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Mohammad Anas

Member since 2025

Silver League

31030 points
Build Global and Regional Load Balancing Solutions Earned Oct 28, 2026 EDT
在 Google Cloud 實作 DevOps 工作流程 Earned Oct 26, 2026 EDT
建立及管理 Bigtable 執行個體 Earned Aug 19, 2026 EDT
保護 Lakehouse 資料 Earned Jul 28, 2026 EDT
運用 Cloud Run 開發無伺服器應用程式 Earned Jul 20, 2026 EDT
在 Google Cloud 實作 Cloud 安全防護措施：基礎知識 Earned Jul 20, 2026 EDT
使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程 Earned Jul 20, 2026 EDT
Safe Spaces Earned Jul 20, 2026 EDT
在 Google Cloud 使用機器學習 API Earned Jul 17, 2026 EDT
設定 Google Cloud 網路 Earned Jul 17, 2026 EDT
使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 監控環境 Earned Jul 17, 2026 EDT
管理 Google Cloud 中的 Kubernetes Earned Jul 17, 2026 EDT
使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式 Earned Jul 17, 2026 EDT
使用 Gemini Code Assist 開始開發應用程式 Earned Jul 17, 2026 EDT
找出並保護生態系統中的敏感資料 Earned Jul 17, 2026 EDT
Arcade Voyage: Cloud Storage and Data Governance Earned Jul 17, 2026 EDT
Arcade Base Camp July 2026 Earned Jul 16, 2026 EDT
Arcade Adventure: Low-Code Development Earned Jul 15, 2026 EDT
透過 BigQuery 建構資料倉儲 Earned Jul 14, 2026 EDT
Google Kubernetes Engine 成本效益最佳化 Earned Jul 14, 2026 EDT
安全推送軟體 Earned Jul 14, 2026 EDT
在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構 Earned Jul 14, 2026 EDT
建立及管理 AlloyDB 執行個體 Earned May 24, 2026 EDT
使用 Firebase 開發無伺服器應用程式 Earned May 24, 2026 EDT
Arcade Voyage: Data Governance and Firebase Foundations Earned May 24, 2026 EDT
Looker 資料模型管理 Earned May 17, 2026 EDT
建構適用於 AWS 專家的 Google Cloud 基礎架構 Earned May 13, 2026 EDT
透過 Google Cloud Observability 監控及記錄系統狀態 Earned May 13, 2026 EDT
[DEPRECATED] How to Use TPUs for Inference Earned May 12, 2026 EDT
[DEPRECATED] Architecting an AI Inference Stack Earned May 12, 2026 EDT
在 Google Cloud 部署 Kubernetes 應用程式 Earned May 12, 2026 EDT
建構安全的 Google Cloud 網路 Earned May 12, 2026 EDT
運用 Gemini 分析多模態資料並推論 Earned May 12, 2026 EDT
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing Earned May 12, 2026 EDT
Skill Up Summer Earned May 12, 2026 EDT
建立及管理 Cloud Spanner 執行個體 Earned May 11, 2026 EDT
使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件 Earned May 11, 2026 EDT
透過 Google Cloud 建構網站 Earned May 11, 2026 EDT
AI Boost Bites：將研讀指南遊戲化 Earned May 8, 2026 EDT
Google Vids 內建 Gemini Earned May 8, 2026 EDT
Google 試算表內建 Gemini Earned May 8, 2026 EDT
Gmail 內建 Gemini Earned May 8, 2026 EDT
Google Workspace with Gemini：AI 工作流程的基礎 Earned May 8, 2026 EDT
建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式 Earned May 8, 2026 EDT
Arcade Base Camp May 2026 Earned May 7, 2026 EDT
使用 Knowledge Catalog 建構資料網格 Earned May 6, 2026 EDT
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境 Earned May 6, 2026 EDT
企業 AI 代理與用途 Earned May 6, 2026 EDT
Arcade Trail: Cloud Security and DevOps Foundations Earned May 6, 2026 EDT
Arcade Adventure: Modern App Deployment Earned May 5, 2026 EDT
AI 代理基礎知識 Earned May 4, 2026 EDT
AI 代理簡介 Earned May 4, 2026 EDT
在 Google Cloud 實作 Sensitive Data Protection Earned May 2, 2026 EDT
為 Google Cloud 設定服務帳戶和 IAM 角色 Earned May 2, 2026 EDT
使用 Apps Script 整合 BigQuery 資料與 Google Workspace Earned May 2, 2026 EDT
使用 Natural Language API 分析情緒 Earned May 2, 2026 EDT
使用 Apps Script 及 AppSheet 進行開發作業 Earned May 1, 2026 EDT
搭配使用 API 和 Cloud Storage Earned May 1, 2026 EDT
使用 Cloud Vision API 分析圖片 Earned May 1, 2026 EDT
Google Cloud Compute 基本操作 Earned May 1, 2026 EDT
使用 Eventarc 建構事件導向應用程式 Earned May 1, 2026 EDT
使用 Dataplex 整理及管理資料 Earned May 1, 2026 EDT
Google Cloud 監控工具 Earned May 1, 2026 EDT
使用 Google API 分析語音和語言 Earned May 1, 2026 EDT
實現事件驅動的即時訊息與自動化工作流 Earned May 1, 2026 EDT
在 Google App Engine 上部署及管理應用程式 Earned May 1, 2026 EDT
在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 控制台 Earned May 1, 2026 EDT
使用 API Gateway 部署及保護無伺服器 API Earned May 1, 2026 EDT
使用 AppSheet 建構應用程式 Earned May 1, 2026 EDT
使用 Cloud Run functions 建構無伺服器應用程式 Earned May 1, 2026 EDT
監控及管理 Google Cloud 資源 Earned May 1, 2026 EDT
在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 指令列 Earned May 1, 2026 EDT
在 Cloud Storage 建立安全的資料湖泊 Earned May 1, 2026 EDT
實現 Cloud Storage 和數據保護解決方案 Earned May 1, 2026 EDT
在 Google 試算表使用函式、公式及圖表 Earned May 1, 2026 EDT
生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式 Earned May 1, 2026 EDT
使用 Security Command Center 緩解威脅及修復安全漏洞 Earned May 1, 2026 EDT
在連結試算表中分析 BigQuery 資料 Earned May 1, 2026 EDT
在 Agent Platform 設計提示 Earned May 1, 2026 EDT
從 BigQuery 資料取得深入分析結果 Earned May 1, 2026 EDT
Build a Certification Study Guide: PDE Exam Prep Earned May 1, 2026 EDT
AI Boost Bites：在 Gmail 中使用 Gemini 安排日曆的訣竅 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build Slides Fast with Gemini Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites ：在 Google 試算表中與資料對話 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites ：成為創意混搭藝術家 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites ：化身 AI 藝術總監，打造您的創意世界 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites：打造完美肖像 Earned Apr 30, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM Earned Apr 30, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Find the Story in Your Data Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites：運用 AI 簡化活動規劃 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites：運用 Gemini 提升研究效率 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites ：安心做出重大消費決策 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites ：使用 Gemini 製作動態圖表 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites：將構想轉化為動畫藝術 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites ：您的專屬 AI 家教 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites ：快速解析競爭對手的行銷策略 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites：打造個人化天氣應用程式 Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites：建立 3D 太陽系 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：打造專屬效率提升工具 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites ：Gemini 的引導式學習功能 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：打造自己的懷舊街機遊戲 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：變身「氛圍 DJ」 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：製作最棒的大學選課報告 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：一鍵生成廣告活動視覺素材 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：從草稿到功能完整的應用程式 Earned Apr 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini Earned Apr 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks Earned Apr 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research Earned Apr 29, 2026 EDT
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews Earned Apr 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM Earned Apr 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps Earned Apr 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：電子郵件內容創作 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：迅速建立文件 Earned Apr 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：運用 AI 整理收件匣 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：運用 Gemini 和 Apps Script 自動執行工作 Earned Apr 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：Gemini 圖片轉試算表妙招 Earned Apr 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：使用自訂提示詞打造個人化體驗 Earned Apr 29, 2026 EDT
Dialogue Design Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：使用 Google 文件和雲端硬碟的內建 Gemini 進行重點摘要 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：使用 Google Workspace，掌握撰寫提示詞的專業技巧 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：使用 Gemini 輕鬆生成內容 Earned Apr 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：Gemini Gems - 最佳行銷幫手 Earned Apr 29, 2026 EDT
Works Meet Play: Skills Spawn Earned Apr 29, 2026 EDT
實現雲端協作與生產力工作流 Earned Apr 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：使用 Gemini 生成簡報講稿 Earned Apr 27, 2026 EDT
Arcade Trail: Data Migration Earned Apr 27, 2026 EDT
Google Security Operations - Deep Dive Earned Apr 27, 2026 EDT
Arcade Base Camp April 2026 Earned Apr 27, 2026 EDT
Arcade Voyage: Modern Application Development Earned Apr 27, 2026 EDT
Arcade Adventure: GKE Operations and Networking Earned Apr 27, 2026 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines Earned Apr 26, 2026 EDT
使用 Google Cloud Speech API Earned Apr 26, 2026 EDT
以串流方式將分析資料傳入 BigQuery Earned Apr 26, 2026 EDT
充實中繼資料及發掘 Lakehouse 資料 Earned Apr 26, 2026 EDT
Introduction to Cloud Identity Earned Apr 26, 2026 EDT
管理 AI 代理的記憶與狀態 Earned Apr 25, 2026 EDT
運用工具讓 AI 代理具備所要能力 Earned Apr 25, 2026 EDT
AI 代理行為最佳化調整 Earned Apr 25, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造 AI 代理 Earned Apr 25, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造您的第一個 AI 代理 Earned Apr 25, 2026 EDT
開發人員的負責任 AI 技術：公平性與偏誤 Earned Apr 25, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理：工程設計 Earned Apr 25, 2026 EDT
使用 Cloud Run 部署及擴充 AI 模型 Earned Apr 25, 2026 EDT
[DEPRECATED] 使用 Gemini：端對端 SDLC Earned Apr 25, 2026 EDT
使用 Google Cloud 作業套件調度資源 Earned Apr 25, 2026 EDT
運用 Google Cloud 翻新基礎架構和應用程式 Earned Apr 25, 2026 EDT
運用 Google Cloud 人工智慧推動創新 Earned Apr 25, 2026 EDT
運用 Google Cloud 探索資料轉換功能 Earned Apr 25, 2026 EDT
透過 Google Cloud 進行數位轉型 Earned Apr 25, 2026 EDT
Google Cloud 的可靠性與安全性 Earned Apr 25, 2026 EDT
生成式 AI 代理：實現組織轉型 Earned Apr 25, 2026 EDT
運用 Gemini Enterprise 自動調度管理多代理工作流程 Earned Apr 24, 2026 EDT
以人為本的 AI Earned Apr 24, 2026 EDT
AI Boost Bites：Gemini 簡報摘要 Earned Apr 24, 2026 EDT
AI Boost Bites：使用 Gemini Gems 生成給高階主管的摘要 Earned Apr 24, 2026 EDT
AI Boost Bites：個人意見回饋代理 Earned Apr 24, 2026 EDT
AI Boost Bites：無程式碼試算表和指令碼 Earned Apr 24, 2026 EDT
AI Boost Bites：找出策略漏洞 Earned Apr 24, 2026 EDT
AI Boost Bites：運用 AI 強化高階主管的社群影響力 Earned Apr 24, 2026 EDT
Google Workspace 疑難排解 Earned Apr 24, 2026 EDT
Google Workspace 安全性 Earned Apr 24, 2026 EDT
Google Workspace 資料治理 Earned Apr 24, 2026 EDT
Google Workspace 核心服務 Earned Apr 24, 2026 EDT
設定組織專用的 Gemini Code Assist Earned Apr 24, 2026 EDT
Google Workspace 的使用者和資源管理功能 Earned Apr 24, 2026 EDT
部署您的第一個代理 Earned Apr 24, 2026 EDT
在正式環境建構及部署代理 Earned Apr 24, 2026 EDT
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則 Earned Apr 24, 2026 EDT
開發人員的負責任 AI 技術：隱私權與安全性 Earned Apr 24, 2026 EDT
開發人員的負責任 AI 技術：可解釋性與透明度 Earned Apr 24, 2026 EDT
Model Armor：保護您部署的 AI 應用程式 Earned Apr 24, 2026 EDT
AI 世界的安全防護簡介 Earned Apr 24, 2026 EDT
機器學習運作 (MLOps) 與 Vertex AI：模型評估 Earned Apr 24, 2026 EDT
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps) Earned Apr 24, 2026 EDT
[DEPRECATED] 使用 Gemini：數據資料學家和分析師 Earned Apr 22, 2026 EDT
負責任的 AI 技術簡介 Earned Oct 21, 2025 EDT
大型語言模型簡介 Earned Oct 21, 2025 EDT
生成式 AI 簡介 Earned Oct 21, 2025 EDT

Complete the intermediate Build Global and Regional Load Balancing Solutions skill badge course to demonstrate skills in the following: deploy and utilize an internal client VM within the same VPC network and test traffic distribution, backend infrastructure suitable for a global external application Load Balancer, and backend VM instances and load balancer components using startup scripts and network tags to host a web application service.

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完成 在 Google Cloud 實作 DevOps 工作流程 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：建立與管理 Git 存放區、 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 發布、管理和調度 Deployment， 以及建立 CI/CD 管道，自動建構容器映像檔與執行 GKE 部署作業。

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完成「建立及管理 Bigtable 執行個體」技能徽章入門課程，證明您具備下列技能：建立執行個體、設計結構定義、 查詢資料，以及在 Bigtable 執行管理工作，包括監控效能、設定自動調度節點資源和複製作業。

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完成「保護 Lakehouse 資料」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：在 Knowledge Catalog 中使用 IAM、BigQuery、 Lakehouse 和 Data Catalog，建立並保護 Lakehouse 資料表。

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完成 運用 Cloud Run 開發無伺服器應用程式 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：整合 Cloud Run 和 Cloud Storage 以管理資料、 使用 Cloud Run 和 Pub/Sub 架構可復原的非同步系統、 使用 Cloud Run 建構 REST API 閘道，以及在 Cloud Run 建構及部署服務。

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完成 在 Google Cloud 實作 Cloud 安全防護措施：基礎知識 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：運用 Identity and Access Management (IAM) 建立及指派角色、 建立及管理服務帳戶、啟用虛擬私有雲 (VPC) 網路中的私人連線、 運用 Identity-Aware Proxy 限制應用程式存取權、 運用 Cloud Key Management Service (KMS) 管理金鑰和已加密資料，以及建立私人 Kubernetes 叢集。

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完成使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：運用 Dataprep by Trifacta 建構連至 BigQuery 的資料轉換 pipeline； 使用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 建構「擷取、轉換及載入」(ETL) 工作負載， 以及使用 BigQuery ML 建構機器學習模型。

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Building a true "safe space" in the cloud means protecting your applications from external threats while keeping your internal infrastructure stable and efficient. This challenege starts by turning Security Command Center into your ultimate defensive shield—learning to spot risks, investigate threats, and secure your perimeter. From there, you'll bring that same safe-space philosophy to Google Kubernetes Engine (GKE) by isolating workloads safely with multi-tenant namespaces and protecting your budget through smart autoscaling ensuring your cloud environments remain secure and perfectly optimized.

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完成「在 Google Cloud 使用機器學習 API」課程，即可獲得進階技能徽章。本課程說明以下機器學習和 AI 技術的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。

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完成「設定 Google Cloud 網路」課程，即可獲得技能徽章。 您將瞭解如何在 Google Cloud Platform 執行基本的網路工作，包括建立自訂網路、新增子網路防火牆規則，還有建立 VM 並測試 VM 之間的通訊延遲。

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完成使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 監控環境技能徽章課程，學習透過 Google Cloud Managed Service for Prometheus 監控 Kubernetes，即可獲得技能徽章。

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完成「管理 Google Cloud 中的 Kubernetes」技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：使用 kubectl 管理部署作業、 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 監控應用程式與偵錯，以及運用技術持續推送軟體更新。

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完成 使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 生成文字、透過 Python SDK 和 Gemini API 呼叫函式，以及運用 Cloud Run 部署 Streamlit 應用程式。 您將瞭解如何以不同方式透過提示請 Gemini 生成文字、使用 Cloud Shell 測試及疊代 Streamlit 應用程式，隨後封裝成 Docker 容器並在 Cloud Run 中部署。

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完成「使用 Gemini Code Assist 開始開發應用程式」課程，即可獲得技能徽章。在本課程中，您將學會如何利用 Google AI 程式設計助理的強大功能。

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完成「找出並保護生態系統中的敏感資料」 技能徽章中階課程，證明您具備下列技能：使用 Sensitive Data Protection 服務 (包括 Cloud Data Loss Prevention (DLP) API) 來探索、檢查、遮蓋及去識別化 Google Cloud 生態系統的敏感資料，包括 Cloud Storage 檔案、BigQuery 資料和生成式 AI 模型回覆。

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Data is one of the most valuable assets an organization owns, making its safe handling and governance essential. In this voyage, you will master Cloud Storage fundamentals by automating bucket management via APIs and the CLI, while enforcing compliance with Bucket Lock. You will then advance to automated security, configuring Sensitive Data Protection Discovery to scan and catalog risks across BigQuery and Cloud Storage. Complete with two challenge labs, this journey equips you to secure assets across your entire cloud ecosystem.

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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Who says you need a mountain of code to build great software? This adv is your fast lane to rapid app development and automation. First, you'll jump into Google AppSheet to build and launch fully functional apps entirely code-free. Then, you'll master the backend with Cloud Run Functions, deploying event-driven code via the console and command line. Packed with two hands-on challenge labs, this quest is your ticket to building slick apps and scaling them effortlessly on Google Cloud.

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完成 透過 BigQuery 建構資料倉儲 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 彙整資料以建立新資料表、排解彙整作業問題、利用聯集附加資料、建立依日期分區的資料表， 以及在 BigQuery 使用 JSON、陣列和結構體。

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完成 Google Kubernetes Engine 成本效益最佳化 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：建立及管理多租戶叢集、依據命名空間監控資源使用量、 設定自動調度叢集和 Pod 資源以提升效能、設定負載平衡以最佳化 資源分配，以及導入有效性和完備性探測，確保應用程式維持健康並符合成本效益。

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完成安全推送軟體技能徽章中階課程，即可證明自己精通 DevSecOps 原則，能主動將安全機制融入軟體開發生命週期 (SDLC)。 您將瞭解如何運用 Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Cloud Run 安全部署容器映像檔、實作自動化安全漏洞掃描功能來主動找出風險，以及使用 Artifact Registry 簡化應用程式開發流程，同時兼顧安全性。此外，您還會學到如何整合 Cloud Build 來強化開發程序，以及實作許可控制政策，精細控管環境。

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完成「在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構」技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：使用 Terraform 的基礎架構即程式碼 (IaC) 原則、運用 Terraform 設定佈建及管理 Google Cloud 資源、有效管理狀態 (本機和遠端)，以及將 Terraform 程式碼模組化，以利重複使用和管理。

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完成建立及管理 AlloyDB 執行個體技能徽章入門課程， 即可證明自己具備下列技能：執行主要 AlloyDB 作業 和工作、從 PostgreSQL 遷移至 AlloyDB、管理 AlloyDB 資料庫，以及 使用 AlloyDB 資料欄引擎加快數據分析查詢。

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完成 使用 Firebase 開發無伺服器應用程式 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：使用 Firebase 架構及建構無伺服器的網頁應用程式、 運用 Firestore 管理資料庫、使用 Cloud Build 自動部署內容， 以及將 Google 助理功能整合至應用程式。

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Working with data and applications requires the right balance of governance and agility. In this voyage, you’ll use Dataplex to organize, secure, and assess data quality while exploring concepts like data mesh. Alongside, you’ll get hands-on with Firebase—building serverless apps, working with Firestore, and managing data in real time—bringing together modern data management and application development.

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完成 Looker 資料模型管理技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能：維護 LookML 專案的健全性、運用 SQL Runner 驗證資料、採用 LookML 最佳做法、改良查詢及 報表，並執行永久衍生資料表和快取政策。

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完成 建構適用於 AWS 專家的 Google Cloud 基礎架構 課程即可獲得技能徽章。在這個課程，您將學會如何設定 IAM 權限、 使用 Kubernetes 自動調度管理工作負載、透過 Compute Engine 託管網頁應用程式， 以及設定負載平衡機制。

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完成 透過 Google Cloud Observability 監控及記錄系統狀態 技能徽章入門課程， 即可證明您具備下列技能：監控 Compute Engine 中的虛擬機器、 運用 Cloud Monitoring 監管多項專案、在 Cloud Functions 延伸應用監控和記錄功能、 建立和傳送自訂應用程式指標，以及根據自訂指標設定 Cloud Monitoring 快訊。

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This course is for developers interested in learning how to use TPUs for inference—from architecture to deployment, and how to solve common implementation challenges. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.

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This course is designed for developers looking to build an optimized AI inference stack on Google Cloud. Whether you’re working with GPUs or TPUs, you’ll explore the fundamental components of an inference stack, learn design principles for maximizing performance and reliability, and explore practical techniques to take your workloads from 0 to 1. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.

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完成 在 Google Cloud 部署 Kubernetes 應用程式 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 設定及建構 Docker 容器映像檔、建立及管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 叢集、運用 kubectl 有效 管理叢集，以及運用強大的持續推送軟體更新做法來部署 Kubernetes 應用程式。

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完成「建構安全的 Google Cloud 網路」課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明多項網路相關 資源，協助您在 Google Cloud 建構、調度資源和保護應用程式。

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完成運用 Gemini 分析多模態資料並推論技能徽章中階課程，即可證明自己具備下列技能：使用 Gemini 2.0 Flash 分析文字、圖像、音訊 (以樂譜呈現) 和影片資料；以及依據這類複合型資訊，推導出結論及擷取洞察結果。

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完成「在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Compute Engine 建立及部署虛擬機器， 以及設定網路和應用程式負載平衡器。

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A season to build, experiment, and grow—one skill at a time. You’ll start with the fundamentals of networking, creating the foundation that connects everything together. From there, you’ll step into automation and application development using Cloud Scheduler, App Engine, and machine learning APIs. By the end, you’ll have a more confident, hands-on understanding of how modern applications are built, connected, and run on the cloud.

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完成「建立及管理 Cloud Spanner 執行個體」技能徽章入門課程，即可證明自己具備下列技能： 建立 Cloud Spanner 執行個體和資料庫，並與其互動； 使用各種技術載入 Cloud Spanner 資料庫； 備份 Cloud Spanner 資料庫；定義結構定義及瞭解查詢計畫；以及 部署連線至 Cloud Spanner 執行個體的現代化網頁應用程式。

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完成 使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 透過 Gemini 多模態功能，使用多模態提示從文字和影像資料擷取資訊、生成影片說明，以及擷取影片以外的額外資訊； 透過 Gemini 的多模態檢索增強生成 (RAG) 功能，為含有文字和圖片的文件建構中繼資料、取得所有相關文字分塊，以及顯示引用資料。

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完成透過 Google Cloud 建構網站技能徽章課程，即可獲得入門級技能徽章。 本課程以 Get Cooking in Cloud 系列影片為基礎， 涵蓋以下主題：在 Cloud Run 部署網站在 Compute Engine 託管網頁應用程式在 Google Kubernetes Engine 建立、 部署及擴充網站使用 Cloud Build 將單體式應用程式遷移至微服務架構

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這部影片說明如何將個人筆記上傳至 Gemini Canvas，並使用簡單的提示詞，建立包含各種題型的互動式測驗。

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本課程介紹 Google Workspace 的 AI 輔助創作工具 Google Vids，即使沒有編輯經驗，也能將原始文件轉化為專業且吸引人的影片。您將學到如何使用範本和自動化工具快速生成草稿，以及如何透過轉錄稿編輯功能、動態視覺特效和自訂音樂，打造個人化內容。最後，您將瞭解如何整合 AI 虛擬化身和旁白，在各種商業用途中流暢地解說簡報。

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本課程將說明如何使用 Google 試算表內建 Gemini，自動整理資料及處理複雜數字。瞭解如何從原始文字建立表格、使用自然語言自動填入資料、依需求生成原生試算表公式，以及快速擷取高階洞察資訊或製作圖表，完全不需要具備進階試算表專業知識。

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本課程將說明如何使用 Gmail 內建 Gemini，提升電子郵件管理效率。瞭解如何直接在收件匣中總結冗長的討論串、使用自然語言擷取資訊、草擬專業回覆，以及制定溝通策略。

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客戶能透過 Gemini for Google Workspace 在 Google Workspace 使用生成式 AI 功能。本學習路徑會介紹 Gemini 的主要功能，並說明如何在 Google Workspace 善用這些功能，提高生產力和效率。

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建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式，獲得技能徽章！將各種資料來源連接到您的應用程式，建立強大的統合式搜尋和分析引擎。掌握 Deep Research 代理、多代理構思和 NotebookLM 等進階功能，進行重點分析。

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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完成「使用 Knowledge Catalog 建構資料網格」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：使用 Knowledge Catalog 建構資料網格， 以利在 Google Cloud 維護資料安全性，並協助治理和探索資料。您將練習並測試自己的技能，包括在 Knowledge Catalog 為資產加上標記、指派 IAM 角色，以及評估資料品質。

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只要修完「在 Google Cloud 設定應用程式開發環境」課程，就能獲得技能徽章。 在本課程中，您將學會如何使用以下技術的基本功能，建構和連結以儲存空間為中心的雲端基礎架構：Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。

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瞭解 AI 代理如何發揮更高的業務影響力，包括根據您的 KPI 規劃要使用的代理類型，以及探索能解決實際瓶頸的用途。您也將認識各種無程式碼到高程式碼解決方案，瞭解 Gemini Enterprise 如何協助建構和自動調度合適的代理。

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Securing applications and streamlining delivery go hand in hand in modern cloud environments. In this trail, you’ll work with tools like Cloud KMS, Identity-Aware Proxy, and service accounts to manage access and protect resources. You’ll also explore private Kubernetes clusters, artifact management, and build CI/CD pipelines with Cloud Build—bringing together the essentials of cloud security and DevOps in practice.

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Building and running applications on Google Cloud can take many forms—and this adventure brings them together. Get hands-on with App Engine, Cloud Run, Kubernetes Engine, and Compute Engine as you deploy applications, manage scaling, and explore modern architectures, including the shift from monolithic to microservices.

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本課程介紹 AI 代理的基礎知識，並探討代理的實際應用價值。代理可為開發人員、架構師和技術決策者奠定基礎，協助他們從目標導向的自主行為角度來理解 AI 系統。

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瞭解 AI 代理的概念，探索代理如何藉由自主行動及推論解決複雜問題。您將瞭解代理如何透過模型、工具和調度管理程序等技術架構，助您學習、規劃和實現目標。

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完成 在 Google Cloud 實作 Sensitive Data Protection 技能徽章入門課程，證明您具備下列技能：使用 Sensitive Data Protection 服務 (包括 Cloud Data Loss Prevention API) 來檢查、遮蓋及去識別化 Google Cloud 中的機密資料。

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完成「為 Google Cloud 設定服務帳戶和 IAM 角色」課程，即可獲得入門級技能徽章。這門課程會介紹服務帳戶、自訂角色，以及如何使用 gcloud 設定權限。

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完成「使用 Apps Script 整合 BigQuery 資料與 Google Workspace」技能徽章入門課程，即可證明您瞭解如何透過 AppSheet 將 Workspace 產品連結至 BigQuery。

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完成「使用 Natural Language API 分析情緒」任務， 瞭解 API 如何從文字判斷情緒， 即可獲得技能徽章。

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完成使用 Apps Script 及 AppSheet 進行開發作業技能徽章課程，即可獲得技能徽章， 瞭解如何建構聊天機器人，以及如何使用在任何文件中使用指令碼編輯器。

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完成「搭配使用 API 和 Cloud Storage」 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 搭配使用 API 和 Cloud Storage 資源，包括 Cloud Storage API。

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完成使用 Cloud Vision API 分析圖片課程，即可獲得技能徽章。本課程說明如何運用 Cloud Vision API 執行各種工作，包括擷取圖片中的文字。

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完成「Google Cloud Compute 基本操作」任務， 學習如何在 Compute Engine 中使用虛擬機器 (VM)、永久磁碟 和網路伺服器，即可獲得技能徽章。

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完成「使用 Eventarc 建構事件導向應用程式」課程，即可獲得技能徽章。 在本課程中，您將使用 Eventarc 為不同資源 (包括 Pub/Sub 主題和 Cloud Storage bucket) 建立事件觸發條件。

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完成「使用 Dataplex 整理及管理資料」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：建立 Dataplex 資產、建立切面類型，以及將切面套用至 Dataplex 中的項目。 技能徽章課程透過實作實驗室和挑戰評量，檢驗學員對於特定產品的實作知識。 完成課程或直接進行挑戰實驗室，即可取得徽章。徽章可證明您的專業能力、提升專業形象，開創更多職涯發展機會。前往個人資料頁面，追蹤您獲得的徽章。

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完成「Google Cloud 監控工具」技能徽章入門課程， 即可證明您具備下列技能：使用 Cloud Monitoring 工具監控 Google Cloud 資源。

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完成「使用 Google API 分析語音和語言」課程， 瞭解如何將 Natural Language API 和 Speech API 投入實際應用， 即可獲得技能徽章。

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完成「實現事件驅動的即時訊息與自動化工作流」任務，即可獲得 技能徽章。 技能徽章課程，您將瞭解如何透過 Cloud 控制台使用 Pub/Sub、 如何使用 Cloud Scheduler 工作節省心力，並透過 Pub/Sub Lite 節省擷取大量事件 的費用。

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完成「在 Google App Engine 上部署及管理應用程式」課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明如何搭配 Python、Go 和 PHP 使用 App Engine。

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Cloud Storage、Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服務， 可用於儲存、處理及管理資料。您可以整合運用這三種服務， 打造各式各樣的資料導向應用程式。在這個技能徽章課程中， 您將使用 Cloud Storage 儲存圖片、透過 Cloud Functions 處理， 並利用 Cloud Pub/Sub 將圖片傳送至其他應用程式。

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完成「使用 API Gateway 部署及保護無伺服器 API」課程，即可獲得技能徽章。 本課程將說明如何使用 API Gateway，透過全代管閘道部署、保護及管理 API。

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完成使用 AppSheet 建構應用程式課程，即可獲得技能徽章 ，瞭解如何使用 AppSheet 建構、設定及發布應用程式。

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完成「使用 Cloud Run functions 建構無伺服器應用程式」課程，即可獲得入門技能徽章。在這個課程，您將學會如何透過 Google Cloud 控制台和指令列，使用 Cloud Run functions。 技能徽章課程透過實作實驗室和挑戰評量，檢驗學員對於特定產品的實作知識。完成課程或直接進行挑戰實驗室， 即可取得徽章。徽章可證明您的專業能力、提升專業形象，開創更多職涯發展機會。前往個人資料頁面，追蹤您獲得的徽章。

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完成「監控及管理 Google Cloud 資源」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：授予及撤銷 IAM 權限； 安裝 Monitoring 和 Logging 代理程式；建立、部署及測試事件導向的 Cloud Run 函式。

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Cloud Storage、Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服務， 可用於儲存、處理及管理資料。您可以整合運用這三種服務， 打造各式各樣的資料導向應用程式。您將在本次課程中 使用 Cloud Storage 儲存圖片、透過 Cloud Functions 處理圖片， 並利用 Cloud Pub/Sub 將圖片傳送至其他應用程式。

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完成「在 Cloud Storage 建立安全的資料湖泊」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 保護及設定 Cloud Storage bucket、使用 Gemini 生成文字、管理 IAM 存取控管機制，以及建立 Knowledge Catalog 湖泊來治理資料。

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若想獲得技能徽章，請完成實現 Cloud Storage 和數據保護解決方案 技能徽章課程，您將在此瞭解如何建立 Cloud Storage bucket、 如何使用 Cloud Storage 指令列，以及如何在區塊中使用值區鎖定功能保護物件。

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完成在 Google 試算表使用函式、公式及圖表技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：運用函式分析資料、使用圖表呈現資料、設定資料格式，以及搜尋、 驗證與顯示資料。

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「生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式」是 Generative AI Leader 學習路徑的第四門課程。本課程將介紹 Google 的生成式 AI 應用程式,例如 Gemini for Workspace 和NotebookLM,也會引導您瞭解各種概念,像是建立基準、檢索增強生成、建構有效的提示詞,以及打造自動化工作流程等。

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完成使用 Security Command Center 緩解威脅及修復安全漏洞技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 防範及管理環境威脅、找出並修復應用程式安全漏洞，以及應對安全異常狀況。

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完成「在連結試算表中分析 BigQuery 資料」技能徽章，即可證明您能使用連結試算表，在 Google 試算表中存取、分析及共用數十億列的 BigQuery 資料，還能以圖表呈現。

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完成 在 Agent Platform 設計提示 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Agent Platform 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。

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完成 從 BigQuery 資料取得深入分析結果 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 撰寫 SQL 查詢、查詢公開資料表、將樣本資料載入 BigQuery、使用 BigQuery 的查詢驗證工具 排解常見語法錯誤，以及在 Data Studio 中 透過連結 BigQuery 資料建立報表。

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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Data Engineer certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.

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這部影片說明如何使用 Gmail 內建 Gemini 管理 Google 日曆，包括在側邊面板詢問行程，以及一鍵將在電子郵件中偵測到的活動新增至日曆。

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.

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這部影片說明如何使用 Google 試算表的「問問 Gemini」功能，透過簡單的自然語言指令，排序、篩選、醒目顯示及歸納資料。

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In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.

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In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.

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這部影片介紹一項技巧，說明如何分別生成主體和場景，再使用最終提示詞將兩者融合成新圖片，藉此建立「混搭」圖片。

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這部影片說明如何在 Gemini 應用程式中使用多輪遞進編輯功能，一步步建構場景，以及如何透過「重混」功能，將某個物件的風格轉移到另一個物件。

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這部影片說明如何使用 Gemini 應用程式的新功能，創作保留本人樣貌的創意肖像，以及如何將多張相片合成一個全新的場景。

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.

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這部影片說明如何使用 AI 助理規劃大型團隊活動，包括腦力激盪、後勤安排，以及分析活動後意見回饋。

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這部影片介紹使用 Gemini Deep Research 的專家級提示，包括如何指派角色、指定輸出格式，以及引導搜尋以進行全面的競爭分析。

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這部影片將說明如何使用 Gemini Deep Research 和精細的提示詞，取得綜合比較報告，自信做出複雜的購買決策。

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這部影片說明如何在 Gemini Canvas 使用簡單的文字提示詞，將資料轉換成引人入勝的動態長條圖競賽圖表。

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這部影片說明如何在 Gemini Canvas 中使用描述性文字提示詞，生成複雜的動畫視覺藝術，例如動態排版。

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這部影片將說明如何建構及使用自訂 Gem (可重複使用的 AI 助理)，將任何筆記和文章集合，立即轉換為結構化的研讀指南。

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這部影片介紹如何運用 Gemini Deep Research 自動執行競爭分析，並在幾分鐘內生成詳盡報告，全方位掌握競爭對手的行銷廣告活動。

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這部影片說明如何在 Gemini Canvas 使用簡單的文字提示詞，建構及自訂個人化天氣應用程式的可運作原型。

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這部影片說明如何在 Gemini Canvas 使用簡單的文字提示詞，建構互動式 3D 太陽系模擬，並加入教育功能。

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這部影片說明如何建立自訂個人「公用程式」應用程式 (例如番茄鐘計時器)，只要在 Gemini Canvas 中輸入簡單提示詞，描述功能和設計即可。

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這部影片說明如何使用 Gemini 的引導式學習功能。Gemini 是 AI 協作夥伴，可透過問題和互動式工具，幫助您深入理解。

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這部影片說明如何在 Gemini Canvas 中使用簡單的提示詞，建構、自訂及分享可玩的遊戲，例如井字遊戲。

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這部影片說明如何在 Gemini Canvas 中使用簡單的文字提示詞，打造一台具備自訂控制項和可彈奏鍵盤的全互動式音樂合成器。

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這部影片將說明如何使用 Gemini Deep Research 和創意提示詞，將複雜資訊轉化為有趣的個人化分析，例如運動球探報告和對戰表。

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這部影片將說明如何使用 Gemini Canvas 的「建立」選單，將大篇幅文字立即轉換成資訊圖表和網頁等視覺素材。

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這部影片說明如何使用 Gemini Canvas，透過「直覺式程式開發」技術，將簡單的應用程式繪圖轉化為可運作的原型。

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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.

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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.

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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.

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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.

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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.

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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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這部影片說明如何使用 Gmail 內建 Gemini 撰寫新郵件草稿、調整語氣、根據雲端硬碟檔案內容回覆，以及使用智慧回覆建議。

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這部影片說明如何使用 Google 文件中的「幫我建立」功能。這項功能會參考雲端硬碟中其他檔案的內容，生成已設定格式的完整文件。

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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這部影片說明如何使用 Gmail 內建 Gemini 歸納電子郵件重點、尋找資訊及草擬回覆，更有效率地管理收件匣。

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這部影片說明如何使用 Gemini 和 Apps Script，在 Google Workspace 中自動執行手動工作。您將學習如何提示 Gemini 生成 Apps Script 程式碼，在 Google 試算表中針對未標示為「完成」的工作，自動草擬電子郵件提醒。即使幾乎沒有技術專業知識，也能自動化工作流程，省下時間處理更重要的工作，不必再手動後續追蹤。

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This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.

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這部影片將說明如何運用 Gemini 消除繁瑣的手動資料輸入作業。瞭解如何拍攝資料相片或螢幕截圖 (來自 PDF、紙本或圖片)，並提示 Gemini 立即將資料轉換為結構化的 Google 試算表。瞭解這個簡單的訣竅，省下無數轉錄資料的時間，讓 Gemini 成為您的個人資料輸入助理。只要拍照、輸入提示，然後匯出即可！

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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.

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這部影片說明如何在 Google Workspace 中，打造個人化 Gemini 搜尋結果。可瞭解如何使用「@」符號，將文件和研究論文直接納入提示，取得更符合需求的 AI 輸出內容。

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78%—or nearly 8 in 10—business leaders say Google Cloud helps them stay ahead in the age of AI. A big part of that comes down to how teams build and connect intelligent systems. Here, you’ll build and manage conversational agents, and use speech-to-text and translation APIs to handle different types of input. You’ll also move from monolithic apps to microservices on GKE, connect workflows using webhooks, and use observability tools to keep track of what’s happening. IAM comes in as well to manage access where needed. It’s a practical look at how these pieces are used together in real setups.

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這部影片將說明如何使用 Gemini 重點摘要 Google Workspace 中的長篇文件，助您快速取得所需資訊並節省時間。您將瞭解如何使用 Gemini 摘要整份文件或所選文字，以及如何使用 雲端硬碟內建 Gemini 總結多個檔案。

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這部影片介紹提示工程的基本概念，協助您與 AI 有效互動。學習簡單的框架 (角色、任務、情境、格式)，撰寫清晰的提示詞，讓 Gemini in Google Workspace 更快提供更優質的結果。瞭解如何使用自然語言、具體說明需求，以及透過反覆調整來獲得最佳 AI 輔助。

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這部影片將說明如何運用 Gemini 版 Google 文件的進階 AI 功能，發想點子、草擬各種行銷內容，並與團隊順暢協作。

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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.

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這部影片說明如何建立專屬的 Gemini Gem，運用進階 AI 功能自動處理重複性工作，大幅提升工作效率。

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Online games can get unpredictable. One update drops, a new event goes live—and suddenly, thousands of players are logging in at the same time. That’s where the backend really gets tested. Companies like Com2uS rely on cloud infrastructure to handle exactly this kind of pressure without things falling apart. Here, you’ll work through the same building blocks—setting up networks, handling secure connections, and deploying apps with Docker and Kubernetes. You’ll add authentication, keep an eye on things with logging, and move data when needed. It’s the kind of work that keeps everything running smoothly while players just focus on the game.

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完成「實現雲端協作與生產力工作流」課程，即可獲得入門級技能徽章。本課程將介紹 Google 的協作平台， 帶您瞭解如何使用 Gmail、日曆、Meet、雲端硬碟、試算表和 AppSheet。

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這部影片將說明如何使用 Gemini Advanced 研究主題、製作簡報大綱，以及使用 Google 文件內建 Gemini 生成談話要點。

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A lot of cloud work comes down to moving data, managing access, and making sense of what’s happening behind the scenes. In this trail, you’ll migrate a MySQL database to Google Cloud, work with IAM permissions using gcloud, and analyze network traffic with VPC Flow Logs. You’ll also store and manage media files, prepare data with Dataprep, and build reports using Looker Studio and LookML. There’s even a lab on measuring Speech-to-Text accuracy. It’s a mix of tasks that shows how data is handled, monitored, and used across different parts of Google Cloud.

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Take these next steps to learn more about the Google Security Operations Platform. Build on fundamental knowledge to go deeper on customization and tuning.

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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On Google Cloud, building an app usually means handling more than just the code. You’ll need to deploy it, connect services, and keep things running properly. In this voyage, you’ll host a web app, set up a deployment pipeline, and build a REST API with Cloud Run. You’ll also try out Flutter and set up a Python development environment. You’ll work with VPC networks, load balancing, and clean up unused resources along the way. It’s a practical set of tasks that reflects how apps are actually run on Google Cloud.

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Google Kubernetes Engine (GKE) is all about running and managing containerized applications without worrying too much about the underlying setup. In this adventure, you’ll get hands-on with how things actually work—managing workloads, debugging issues, and trying out autoscaling. You’ll also explore Autopilot, run load tests, and work with private clusters and network access. By the end, you’ll have a clearer sense of how GKE setups are put together and handled in practice.

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In this second installment of the Dataflow course series, we are going to be diving deeper on developing pipelines using the Beam SDK. We start with a review of Apache Beam concepts. Next, we discuss processing streaming data using windows, watermarks and triggers. We then cover options for sources and sinks in your pipelines, schemas to express your structured data, and how to do stateful transformations using State and Timer APIs. We move onto reviewing best practices that help maximize your pipeline performance. Towards the end of the course, we introduce SQL and Dataframes to represent your business logic in Beam and how to iteratively develop pipelines using Beam notebooks.

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完成「使用 Google Cloud Speech API」課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明如何建立 Speech-to-Text API 要求、將音訊 及語音轉錄為文字。

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完成「以串流方式將分析資料傳入 BigQuery」課程，即可獲得技能徽章。 在此課程中，您將綜合應用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery，並以串流方式傳送 資料進行分析。

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完成「充實中繼資料及發掘 Lakehouse 資料」技能徽章課程，即可證明您具備 BigQuery、 Lakehouse 和 Knowledge Catalog 的相關技能。您會建立 Lakehouse 資料表，並充實中繼資料管理和資料表資料探索功能。

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Introduction to Cloud Identity serves as the starting place for any new Cloud Identity, Identity/Access Management/Mobile Device Management admins as they begin their journey of managing and establishing security and access management best practices for their organization. This 15-30 hour accelerated, one-week course will leave you feeling confident to utilize the basic functions of the Admin Console to manage users, control access to services, configure common security settings, and much more. Through a series of introductory lessons, step-by-step hands-on exercises, Google knowledge resources, and knowledge checks, learners can expect to leave this training with all of the skills they need to get started as new Cloud Identity Administrators.

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您已建構能回覆查詢的基本 LLM 代理，是時候讓代理有狀態。利用工作階段狀態建構能維持對話脈絡、記住使用者偏好，並提供個人化體驗的代理。將代理從無狀態的回覆者轉為智慧助理。 查看 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 計畫的其他內容。 加入社群論壇，提出問題並參與討論

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您已建立具有進階設定功能的代理，可開始賦予代理實際應用能力。為代理配備工具，使代理能搜尋網路、執行程式碼、查詢資料庫和執行自訂動作。將代理從聰明的回覆者，轉變為能採取行動的得力助手。 查看 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 計畫的其他內容。 加入社群論壇，提出問題並參與討論。

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您已經成功打造第一個代理，是時候迎接更進階的挑戰。在本課程中，您將學習如何應用進階指令、選擇模型、建立規劃能力及結構化輸出模式，藉此將基本 AI 代理轉為高明又精確的助理，讓您的技能更上一層樓。查看 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 計畫的其他內容。 加入社群論壇，提出問題並參與討論。

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瞭解如何使用 Agent Development Kit (ADK)，建構複雜的 AI 代理並用於正式環境。本課程介紹 ADK 的開放原始碼框架，包括簡單的提示工程，以及程式碼優先的結構化軟體開發做法 (適用於企業級多代理系統)。

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使用 Agent Development Kit (ADK) 建構、設定及執行您的第一個 AI 代理，將自身代理知識化為實際成果。 在這堂實作課程，您會設立完整的 ADK 開發環境，並使用 Python 程式碼和 YAML 設定打造代理，然後透過多個介面執行。您也會瞭解定義代理行為的核心參數，將課程 1 的學習成果轉化為實際運作的程式碼。 查看 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 計畫的其他內容。

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本課程旨在說明負責任 AI 技術的概念和 AI 開發原則，同時介紹各項技術，在實務上找出公平性和偏誤，減少 AI/機器學習做法上的偏誤。我們也將探討實用方法和工具，透過 Google Cloud 產品和開放原始碼工具，導入負責任 AI 技術的最佳做法。

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完成「使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理：工程設計」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 提出實際的語言模型研究問題、建構簡單的權杖化工具、準備資料集來訓練 Transformer 語言模型，以及執行小型語言模型的訓練迴圈。

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AI 推論是指下列流程：使用經過訓練的機器學習模型，應用習得的模式，對未見過的新資料進行預測。這門課程適合有興趣在 Cloud Run 快速部署 AI 推論服務的開發人員、資料科學家和機器學習工程師。如果您熟悉雲端式無伺服器應用程式部署解決方案，不過可能未曾使用 Google Cloud 無伺服器產品執行 AI 推論，這門課程相當適合您。 課程包含範例，呈現如何使用 GPU 部署 AI 推論模型，以及整合生成式 AI 應用程式與資料儲存服務。

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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具，可協助您透過 Google Cloud 使用 Google 產品和服務，開發、測試、部署及管理應用程式。有了 Gemini 的協助，您會學到如何開發和建構網頁應用程式、修正應用程式中的錯誤、開發測試及查詢資料。在實作研究室中，您也會體驗到 Gemini 如何改良軟體開發生命週期 (SDLC)。 Duet AI 已更名為 Gemini，這是我們的新一代模型。

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各種規模的機構都開始運用雲端的強大功能和靈活性，徹底改變營運方式。不過，有效管理及擴充雲端資源可能是相當複雜的工作。本課程將探討在雲端中的現代營運、可靠性和韌性的基礎概念，以及 Google Cloud 如何協助您達成這些目標。本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。

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許多傳統企業使用舊版系統和應用程式，無法滿足現今客戶的期望。企業主管經常需要在維護老舊的 IT 系統，以及投資新產品/服務之間做出選擇。本課程將探討這些挑戰，並提供解決方案，說明如何運用雲端技術克服難題。 本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。

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人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 象徵著資訊技術的重大演進，正迅速改變各行各業。在「運用 Google Cloud 人工智慧推動創新」課程中，我們會探討組織如何運用 AI 和機器學習技術，翻轉業務流程。 本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。

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雲端技術是強大的資產，與資料搭配後，將成為創新和提升客戶體驗的催化劑。「運用 Google Cloud 探索資料轉換功能」課程將探討機構如何運用雲端，讓資料更易於存取、做為行動依據和更有價值。 這門課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在協助個人在職務上成長，並打造企業的未來。

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數位轉型是現代組織必經的關鍵旅程，而建立穩固的雲端運算基礎，是跨出有意義創新的第一步。本課程「透過 Google Cloud 進行數位轉型」，將會介紹核心技術和策略框架，協助組織革新營運方式，並探討基本的雲端概念、全球網路基礎架構和共同責任模式，幫助主管在雲端之路上自信前行。本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。

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組織將資料和應用程式遷移至雲端後，必須因應快速變化的安全性挑戰。本課程將探討雲端安全性的基礎知識、Google Cloud 融入安全考量設計的基礎架構價值，以及縱深防禦策略。此外，還會著重說明如何透過 AI 輔助作業和法規遵循工具，協助組織滿足嚴格的全球法規要求。 本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。

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「生成式 AI 代理：實現組織轉型」是 Gen AI Leader 學習路徑的第五堂也是最後一堂課程。本課程將探討組織如何運用自訂生成式 AI 代理，解決特定的業務難題。您將動手練習建構基本的生成式 AI 代理，同時探索這類代理的各種元件，例如模型、推論迴圈和工具。

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完成運用 Gemini Enterprise 自動調度管理多代理工作流程技能徽章的入門課程，即可證明您具備下列技能：使用 Gemini Enterprise 支援的代理型助理，整合第一方和第三方來源的資料；開發多媒體行銷素材資源；以及自動執行跨系統的業務行動。技能徽章課程透過實作實驗室和挑戰評量，檢驗學員對於特定產品的實作知識。完成課程或直接進行挑戰實驗室，即可取得徽章。徽章可證明您的專業能力、提升專業形象，開創更多職涯發展機會。前往個人資料頁面，追蹤您獲得的徽章。

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探索從任務導向工作流程到人本 AI 自動化調度管理的重要轉變。您將學習如何策略性區分擴增和自動化，以及如何平衡機器效率與人類直覺。

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這部影片說明如何使用 Google 簡報內建 Gemini，自動生成會議回顧並草擬後續追蹤電子郵件，協助簡化會後流程並節省時間。

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這部影片將說明如何建立自己的 Brevity Gem，將雜亂的筆記或長篇文件轉化為簡潔明瞭的內容提要，方便高階主管查看。

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這部影片說明如何使用 Gemini Gem 建構個人化的「工作夥伴」代理，簡化基本意見回饋，讓會議更具策略性且更有效率。

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這部影片將說明如何運用 Google 試算表中的 Gemini 進階 AI 功能，在幾分鐘內輕鬆提取資料並生成洞察，完全不需要任何技術或程式設計背景。

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這部影片將說明如何運用 AI 找出策略中的弱點和隱藏假設。您將學到「找出漏洞」法，也就是透過 AI 提示詞，輕鬆對計畫進行壓力測試，找出漏洞並強化策略思維。

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這部影片將說明如何運用 Gemini Gem，以主管獨特的口吻撰寫真實自然的社群媒體貼文。瞭解如何運用寫作範例和明確指令訓練 Gem，克服擴大高階主管社群媒體影響力的難題。瞭解如何快速生成引人入勝的貼文，在節省時間的同時，強化思維領導力並確保真實性。

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這堂課程會說明 Google Workspace 管理員如何解決常見的 Google Workspace 問題。學員會練習診斷及解決 Gmail、Google 日曆和雲端硬碟的問題，熟悉管理控制台的操作方式，分析稽核記錄來解決安全性問題，收集資訊並使用可用資源來解決及回報技術性問題。

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本課程說明如何保護 Google Workspace 環境。學員將導入高強度密碼政策和兩步驟驗證，控管使用者存取權，然後使用安全調查工具，主動找出並應對安全風險。接著，學員將管理第三方應用程式存取權和行動裝置，確保安全無虞。最後，學員將強制執行電子郵件安全性和法規遵循措施，保護機構資料。

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本課程可助您培養在 Google Workspace 環境管理資料的技能。首先，您會瞭解如何在 Gmail 和雲端硬碟，運用資料遺失防護規則防止資料外洩。接著，您將學習使用 Google 保管箱保留、保存及檢索資料。再來，我們會說明如何設定資料地區和匯出方式，以遵守法規要求。最後，您會學習運用標籤區分資料，更安全有條理地管理資料。

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本課程旨在讓學員全面瞭解 Google Workspace 核心服務。學員將瞭解如何啟用、停用及設定這些服務，包括 Gmail、日曆、雲端硬碟、Meet、Chat 和文件。接著，他們將學習如何部署及管理 Gemini，為使用者提供強大助力。最後，學員將瞭解 AppSheet 和 Apps Script 的應用實例，學習如何自動處理工作，並擴充 Google Workspace 應用程式的功能。

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本課程專為 Google Cloud 開發人員和 DevOps 工程師設計，建議的修習對象為熟悉 Google Cloud 控制台基本操作，且需要為組織設定 Gemini Code Assist 者。課程將介紹 Gemini Code Assist 的優點、比較不同版本的功能，並展示如何在組織內設定及管理 Gemini Code Assist。

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本課程介紹 Google Workspace 的使用者和資源管理功能，學員將瞭解如何根據組織需求來設定組織單位、管理各類型的 Google 群組、培養有關管理 Google Workspace 網域設定的專業知識，最後學會如何最佳化及整理 Google Workspace 環境內的資源。

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將代理從 localhost 移至正式環境。本課程將說明如何將 ADK 代理部署至 Vertex AI Agent Engine 和 Cloud Run，並透過 Memory Bank 視情況啟用跨工作階段記憶。

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運用 Google 的 Agent Development Kit (ADK) 和 Google Cloud 的強大基礎架構，探索多代理系統的架構和部署作業。您將學習設計階層式代理樹狀結構和確定性工作流程代理，同時找出理想的託管環境 (從無伺服器 Cloud Run 到高效能 GKE)，確保您的 AI 代理安全、具備擴充性且可部署於正式環境。

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隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。 您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。

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本課程涵蓋「AI 隱私權」和「AI 安全性」這兩個重要主題。我們將介紹實用的方法和工具，協助您運用 Google Cloud 產品和開放原始碼工具，導入 AI 隱私權和安全性的建議做法。

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本課程旨在說明 AI 的可解釋性和透明度概念、探討 AI 透明度對開發人員和工程師的重要性。課程中也會介紹實務方法和工具，有助於讓資料和 AI 模型透明且可解釋。

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本課程將複習 Model Armor 的基本安全功能，讓您具備使用這項服務的能力。您將瞭解 LLM 的相關安全風險，以及 Model Armor 如何保護 AI 應用程式。

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人工智慧 (AI) 帶來轉型可能，但全新資安挑戰也隨著出現。本課程介紹資料安全和保護的策略，可幫助相關領域的領導者，在企業內部安全地管理 AI。您可以瞭解如何建立框架，主動辨別和減輕 AI 特有的風險、保護機密資料、確實法規遵循，並打造堅韌的 AI 基礎架構。我們提供四個不同產業的案例，帶您探索如何實際應用這些策略。

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本課程針對評估生成式和預測式 AI 模型，向機器學習從業人員介紹相關的基礎工具、技術和最佳做法。模型評估是機器學習的重要領域，確保這類系統能在正式環境中提供可靠、準確且成效優異的結果。 學員將深入瞭解多種評估指標與方法，以及適用於不同模型類型和工作的應用方式。此外，也會特別介紹生成式 AI 模型帶來的獨特難題，並提供有效的應對策略。透過 Google Cloud Vertex AI 平台，學員將瞭解在模型挑選、最佳化和持續監控方面，該如何導入穩健的評估程序。

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本課程旨在提供必要的知識和工具，協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰，並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序，打造成效非凡的生成式 AI 專案。

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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具，可協助分析客戶資料及預測產品銷售情形。您也會學習如何在 BigQuery 中使用客戶資料識別、分類及開發新客戶。透過使用實作研究室，您可以體驗 Gemini 如何改良資料分析和機器學習工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini，這是我們的新一代模型。

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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。

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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。

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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

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