Découvrez comment sécuriser et gouverner les agents IA sur Google Cloud. Ce cours fournit une feuille de route pratique pour sécuriser la mémoire des agents, appliquer des contrôles des accès stricts avec IAM et VPC Service Controls, et déployer des garde-fous de conversation en temps réel pour garantir des déploiements d'entreprise sécurisés et conformes.
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Ce cours explique comment les agents IA génèrent un impact commercial. Vous découvrirez ensuite comment Gemini Enterprise vous permet de créer et d'orchestrer les agents adaptés, des solutions no-code au high-code.
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Ce cours présente les principes de base des agents IA et explore les cas où ils apportent une réelle valeur. Il fournit des bases aux développeurs, aux architectes et aux décideurs techniques qui souhaitent comprendre les systèmes d'IA à travers le prisme du comportement autonome et orienté vers des objectifs.
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Créez votre première application Gemini Enterprise ! Connectez diverses sources de données à votre application. Maîtrisez des fonctionnalités avancées telles que les agents de recherche approfondie, l'idéation multi-agent et NotebookLM pour une analyse ciblée.
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Ce cours présente les fonctionnalités d'IA et de machine learning (ML) de Google Cloud, en mettant l'accent sur le développement de projets d'IA prédictive et générative. Il explore les différents outils, produits et technologies disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, et permet aux data scientists, aux développeurs d'IA et aux ingénieurs en ML d'améliorer leur expertise grâce à des exercices interactifs.
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Découvrez comment utiliser Gemini Notebook afin de créer un guide de préparation personnalisé pour l'examen de certification Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Vous allez passer en revue les fonctionnalités de Gemini Notebook, créer un notebook et utiliser le guide de préparation pour vous entraîner en vue d'un examen de certification.
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