Dat Ly
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使用 Gemini：端對端 SDLC
Earned Aug 20, 2026 EDT
保護企業 AI 代理
Earned Aug 13, 2026 EDT
AI 基礎架構：網路技術
Earned Aug 11, 2026 EDT
AI 基礎架構：儲存空間選項
Earned Aug 10, 2026 EDT
AI 基礎架構：部署類型
Earned Aug 6, 2026 EDT
AI 基礎架構：Cloud GPU
Earned Aug 4, 2026 EDT
AI 基礎架構：AI Hypercomputer 簡介
Earned Aug 3, 2026 EDT
Introduction to GKE Networking
Earned Jul 31, 2026 EDT
使用 Google Cloud 作業套件調度資源
Earned Jul 30, 2026 EDT
Google Cloud 的可靠性與安全性
Earned Jul 29, 2026 EDT
運用 Google Cloud 翻新基礎架構和應用程式
Earned Jul 28, 2026 EDT
運用 Google Cloud 人工智慧推動創新
Earned Jul 27, 2026 EDT
運用 Google Cloud 探索資料轉換功能
Earned Jul 24, 2026 EDT
透過 Google Cloud 進行數位轉型
Earned Jul 23, 2026 EDT
Network Observability on Google Cloud
Earned Jul 22, 2026 EDT
Customer Experience Agent Studio：基礎知識
Earned Jul 21, 2026 EDT
建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式
Earned Jul 17, 2026 EDT
企業 AI 代理與用途
Earned Jul 17, 2026 EDT
AI Boost Bites：Gemini 圖片轉試算表妙招
Earned Jul 16, 2026 EDT
AI Boost Bites：找出策略漏洞
Earned Jul 16, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned Jul 16, 2026 EDT
AI Boost Bites：使用 Gemini 輕鬆生成內容
Earned Jul 16, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned Jul 16, 2026 EDT
AI Boost Bites：Gemini Gems - 最佳行銷幫手
Earned Jul 15, 2026 EDT
Model Armor：保護您部署的 AI 應用程式
Earned Jul 13, 2026 EDT
AI 世界的安全防護簡介
Earned Jul 10, 2026 EDT
開發人員的負責任 AI 技術：公平性與偏誤
Earned Jul 3, 2026 EDT
機器學習運作 (MLOps) 與 Vertex AI：模型評估
Earned Jul 2, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned Jun 30, 2026 EDT
AI Boost Bites：使用 Google Workspace，掌握撰寫提示詞的專業技巧
Earned Jun 29, 2026 EDT
AI Boost Bites：使用自訂提示詞打造個人化體驗
Earned Jun 26, 2026 EDT
AI Boost Bites：運用 AI 強化高階主管的社群影響力
Earned Jun 26, 2026 EDT
AI Boost Bites：使用 Gemini Gems 生成給高階主管的摘要
Earned Jun 26, 2026 EDT
AI Boost Bites: 使用 Google 文件和雲端硬碟的內建 Gemini 進行重點摘要
Earned Jun 26, 2026 EDT
AI 知識補給站：在 Gmail 中使用 Gemini 安排日曆的訣竅
Earned Jun 26, 2026 EDT
AI Boost Bites：運用 AI 整理收件匣
Earned Jun 26, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned Jun 25, 2026 EDT
運用 Gemini Notebook 取得洞察資訊
Earned Jun 25, 2026 EDT
Google Vids 內建 Gemini
Earned Jun 23, 2026 EDT
Google 雲端硬碟內建的 Gemini
Earned Jun 22, 2026 EDT
Google Meet 內建 Gemini
Earned Jun 19, 2026 EDT
Google 試算表內建 Gemini
Earned Jun 18, 2026 EDT
Google 簡報內建 Gemini
Earned Jun 17, 2026 EDT
Google 文件內建 Gemini
Earned Jun 17, 2026 EDT
Gmail 內建 Gemini
Earned Jun 16, 2026 EDT
Google Workspace with Gemini：AI 工作流程的基礎
Earned Jun 16, 2026 EDT
生成式 AI 代理：實現組織轉型
Earned Jun 15, 2026 EDT
生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式
Earned Jun 11, 2026 EDT
生成式 AI：掌握幕後技術與環境
Earned Jun 9, 2026 EDT
生成式 AI：瞭解基礎概念
Earned Jun 8, 2026 EDT
生成式 AI：不只是聊天機器人
Earned Jun 4, 2026 EDT
Google Cloud 基礎知識：核心基礎架構
Earned Jun 3, 2026 EDT
AI 基礎架構：Cloud TPU
Earned May 29, 2026 EDT
Production Machine Learning Systems
Earned May 29, 2026 EDT
管理 AI 代理的記憶與狀態
Earned May 27, 2026 EDT
運用工具讓 AI 代理具備所要能力
Earned May 27, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理：工程設計
Earned May 26, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造 AI 代理
Earned May 22, 2026 EDT
AI 代理行為最佳化調整
Earned May 21, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造您的第一個 AI 代理
Earned May 21, 2026 EDT
AI 代理基礎知識
Earned May 21, 2026 EDT
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned May 20, 2026 EDT
透過 Gemini in BigQuery 提升工作效率
Earned May 20, 2026 EDT
在 BigQuery 使用 Gemini 模型
Earned May 20, 2026 EDT
Gemini Enterprise 簡介
Earned May 14, 2026 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned May 14, 2026 EDT
Developing Data Models with LookML
Earned May 14, 2026 EDT
透過 BigQuery 機器學習執行推論作業
Earned May 13, 2026 EDT
瞭解 Looker 中的 LookML
Earned May 12, 2026 EDT
使用 Gemini：數據資料學家和分析師
Earned May 12, 2026 EDT
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具，可協助您透過 Google Cloud 使用 Google 產品和服務，開發、測試、部署及管理應用程式。有了 Gemini 的協助，您會學到如何開發和建構網頁應用程式、修正應用程式中的錯誤、開發測試及查詢資料。在實作研究室中，您也會體驗到 Gemini 如何改良軟體開發生命週期 (SDLC)。
Duet AI 已更名為 Gemini，這是我們的新一代模型。
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瞭解如何在 Google Cloud 保護及管理 AI 代理。本課程提供實用藍圖，協助您保護代理記憶、透過 IAM 和 VPC Service Controls 強制執行嚴格的存取控管，以及部署即時對話防護機制，確保企業部署安全且符合法規。
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歡迎來到「AI 基礎架構：網路技術」課程。本課程將說明如何運用 Google Cloud 的高頻寬、低延遲基礎架構，最佳化調整 AI 系統所有元件之間的資料傳輸和通訊。最後，您將掌握網路在整個 AI 管道 (從資料擷取、訓練到推論) 發揮的關鍵作用，並採取最佳做法，確保工作負載能以最高速度運作。
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在本課程中，您將全面瞭解 Google Cloud 提供的儲存空間解決方案，專門用於 AI 和高效能運算 (HPC) 的工作負載。您將學習如何根據機器學習生命週期的各個階段，選擇合適的儲存空間；以及探索如何在訓練期間將 I/O 效能最佳化、管理準備資料所需的龐大資料集，以及用低延遲提供模型構件。透過實際例子和示範，您將掌握專業知識，得以設計穩健的儲存空間解決方案，並加快 AI 創新。
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這堂課程會完整說明如何在 Google Cloud 部署、管理及最佳化調整 AI 和高效能運算 (HPC) 工作負載。藉由一系列課堂和實務示範，您會瞭解不同的部署策略，從使用 Google Compute Engine (GCE) 的高度可自訂環境，到 Google Kubernetes Engine (GKE) 等代管解決方案。具體來說，您會學到如何建立叢集及部署 GKE，以便執行推論工作。
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想瞭解 AI 背後的強大硬體嗎？本單元將深入解析針對效能最佳化的 AI 電腦，說明其重要性。我們將探討 CPU、GPU 和 TPU 如何大幅加速 AI 任務運算，分析各自的特點，以及 AI 軟體如何充分利用這些硬體效能。單元結束後，您將清楚掌握如何根據 AI 專案挑選合適的 GPU，並做出明智的 AI 工作負載決策。
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準備開始使用 AI Hypercomputer 了嗎？這門課程可讓您快速上手！我們將介紹這個架構的基本概念，以及此架構如何幫助 AI 處理 AI 工作負載。您將瞭解 Hypercomputer 內的不同元件，例如 GPU、TPU 和 CPU，以及如何視需求選擇合適的部署方法。
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In this course, the first in the Configure Google Kubernetes Engine Networking series, you'll learn how to use the Google Cloud Architecture Center to get started designing a VPC networking solution to support a GKE infrastructure.
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各種規模的機構都開始運用雲端的強大功能和靈活性，徹底改變營運方式。不過，有效管理及擴充雲端資源可能是相當複雜的工作。本課程將探討在雲端中的現代營運、可靠性和韌性的基礎概念，以及 Google Cloud 如何協助您達成這些目標。本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。
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組織將資料和應用程式遷移至雲端後，必須因應快速變化的安全性挑戰。本課程將探討雲端安全性的基礎知識、Google Cloud 融入安全考量設計的基礎架構價值，以及縱深防禦策略。此外，還會著重說明如何透過 AI 輔助作業和法規遵循工具，協助組織滿足嚴格的全球法規要求。
本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。
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許多傳統企業使用舊版系統和應用程式，無法滿足現今客戶的期望。企業主管經常需要在維護老舊的 IT 系統，以及投資新產品/服務之間做出選擇。本課程將探討這些挑戰，並提供解決方案，說明如何運用雲端技術克服難題。
本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。
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人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 象徵著資訊技術的重大演進，正迅速改變各行各業。在「運用 Google Cloud 人工智慧推動創新」課程中，我們會探討組織如何運用 AI 和機器學習技術，翻轉業務流程。
本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。
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雲端技術是強大的資產，與資料搭配後，將成為創新和提升客戶體驗的催化劑。「運用 Google Cloud 探索資料轉換功能」課程將探討機構如何運用雲端，讓資料更易於存取、做為行動依據和更有價值。
這門課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在協助個人在職務上成長，並打造企業的未來。
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數位轉型是現代組織必經的關鍵旅程，而建立穩固的雲端運算基礎，是跨出有意義創新的第一步。本課程「透過 Google Cloud 進行數位轉型」，將會介紹核心技術和策略框架，協助組織革新營運方式，並探討基本的雲端概念、全球網路基礎架構和共同責任模式，幫助主管在雲端之路上自信前行。本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。
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This mini-course will empower users to understand Network Observability in Google Cloud to gain comprehensive visibility into their network traffic, proactively identify issues, and optimize their infrastructure. By understanding how Network Observability works in Google Cloud, organizations can ensure seamless application delivery and enhance their overall cloud architecture and operations.
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本課程旨在讓對話式設計師和建構人員掌握相關概念和實務技能，運用 Customer Experience Agent Studio (CX Agent Studio) 設計、建構及測試複雜的多代理多模態客戶體驗代理。
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建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式，獲得技能徽章！將各種資料來源連接到您的應用程式，建立強大的統合式搜尋和分析引擎。掌握 Deep Research 代理、多代理構思和 NotebookLM 等進階功能，進行重點分析。
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瞭解 AI 代理如何發揮更高的業務影響力，包括根據您的 KPI 規劃要使用的代理類型，以及探索能解決實際瓶頸的用途。您也將認識各種無程式碼到高程式碼解決方案，瞭解 Gemini Enterprise 如何協助建構和自動調度合適的代理。
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這部影片將說明如何運用 Gemini 消除繁瑣的手動資料輸入作業。瞭解如何拍攝資料相片或螢幕截圖 (來自 PDF、紙本或圖片)，並提示 Gemini 立即將資料轉換為結構化的 Google 試算表。瞭解這個簡單的訣竅，省下無數轉錄資料的時間，讓 Gemini 成為您的個人資料輸入助理。只要拍照、輸入提示，然後匯出即可！
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這部影片將說明如何運用 AI 找出策略中的弱點和隱藏假設。您將學到「找出漏洞」法，也就是透過 AI 提示詞，輕鬆對計畫進行壓力測試，找出漏洞並強化策略思維。
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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
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這部影片將說明如何運用 Gemini 版 Google 文件的進階 AI 功能，發想點子、草擬各種行銷內容，並與團隊順暢協作。
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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
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這部影片說明如何建立專屬的 Gemini Gem，運用進階 AI 功能自動處理重複性工作，大幅提升工作效率。
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本課程將複習 Model Armor 的基本安全功能，讓您具備使用這項服務的能力。您將瞭解 LLM 的相關安全風險，以及 Model Armor 如何保護 AI 應用程式。
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人工智慧 (AI) 帶來轉型可能，但全新資安挑戰也隨著出現。本課程介紹資料安全和保護的策略，可幫助相關領域的領導者，在企業內部安全地管理 AI。您可以瞭解如何建立框架，主動辨別和減輕 AI 特有的風險、保護機密資料、確實法規遵循，並打造堅韌的 AI 基礎架構。我們提供四個不同產業的案例，帶您探索如何實際應用這些策略。
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本課程旨在說明負責任 AI 技術的概念和 AI 開發原則，同時介紹各項技術，在實務上找出公平性和偏誤，減少 AI/機器學習做法上的偏誤。我們也將探討實用方法和工具，透過 Google Cloud 產品和開放原始碼工具，導入負責任 AI 技術的最佳做法。
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本課程針對評估生成式和預測式 AI 模型，向機器學習從業人員介紹相關的基礎工具、技術和最佳做法。模型評估是機器學習的重要領域，確保這類系統能在正式環境中提供可靠、準確且成效優異的結果。
學員將深入瞭解多種評估指標與方法，以及適用於不同模型類型和工作的應用方式。此外，也會特別介紹生成式 AI 模型帶來的獨特難題，並提供有效的應對策略。透過 Google Cloud Vertex AI 平台，學員將瞭解在模型挑選、最佳化和持續監控方面，該如何導入穩健的評估程序。
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This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
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這部影片介紹提示工程的基本概念，協助您與 AI 有效互動。學習簡單的框架 (角色、任務、情境、格式)，撰寫清晰的提示詞，讓 Gemini in Google Workspace 更快提供更優質的結果。瞭解如何使用自然語言、具體說明需求，以及透過反覆調整來獲得最佳 AI 輔助。
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這部影片說明如何在 Google Workspace 中，打造個人化 Gemini 搜尋結果。可瞭解如何使用「@」符號，將文件和研究論文直接納入提示，取得更符合需求的 AI 輸出內容。
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這部影片將說明如何運用 Gemini Gem，以主管獨特的口吻撰寫真實自然的社群媒體貼文。瞭解如何運用寫作範例和明確指令訓練 Gem，克服擴大高階主管社群媒體影響力的難題。瞭解如何快速生成引人入勝的貼文，在節省時間的同時，強化思維領導力並確保真實性。
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這部影片將說明如何建立自己的 Brevity Gem，將雜亂的筆記或長篇文件轉化為簡潔明瞭的內容提要，方便高階主管查看。
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這部影片將說明如何使用 Gemini 重點摘要 Google Workspace 中的長篇文件，助您快速取得所需資訊並節省時間。您將瞭解如何使用 Gemini 摘要整份文件或所選文字，以及如何使用 雲端硬碟內建 Gemini 總結多個檔案。
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這部影片說明如何使用 Gmail 內建 Gemini 管理 Google 日曆，包括在側邊面板詢問行程，以及一鍵將在電子郵件中偵測到的活動新增至日曆。
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這部影片說明如何使用 Gmail 內建 Gemini 歸納電子郵件重點、尋找資訊及草擬回覆，更有效率地管理收件匣。
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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
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本課程介紹如何將 PDF、網頁，甚至是音訊檔案等各種來源集中到同一個智慧工作區，以及如何透過對話探索文件，找出特定資訊、即時生成摘要，並根據 AI 提供的引用來源驗證答案。
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本課程介紹 Google Workspace 的 AI 輔助創作工具 Google Vids，即使沒有編輯經驗，也能將原始文件轉化為專業且吸引人的影片。您將學到如何使用範本和自動化工具快速生成草稿，以及如何透過轉錄稿編輯功能、動態視覺特效和自訂音樂，打造個人化內容。最後，您將瞭解如何整合 AI 虛擬化身和旁白，在各種商業用途中流暢地解說簡報。
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本課程將說明如何使用 Google 雲端硬碟內建 Gemini，管理及擷取檔案。瞭解如何使用自然語言尋找素材資源、透過 AI 摘要功能擷取特定事實 (不必開啟檔案)、即時總結多種媒體格式的內容，以及將檔案集合儲存為「專案」，以便重複研究。
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本課程將介紹如何使用 Google Meet 內建 Gemini，提升視訊協作體驗。內容包括如何自動做筆記、使用即時文字和語音翻譯、私下補上錯過的討論內容，以及立即提升音訊和視訊品質。
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本課程將說明如何使用 Google 試算表內建 Gemini，自動整理資料及處理複雜數字。瞭解如何從原始文字建立表格、使用自然語言自動填入資料、依需求生成原生試算表公式，以及快速擷取高階洞察資訊或製作圖表，完全不需要具備進階試算表專業知識。
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本課程將介紹如何使用 Google 簡報內建 Gemini，將概念轉化為吸睛的簡報。瞭解如何透過單一提示詞或現有來源文件生成結構化簡報、使用自動設計強化功能調整投影片版面配置、建立自訂向量圖形和相片，以及動態製作投影片文案和精確的演講者備忘稿。
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本課程將說明如何使用 Google 文件內建 Gemini 簡化寫作和內容創作流程。瞭解如何從頭撰寫文件、使用互動式工具調整寫作語氣和提升清晰度、總結複雜檔案，以及將長篇文字順暢轉換為結構化資產，供其他 Google Workspace 應用程式使用。
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本課程將說明如何使用 Gmail 內建 Gemini，提升電子郵件管理效率。瞭解如何直接在收件匣中總結冗長的討論串、使用自然語言擷取資訊、草擬專業回覆，以及制定溝通策略。
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客戶能透過 Gemini for Google Workspace 在 Google Workspace 使用生成式 AI 功能。本學習路徑會介紹 Gemini 的主要功能，並說明如何在 Google Workspace 善用這些功能，提高生產力和效率。
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「生成式 AI 代理：實現組織轉型」是 Gen AI Leader 學習路徑的第五堂也是最後一堂課程。本課程將探討組織如何運用自訂生成式 AI 代理，解決特定的業務難題。您將動手練習建構基本的生成式 AI 代理，同時探索這類代理的各種元件，例如模型、推論迴圈和工具。
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「生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式」是 Generative AI Leader 學習路徑的第四門課程。本課程將介紹 Google 的生成式 AI 應用程式,例如 Gemini for Workspace 和NotebookLM,也會引導您瞭解各種概念,像是建立基準、檢索增強生成、建構有效的提示詞,以及打造自動化工作流程等。
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「生成式 AI：掌握幕後技術與環境」是 Gen AI Leader 學習路徑的第三門課程。生成式 AI 正在改變我們的工作方式，以及與周遭世界的互動模式。身為領導者，您要如何駕馭其強大的功能，創造實際的業務成果？在本課程中，您將認識建構生成式 AI 解決方案時的各個層面、Google Cloud 產品與服務，以及選擇解決方案時應考量的因素。
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生成式 AI：瞭解基礎概念是 Gen AI Leader 學習路徑的第二門課程。在本課程中，您將瞭解 AI、機器學習和生成式 AI 的差異，以及各種類型的資料如何協助生成式 AI 解決業務難題，進而掌握生成式 AI 的基礎概念。您還能深入瞭解 Google Cloud 因應基礎模型限制的策略，以及開發、部署安全且負責任的 AI 技術時面臨的主要挑戰。
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「生成式 AI：不只是聊天機器人」是 Gen AI Leader 學習路徑的第一門課程，沒有先修條件。本課程旨在帶領您超越對聊天機器人的基本認識，探索生成式 AI 能為貴組織帶來的真正潛力。您將瞭解基礎模型和提示工程等概念，這些都是發揮生成式 AI 威力的關鍵。本課程也會引導您思考重要事項，協助您為貴組織制定成功的生成式 AI 策略。
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「Google Cloud 基礎知識：核心基礎架構」介紹了在使用 Google Cloud 時會遇到的重要概念和術語。本課程會透過影片和實作實驗室，介紹並比較 Google Cloud 的多種運算和儲存服務，同時提供重要的資源和政策管理工具。
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歡迎來到 Cloud TPU 課程。我們將探討在各種情境下使用 TPU 的優缺點，並比較不同的 TPU 加速器，協助您選擇合適的工具。您將瞭解如何盡可能提高 AI 模型的效能和效率，以及互通的 GPU/TPU 對於打造靈活的機器學習工作流程有多重要。我們會透過引人入勝的內容和實際演示，一步步引導您有效運用 TPU。
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This course covers how to implement the various flavors of production ML systems— static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing. You delve into TensorFlow abstraction levels, the various options for doing distributed training, and how to write distributed training models with custom estimators.
This is the second course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Image Understanding with TensorFlow on Google Cloud course.
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您已建構能回覆查詢的基本 LLM 代理，是時候讓代理有狀態。利用工作階段狀態建構能維持對話脈絡、記住使用者偏好，並提供個人化體驗的代理。將代理從無狀態的回覆者轉為智慧助理。
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您已建立具有進階設定功能的代理，可開始賦予代理實際應用能力。為代理配備工具，使代理能搜尋網路、執行程式碼、查詢資料庫和執行自訂動作。將代理從聰明的回覆者，轉變為能採取行動的得力助手。
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完成「使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理：工程設計」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 提出實際的語言模型研究問題、建構簡單的權杖化工具、準備資料集來訓練 Transformer 語言模型，以及執行小型語言模型的訓練迴圈。
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瞭解如何使用 Agent Development Kit (ADK)，建構複雜的 AI 代理並用於正式環境。本課程介紹 ADK 的開放原始碼框架，包括簡單的提示工程，以及程式碼優先的結構化軟體開發做法 (適用於企業級多代理系統)。
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您已經成功打造第一個代理，是時候迎接更進階的挑戰。在本課程中，您將學習如何應用進階指令、選擇模型、建立規劃能力及結構化輸出模式，藉此將基本 AI 代理轉為高明又精確的助理，讓您的技能更上一層樓。加入社群論壇，提出問題並參與討論
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使用 Agent Development Kit (ADK) 建構、設定及執行您的第一個 AI 代理，將自身代理知識化為實際成果。
在這堂實作課程，您會設立完整的 ADK 開發環境，並使用 Python 程式碼和 YAML 設定打造代理，然後透過多個介面執行。您也會瞭解定義代理行為的核心參數，將課程 1 的學習成果轉化為實際運作的程式碼。
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本課程介紹 AI 代理的基礎知識，並探討代理的實際應用價值。代理可為開發人員、架構師和技術決策者奠定基礎，協助他們從目標導向的自主行為角度來理解 AI 系統。
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本課程旨在提供必要的知識和工具，協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰，並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序，打造成效非凡的生成式 AI 專案。
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本課程會說明 Gemini in BigQuery，這是一套由 AI 輔助的功能，可協助「從資料到 AI」的工作流程。這些功能包含資料探索和準備、程式碼生成和疑難排解，以及工作流程探索和視覺化。本課程將透過概念解說、應用實例和實作實驗室，協助資料從業人員提升工作效率，並加速開發 pipeline。
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本課程將示範如何在 BigQuery 運用 AI/機器學行模型，以執行生成式 AI 任務。透過涉及顧客關係管理的應用實例，您將瞭解運用 Gemini 模型解決業務問題的工作流程。為了便於理解，本課程還提供了採用 SQL 查詢和 Python 筆記本的程式設計解決方案，指導您逐步操作。
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本課程介紹 Gemini Enterprise，這個強大的平台結合 AI 代理、企業搜尋功能、Gemini Notebook 和智慧資料存取權，可協助組織解決營運難題。學員將透過實際案例和練習，瞭解 Gemini Enterprise 功能如何滿足實際業務需求、描述其架構，以及此平台如何管理不同職務的資料存取與隱私權事宜。
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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
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This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.
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瞭解如何將 BigQuery 機器學習用於推論、資料分析師應使用這項工具的原因、相關應用實例，以及支援的機器學習模型。您也將瞭解如何在 BigQuery 建立和管理這些機器學習模型。
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在本課程中，您將實際操作 Looker 的 LookML。您將學習如何編寫 LookML 程式碼，建立新的維度和測量指標、建立衍生資料表並彙整至探索、篩選探索，以及在 LookML 中定義快取政策。
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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具，可協助分析客戶資料及預測產品銷售情形。您也會學習如何在 BigQuery 中使用客戶資料識別、分類及開發新客戶。透過使用實作研究室，您可以體驗 Gemini 如何改良資料分析和機器學習工作流程。
Duet AI 已更名為 Gemini，這是我們的新一代模型。
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