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FARHANA BINTI HASLAN FAROUK

Miembro desde 2026

Liga de Oro

4197 puntos
Escala con Google Cloud Operations Earned may 30, 2026 EDT
Configura una red de Google Cloud Earned may 30, 2026 EDT
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal Earned may 30, 2026 EDT
Introducción al AA: procesamiento de imágenes Earned may 29, 2026 EDT
Introducción a Gemini para Google Workspace Earned may 29, 2026 EDT
Introducción al AA: procesamiento de lenguaje Earned may 29, 2026 EDT
Implementar flujos de trabajo de colaboración y productividad en la nube Earned may 29, 2026 EDT
Configura cuentas de servicio y roles de IAM para Google Cloud Earned may 29, 2026 EDT
Introducción a la seguridad en el mundo de la IA Earned may 27, 2026 EDT
Introducción a la IA responsable Earned may 27, 2026 EDT
Introducción a la generación de imágenes Earned may 27, 2026 EDT
Protege los datos de Lakehouse Earned may 26, 2026 EDT
Analiza opiniones con la API de Natural Language Earned may 25, 2026 EDT
Analiza imágenes con la API de Cloud Vision Earned may 23, 2026 EDT
Usa la API de Cloud Speech de Google Earned may 22, 2026 EDT
Comparte datos con la nube de datos de Google Earned may 22, 2026 EDT
Comienza a usar Sensitive Data Protection Earned may 21, 2026 EDT
Desarrolla prototipos potenciados por IA en Google AI Studio Earned may 21, 2026 EDT
Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery Earned may 20, 2026 EDT
Introducción al análisis de datos en Google Cloud Earned may 20, 2026 EDT

Organizaciones de todos los tamaños están aprovechando la potencia y flexibilidad de la nube para transformar sus operaciones. Sin embargo, administrar y escalar eficazmente los recursos en la nube puede ser una tarea compleja. En Escala con Google Cloud Operations, se exploran los conceptos fundamentales de las operaciones modernas, la confiabilidad y la resiliencia en la nube, y cómo Google Cloud puede ayudar con esas tareas. Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.

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Completa el curso Configura una red de Google Cloud para obtener una insignia de habilidad. En el curso aprenderás a realizar tareas básicas de redes en Google Cloud, como crear una red personalizada, agregar reglas de firewall de subredes y, luego, crear VMs y probar la latencia cuando se comunican entre sí.

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Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante videos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.

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Usar potencia de procesamiento a gran escala para reconocer patrones y “leer” imágenes es una de las tecnologías fundamentales de la IA, que, por ejemplo, se usa en los vehículos autónomos y el reconocimiento facial. Google Cloud proporciona velocidad y precisión de primer nivel a través de sistemas que se pueden utilizar con solo llamar a las APIs. Con estas y muchas otras APIs, Google Cloud cuenta con herramientas para casi cualquier trabajo de aprendizaje automático. En este curso introductorio, obtendrás experiencia práctica con el aprendizaje automático a medida que se aplica a procesamiento de imágenes en labs que te permitirán etiquetar imágenes, detectar rostros y puntos de referencia, y también extraer, analizar y traducir texto de las imágenes.

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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en esta plataforma. En esta ruta de aprendizaje, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Google Workspace.

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No es ningún secreto que el aprendizaje automático es uno de los campos de mayor crecimiento en el ámbito de la tecnología, y Google Cloud desempeñó un papel decisivo para impulsar su desarrollo. Con su gran cantidad de APIs, GCP cuenta con una herramienta para casi cualquier trabajo de aprendizaje automático. En este curso introductorio, obtendrás experiencia práctica con el aprendizaje automático a medida que se aplica al procesamiento del lenguaje en labs que te permitirán extraer entidades de un texto, realizar análisis sintácticos y de opiniones, y usar la API de Speech-to-Text para la transcripción.

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Completa el curso Implementar flujos de trabajo de colaboración y productividad en la nube, en el que conocerás la plataforma colaborativa de Google y aprenderás a usar Gmail, Calendario, Meet, Drive, Hojas de cálculo y AppSheet, para obtener una insignia de habilidad introductoria.

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Completa el curso Configura cuentas de servicio y roles de IAM para Google Cloud para obtener la insignia de habilidad introductoria. En el curso, aprenderás sobre cuentas de servicio, roles personalizados y cómo establecer permisos con gcloud.

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La Inteligencia Artificial (IA) ofrece posibilidades transformadoras, aunque también presenta nuevos desafíos de seguridad. En este curso, los líderes de seguridad y protección de datos aprenderán las estrategias para administrar de forma segura la IA en sus organizaciones. Descubre un framework para identificar y mitigar proactivamente riesgos específicos de la IA, proteger datos sensibles, garantizar el cumplimiento y crear una Infraestructura de IA resiliente. Elige casos de uso de cuatro sectores diferentes para explorar cómo se aplican estas estrategias a situaciones del mundo real.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.

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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.

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Completa el curso introductorio con insignia de habilidad Protege los datos de Lakehouse y demuestra tus habilidades con IAM, BigQuery, Lakehouse y Data Catalog en Knowledge Catalog para crear tablas de Lakehouse y protegerlas.

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Obtén una insignia de habilidad completando la Quest Analiza opiniones con la API de Natural Language, en la que aprenderás cómo la API extrae una opinión a partir de texto.

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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Analiza imágenes con la API de Cloud Vision, en el que descubrirás cómo aprovechar la API de Cloud Vision para realizar diversas tareas, como extraer texto de imágenes.

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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Usa la API de Cloud Speech de Google, en el que aprenderás a crear una solicitud a la API de Speech-to-Text, transcribir audio de voz a texto y transcribir voz.

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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Comparte datos con la nube de datos de Google, en el que obtendrás experiencia práctica con socios de intercambio de datos de Google Cloud, que tienen conjuntos de datos propios que los clientes pueden usar para sus casos de uso de análisis. Los clientes se suscriben a estos datos y los consultan en sus propias plataformas, luego los aumentan con sus conjuntos de datos y usan sus herramientas de visualización en sus paneles para clientes.

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Completa la insignia de habilidad introductoria Comienza a usar Sensitive Data Protection para demostrar tus habilidades en las siguientes tareas: usar los servicios de Sensitive Data Protection (incluida la API de API de Cloud Data Loss Prevention) para inspeccionar, redactar y desidentificar datos sensibles en Google Cloud.

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Completa la insignia de habilidad introductoria Desarrolla prototipos potenciados por IA en Google AI Studio y demuestra tus habilidades para realizar estas tareas: crear instrucciones eficaces, aprovechar las capacidades multimodales para el análisis de imágenes y videos, crear prototipos de aplicaciones funcionales basadas en IA a partir de instrucciones de texto y plantillas, y usar claves de API para crear y, luego, implementar soluciones de IA personalizadas.

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Completa la insignia de habilidad introductoria del curso Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: escribir consultas en SQL, consultar tablas públicas, cargar datos de muestra en BigQuery, solucionar problemas de errores de sintaxis habituales con el validador de consultas en BigQuery y crear informes en Data Studio con la conexión a datos de BigQuery.

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Este es el primero de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, aprenderás cómo se define el campo de análisis de datos en la nube y a describir los roles y responsabilidades de un analista de datos en la nube, que se relacionan con la adquisición, el almacenamiento, el procesamiento y la visualización de los datos. Explorarás la arquitectura de las herramientas basadas en Google Cloud (por ejemplo, BigQuery y Cloud Storage) y cómo se utilizan para estructurar y presentar datos, y realizar informes sobre ellos de manera eficaz.

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