Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Fauzan Putra Sanjaya
Date d'abonnement : 2024
Ligue de Diamant
16910 points
Gemini pour les data scientists et les analystes
Earned sept. 13, 2024 EDT
Gemini pour les développeurs d'applications
Earned sept. 13, 2024 EDT
Intégrer des applications avec Gemini 1.0 Pro sur Google Cloud
Earned sept. 13, 2024 EDT
DEPRECATED Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI
Earned sept. 13, 2024 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned sept. 13, 2024 EDT
Créer des objets LookML dans Looker
Earned sept. 8, 2024 EDT
Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery
Earned sept. 7, 2024 EDT
Analyser les sentiments avec l'API Natural Language
Earned sept. 7, 2024 EDT
Analyser la parole et le langage avec les API Google
Earned sept. 7, 2024 EDT
Analyser des images avec l'API Cloud Vision
Earned sept. 3, 2024 EDT
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned sept. 1, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Earned août 27, 2024 EDT
Explorateur de l'IA générative – Vertex AI
Earned août 26, 2024 EDT
Intro au ML : traitement de l'image
Earned août 26, 2024 EDT
Intro au ML : traitement du langage
Earned août 25, 2024 EDT
Bases : Données, ML, IA
Earned août 25, 2024 EDT
Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un outil de collaboration Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide à analyser les données client et à prédire les ventes de produits. Vous apprendrez également à identifier, classer et développer de nouveaux clients à l'aide des données client dans BigQuery. À l'aide d'ateliers pratiques, vous verrez en quoi Gemini améliore les workflows d'analyse de données et de machine learning.
Duet AI a été rebaptisé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide les développeurs à créer des applications. Vous apprendrez à demander à Gemini d'expliquer du code, de recommander des services Google Cloud et de générer du code pour vos applications. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore le workflow de développement d'applications.
Duet AI a été renommé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
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Dans ce bref cours consacré à l'intégration d'applications avec les modèles Gemini 1.0 Pro sur Google Cloud, vous découvrirez l'API Gemini et ses modèles d'IA générative. Vous apprendrez également à accéder aux modèles Gemini 1.0 Pro et Gemini 1.0 Pro Vision à partir du code. Enfin, vous testerez les capacités des modèles avec des requêtes contenant du texte, des images et des vidéos à partir d'une application.
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Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process.
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Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
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Terminez le cours d'introduction Créer des objets LookML dans Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : créer des dimensions, des mesures, des vues et des tables dérivées ; définir des types de filtres et de mesures en fonction des exigences ; mettre à jour les dimensions et les mesures ; créer et affiner des explorations ; joindre des vues à des explorations existantes et choisir les objets LookML à créer en fonction des exigences métier.
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Validez le cours intermédiaire Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery pour recevoir un badge attestant de vos compétences dans les domaines suivants : créer des ensembles de données dans BigQuery en important des fichiers CSV et JSON ; utiliser des concepts d'analyse SQL sophistiqués dans BigQuery, y compris utiliser BigQuery ML pour entraîner un modèle de prédiction de buts à partir de données de rencontres de football et évaluer le caractère exceptionnel des buts marqués lors de la Coupe du monde.
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Obtenez un badge de compétence en effectuant la quête Analyser les sentiments avec l'API Natural Language, qui vous explique comment l'API extrait le sentiment à partir d'un texte.
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Obtenez un badge de compétence en validant le cours Analyser la parole et le langage avec les API Google, dans lequel vous apprendrez à utiliser les API Natural Language et Speech en conditions réelles.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Analyser des images avec l'API Cloud Vision. Vous y découvrirez comment exploiter l'API Cloud Vision pour diverses tâches, y compris l'extraction de texte à partir d'images.
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Ce cours présente les fonctionnalités d'IA et de machine learning (ML) de Google Cloud, en mettant l'accent sur le développement de projets d'IA prédictive et générative. Il explore les différentes technologies, produits et outils disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, et permet aux data scientists, aux développeurs d'IA et aux ingénieurs en ML d'améliorer leur expertise grâce à des exercices interactifs.
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Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et explique où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Ce dernier cours de la série présente les services de big data gérés, ainsi que le machine learning et sa valeur. Il explique également comment aller plus loin pour démontrer vos compétences dans Google Cloud en o…
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Le cours "Explorateur de l'IA générative – Vertex AI" est un ensemble d'ateliers consacrés à l'utilisation de l'IA générative sur Google Cloud. Vous apprendrez à utiliser les modèles de la famille d'API PaLM Vertex AI comme text-bison, chat-bison, et textembedding-gecko. Vous découvrirez également comment rédiger des prompts, quelles bonnes pratiques appliquer, et comment utiliser l'IA générative pour l'idéation, la classification et l'extraction de texte, la création de synthèses, et plus encore. Enfin, vous apprendrez à régler un modèle de fondation à l'aide de l'entraînement personnalisé Vertex AI et à le déployer sur un point de terminaison Vertex AI.
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L'utilisation de la puissance de calcul à grande échelle pour détecter des modèles et lire des images est l'une des technologies fondamentales de l'IA, des voitures sans conducteur à la reconnaissance faciale. Google Cloud Platform offre une vitesse et une précision de pointe grâce à des systèmes qui peuvent être utilisés simplement en appelant des API. Doté en plus d'une multitude d'API, GCP propose un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Dans ce cours d'introduction, vous allez vous familiariser avec le machine learning et son application au traitement de l'image. Au cours de divers ateliers, vous allez étiqueter des images, détecter des visages et des points de repère, mais aussi extraire, analyser et traduire du texte à partir d'images.
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Il n'a échappé à personne que le machine learning est une technologie très dynamique, et Google Cloud Platform a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d'une multitude d'API, GCP propose un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Avec ce cours d'introduction, vous allez vous familiariser avec le machine learning et son application au traitement du langage. Au cours de divers ateliers, vous allez extraire des entités à partir de texte, effectuer une analyse des sentiments et de la syntaxe, ainsi que transcrire du contenu audio avec l'API Speech-to-Text.
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Aujourd'hui, le big data, le machine learning et l'intelligence artificielle sont des thèmes en vogue dans le domaine de l'informatique. Ce sont toutefois des disciplines pointues, pour lesquelles il n'est pas toujours simple de trouver des documents de référence. Heureusement, Google Cloud propose des services conviviaux dédiés, ainsi que ce cours d'introduction, pour vous aider à faire vos premiers pas avec des outils comme BigQuery, l'API Cloud Speech et Video Intelligence.
Gemini pour les data scientists et les analystes
Earned sept. 13, 2024 EDT
Gemini pour les développeurs d'applications
Earned sept. 13, 2024 EDT
Intégrer des applications avec Gemini 1.0 Pro sur Google Cloud
Earned sept. 13, 2024 EDT
DEPRECATED Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI
Earned sept. 13, 2024 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned sept. 13, 2024 EDT
Créer des objets LookML dans Looker
Earned sept. 8, 2024 EDT
Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery
Earned sept. 7, 2024 EDT
Analyser les sentiments avec l'API Natural Language
Earned sept. 7, 2024 EDT
Analyser la parole et le langage avec les API Google
Earned sept. 7, 2024 EDT
Analyser des images avec l'API Cloud Vision
Earned sept. 3, 2024 EDT
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned sept. 1, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Earned août 27, 2024 EDT
Explorateur de l'IA générative – Vertex AI
Earned août 26, 2024 EDT
Intro au ML : traitement de l'image
Earned août 26, 2024 EDT
Intro au ML : traitement du langage
Earned août 25, 2024 EDT
Bases : Données, ML, IA
Earned août 25, 2024 EDT