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Kathy Jay

Date d'abonnement : 2019

Gemini dans Google Vids Earned juin 12, 2026 EDT
Gemini dans Google Drive Earned mai 29, 2026 EDT
Gemini dans Google Meet Earned mai 29, 2026 EDT
Gemini dans Google Sheets Earned mai 29, 2026 EDT
Gemini dans Google Slides Earned mai 29, 2026 EDT
Gemini dans Google Docs Earned mai 15, 2026 EDT
Gemini dans Gmail Earned mai 15, 2026 EDT
Google Workspace avec Gemini : les bases de votre workflow d'IA Earned mai 15, 2026 EDT
BigQuery pour le machine learning Earned août 9, 2019 EDT
[DEPRECATED] Data Engineering Earned août 2, 2019 EDT
Bases : Données, ML, IA Earned juil. 12, 2019 EDT

Ce cours présente Google Vids, un outil de création optimisé par l'IA dans Google Workspace qui vous aide à transformer des documents bruts en vidéos professionnelles et attrayantes, sans expérience préalable en montage. Vous apprendrez à générer rapidement des brouillons à l'aide de modèles et d'outils automatisés, ainsi qu'à personnaliser vos contenus grâce au montage basé sur la transcription, aux améliorations visuelles dynamiques et à la musique personnalisée. Enfin, vous découvrirez comment intégrer des avatars IA et des voix off pour commenter vos présentations de manière fluide dans différents cas d'utilisation professionnelle.

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Ce cours explique comment utiliser Gemini dans Google Drive pour gérer et récupérer des fichiers. Apprenez à localiser des ressources en utilisant le langage naturel, à extraire des informations spécifiques grâce aux Aperçus IA sans ouvrir de fichiers, à résumer instantanément plusieurs formats de médias et à enregistrer des collections de fichiers en tant que projets pour des recherches répétables.

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Ce cours explique comment utiliser Gemini dans Google Meet pour améliorer la collaboration vidéo. Apprenez à automatiser la prise de notes, à utiliser la traduction en temps réel de texte et la traduction vocale, à rattraper en privé les discussions manquées et à optimiser instantanément la qualité audio et vidéo.

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Ce cours explique comment utiliser Gemini dans Google Sheets pour automatiser l'organisation des données et traiter des chiffres complexes. Apprenez à structurer des tableaux à partir de texte brut, à remplir automatiquement des données à l'aide du langage naturel, à générer des formules de feuille de calcul natives à la demande et à extraire rapidement des insights ou des visualisations de haut niveau sans avoir besoin de compétences avancées en la matière.

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Ce cours explique comment utiliser Gemini dans Google Slides pour transformer des concepts en présentations visuellement percutantes. Apprenez à générer des présentations structurées à partir d'un seul prompt ou d'un document source existant, à affiner la mise en page des diapositives à l'aide de l'amélioration de la conception automatisée, à créer des photos et des graphiques vectoriels personnalisés, et à rédiger de manière dynamique le texte des diapositives ainsi que des commentaires du présentateur précis.

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Ce cours explique comment utiliser Gemini dans Google Docs pour simplifier la rédaction et la création de contenus. Apprenez à rédiger des documents à partir de zéro, à affiner le ton et la clarté de vos écrits grâce à des outils interactifs, à résumer des fichiers complexes et à transformer facilement des textes longs en ressources structurées pour d'autres applications Google Workspace.

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Ce cours explique comment utiliser Gemini dans Gmail pour optimiser la gestion de vos e-mails. Apprenez à résumer de longs fils de discussion, à récupérer des informations en langage naturel, à rédiger des réponses professionnelles et à organiser des stratégies de communication directement dans votre boîte de réception.

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Gemini pour Google Workspace fournit aux clients des fonctionnalités d'IA générative dans Google Workspace. Dans ce parcours de formation, vous allez découvrir les principales fonctionnalités de Gemini et comment elles peuvent servir à améliorer la productivité et l'efficacité dans Google Workspace.

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Créer des modèles de machine learning en quelques minutes au lieu de plusieurs heures grâce à SQL, ça vous intéresse ? BigQuery ML démocratise le machine learning en permettant aux analystes de données de créer, d'entraîner et d'évaluer des modèles de ML, puis de les utiliser pour faire des prédictions, en s'appuyant sur leurs outils SQL et leurs connaissances actuelles dans ce langage. Dans cette série d'ateliers, vous allez essayer différents types de modèles et apprendre ce qui caractérise un bon modèle.

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This advanced-level quest is unique amongst the other catalog offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataprep, to Cloud Composer, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation, too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of the Engineer Data in the Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge.

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Aujourd'hui, le big data, le machine learning et l'intelligence artificielle sont des thèmes en vogue dans le domaine de l'informatique. Ce sont toutefois des disciplines pointues, pour lesquelles il n'est pas toujours simple de trouver des documents de référence. Heureusement, Google Cloud propose des services conviviaux dédiés, ainsi que ce cours d'introduction, pour vous aider à faire vos premiers pas avec des outils comme BigQuery, l'API Cloud Speech et Video Intelligence.

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