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Sai Sudhakar Paluri

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Google Cloud 資料分析功能簡介 Earned Aug 22, 2026 EDT
Google Workspace Studio 中的 Gemini Earned Aug 18, 2026 EDT
Google Vids 內建 Gemini Earned Aug 18, 2026 EDT
Google Workspace with Gemini:AI 工作流程的基礎 Earned Aug 18, 2026 EDT
Google 雲端硬碟內建的 Gemini Earned Aug 17, 2026 EDT
Google Chat 內建 Gemini Earned Aug 14, 2026 EDT
Google Meet 內建 Gemini Earned Aug 14, 2026 EDT
Google 試算表內建 Gemini Earned Aug 14, 2026 EDT
Google 簡報內建 Gemini Earned Aug 14, 2026 EDT
Google 文件內建 Gemini Earned Aug 14, 2026 EDT
Gmail 內建 Gemini Earned Aug 14, 2026 EDT
生成式 AI 簡介 Earned Aug 13, 2026 EDT
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps) Earned Aug 13, 2026 EDT
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Google Cloud 的 AI 和機器學習服務簡介 Earned Aug 12, 2026 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker Earned Aug 11, 2026 EDT
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Google Cloud 運算的基本概念:Cloud 運算基礎知識 Earned Aug 7, 2026 EDT
BigQuery for Data Analysts Earned Aug 6, 2026 EDT

Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Associate Cloud Engineer certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook , and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.

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這是 Google Cloud 資料分析專業證書五堂課程中的第一堂。在本課程中,您將瞭解雲端資料分析領域的定義,並說明雲端資料分析師在資料擷取、儲存、處理和視覺化方面的角色與職責。您將瞭解 BigQuery 和 Cloud Storage 等 Google Cloud 工具的架構,以及如何運用這些工具有效組織、呈現及彙整資料。

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本課程旨在協助 Google Workspace 使用者有效率地自動執行跨應用程式工作,大幅提升工作效率並簡化日常作業。學員將掌握實用技能,在 Google Workspace Studio 中設計及設定自動化動作,以及自訂步驟。

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本課程介紹 Google Workspace 的 AI 輔助創作工具 Google Vids,即使沒有編輯經驗,也能將原始文件轉化為專業且吸引人的影片。您將學到如何使用範本和自動化工具快速生成草稿,以及如何透過轉錄稿編輯功能、動態視覺特效和自訂音樂,打造個人化內容。最後,您將瞭解如何整合 AI 虛擬化身和旁白,在各種商業用途中流暢地解說簡報。

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客戶能透過 Gemini for Google Workspace 在 Google Workspace 使用生成式 AI 功能。本學習路徑會介紹 Gemini 的主要功能,並說明如何在 Google Workspace 善用這些功能,提高生產力和效率。

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本課程將說明如何使用 Google 雲端硬碟內建 Gemini,管理及擷取檔案。瞭解如何使用自然語言尋找素材資源、透過 AI 摘要功能擷取特定事實 (不必開啟檔案)、即時總結多種媒體格式的內容,以及將檔案集合儲存為「專案」,以便重複研究。

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本課程將介紹如何使用 Google Chat 內建 Gemini,簡化商務訊息傳送流程。說明如何使用摘要功能篩選通知,運用自然語言搜尋功能找出深埋的決策訊息,以及使用即時撰寫工具調整訊息語氣。

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本課程將介紹如何使用 Google Meet 內建 Gemini,提升視訊協作體驗。內容包括如何自動做筆記、使用即時文字和語音翻譯、私下補上錯過的討論內容,以及立即提升音訊和視訊品質。

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本課程將說明如何使用 Google 試算表內建 Gemini,自動整理資料及處理複雜數字。瞭解如何從原始文字建立表格、使用自然語言自動填入資料、依需求生成原生試算表公式,以及快速擷取高階洞察資訊或製作圖表,完全不需要具備進階試算表專業知識。

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本課程將介紹如何使用 Google 簡報內建 Gemini,將概念轉化為吸睛的簡報。瞭解如何透過單一提示詞或現有來源文件生成結構化簡報、使用自動設計強化功能調整投影片版面配置、建立自訂向量圖形和相片,以及動態製作投影片文案和精確的演講者備忘稿。

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本課程將說明如何使用 Google 文件內建 Gemini 簡化寫作和內容創作流程。瞭解如何從頭撰寫文件、使用互動式工具調整寫作語氣和提升清晰度、總結複雜檔案,以及將長篇文字順暢轉換為結構化資產,供其他 Google Workspace 應用程式使用。

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本課程將說明如何使用 Gmail 內建 Gemini,提升電子郵件管理效率。瞭解如何直接在收件匣中總結冗長的討論串、使用自然語言擷取資訊、草擬專業回覆,以及制定溝通策略。

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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式,以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具,協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

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本課程旨在提供必要的知識和工具,協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰,並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序,打造成效非凡的生成式 AI 專案。

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這是一堂入門級的微學習課程,旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途,並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外,也會介紹多項 Google 工具,協助您自行開發生成式 AI 應用程式。

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本課程介紹 Google Cloud 的 AI 和機器學習 (ML) 功能,著重說明如何開發生成式和預測式 AI 專案。我們也會探討「從資料到 AI」整個生命週期都適用的技術、產品和工具,並透過互動式練習,協助資料科學家、AI 開發人員和機器學習工程師精進專業知識。

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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.

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在本課程中,您會學到 Google Cloud 上的資料工程、資料工程師的角色與職責,以及這些內容如何對應至 Google Cloud 提供的服務。您也將瞭解處理資料工程難題的許多方法。

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Google Cloud 運算基本概念課程,適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會說明雲端運算基本知識、大數據和機器學習的核心概念,以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後,學員將能夠闡述這些概念並展示實用技能。學員應依以下順序完成課程: 1. Google Cloud 運算的基本概念:Cloud 運算基礎知識 2. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 基礎架構 3. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 的網路與安全性 4. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI 第一門課會概略說明雲端運算、Google Cloud 的使用方式,以及不同的運算選項。

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This course is designed for data analysts who want to learn about using BigQuery for their data analysis needs. Through a combination of videos, labs, and demos, we cover various topics that discuss how to ingest, transform, and query your data in BigQuery to derive insights that can help in business decision making.

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