Enrico Martim Zúcollo
Miembro desde 2025
Liga de Oro
23296 puntos
Model Armor: protege las implementaciones de IA
Earned ago 17, 2026 EDT
Google Cloud Agent Governance and Security
Earned ago 17, 2026 EDT
Agentes de IA empresariales seguros
Earned ago 11, 2026 EDT
Usa habilidades de agentes con sistemas multiagente
Earned ago 10, 2026 EDT
Build Agent Skills with Google
Earned ago 10, 2026 EDT
Crea sistemas multiagente colaborativos con el ADK y el MCP
Earned ago 10, 2026 EDT
Organiza flujos de trabajo de varios agentes con Gemini Enterprise
Earned ago 6, 2026 EDT
IA centrada en los humanos
Earned ago 6, 2026 EDT
Implementa arquitecturas de múltiples agentes
Earned ago 6, 2026 EDT
Implementa tu primer agente
Earned ago 5, 2026 EDT
Crea e implementa agentes en producción
Earned ago 5, 2026 EDT
Agrega capacidades de agente con herramientas
Earned ago 4, 2026 EDT
Controla la memoria y el estado de los agentes
Earned ago 4, 2026 EDT
Optimiza el comportamiento de los agentes
Earned ago 4, 2026 EDT
Ingeniería de agentes de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)
Earned ago 3, 2026 EDT
Crea tu primer agente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)
Earned ago 3, 2026 EDT
Agentes empresariales y casos de uso
Earned ago 3, 2026 EDT
Conceptos básicos sobre los agentes
Earned jul 31, 2026 EDT
Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise
Earned jul 28, 2026 EDT
Arcade para Brasil, abril de 2026
Earned abr 7, 2026 EDT
Aplica todo lo que aprendiste: Prepárate para un trabajo de analista de seguridad en la nube
Earned abr 4, 2026 EDT
Detecta ataques de seguridad cibernética en la nube, responde ante ellos y recupérate de sus impactos
Earned abr 4, 2026 EDT
Riesgos de seguridad en la nube: Identifica amenazas y protégete de ellas
Earned abr 1, 2026 EDT
Estrategias para la administración de riesgos de seguridad en la nube
Earned mar 25, 2026 EDT
Arcade para Brasil — Marzo de 2026
Earned mar 18, 2026 EDT
Introducción a los principios de seguridad en la computación en la nube
Earned mar 16, 2026 EDT
Agentes de IA generativa: transforma tu organización
Earned mar 1, 2026 EST
Apps de IA generativa: transforma tu trabajo
Earned feb 27, 2026 EST
IA generativa: explora el panorama
Earned feb 26, 2026 EST
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales
Earned feb 26, 2026 EST
IA generativa: más allá del chatbot
Earned feb 26, 2026 EST
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud
Earned feb 25, 2026 EST
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
Earned feb 25, 2026 EST
Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine
Earned feb 23, 2026 EST
Crea una red de Google Cloud segura
Earned feb 20, 2026 EST
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
Earned feb 20, 2026 EST
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud
Earned feb 18, 2026 EST
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
Earned feb 16, 2026 EST
Arcade para Brasil Febrero 2026
Earned feb 15, 2026 EST
Conceptos básicos de Google Cloud Compute
Earned feb 11, 2026 EST
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
Earned feb 10, 2026 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned sep 6, 2025 EDT
Diseño de instrucciones en Agent Platform
Earned sep 5, 2025 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned ago 17, 2025 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned ago 13, 2025 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned ago 13, 2025 EDT
En este curso, se revisan las funciones de seguridad esenciales de Model Armor y se te prepara para trabajar con el servicio. Aprenderás sobre los riesgos de seguridad asociados a los LLM y cómo Model Armor protege tus aplicaciones de IA.
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As enterprise teams transition to autonomous AI agents, security evolves toward proactive, identity-centric protection. In this course, you will implement a zero-trust security architecture for Cymbal Banking's underwriting platform using the Gemini Enterprise Agent Platform. By deploying a regional Egress Agent Gateway, configuring Model Armor and Semantic Governance (SGP) safety templates, assigning cryptographic SPIFFE identities to agent runtimes, and declaring a VPC-SC perimeter in Terraform, you will protect database boundaries and manage tools with production-grade governance.
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Aprende a proteger y administrar agentes de IA en Google Cloud. En este curso, se proporciona una hoja de ruta práctica para proteger la memoria de los agentes, aplicar controles de acceso estrictos con IAM y los Controles del servicio de VPC, y, además, implementar barreras de protección de conversaciones en tiempo real para garantizar implementaciones empresariales seguras y que cumplan con las normativas.
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Completa el curso avanzado para obtener la insignia de habilidad Usa habilidades de agentes con sistemas multiagente y demuestra tus habilidades para crear sistemas multiagente con ADK, conectar agentes con el protocolo Agent-to-Agent (A2A), integrar herramientas externas con el Protocolo de contexto del modelo (MCP) e implementar una solución multiagente completa en Agent Engine. Explora más contenido en el programa Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).
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Close the gap between general AI capabilities and your domain knowledge through Agent Skills. This course walks you through the full lifecycle of custom skill building, from local scaffolding and testing to enterprise scaling and sharing using Google's agent ecosystem, including Google Antigravity, ADK, and Skill Registry. Additionally, you use Google Agents CLI toolkit to attach skills to standalone 24/7 cloud agents, equipping your team with reliable, autonomous digital coworkers.
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Aprende a diseñar, coordinar e implementar sistemas multiagente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google y el Protocolo de contexto del modelo (MCP). Con un ejemplo de asistente de viajes, aprenderás a organizar una red de agentes especializados con parámetros personalizados. Al final del curso, comprenderás los patrones de diseño y las estrategias de implementación necesarios para flujos de trabajo de IA sólidos y escalables.
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Obtén la insignia de habilidad introductoria Organiza flujos de trabajo de varios agentes con Gemini Enterprise para demostrar tus habilidades en los siguientes ámbitos: usar asistentes de agentes impulsados por Gemini Enterprise para unificar datos de fuentes propias y de terceros, desarrollar materiales de marketing multimedia y automatizar acciones empresariales en todos los sistemas.
Las insignias de habilidad validan tu conocimiento práctico sobre productos específicos a través de labs prácticos y evaluaciones de desafío. Obtén una insignia completando un curso o ve directamente al lab de desafío para obtener tu insignia hoy mismo. Las insignias demuestran tu competencia, mejoran tu perfil profesional y, en última instancia, te permiten acceder a más oportunidades profesionales. Visita tu perfil para hacer un seguimiento de las insignias que has obtenido.
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Explora la transición vital de los flujos de trabajo basados en tareas a la organización de IA centrada en las personas.
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Completa la insignia de habilidad avanzada Implementa arquitecturas de múltiples agentes y demuestra tus habilidades para crear sistemas de múltiples agentes con el ADK, conectar agentes con el protocolo Agent-to-Agent (A2A), integrar herramientas externas usando el Protocolo de contexto del modelo (MCP) e implementar una solución de múltiples agentes completa en Agent Engine.
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En este curso, aprenderás a implementar agentes de ADK en Vertex AI Agent Engine y Cloud Run.
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Explora la arquitectura y la implementación de sistemas multiagente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google y la sólida infraestructura de Google Cloud. Aprenderás a diseñar árboles de agentes jerárquicos y agentes de flujo de trabajo determinísticos, a la vez que identificas el entorno de hosting ideal (desde Cloud Run sin servidores hasta GKE de alto rendimiento) para garantizar que tus agentes de IA sean seguros, escalables y estén listos para la producción.
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Ya creaste agentes con la configuración avanzada, ahora es momento de darles capacidades del mundo real. Equipa a los agentes con herramientas que les permitan buscar en la Web, ejecutar código, realizar consultas en bases de datos y acciones personalizadas.
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Ya creaste agentes de LLM básicos que responden a consultas, ahora hagamos que sean con estado. Usa el estado de la sesión para crear agentes que mantengan el contexto, recuerden las preferencias de los usuarios y brinden experiencias personalizadas. Transforma a los agentes de respondedores sin estado a asistentes inteligentes.
Explora más contenido en el programa Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).
Únete al foro de la comunidad para realizar preguntas y participar en debates
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Ya creaste tu primer agente: ahora es momento de dar el siguiente paso. En este curso, mejorarás tus habilidades aprendiendo a convertir un agente de IA básico en un asistente sofisticado y preciso. También aplicarás instrucciones avanzadas, selección de modelos, capacidades de planificación y patrones de salida estructurados.
Únete al foro de la comunidad para realizar preguntas y participar en debates
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Completa la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de agentes de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) completando este curso y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: formular problemas de investigación de modelos de lenguaje del mundo real, crear un tokenizador simple, preparar un conjunto de datos para entrenar un modelo de lenguaje transformador y ejecutar el bucle de entrenamiento de un modelo de lenguaje pequeño.
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Convierte tu comprensión de los agentes en una realidad práctica creando, configurando y ejecutando tu primer agente de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google.
En este curso práctico, configurarás un entorno de desarrollo de ADK completo, crearás agentes con código de Python y configuración de YAML, y los ejecutarás a través de múltiples interfaces. También aprenderás cuáles son los parámetros principales que definen el comportamiento de los agentes, por lo que usarás lo aprendido en el curso 1 y lo aplicarás con código real.
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Descubre cómo los agentes de IA impulsan el impacto empresarial. Luego, descubrirás cómo Gemini Enterprise te permite crear y organizar los agentes adecuados, desde soluciones sin código hasta soluciones con mucho código.
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En este curso, se presentan los conceptos básicos de los agentes de IA y se explora cómo agregan valor en el mundo real. Proporciona una base para desarrolladores, arquitectos y responsables de la toma de decisiones técnicas que quieren comprender los sistemas de IA desde la perspectiva de un comportamiento autónomo y orientado a objetivos.
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Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise. Conecta diversas fuentes de datos a tu aplicación para crear un motor de búsqueda y análisis potente y unificado. Domina funciones avanzadas, como los agentes de Deep Research, la ideación con múltiples agentes y NotebookLM para análisis enfocados.
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¿Qué se necesita para gestionar los recursos en la nube con precisión y visibilidad? En este desafío, comenzarás trabajando con Cloud Storage mediante la CLI y definiendo el acceso seguro a través de roles de IAM personalizados. Luego, implementarás y gestionarás funciones sin servidor con Cloud Run, tanto desde la línea de comandos como desde la consola. En cuanto a la observabilidad, configurarás Cloud Monitoring, realizarás un seguimiento del rendimiento en varios proyectos y crearás alertas utilizando métricas basadas en registros. Finalmente, implementarás una aplicación Java en App Engine para ver cómo se integran estos componentes en un entorno real.
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Este es el quinto de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Cybersecurity. En este curso, combinarás y aplicarás conceptos clave, como los principios de seguridad de la nube, la administración de riesgos, la identificación de vulnerabilidades, la administración de incidentes y las comunicaciones sobre crisis en un proyecto final interactivo. Además, terminarás la reanudación de tus actualizaciones y practicarás todas las técnicas nuevas sobre entrevistas que aprendiste, y que te prepararán para postularte con confianza a entrevistas de trabajos relacionados con este campo.
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Este es el cuarto de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Cybersecurity. En este curso, te enfocarás en desarrollar capacidades relacionadas con el registro, la seguridad y la supervisión de alertas, así como técnicas para mitigar los ataques. Obtendrás conocimientos valiosos para personalizar feeds de amenazas, gestionar incidentes, manejar comunicaciones sobre crisis, hacer análisis de causa raíz y dominar las comunicaciones para la respuesta ante incidentes y posteriores al evento. Con las herramientas de Google Cloud, aprenderás a identificar los indicadores de compromiso y prepararte para la continuidad de la empresa y la recuperación ante desastres. Además de estas habilidades técnicas, continuarás actualizando tu currículum y practicando las técnicas para responder a entrevistas.
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Este es el tercero de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Cybersecurity. En este curso, explorarás los principios de la administración de identidades y el control de acceso en un entorno de nube, abarcando elementos clave como las 3 A (autenticación, autorización y auditoría), el manejo de credenciales y la administración de certificados. También explorarás temas esenciales en la administración de amenazas y vulnerabilidades, los principios nativos de la nube y las medidas de protección de datos. Después de completar este curso, tendrás las habilidades y el conocimiento necesarios para proteger los recursos basados en la nube y la información sensible de la organización. Además, seguirás interactuando con recursos de desarrollo profesional y perfeccionarás tus técnicas para entrevistas, lo que te preparará para el siguiente paso de tu recorrido.
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Este es el segundo de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Cybersecurity. En este curso, explorarás los marcos de trabajo de administración de riesgos en la nube de uso común. Para ello, aprenderás sobre los dominios de seguridad, los ciclos de vida de cumplimiento y los estándares de la industria, como la HIPAA, el CSF del NIST y los SOC. Desarrollarás habilidades relacionadas con la identificación de riesgos, la implementación de controles de seguridad, la evaluación de cumplimiento y la administración de protección de datos. Adicionalmente, obtendrás experiencia práctica con Google Cloud y herramientas de múltiples nubes específicas para el riesgo y el cumplimiento. Este curso también incorpora técnicas para solicitudes de empleo y preparación de entrevistas, lo que brinda una base integral para comprender y abordar eficazmente el complejo panorama de la administración de riesgos en la nube.
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¿Qué se necesita para ejecutar aplicaciones que se mantengan rápidas, confiables y listas para escalar? En este desafío, explorarás los componentes que lo hacen posible - desde el diseño de bases de datos con Cloud Spanner y su conexión a aplicaciones web modernas, hasta la gestión de implementaciones con Google Cloud Deploy. También aprenderás los fundamentos de redes, configurarás un balanceador de carga de aplicaciones interno e incluso crearás una aplicación de chat sin código con AppSheet para comprobar la rapidez con la que las ideas pueden transformarse en aplicaciones funcionales.
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Este es el primero de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Cybersecurity. En este curso, explorarás los aspectos esenciales de la seguridad cibernética, incluidos el ciclo de vida de seguridad, la transformación digital y los conceptos clave de la computación en la nube. Identificarás las herramientas habituales que usan los analistas de seguridad en la nube de nivel básico para automatizar tareas.
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Agentes de IA generativa: transforma tu organización es el quinto y último curso de la ruta de aprendizaje Líder de IA generativa. En este curso, se analiza cómo las organizaciones pueden usar agentes de IA generativa personalizados para abordar desafíos empresariales específicos. Puedes obtener experiencia práctica a través de la creación de un agente de IA básico mientras exploras los componentes de estos agentes, como los modelos, los bucles de razonamiento y las herramientas.
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Apps de IA generativa : transforma tu trabajo es el cuarto curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, se presentan las aplicaciones de IA generativa de Google, como Gemini para Workspace y NotebookLM. Te brinda orientación sobre los conceptos como la fundamentación, la generación mejorada por recuperación, la creación de instrucciones eficaces y el desarrollo de flujos de trabajo automatizados.
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IA generativa: explora el panorama es el tercer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. La IA generativa está cambiando la manera en la que interactuamos y trabajamos con el mundo que nos rodea. Pero, como líder, ¿cómo puedes aprovechar su poder para generar resultados comerciales reales? En este curso, explorarás las diferentes capas del desarrollo de soluciones de IA generativa, las ofertas de Google Cloud y los factores que se deben considerar cuando se selecciona una solución.
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IA generativa: descubre los conceptos fundamentales es el segundo curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. En este curso, descubrirás los conceptos fundamentales de la IA generativa explorando las diferencias entre esta, el AA y la IA, y comprendiendo cómo los diferentes tipos de datos permiten abordar desafíos empresariales con la IA generativa. También conocerás las estrategias de Google Cloud para abordar las limitaciones de los modelos de base y los desafíos clave para desarrollar e implementar la IA de forma responsable y segura.
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IA generativa: más allá del chatbot es el primer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader y no tiene requisitos previos. El objetivo de este curso es profundizar los conocimientos básicos sobre chatbots para explorar el verdadero potencial de la IA generativa para tu organización. Explorarás conceptos como los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son fundamentales para aprovechar el poder de la IA generativa. Este curso también te sirve como guía para las consideraciones importantes que debes tener cuando desarrollas una estrategia de IA generativa exitosa para tu organización.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Managed Service for Apache Spark y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.
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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
En el último curso de la serie, se analizan los servicios de macrodatos …
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Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea una red de Google Cloud segura, en el que aprenderás sobre distintos recursos relacionados con las redes para crear, escalar y proteger tus aplicaciones en Google Cloud.
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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. En ellos, se brinda una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y se explica dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Seguridad y redes en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
En este tercer curso, se abordan la automatización y las herrami…
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Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.
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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
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¿Sabías que millones de equipos usan las herramientas de Google a diario para reunirse, colaborar y gestionar el trabajo, a menudo sin ver cómo la nube realiza el trabajo pesado entre bastidores? Este desafío combina los conceptos básicos de Google Workspace y Google Cloud en una sencilla experiencia de aprendizaje. Comenzarás con herramientas conocidas como Meet, Drive y Hojas de Cálculo, y luego profundizarás en los fundamentos que las impulsan: gestionar el acceso con IAM, crear máquinas virtuales, trabajar en Cloud Shell con gcloud y configurar un almacenamiento fiable. Paso a paso, verás cómo el trabajo diario se conecta con la infraestructura que mantiene todo en funcionamiento.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Conceptos básicos de Google Cloud Compute, en la que aprenderás a trabajar con máquinas virtuales (VMs), discos persistentes y servidores web con Compute Engine.
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Los cursos de Google Cloud Computing Foundations están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los alumnos podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
Este primer curso brinda una descripción general de la computación en la nube, formas de usar Googl…
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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