Date d'abonnement : 2022
Créer votre première application Gemini Enterprise
Earned fév. 19, 2026 EST
Agents Enterprise et cas d'utilisation
Earned fév. 19, 2026 EST
Agents : principes de base
Earned fév. 17, 2026 EST
Introduction to AI Agents
Earned fév. 17, 2026 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français
Earned juin 7, 2022 EDT
Créez votre première application Gemini Enterprise ! Connectez diverses sources de données à votre application. Maîtrisez des fonctionnalités avancées telles que les agents de recherche approfondie, l'idéation multi-agent et NotebookLM pour une analyse ciblée.
Ce cours explique comment les agents IA génèrent un impact commercial. Vous découvrirez ensuite comment Gemini Enterprise vous permet de créer et d'orchestrer les agents adaptés, des solutions no-code au high-code.
Les agents IA représentent une évolution majeure par rapport aux grands modèles de langage traditionnels (LLM) : au lieu de simplement générer des solutions textuelles, ils peuvent également agir de manière autonome pour les exécuter. Ce cours présente les principes de base des agents IA, leurs différences avec les API LLM et les cas où ils apportent une réelle valeur. Basé sur le livre blanc de Google consacré aux agents, il fournit les bases théoriques nécessaires avant d'écrire vos premières lignes de code d'agent. Il est idéal pour les développeurs, les architectes et les décideurs techniques qui souhaitent comprendre les systèmes d'IA à travers le prisme du comportement autonome et orienté vers des objectifs, plutôt que simplement comme des générateurs de texte. Rejoindre le forum de la communauté pour poser des questions et discuter
Gain a conceptual overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems. You’ll explore the technical architecture—models, tools, and orchestration—that enables agents to learn, plan, and achieve goals on your behalf.
Ce cours présente les produits et services Google Cloud pour le big data et le machine learning compatibles avec le cycle de vie "des données à l'IA". Il explore les processus, défis et avantages liés à la création d'un pipeline de big data et de modèles de machine learning avec Vertex AI sur Google Cloud.