Preparación para el proceso de certificación Associate Cloud Engineer
Earned oct 27, 2025 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned oct 11, 2025 EDT
Diseño de instrucciones en Agent Platform
Earned oct 11, 2025 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned oct 10, 2025 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned oct 10, 2025 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned oct 10, 2025 EDT
Crea una guía de estudio para la certificación de PMLE
Earned oct 4, 2025 EDT
Este curso te permite estructurar tu preparación para el examen de Associate Cloud Engineer. Aprenderás sobre los dominios de Google Cloud que se incluyen en el examen y la forma de crear un plan de estudio para saber más de ellos.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Aprende a usar NotebookLM para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación de Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Repasarás las funciones de NotebookLM, crearás un notebook y usarás la guía de estudio como práctica para el examen de certificación.
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Introducción a los modelos de lenguaje grandes
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Introducción a la IA generativa
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