nino jose
メンバー加入日: 2026
ゴールドリーグ
3452 ポイント
Vertex AI を使用した ML オペレーション（MLOps）: モデルの評価
Earned 5月 27, 2026 EDT
生成 AI のための ML オペレーション（MLOps)
Earned 5月 23, 2026 EDT
責任ある AI: Google Cloud における AI に関する原則の適用
Earned 5月 23, 2026 EDT
AI エージェントの概要
Earned 5月 21, 2026 EDT
最初のエージェントをデプロイする
Earned 5月 18, 2026 EDT
本番環境でエージェントを構築してデプロイする
Earned 5月 18, 2026 EDT
Enterprise のエージェントとユースケース
Earned 5月 18, 2026 EDT
NotebookLM でインサイトを見出す
Earned 5月 17, 2026 EDT
Gemini Enterprise の概要
Earned 5月 17, 2026 EDT
生成 AI の概要
Earned 5月 16, 2026 EDT
このコースでは、ML の実務担当者に、生成 AI モデルと予測 AI モデルの両方を評価するための重要なツール、手法、ベスト プラクティスを身につけていただきます。モデル評価は、ML システムが本番環境で信頼性が高く、正確で、高性能な結果を確実に提供するための重要な分野です。
参加者は、さまざまな評価指標、方法論のほか、さまざまなモデルタイプやタスクにおけるそれらの適切な適用について理解を深めます。このコースでは、生成 AI モデルによってもたらされる固有の課題に重点を置き、それらの課題に効果的に取り組むための戦略を提供します。参加者は、Google Cloud の Vertex AI プラットフォームを活用して、モデルの選択、最適化、継続的なモニタリングのための堅牢な評価プロセスを実装する方法を学びます。
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このコースでは、生成 AI モデルのデプロイと管理において MLOps チームが直面する特有の課題に対処するために必要な知識とツールを提供し、AI チームが MLOps プロセスを合理化して生成 AI プロジェクトを成功させるうえで Vertex AI がどのように役立つかを説明します。
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企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。
このコースでは、Google Cloud が責任ある AI を現在どのように運用化しているかを、ベスト プラクティスや教訓と併せて学び、責任ある AI に対する独自のアプローチを構築するためのフレームワークとして活用できるようにします。
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AI エージェントのコンセプトの概要を理解したうえで、AI エージェントが自律的なアクションと推論を使用して複雑な問題を解決する仕組みを学習します。また、エージェントがユーザーに代わって学習、計画し、目標を達成できるようにする技術的アーキテクチャ（モデル、ツール、オーケストレーション）について学びます。
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エージェントを localhost から本番環境に移行します。このコースでは、ADK エージェントを Vertex AI Agent Engine と Cloud Run にデプロイする方法を学びます。メモリバンクを使用するセッション間メモリについても、任意で受講できます。
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Google の Agent Development Kit（ADK）と Google Cloud の堅牢なインフラストラクチャを使用したマルチ エージェント システムのアーキテクチャとデプロイについて確認します。サーバーレスの Cloud Run から高パフォーマンスの GKE まで、最適なホスティング環境を特定しながら、階層型エージェント ツリーと決定論的ワークフロー エージェントを設計する方法を学びます。これにより、セキュリティとスケーラビリティに優れた、プロダクション レディな AI エージェントの構築が可能になります。
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AI エージェントがビジネスの成果を促進する仕組みについて学習します。エージェント タイプを KPI にマッピングし、実際のボトルネックを解決するユースケースを確認します。次に、Gemini Enterprise が、ノーコード ソリューションからハイコード ソリューションまで、適切なエージェントの構築とオーケストレーションをどのように支援するのかについて学びます。
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このコースでは、PDF、ウェブページ、音声ファイルなどのさまざまなソースを 1 つのインテリジェントなワークスペースに集約する方法を学びます。ドキュメントとチャットして特定の情報を見つけたり、即座に要約を生成したり、AI による引用で回答を検証したりする方法を学びます。
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このコースでは、AI エージェント、エンタープライズ検索、NotebookLM、インテリジェントなデータアクセスを統合し、組織の課題を解決する強力なプラットフォーム「Gemini Enterprise」を紹介します。受講者は、Gemini Enterprise の機能を実例とハンズオンのアクティビティを通して実際のビジネスニーズに結び付けながら、そのアーキテクチャや、ロールを超えたデータアクセスとプライバシーの取り扱いについて説明できるようになります。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の ML の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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