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안전한 엔터프라이즈 AI 에이전트
Earned 9월 5, 2026 EDT
Enterprise 에이전트 및 사용 사례
Earned 9월 5, 2026 EDT
에이전트 기초
Earned 9월 5, 2026 EDT
나의 첫 Gemini Enterprise 애플리케이션 만들기
Earned 9월 5, 2026 EDT
Google Cloud의 AI 및 머신러닝 소개
Earned 8월 26, 2026 EDT
자격증 학습 가이드 만들기: PMLE 시험 대비
Earned 8월 18, 2026 EDT
Google Cloud에서 AI 에이전트를 보호하고 제어하는 방법을 알아보세요. 이 과정에서는 에이전트 메모리를 보호하고, IAM 및 VPC 서비스 제어를 통해 엄격한 액세스 제어를 적용하며, 실시간 대화 가드레일을 배포하여 안전하고 규정을 준수하는 엔터프라이즈 배포를 보장하기 위한 실용적인 로드맵을 제공합니다.
AI 에이전트가 비즈니스에 어떤 영향을 미치는지 살펴보세요. 에이전트 유형을 KPI에 매핑하고 실제 병목 현상을 해결하는 사용 사례를 알아봅니다. Gemini Enterprise로 어떻게 노 코드 솔루션부터 하이 코드 솔루션에 이르기까지 적절한 에이전트를 빌드하고 조정할 수 있는지에 대해서도 다룹니다.
이 과정에서는 AI 에이전트에 대한 기본사항을 소개하고 실제 비즈니스 현장에서 에이전트가 가치를 창출하는 영역을 살펴봅니다. 이 과정은 자율적이고 목표 지향적인 행동의 관점에서 AI 시스템을 이해하려는 개발자, 설계자, 기술 의사 결정권자에게 기초를 제공합니다.
첫 번째 Gemini Enterprise 애플리케이션을 만들어 기술 배지를 획득하세요. 다양한 데이터 소스를 애플리케이션에 연결하여 강력한 통합 검색 및 분석 엔진을 빌드하세요. Deep Research 에이전트, 멀티 에이전트 아이디어 구상, 집중 분석을 위한 NotebookLM과 같은 고급 기능을 익힐 수 있습니다.
이 과정에서는 생성형 AI 프로젝트와 예측형 AI 프로젝트를 모두 개발하는 데 중점을 두고 Google Cloud의 AI 및 머신러닝(ML) 기능을 소개합니다. 데이터에서 AI로 이어지는 수명 주기 전반에 걸쳐 사용할 수 있는 다양한 기술, 제품, 도구를 살펴보고, 데이터 과학자, AI 개발자, ML 엔지니어가 대화형 실습을 통해 전문성을 강화할 수 있도록 지원합니다.
Gemini Notebook을 사용하여 Professional Machine Learning Engineer(PMLE) 자격증 시험을 위한 맞춤형 학습 가이드를 만드는 방법을 알아보세요. Gemini Notebook 기능을 검토하고, 노트북을 만들고, 학습 가이드를 사용하여 자격증 시험을 연습합니다.