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Apply your skills in Google Cloud console
Gustavo Martinelli
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Gold League
4251 points
使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程
Earned Jan 1, 2026 EST
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型
Earned Jan 1, 2026 EST
Working with Notebooks in Vertex AI
Earned Dec 30, 2025 EST
Google Cloud 的 AI 和機器學習服務簡介
Earned Dec 28, 2025 EST
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Aug 8, 2025 EDT
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Jul 22, 2025 EDT
在 Vertex AI 設計提示
Earned Jul 22, 2025 EDT
負責任的 AI 技術簡介
Earned Jul 12, 2025 EDT
大型語言模型簡介
Earned Jul 12, 2025 EDT
生成式 AI 簡介
Earned Jul 3, 2025 EDT
完成使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：運用 Dataprep by Trifacta 建構連至 BigQuery 的資料轉換 pipeline； 使用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 建構「擷取、轉換及載入」(ETL) 工作負載， 以及使用 BigQuery ML 建構機器學習模型。
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完成「運用 BigQuery ML 建立機器學習模型」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 可使用 BigQuery ML 建立及評估機器學習模型，並根據資料進行預測。
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This course is an introduction to Vertex AI Notebooks, which are Jupyter notebook-based environments that provide a unified platform for the entire machine learning workflow, from data preparation to model deployment and monitoring. The course covers the following topics: (1) The different types of Vertex AI Notebooks and their features and (2) How to create and manage Vertex AI Notebooks.
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本課程介紹 Google Cloud 的 AI 和機器學習 (ML) 功能，著重說明如何開發生成式和預測式 AI 專案。我們也會探討「從資料到 AI」整個生命週期都適用的技術、產品和工具，並透過互動式練習，協助資料科學家、AI 開發人員和機器學習工程師精進專業知識。
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Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE). You'll review NotebookLM features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
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隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。
您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。
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完成 在 Vertex AI 設計提示 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。
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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程
Earned Jan 1, 2026 EST
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型
Earned Jan 1, 2026 EST
Working with Notebooks in Vertex AI
Earned Dec 30, 2025 EST
Google Cloud 的 AI 和機器學習服務簡介
Earned Dec 28, 2025 EST
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Aug 8, 2025 EDT
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Jul 22, 2025 EDT
在 Vertex AI 設計提示
Earned Jul 22, 2025 EDT
負責任的 AI 技術簡介
Earned Jul 12, 2025 EDT
大型語言模型簡介
Earned Jul 12, 2025 EDT
生成式 AI 簡介
Earned Jul 3, 2025 EDT