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Andrade Marianne

メンバー加入日: 2025

ゴールドリーグ

6448 ポイント
BigQuery ML を推論に使用する Earned 1月 23, 2026 EST
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI Earned 12月 23, 2025 EST
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets Earned 12月 22, 2025 EST
AI Boost Bites: 「Vibe DJ」になろう Earned 12月 21, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini でアニメーション グラフを作成 Earned 12月 20, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM Earned 12月 18, 2025 EST
AI Boost Bites: ワンクリックでキャンペーンのビジュアルを作成する Earned 12月 17, 2025 EST
AI Boost Bites: ドキュメントを数秒で作成 Earned 12月 16, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini のガイド付き学習 Earned 12月 15, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM Earned 12月 14, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research Earned 12月 13, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini でリサーチを強化 Earned 12月 12, 2025 EST
AI Boost Bites: Google Workspace で効果的なプロンプトを作成する Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini によるスライドの要約 Earned 12月 10, 2025 EST
生成 AI: 基本概念の理解 Earned 12月 9, 2025 EST
生成 AI: chatbot を超えて Earned 12月 6, 2025 EST
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews Earned 12月 5, 2025 EST
AI Boost Bites: AI を使ってエグゼクティブのコミュニケーションを強化 Earned 12月 4, 2025 EST
AI Boost Bites: 戦略の弱点を見つける Earned 12月 3, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps Earned 12月 2, 2025 EST
AI Boost Bites: AI でイベント計画を効率化する Earned 12月 1, 2025 EST
AI Boost Bites: あなただけの AI チューター Earned 11月 30, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned 11月 29, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned 11月 28, 2025 EST
AI Boost Bites: あなただけのフィードバック エージェント Earned 11月 27, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini の画像からスプレッドシートへの変換ハック Earned 11月 26, 2025 EST
BigQuery ML を使用した ML モデルの作成 Earned 11月 23, 2025 EST
[DEPRECATED] データ サイエンティストとアナリスト向けの Gemini Earned 11月 21, 2025 EST
AI Boost Bites: AI で受信トレイを整理 Earned 11月 20, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini でコンテンツ生成を簡単に Earned 11月 8, 2025 EST
医療分野向け生成 AI Earned 11月 4, 2025 EST
生成 AI の概要 Earned 8月 24, 2025 EDT

推論のための BigQuery ML の概要、データ アナリストがこれを使用すべき理由、そのユースケース、サポートされる ML モデルについて学びます。また、これらの ML モデルを BigQuery で作成し、管理する方法も学びます。

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In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.

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この動画では、Gemini Canvas でシンプルなテキスト プロンプトを使用して、カスタム コントロールと演奏可能なキーボードを備えた、完全にインタラクティブな音楽シンセサイザーを構築する方法を説明します。

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この動画では、Gemini Canvas でシンプルなテキスト プロンプトを使用して、データを魅力的なアニメーション付きの棒グラフ レースに変換する方法を説明します。

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.

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この動画では、Gemini Canvas の [作成] メニューを使用して、大量のテキストをインフォグラフィックやウェブページなどのビジュアル アセットに瞬時に変換する方法を説明します。

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この動画では、Google ドキュメントの「自動化作成サポート」機能を使用して、ドライブ内の他のファイルのコンテンツを参照しながら、書式設定された完全なドキュメントを生成する方法を説明します。

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この動画では、Gemini のガイド付き学習機能の使い方を説明します。Gemini は、質問やインタラクティブなツールを通じて理解を深めるのに役立つ、コラボレーション AI パートナーです。

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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.

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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.

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この動画では、ペルソナの割り当て、出力形式の指定、包括的な競合分析のための検索のガイドなど、Gemini Deep Research を使用する際の上級者向けのヒントを紹介します。

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この動画では、効果的な AI コミュニケーションのためのプロンプト エンジニアリングの基本について説明します。シンプルなフレームワーク（ペルソナ、タスク、コンテキスト、フォーマット）を学び、明確なプロンプトを作成して、Gemini in Google Workspace からより良い結果をより迅速に得られるようにします。自然言語を使用し、具体的に指示し、反復処理を行って、最適な AI アシスタントを実現する方法を学びます。

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この動画では、Gemini in Google スライドを使用して会議の要約を自動生成し、フォローアップ メールの下書きを作成する方法を説明します。これにより、会議後のワークフローを効率化し、時間を節約できます。

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「生成 AI: 基本概念の理解」は、Gen AI Leader 学習プログラムの 2 つ目のコースです。このコースでは、AI、ML、生成 AI の違いを探り、さまざまな種類のデータが生成 AI によるビジネス課題への対処を可能にする仕組みを理解することで、生成 AI の基本概念を習得します。また、基盤モデルの限界に対処するための Google Cloud の戦略、および責任ある安全な AI の開発と導入における重要な課題に関するインサイトも得られます。

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「生成 AI: chatbot を超えて」は、生成 AI リーダー学習プログラムの最初のコースで、前提条件はありません。このコースは、chatbot の基礎的な理解をさらに広げ、組織で実現できる生成 AI の真の可能性を把握することを目的としています。基盤モデルやプロンプト エンジニアリングなど、生成 AI の力を活用するうえで重要な概念も紹介します。また、このコースでは、組織において優れた生成 AI 戦略を策定する場合に検討するべき重要事項も見ていきます。

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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.

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この動画では、Gemini Gem を活用して、リーダー独自の口調で信頼性の高いソーシャル メディア投稿を作成する方法を説明します。文章のサンプルと明確な指示で Gem をトレーニングすることで、経営幹部のソーシャル プレゼンスを拡大するという課題を克服する方法を学びます。魅力的な投稿をすばやく生成し、時間を節約しながらソート リーダーシップを強化し、信頼性を確保する方法を学びます。

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この動画では、AI を使用して戦略の弱点や隠れた前提を特定する方法について説明します。AI プロンプトを使用して計画を簡単にストレステストし、ギャップを明らかにして戦略的思考を強化する「弱点を洗い出す」方法を学びます。

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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.

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この動画では、ブレインストーミングや運営の段取りからイベント後のフィードバック分析まで、AI アシスタントを活用して大規模なチームイベントの計画を効率化する方法を紹介します。

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この動画では、カスタム Gem（再利用可能な AI アシスタント）を構築し、複数のメモや記事を構造化された学習ガイドに瞬時に変換する方法を説明します。

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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この動画では、Gemini Gem を使用してパーソナライズされた「Work with Me」エージェントを構築する方法を説明します。このエージェントは、基本的なフィードバックを効率化し、会議をより戦略的かつ効率的にするのに役立ちます。

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この動画では、Gemini を使用して、面倒な手動データ入力を排除する方法について説明します。PDF、紙、画像などのデータから写真やスクリーンショットを撮り、Gemini に指示して構造化された Google スプレッドシートに即座に変換する方法を学びます。Gemini をデータ入力アシスタントとして活用し、データ文字起こしにかかる時間を大幅に短縮する簡単な方法をご紹介します。撮影して、プロンプトを入力し、エクスポートするだけです。

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「BigQuery ML を使用した ML モデルの作成」コースの中級スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 BigQuery ML を使用して ML モデルを作成および評価し、データを予測するスキルを証明できます。

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このコースでは、生成 AI を活用した Google Cloud のコラボレーターである Gemini が、顧客データの分析や商品売上の予測にどのように役立つかについて学びます。また、BigQuery で顧客データを使用して、新規顧客を特定、分類、発見する方法も学習します。ハンズオンラボでは、Gemini でデータ分析と ML のワークフローがどのように向上するかを体験します。 Duet AI は、次世代モデルである Gemini に名称変更されました。

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この動画では、Gemini in Gmail を使用してメールの要約、情報の検索、返信の下書き作成を行い、受信トレイをより効率的に管理する方法を説明します。

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この動画では、Google ドキュメントで Gemini の高度な AI 機能を活用して、アイデアのブレインストーミング、さまざまなマーケティング コンテンツの下書き、チームとのコラボレーションを行う方法について説明します。

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医療従事者向けに特別に設計されたこのコースでは、AI の中で最新の画期的な進歩である生成 AI と、それを支える大規模言語モデル（LLM）の謎を解き明かします。医療現場における生成 AI の実際の応用例を学び、目標に合わせた効果的なプロンプトを作成する技術を習得します。

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の ML の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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