メンバー加入日: 2022
Cloud Data Fusion でのコードレス パイプラインの構築
Earned 9月 17, 2022 EDT
BigQuery ML を使用した予測モデリング向けのデータ エンジニアリング
Earned 9月 9, 2022 EDT
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned 9月 9, 2022 EDT
BigQuery でデータ ウェアハウスを構築する
Earned 8月 31, 2022 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned 8月 24, 2022 EDT
このコースでは、クラウドネイティブでコーディング不要のデータ統合プラットフォーム である Cloud Data Fusion を使用した実践的な演習を行います。このプラットフォームの事前構築済みの変換とコネクタを利用すれば、 ETL デベロッパー、データ エンジニア、データ アナリストはコーディングの心配無用で パイプラインを構築してデプロイできるため、大いに恩恵を受けられます。コースではまず、 クイックスタート ラボを通じて Cloud Data Fusion の UI に慣れてもらいます。その後、 バッチ パイプラインとリアルタイム パイプラインの実行や、組み込みの Wrangler プラグイン を使った各種の変換の実施を試してみます。
「BigQuery ML を使用した予測モデリング向けのデータ エンジニアリング」のスキルバッジを獲得できる中級コースを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用した BigQuery へのデータ変換パイプラインの構築、 Cloud Storage、Dataflow、BigQuery を使用した抽出、変換、読み込み（ETL）ワークフローの構築、 BigQuery ML を使用した ML モデルの構築に関するスキルを実証できます。
This advanced-level quest is unique amongst the other catalog offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataprep, to Cloud Composer, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation, too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of the Engineer Data in the Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
「BigQuery でデータ ウェアハウスを構築する」スキルバッジを獲得できる中級コースを修了すると、 データの結合による新しいテーブルの作成、結合のトラブルシューティング、UNION を使用したデータの連結、日付パーティション分割テーブルの作成、 BigQuery での JSON、配列、構造体の操作に関するスキルを証明できます。
Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.