Rejoindre Se connecter

Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud

Daniela Rodriguez Garcia

Date d'abonnement : 2026

Ligue d'Argent

725 points
Agents : principes de base Earned juin 1, 2026 EDT
Introduction à Gemini pour Google Workspace Earned juin 1, 2026 EDT
Introduction aux agents IA Earned mai 25, 2026 EDT
AI Boost Bites: Project Notebooks Earned mai 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Supercharge Research with Gemini Earned mai 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini Gems – Your ultimate marketing sidekick Earned mai 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Prompting like a Pro with Google Workspace Earned mai 15, 2026 EDT

Les agents IA représentent une évolution majeure par rapport aux grands modèles de langage traditionnels (LLM) : au lieu de simplement générer des solutions textuelles, ils peuvent également agir de manière autonome pour les exécuter. Ce cours présente les principes de base des agents IA, leurs différences avec les API LLM et les cas où ils apportent une réelle valeur. Basé sur le livre blanc de Google consacré aux agents, il fournit les bases théoriques nécessaires avant d'écrire vos premières lignes de code d'agent. Il est idéal pour les développeurs, les architectes et les décideurs techniques qui souhaitent comprendre les systèmes d'IA à travers le prisme du comportement autonome et orienté vers des objectifs, plutôt que simplement comme des générateurs de texte. Rejoindre le forum de la communauté pour poser des questions et discuter

En savoir plus

Gemini pour Google Workspace est un module complémentaire qui fournit aux clients des fonctionnalités d'IA générative dans Google Workspace. Dans ce parcours de formation, vous allez découvrir les principales fonctionnalités de Gemini et comment elles peuvent servir à améliorer la productivité et l'efficacité dans Google Workspace.

En savoir plus

Comprenez le concept d'agents IA. Découvrez comment les agents IA utilisent l'action autonome et le raisonnement pour résoudre des problèmes complexes. Vous explorerez l'architecture technique qui permet aux agents d'apprendre, de planifier et d'atteindre des objectifs pour vous.

En savoir plus

This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.

En savoir plus

In this video, you'll learn pro tips for conducting thorough competitive research with Gemini Deep Research. You'll see how to enhance a basic prompt by assigning a persona, specifying a table format for the output, and directing the AI to search specific sources like Reddit for richer insights.

En savoir plus

This video covers how to create your own Gemini Gems, advanced AI capabilities that can automate repetitive tasks and supercharge your productivity.

En savoir plus

This video covers prompt engineering fundamentals for effective AI communication. Learn a simple framework (Persona, Task, Context, Format) to craft clear prompts, getting better, faster results from Gemini in Google Workspace. Discover how to use natural language, be specific, and iterate for optimal AI assistance.

En savoir plus