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Andrea Leardini
Miembro desde 2019
Liga de Diamantes
19212 puntos
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned nov 3, 2025 EST
AI Boost Bites: Personalización con instrucciones personalizadas
Earned nov 3, 2025 EST
AI Boost Bites: Resúmenes con Gemini en Documentos y Drive
Earned oct 25, 2025 EDT
AI Boost Bites: Crea instrucciones como un profesional con Google Workspace
Earned oct 24, 2025 EDT
AI Boost Bites: Genera contenido fácilmente con Gemini
Earned oct 23, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned oct 23, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gems de Gemini: Tu mejor aliado de marketing
Earned oct 22, 2025 EDT
AI Boost Bites: Automatiza tareas con Gemini y Apps Script
Earned oct 20, 2025 EDT
Workspace: Integraciones para datos
Earned oct 20, 2025 EDT
Gemini en Google Vids
Earned oct 20, 2025 EDT
Gemini en Google Drive
Earned dic 8, 2024 EST
Gemini en Google Meet
Earned dic 8, 2024 EST
Gemini en Hojas de cálculo de Google
Earned dic 8, 2024 EST
Gemini en Presentaciones de Google
Earned dic 8, 2024 EST
Gemini en Documentos de Google
Earned dic 8, 2024 EST
Gemini en Gmail
Earned dic 8, 2024 EST
Google Workspace con Gemini: Fundamentos de tu flujo de trabajo de IA
Earned dic 8, 2024 EST
Diseño de instrucciones en Agent Platform
Earned nov 4, 2024 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned nov 3, 2024 EST
Desarrolla con Apps Script y AppSheet
Earned sep 16, 2024 EDT
Qwiklabs Trivia diciembre de 2023 Semana 1
Earned dic 10, 2023 EST
Introducción a Vertex AI Studio
Earned jul 20, 2023 EDT
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned jul 15, 2023 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned jul 12, 2023 EDT
Mecanismo de atención
Earned jul 9, 2023 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned jul 9, 2023 EDT
Introducción a la generación de imágenes
Earned jul 9, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Español
Earned jul 8, 2023 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned jul 8, 2023 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned jul 8, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned jul 8, 2023 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned nov 10, 2022 EST
Google Workspace for IT Administrators
Earned jul 25, 2022 EDT
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud
Earned feb 18, 2022 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español
Earned feb 16, 2022 EST
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud
Earned feb 10, 2022 EST
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal
Earned feb 7, 2022 EST
Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine
Earned oct 16, 2020 EDT
15 Days of Kubernetes
Earned oct 16, 2020 EDT
Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud
Earned oct 16, 2020 EDT
Kubernetes en Google Cloud
Earned oct 16, 2020 EDT
Aspectos básicos sobre identidad y seguridad
Earned jun 16, 2020 EDT
Baseline: Deploy & Develop
Earned jun 15, 2020 EDT
Crea un sitio web en Google Cloud
Earned jun 8, 2020 EDT
Sitio web en Google Cloud
Earned jun 6, 2020 EDT
Modelo de referencia: Infraestructura
Earned may 18, 2020 EDT
[DEPRECATED] OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant
Earned may 8, 2020 EDT
DEPRECATED Creating with Google Maps
Earned feb 21, 2020 EST
Workspace: Complementos
Earned feb 14, 2020 EST
Cloud Hero Speedrun: ACE Challenge Invitational
Earned feb 8, 2020 EST
Conceptos básicos de Google Workspace
Earned ene 27, 2020 EST
Ingeniería de la nube
Earned ene 27, 2020 EST
Conceptos básicos de Google Cloud
Earned ene 13, 2020 EST
This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
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En este video, se explica cómo personalizar tus resultados de Gemini en Google Workspace. Aprende a incorporar documentos y artículos de investigación directamente en tus instrucciones con el símbolo “@” para obtener resultados de IA más específicos y pertinentes adaptados a tus necesidades.
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En este video, se explica cómo puedes usar Gemini para resumir documentos largos en Google Workspace y, así, obtener rápidamente la información que necesitas y ahorrar tiempo. Aprenderás a usar Gemini para resumir documentos completos o solo texto seleccionado, y a usar Gemini en Drive para resumir varios archivos.
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En este video, se abordan los aspectos fundamentales de la ingeniería de instrucciones para una comunicación eficaz con la IA. Conoce un marco de trabajo simple (Personificación, Tarea, Contexto y Formato) para crear instrucciones claras y obtener mejores resultados más rápido de Gemini en Google Workspace. Descubre cómo usar el lenguaje natural, expresarte con precisión y realizar iteraciones para obtener una asistencia óptima de la IA.
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En este video, se explicará cómo puedes aprovechar las funciones de IA avanzadas de Gemini en Documentos de Google para generar ideas, redactar diversos contenidos de marketing y colaborar con tu equipo.
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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
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En este video, se explica cómo crear tus propias Gems de Gemini, funciones de IA avanzadas que pueden automatizar tareas repetitivas y potenciar tu productividad.
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En este video, se explica cómo usar Gemini y Apps Script para automatizar tareas manuales en Google Workspace. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que genere código de Apps Script que cree automáticamente borradores de recordatorios por correo electrónico en Hojas de cálculo de Google para las tareas que no están marcadas como “Completadas”. Automatiza tu flujo de trabajo con poca o ninguna experiencia técnica, lo que te permitirá dedicar tiempo a tareas más importantes y eliminar los seguimientos manuales.
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En esta recopilación de labs prácticos, se demuestran los beneficios de integrar los servicios y las herramientas de Google Cloud con aplicaciones de Workspace. Crearás conexiones directas a fuentes de datos de Google Cloud con la API de BigQuery, Apps Script, Hojas de cálculo y Presentaciones para recopilar, analizar y presentar datos.
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En este curso, se presenta Google Vids, una herramienta de creación potenciada por IA en Google Workspace que te ayuda a convertir documentos sin procesar en videos profesionales y atractivos sin experiencia previa en edición. Aprenderás a generar borradores rápidamente con plantillas y herramientas automatizadas, así como a personalizar tu contenido con edición basada en transcripciones, mejoras visuales dinámicas y música personalizada. Por último, explorarás cómo integrar avatares de IA y voces en off para narrar tus presentaciones sin problemas en varios casos de uso empresariales.
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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Google Drive para administrar y recuperar archivos. Aprende a ubicar recursos con lenguaje natural, extraer datos específicos con visiones generales creadas por IA sin abrir archivos, resumir al instante varios formatos de medios y guardar colecciones de archivos como proyectos para realizar investigaciones repetibles.
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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Google Meet para mejorar la colaboración en video. Aprende a automatizar la toma de notas, utilizar la traducción de texto y voz en tiempo real, ponerte al día de forma privada con las discusiones que te perdiste y optimizar al instante la calidad del audio y el video.
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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Hojas de cálculo de Google para automatizar la organización de datos y procesar números complejos. Aprende a estructurar tablas a partir de texto sin procesar, completar datos automáticamente con lenguaje natural, generar fórmulas nativas de hojas de cálculo al instante y extraer rápidamente visualizaciones o información estratégica de alto nivel sin necesidad de ser un experto en hojas de cálculo.
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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Presentaciones de Google para transformar conceptos en presentaciones visualmente atractivas. Aprende a generar presentaciones estructuradas a partir de una sola instrucción o un documento fuente existente, refina los diseños de diapositivas con mejoras de diseño automatizadas, crea gráficos vectoriales y fotos personalizados, y elabora dinámicamente copias en diapositivas junto con notas del orador precisas.
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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Documentos de Google para optimizar tu escritura y creación de contenido. Aprende a crear borradores de documentos desde cero, definir el tono y la claridad de la escritura con herramientas interactivas, resumir archivos complejos y transformar sin problemas textos extensos en recursos estructurados para otras aplicaciones de Google Workspace.
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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Gmail para optimizar la administración de correos electrónicos. Aprende a resumir hilos largos, recuperar información con lenguaje natural, crear borradores de respuestas profesionales y organizar estrategias de comunicación directamente en tu bandeja de entrada.
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Gemini para Google Workspace les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en Google Workspace. En esta ruta de aprendizaje, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Google Workspace.
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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Desarrolla con Apps Script y AppSheet, en el que aprenderás a crear chat bots y a usar el editor de secuencias de comandos en cualquier documento.
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¡Hola! ¡Estás invitado a seguir jugando con Qwiklabs Trivia para diciembre de 2023! Juegue durante todo el mes e impulse su viaje de aprendizaje en la nube. Esta semana, publicamos un nuevo conjunto de preguntas para evaluar su conocimiento de Google Cloud Platform. ¡Empiece ahora y gane la insignia de la semana 1 de diciembre!
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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.
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En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final del curso, podrás crear tus propios modelos y usarlos para generar leyendas de imágenes.
Más información
En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
Más información
En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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Completa los cursos Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models e Introduction to Responsible AI para obtener una insignia de habilidad. Aprueba el cuestionario final para demostrar que entiendes los conceptos básicos sobre la IA generativa.
Una insignia de habilidad es una insignia digital que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma. Para compartir tu insignia de habilidad, establece tu perfil como público y agrega la insignia a tu perfil de redes sociales.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
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In this quest, you will gain hands-on experience on several topics in Google Workspace Administration including security, provisioning users and groups, managing applications, and managing Google Meet.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Managed Service for Apache Spark y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.
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En este curso, aprenderás sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorarás los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.
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Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.
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Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante videos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.
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We're almost through our 15 Day Challenge! Want a way to show off those new skills? Complete the Deploy to Kubernetes challenge in today's special, one-lab game
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud y demuestra tus habilidades para configurar y crear imágenes de contenedores de Docker, crear y administrar clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar kubectl para la administración eficiente de clústeres y, además, implementar aplicaciones de Kubernetes con prácticas de entrega continua (CD) sólidas.
Más información
Kubernetes es el sistema para la organización de contenedores más popular, y Google Kubernetes Engine se diseñó específicamente para admitir implementaciones de Kubernetes administradas en Google Cloud. En este curso de nivel avanzado, adquirirás experiencia práctica en la configuración de imágenes y contenedores de Docker, así como en la implementación de aplicaciones completas de Kubernetes Engine. También aprenderás las habilidades prácticas necesarias para integrar la organización de contenedores en tu propio flujo de trabajo. ¿Buscas un lab de desafío práctico para demostrar tus habilidades y validar tus conocimientos? Cuando termines este curso, completa el lab de desafío adicional que encontrarás al final del curso Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud.
Más información
La seguridad es un cualidad indiscutible de los servicios de Google Cloud, por lo que Google Cloud desarrolló herramientas específicas para garantizar la identidad y seguridad en todos tus proyectos. En este curso introductorio, obtendrás experiencia práctica con el servicio de Identity and Access Management (IAM) de Google Cloud, que es el recurso principal para administrar cuentas de usuarios y máquinas virtuales. Obtendrás experiencia con la seguridad de la red a través del aprovisionamiento de VPC y VPN, y aprenderás qué herramientas están disponibles para la protección contra amenazas de seguridad y la pérdida de datos.
Más información
In this introductory-level quest, you will learn the fundamentals of developing and deploying applications on the Google Cloud Platform. You will get hands-on experience with the Google App Engine framework by launching applications written in languages like Python, Ruby, and Java (just to name a few). You will see first-hand how straightforward and powerful GCP application frameworks are, and how easily they integrate with GCP database, data-loss prevention, and security services.
Más información
Obtén la insignia de habilidad introductoria completando el curso Crea un sitio web en Google Cloud. Este curso se basa en la serie Get Cooking in Cloud y abarca lo siguiente:Cómo implementar un sitio web en Cloud RunCómo alojar una app web en Compute EngineCómo crear, implementar y escalar tu sitio web en Google Kubernetes EngineCómo migrar de una aplicación monolítica a una arquitectura de microservicios con Cloud Build
Más información
En este curso, aprenderás sobre las cuatro arquitecturas de sitios web de Google Cloud para garantizar que tu sitio web esté disponible y sea escalable. Después de completar este curso, finaliza el Lab de desafío adicional al final del curso Crea un sitio web en Google Cloud para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud. Este curso se basa en la serie de videos Get Cooking in Cloud.
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Si eres un desarrollador principiante de soluciones en la nube que busca adquirir experiencia práctica más allá de lo aprendido en Conceptos básicos de Google Cloud, este curso es para ti. Obtendrás experiencia práctica a través de labs que profundizan en Cloud Storage y otros servicios de aplicaciones clave, como Monitoring y Cloud Functions. Desarrollarás habilidades valiosas que se pueden aplicar a cualquier iniciativa de Google Cloud.
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With Google Assistant part of over a billion consumer devices, this quest teaches you how to build practical Google Assistant applications integrated with Google Cloud services via APIs. Example apps will use the Dialogflow conversational suite and the Actions and Cloud Functions frameworks. You will build 5 different applications that explore useful and fun tools you can extend on your own. No hardware required! These labs use the cloud-based Google Assistant simulator environment for developing and testing, but if you do have your own device, such as a Google Home or a Google Hub, additional instructions are provided on how to deploy your apps to your own hardware.
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In this quest you will use several tools available in Google Cloud to manipulate data and create a Google Map - map location details to find subway stations or a business; use geocoding and Apps Script to send an email of a map; visualize data on a customized map; and build a server-side proxy to create a map on a mobile device.
Más información
En esta recopilación de labs prácticos, se demuestran los beneficios de integrar los servicios y las herramientas de Google Cloud con aplicaciones de Workspace, como usar Node.js para crear un bot de encuestas, usar la API de Natural Language para reconocer opiniones en un documento de Google y crear un chat bot con Apps Script.
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Way to start 2020 strong - congrats on completing the Cloud ACE 30-day challenge! Put what you've learned to the test. In this game, you do not get step-by-step instructions. Instead, you get a scenario. Your challenge? Solve the problem presented in the scenario. Don't forget you get points for speed! Good luck!
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Workspace es la plataforma de aplicaciones de colaboración de Google que se ofrece a través de Google Cloud. En este curso de nivel introductorio, obtendrás experiencia práctica con las aplicaciones principales de Workspace desde la perspectiva del usuario. Aunque hay muchas más aplicaciones y componentes de herramientas en Workspace que los que se abordan aquí, obtendrás experiencia en las apps principales: Gmail, Calendario, Hojas de cálculo y más. Cada lab toma entre 10 y 15 minutos, pero se proporciona tiempo adicional para realizar una exploración autodidacta de las aplicaciones.
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Este curso introductorio es único entre las demás ofertas de cursos. Los labs se seleccionaron para brindar a los profesionales de TI experiencia práctica con los temas y servicios que aparecen en la certificación Associate Cloud Engineer de Google Cloud. Este curso se compone de labs específicos que abarcan desde IAM y redes hasta la implementación de Kubernetes Engine, y que pondrán a prueba tus conocimientos sobre Google Cloud. Ten en cuenta que, si bien realizar estos labs te permitirá aumentar tus capacidades y habilidades, te recomendamos que además consultes la guía del examen y otros recursos de preparación disponibles.
Más información
En este curso de nivel introductorio, obtendrás práctica con las herramientas y servicios básicos de Google Cloud. Se proporcionan videos opcionales para brindar más contexto y un repaso de los conceptos tratados en los labs. Conceptos básicos de Google Cloud es un primer curso recomendado para los estudiantes de la plataforma: puedes empezar con pocos o ningún conocimiento previo de la nube y terminar con experiencia práctica que podrás aplicar a tu primer proyecto en Google Cloud. Desde la escritura de comandos en Cloud Shell y la implementación de tu primera máquina virtual, hasta la ejecución de apps en Kubernetes Engine o con balanceo de cargas, Conceptos básicos de Google Cloud es la introducción ideal a las características básicas de la plataforma.
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