Escala con Google Cloud Operations
Earned oct 17, 2023 EDT
Moderniza infraestructura y aplicaciones con Google Cloud
Earned oct 17, 2023 EDT
Explora la transformación de datos con Google Cloud
Earned oct 16, 2023 EDT
Transformación digital con Google Cloud
Earned oct 16, 2023 EDT
Introducción al análisis de datos en Google Cloud
Earned oct 6, 2023 EDT
Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos
Earned oct 2, 2023 EDT
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud
Earned sep 28, 2023 EDT
Data Catalog Fundamentals
Earned sep 28, 2023 EDT
Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery
Earned sep 26, 2023 EDT
Crea modelos de AA con BigQuery ML
Earned sep 26, 2023 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned sep 26, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Español
Earned sep 26, 2023 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned sep 25, 2023 EDT
Crea objetos de LookML en Looker
Earned sep 25, 2023 EDT
Administra modelos de datos en Looker
Earned sep 25, 2023 EDT
Developing Data Models with LookML
Earned jul 13, 2023 EDT
Aplica conceptos avanzados de LookML en Looker
Earned jul 12, 2023 EDT
Understanding LookML in Looker
Earned jul 11, 2023 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned jul 11, 2023 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned jul 11, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned jul 11, 2023 EDT
Preparar datos para paneles de Looker e informes
Earned jul 10, 2023 EDT
Este es el primero de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, aprenderás cómo se define el campo de análisis de datos en la nube y a describir los roles y responsabilidades de un analista de datos en la nube, que se relacionan con la adquisición, el almacenamiento, el procesamiento y la visualización de los datos. Explorarás la arquitectura de las herramientas basadas en Google Cloud (por ejemplo, BigQuery y Cloud Storage) y cómo se utilizan para estructurar y presentar datos, y realizar informes sobre ellos de manera eficaz.
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Este es el segundo de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, explorarás cómo se estructuran y organizan los datos. Obtendrás experiencia práctica con la arquitectura de data lakehouse y los componentes de la nube, como BigQuery, Google Cloud Storage y Dataproc para almacenar, analizar y procesar conjuntos de datos grandes de forma eficiente.
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Este es el tercero de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, comenzarás por obtener una descripción general del recorrido basado en datos, desde la recopilación hasta las estadísticas. Aprenderás a usar SQL para transformar datos sin procesar en un formato utilizable. Luego, descubrirás cómo transformar altos volúmenes de datos con una canalización. Finalmente, obtendrás experiencia para aplicar estrategias de transformación a conjuntos de datos reales que te permitirán solucionar las necesidades empresariales.
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Este es el cuarto de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, te concentrarás en desarrollar habilidades en las cinco etapas clave de la visualización de datos en la nube: narrar, planificar, explorar datos, crear visualizaciones y compartir datos con otros. También ganarás experiencia en el uso de habilidades relacionadas con la IU o UX para crear esquemas impactantes de visualizaciones nativas de la nube y trabajar con herramientas de visualización de datos nativas de la nube. Esto con el objetivo de explorar conjuntos de datos, crear informes y construir paneles que impulsen las decisiones y fomenten la colaboración.
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Este es el quinto de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, combinarás y aplicarás los conocimientos y las habilidades fundamentales que se enseñaron del curso 1 al 4 en un proyecto final práctico que se enfoca en el proyecto del ciclo de vida completo de los datos. Practicarás usando herramientas basadas en la nube para adquirir, almacenar, procesar, analizar, visualizar y comunicar estadísticas de datos de manera eficaz. Al final del curso, habrás completado un proyecto en el que demuestras tu dominio en cuanto a estructurar datos de múltiples fuentes con eficacia, presentar soluciones a una variedad de partes interesadas y visualizar estadísticas de datos usando software basado en la nube. También te prepararás actualizando tu currículum y practicando técnicas de entrevista para postularte a trabajos y asistir a entrevistas.
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Este es el quinto de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, combinarás y aplicarás los conocimientos y las habilidades fundamentales que se enseñaron del curso 1 al 4 en un proyecto final práctico que se enfoca en el proyecto del ciclo de vida completo de los datos. Practicarás usando herramientas basadas en la nube para adquirir, almacenar, procesar, analizar, visualizar y comunicar estadísticas de datos de manera eficaz. Al final del curso, habrás completado un proyecto en el que demuestras tu dominio en cuanto a estructurar datos de múltiples fuentes con eficacia, presentar soluciones a una variedad de partes interesadas y visualizar estadísticas de datos usando software basado en la nube. También te prepararás actualizando tu currículum y practicando técnicas de entrevista para postularte a trabajos y asistir a entrevistas.
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Este es el cuarto de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, te concentrarás en desarrollar habilidades en las cinco etapas clave de la visualización de datos en la nube: narrar, planificar, explorar datos, crear visualizaciones y compartir datos con otros. También ganarás experiencia en el uso de habilidades relacionadas con la IU o UX para crear esquemas impactantes de visualizaciones nativas de la nube y trabajar con herramientas de visualización de datos nativas de la nube. Esto con el objetivo de explorar conjuntos de datos, crear informes y construir paneles que impulsen las decisiones y fomenten la colaboración.
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Este es el tercero de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, comenzarás por obtener una descripción general del recorrido basado en datos, desde la recopilación hasta las estadísticas. Aprenderás a usar SQL para transformar datos sin procesar en un formato utilizable. Luego, descubrirás cómo transformar altos volúmenes de datos con una canalización. Finalmente, obtendrás experiencia para aplicar estrategias de transformación a conjuntos de datos reales que te permitirán solucionar las necesidades empresariales.
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Este es el segundo de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, explorarás cómo se estructuran y organizan los datos. Obtendrás experiencia práctica con la arquitectura de data lakehouse y los componentes de la nube, como BigQuery, Google Cloud Storage y Dataproc para almacenar, analizar y procesar conjuntos de datos grandes de forma eficiente.
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Comienza tu próxima aventura de Arcade que te llevará a convertirte en un ingeniero de bases de datos en la nube profesional. ¡Adquiere habilidades esenciales de BigQuery y Firebase y obtén una credencial exclusiva de Google Cloud en el camino!
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Este Diwali, aprende la clasificación de imágenes con AutoML, descubre información con Looker, da vida a las imágenes con la API Visión y mucho más! Celebra el festival de luces obteniendo una credencial exclusiva de Google Cloud e ilumina tus habilidades en la nube, ¡sin necesidad de experiencia previa!
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Este es el primero de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, aprenderás cómo se define el campo de análisis de datos en la nube y a describir los roles y responsabilidades de un analista de datos en la nube, que se relacionan con la adquisición, el almacenamiento, el procesamiento y la visualización de los datos. Explorarás la arquitectura de las herramientas basadas en Google Cloud (por ejemplo, BigQuery y Cloud Storage) y cómo se utilizan para estructurar y presentar datos, y realizar informes sobre ellos de manera eficaz.
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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. En ellos, se brinda una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y se explica dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Seguridad y redes en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
En este tercer curso, se abordan la automatización y las herrami…
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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
En el último curso de la serie, se analizan los servicios de macrodatos …
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea una red de Google Cloud segura, en el que aprenderás sobre distintos recursos relacionados con las redes para crear, escalar y proteger tus aplicaciones en Google Cloud.
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Los cursos de Google Cloud Computing Foundations están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los alumnos podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
Este primer curso brinda una descripción general de la computación en la nube, formas de usar Googl…
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML y demuestra tus capacidades para crear canalizaciones de transformación de datos en BigQuery con Dataprep de Trifacta; usar Cloud Storage, Dataflow y BigQuery para crear flujos de trabajo de extracción, transformación y carga (ETL), y crear modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML.
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En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
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Las certificaciones de Google Cloud le brindan una forma tangible de demostrar sus habilidades a empleadores actuales o potenciales. Estas certificaciones incorporan preguntas basadas en el desempeño, que ponen a prueba su experiencia práctica a través de tareas prácticas. Comience su viaje para convertirse en un profesional certificado de Google con la ayuda de Arcade Cert Zone. Sea una de las primeras 20 personas en completar el desafío y obtenga un cupón de descuento del 100 % para su próximo examen de líder digital de Google Cloud. ¡Bienvenido!
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Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!
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Explora los aspectos básicos de la gestión de bases de datos con Google Cloud. Obtén experiencia práctica con AlloyDB, Cloud Spanner y Cloud SQL. Aprende a crear conectores de datos, rastrear el linaje de datos y administrar copias de seguridad y ajustes de rendimiento. Ya sea que tengas experiencia o seas nuevo en la nube, ¡puedes obtener esta última credencial de Google Cloud!
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Obtenga su credencial más reciente de Google Cloud al obtener Seguridad y identidad en Google Cloud Platform. Obtenga experiencia práctica en la gestión de autenticación, autorización y identidad con Vault, la creación de secretos dinámicos y la implementación de principios básicos de seguridad en la nube. También aprenderá a implementar entornos tolerantes a fallas, proteger lagos de datos y mejorar la seguridad de la red. Ya sea que sea nuevo en seguridad en la nube o que busque mejorar sus habilidades, este nivel está diseñado para consolidar su experiencia.
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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 2 de septiembre! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de septiembre, Semana 2!
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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 4 de septiembre! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de septiembre, Semana 4!
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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 3 de septiembre! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de septiembre, Semana 3!
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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 1 de septiembre! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de septiembre, Semana 1!
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Descubra la inteligencia artificial generativa y el aprendizaje de idiomas a través de laboratorios prácticos que potenciarán sus habilidades en Google Cloud y obtenga una credencial exclusiva de Google Cloud que reconoce su capacidad para enfrentar desafíos del mundo real.
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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 4 de Agosto! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Agosto, Semana 4!
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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los usuarios acceso a funciones potenciadas por IA generativa. En este curso, se profundiza en las capacidades de Gemini en Google Meet. A través de lecciones en video y actividades y ejemplos prácticos, comprenderás de manera integral las funciones de Gemini en Google Meet. Aprenderás a usar Gemini para generar imágenes de fondo, mejorar la calidad de tus videos y presentar subtítulos traducidos. Al final de este curso, contarás con los conocimientos y las habilidades necesarios para utilizar Gemini en Google Meet con confianza para maximizar la eficacia de tus videoconferencias.
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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en esta plataforma. En este minicurso, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Hojas de cálculo de Google.
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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los usuarios acceso a funciones potenciadas por IA generativa. En este curso, se profundiza en las capacidades de Gemini en Google Drive a través de lecciones en video y actividades y ejemplos prácticos. Al final del curso, contarás con los conocimientos y las habilidades necesarios para usar Gemini en Google Drive con confianza y mejorar tus flujos de trabajo.
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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en esta plataforma. En este minicurso, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Presentaciones de Google.
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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los usuarios acceso a funciones potenciadas por IA generativa. En este curso, se profundiza en las capacidades de Gemini en Documentos de Google a través de lecciones en video y actividades y ejemplos prácticos. Descubre cómo usar Gemini para generar contenido escrito basado en instrucciones. También explorarás el uso de Gemini para editar el texto que ya escribiste, lo que te ayudará a mejorar tu productividad general. Al final del curso, contarás con los conocimientos y las habilidades necesarios para usar Gemini en Documentos de Google con confianza y mejorar tu escritura.
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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en esta plataforma. En este minicurso, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Gmail.
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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en esta plataforma. En esta ruta de aprendizaje, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Google Workspace.
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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.
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En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final del curso, podrás crear tus propios modelos y usarlos para generar leyendas de imágenes.
Más información
En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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Los deportes son cautivadores, intensos y rápidos, y con la última tecnología, son mejores que nunca. ¡Comienza tu carrera en el atón de arcade y obtén una credencial exclusiva de Google Cloud ganando experiencia práctica con las poderosas herramientas y técnicas de Google Cloud que están transformando tus deportes favoritos!
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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Vertex AI y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Vertex AI. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.
Más información
En este curso, aprenderás sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorarás los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.
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Completa el curso introductorio con insignia de habilidad Integra datos de BigQuery y Google Workspace con Apps Script y demuestra tus habilidades para conectar productos de Workspace con BigQuery a través de AppSheet.
Más información
Obtén la insignia de habilidad introductoria completando el curso Tres formas de usar la API de Cloud Speech, en el que aprenderás a usar herramientas de API relacionadas con el habla para sintetizar y transcribir voces.
Más información
¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 3 de Agosto! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Agosto, Semana 3!
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Usa la API de Cloud Speech de Google, en el que aprenderás a crear una solicitud a la API de Speech-to-Text, transcribir audio de voz a texto y transcribir voz.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia completando el curso Implementa canalizaciones de CI/CD en Google Cloud en el que aprenderás a usar Artifact Registry, Cloud Build y Cloud Deploy. Interactuarás con la consola de Cloud, Google Cloud CLI, Cloud Run y GKE. En este curso, aprenderás a crear canalizaciones de integración continua, almacenar y proteger artefactos, analizar vulnerabilidades, atestiguar la validez de lanzamientos aprobados. Además, obtendrás experiencia práctica en la implementación de aplicaciones tanto a GKE como a Cloud Run.
Más información
Obtén una insignia de habilidad completando el curso Comienza a usar Cloud Storage, en el que aprenderás a crear un bucket de Cloud Storage, a usar la línea de comandos de Cloud Storage y cómo usar el bloqueo de buckets para proteger objetos en un bucket.
Más información
Completa el curso con insignia de habilidad Enriquece los metadatos y el descubrimiento de datos de BigLake y demuestra tus habilidades en BigQuery, BigLake y Dataplex Universal Catalog. Crearás tablas de BigLake y enriquecerás la administración de metadatos y el descubrimiento de los datos de la tabla.
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Obtén la insignia de habilidad introductoria completando el curso Crea un sitio web en Google Cloud. Este curso se basa en la serie Get Cooking in Cloud y abarca lo siguiente:Cómo implementar un sitio web en Cloud RunCómo alojar una app web en Compute EngineCómo crear, implementar y escalar tu sitio web en Google Kubernetes EngineCómo migrar de una aplicación monolítica a una arquitectura de microservicios con Cloud Build
Más información
Obtén una insignia de habilidad completando el curso Protege el tráfico en la nube con Chrome Enterprise Premium Security, en el que aprenderás a aprovechar Chrome Enterprise Premium para proporcionar acceso seguro a apps y servicios fundamentales, mejorar tu postura de seguridad con una plataforma de confianza cero moderna, brindar acceso seguro a los recursos con control de identidad y acceso adaptado al contexto, y admitir cargas de trabajo en la nube híbrida con el conector de cliente.
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Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process.
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Implementa los aspectos básicos de seguridad en la nube en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y asignar roles con Identity and Access Management (IAM); crear y administrar cuentas de servicio; habilitar la conectividad privada en las redes de nube privada virtual (VPC); restringir el acceso a las aplicaciones con Identity-Aware Proxy; administrar claves y datos encriptados con Cloud Key Management Service (KMS) y crear un clúster privado de Kubernetes.
Más información
Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrollar apps sin servidores con Firebase y demuestra tus capacidades para hacer lo siguiente: diseñar arquitecturas y compilar aplicaciones web sin servidores con Firebase; usar Firestore para administrar bases de datos; automatizar procesos de implementación con Cloud Build, e integrar la funcionalidad Asistente de Google en tus aplicaciones.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Usa las APIs para trabajar con Cloud Storage y demuestra tus habilidades en el uso de APIs para trabajar con recursos de Cloud Storage, incluida la API de Cloud Storage.
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Completa el curso para obtener la insignia de habilidad intermedia Realiza análisis de datos predictivos en BigQuery para demostrar habilidades en las siguientes tareas: crear conjuntos de datos en BigQuery importando archivos CSV y JSON; aprovechar la potencia de BigQuery con conceptos analíticos sofisticados de SQL, incluido el uso de BigQuery ML para entrenar un modelo de goles esperados con datos de eventos de fútbol y evaluar la espectacularidad de los goles de la Copa Mundial.
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Las certificaciones de Google Cloud le brindan una forma tangible de demostrar sus habilidades a empleadores actuales o potenciales. Estas certificaciones incorporan preguntas basadas en el desempeño, que ponen a prueba su experiencia práctica a través de tareas prácticas. Comience su viaje para convertirse en un profesional certificado de Google con la ayuda de Arcade Cert Zone. Sea una de las primeras 20 personas en completar el desafío y obtenga un cupón de descuento del 100 % para su próximo examen de líder digital de Google Cloud. ¡Bienvenido!
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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 2 de Agosto! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Agosto, Semana 2!
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Conceptos básicos de Google Cloud Compute, en la que aprenderás a trabajar con máquinas virtuales (VMs), discos persistentes y servidores web con Compute Engine.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Tres formas de usar App Engine, en el que aprenderás a usar esta herramienta con Python, Go y PHP.
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Earn a skill badge by completing the Networking Fundamentals on Google Cloud quest, where you learn how to work with VPC networks and load balancers on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Obtén una credencial exclusiva de Google Cloud obteniendo experiencia práctica con Google Cloud Functions. Aprenda a crear y implementar funciones sin servidor en varios lenguajes de programación, incluyendo Node.js, . NET, PHP, Ruby y Python. Ideal para todos, incluso si eres nuevo en la nube!
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Desde la creación y optimización de modelos de ML utilizando ML, la implementación de chatbots avanzados con Dialogflow CX, hasta el desarrollo de aplicaciones de chat sin código utilizando AppSheet, explore una serie de desafíos diseñados para mejorar sus habilidades de Google Cloud y obtener una credencial exclusiva de Google Cloud.
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Obtén una credencial exclusiva de Google Cloud al adquirir experiencia práctica en el desarrollo y la implementación de aplicaciones en la plataforma de Google Cloud. Aprenda a crear, administrar y escalar aplicaciones mientras configura entornos de desarrollo, almacena datos e implementa aplicaciones. Perfecto para ti, incluso si eres nuevo en la nube!
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Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!
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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 1 de Agosto! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Agosto, Semana 1!
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Completa el curso introductorio con insignia de habilidad Crea un data lake seguro en Cloud Storage y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: proteger y configurar un bucket de Cloud Storage, usar Gemini para la generación de texto, administrar el control de acceso de IAM y establecer un lake de Dataplex para la administración de datos.
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Completa la insignia de habilidad Analiza datos de BigQuery en Hojas conectadas para demostrar que puedes usar Hojas conectadas para acceder a miles de millones de filas de datos de BigQuery, así como analizarlas, visualizarlas y compartirlas, desde tu hoja de cálculo de Hojas de cálculo de Google.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia completando el curso Clasifica imágenes con TensorFlow en Google Cloud, en el que aprenderás a usar TensorFlow y Vertex AI para crear y entrenar modelos de aprendizaje automático. Principalmente, interactuarás con los notebooks administrados por el usuario de Vertex AI Workbench.
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Completa el curso Comienza a usar Pub/Sub para obtener una insignia de habilidad. En él aprenderás a usar Pub/Sub en la consola de Cloud, cómo Cloud Scheduler puede optimizar tu trabajo y de qué forma Pub/Sub Lite puede ahorrarte dinero en la transferencia de volúmenes altos de eventos.
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Completa el curso Comienza a usar las herramientas de Google Workspace, en el que conocerás la plataforma colaborativa de Google y aprenderás a usar Gmail, Calendario, Meet, Drive, Hojas de cálculo y AppSheet, para obtener una insignia de habilidad introductoria.
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Completa el curso con la insignia de habilidad intermedia Usa funciones, fórmulas y gráficos en Hojas de cálculo de Google y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes tareas: analizar datos con funciones; visualizar datos con gráficos; buscar, validar y mostrar datos, y dar formato a los datos.
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Cloud Storage, Cloud Functions y Cloud Pub/Sub son todos servicios de Google Cloud que se pueden usar para almacenar, procesar y administrar datos. Los tres servicios se pueden usar en conjunto para crear una variedad de aplicaciones basadas en datos. En esta insignia de habilidad, usarás Cloud Storage para almacenar imágenes, Cloud Functions para procesar las imágenes y Cloud Pub/Sub para enviarlas a otra aplicación.
Más información
Obtén la insignia de habilidad introductoria completando el curso Crea aplicaciones sin servidor con Cloud Run Functions, en el que aprenderás a usar funciones de Cloud Run con la consola de Google Cloud y la línea de comandos.
Más información
Completa el curso Configura cuentas de servicio y roles de IAM para Google Cloud para obtener la insignia de habilidad introductoria. En el curso, aprenderás sobre cuentas de servicio, roles personalizados y cómo establecer permisos con gcloud.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Desarrolla tu red de Google Cloud, en el que conocerás múltiples formas de implementar y supervisar aplicaciones, incluidos cómo explorar roles de IAM y agregar o quitar el acceso a los proyectos, crear redes de VPC, implementar y supervisar VMs de Compute Engine, escribir consultas en SQL, implementar y supervisar VMs en Compute Engine y, además, implementar aplicaciones a través de Kubernetes con múltiples enfoques de implementación.
Más información
Completa la insignia de habilidad intermedia Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: aplicar los principios de la infraestructura como código (IaC) con Terraform; aprovisionar y administrar recursos de Google Cloud con parámetros de configuración de Terraform; realizar una administración de estado eficaz (local y remota) y modularizar el código de Terraform para la reutilización y la organización.
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A medida que las organizaciones trasladan sus datos y aplicaciones a la nube, deben enfrentar nuevos desafíos de seguridad. En el curso Confianza y seguridad con Google Cloud, se exploran los conceptos básicos de la seguridad en la nube, el valor del enfoque multicapas de Google Cloud para la seguridad de la infraestructura y cómo Google se gana y mantiene la confianza de los clientes en la nube.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) representan una evolución importante en las tecnologías de la información que están transformando rápidamente una amplia variedad de sectores. En el curso “Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud”, se exploran las maneras en que las organizaciones pueden usar la IA y el AA para transformar sus procesos empresariales.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud y demuestra tus habilidades para configurar y crear imágenes de contenedores de Docker, crear y administrar clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar kubectl para la administración eficiente de clústeres y, además, implementar aplicaciones de Kubernetes con prácticas de entrega continua (CD) sólidas.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Comienza a usar API Gateway, en el que aprenderás a usar API Gateway para implementar, proteger y administrar APIs con una puerta de enlace completamente administrada.
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Obtén una insignia de habilidad completando la Quest Analiza opiniones con la API de Natural Language, en la que aprenderás cómo la API extrae una opinión a partir de texto.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea aplicaciones con AppSheet, en el que aprenderás a crear, configurar y publicar aplicaciones con AppSheet.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Comienza a usar Looker, en el que aprenderás a analizar, visualizar y seleccionar datos con Looker Studio y Looker.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Transmite análisis a BigQuery, en el que usarás Pub/Sub, Dataflow y BigQuery en conjunto para transmitir datos para análisis.
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Implementa flujos de trabajo de DevOps en Google Cloud para demostrar tus capacidades para hacer lo siguiente: crear repositorios de Git con Cloud Source Repositories, lanzar, administrar y escalar implementaciones en Google Kubernetes Engine (GKE), y diseñar canalizaciones de CI/CD que automatizan la creación y la implementación de imágenes de contenedor en GKE.
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Obtén la insignia de habilidad avanzada completando el curso Usa APIs de aprendizaje automático en Google Cloud, en el que aprenderás las funciones básicas de las siguientes tecnologías de IA y aprendizaje automático: la API de Cloud Vision, la API de Cloud Translation y la API de Cloud Natural Language.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea infraestructura de Google Cloud para profesionales de Azure, en el que aprenderás a establecer un permiso de IAM, organizar cargas de trabajo con Kubernetes, alojar una aplicación web con Compute Engine y configurar el balanceo de cargas. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma, y que prueba tu capacidad de aplicar esos conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa esta insignia de habilidad y el Lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia digital que puedes compartir con tus contactos.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Crea un almacén de datos con BigQuery para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: unir datos para crear tablas nuevas, solucionar problemas de uniones, agregar datos a uniones, crear tablas particionadas por fecha, y trabajar con JSON, arrays y structs en BigQuery.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea infraestructura de Google Cloud para profesionales de AWS, en el que aprenderás a establecer un permiso de IAM, organizar cargas de trabajo con Kubernetes, alojar una aplicación web con Compute Engine y configurar el balanceo de cargas.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Crea aplicaciones de IA del mundo real con Imagen y Gemini
para demostrar que tienes estas habilidades: reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural,
generación de imágenes con los potentes modelos Imagen y Gemini de Google y, por último, implementación de aplicaciones en la plataforma de Vertex AI.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Supervisa y registra con Google Cloud Observability y demuestra tus habilidades para hacer lo siguiente: supervisar máquinas virtuales en Compute Engine; usar Cloud Monitoring para supervisar múltiples proyectos; expandir las capacidades de supervisión y registro a Cloud Functions; crear y enviar métricas de aplicaciones personalizadas, y configurar alertas de Cloud Monitoring en función de métricas personalizadas.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Supervisa y administra recursos de Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes tareas: otorgar y revocar permisos de IAM, instalar agentes de supervisión y registro, y crear, implementar y probar una función de Cloud Run basada en eventos.
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Cloud Storage, Cloud Functions y Cloud Pub/Sub son todos servicios de Google Cloud que se pueden usar para almacenar, procesar y administrar datos. Los tres servicios se pueden usar en conjunto para crear una variedad de aplicaciones basadas en datos. En esta insignia de habilidad, usarás Cloud Storage para almacenar imágenes, Cloud Functions para procesar las imágenes y Cloud Pub/Sub para enviarlas a otra aplicación.
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Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Administra Kubernetes en Google Cloud para demostrar tus capacidades para administrar implementaciones con kubectl y supervisar y depurar aplicaciones en Google Kubernetes Engine (GKE), así como con las técnicas de entrega continua.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.
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Organizaciones de todos los tamaños están aprovechando la potencia y flexibilidad de la nube para transformar sus operaciones. Sin embargo, administrar y escalar eficazmente los recursos en la nube puede ser una tarea compleja.
En Escala con Google Cloud Operations, se exploran los conceptos fundamentales de las operaciones modernas, la confiabilidad y la resiliencia en la nube, y cómo Google Cloud puede ayudar con esas tareas.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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Muchas empresas tradicionales usan aplicaciones y sistemas heredados que no pueden adecuarse a las expectativas de los clientes actuales. A menudo los líderes empresariales deben elegir entre mantener sus sistemas de TI anticuados o invertir en nuevos productos y servicios. En “Moderniza infraestructura y aplicaciones con Google Cloud”, se exploran estos desafíos y se ofrecen soluciones para superarlos con la tecnología de la nube.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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La tecnología de Cloud puede aportar un gran valor a una organización y, si la combinamos con datos, podemos generar aún más valor y crear nuevas experiencias para los clientes.En “Explora la transformación de datos con Google Cloud”, se explora el valor que los datos pueden aportar a una organización y las formas en que Google Cloud puede hacer que estos sean útiles y accesibles.Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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Existe mucho entusiasmo sobre la tecnología de la nube y la transformación digital, pero también muchas preguntas sin respuesta.
Por ejemplo: ¿Qué es la tecnología de la nube? ¿Qué significa transformación digital? ¿De qué manera puede ser útil la tecnología de la nube para la organización? ¿Cómo se puede comenzar?
Si te has hecho alguna de esas preguntas, estás en el lugar indicado. En este curso, se proporciona una descripción general de los tipos de oportunidades y desafíos a los que las empresas suelen enfrentarse en su recorrido de transformación digital. Si quieres aprender sobre la tecnología de la nube para sobresalir en tu rol y ayudar a desarrollar el futuro de tu empresa, entonces este curso introductorio sobre transformación digital es para ti. Este curso es parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud.
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En este curso de nivel principiante, aprenderás sobre el flujo de trabajo de análisis de datos en Google Cloud y las herramientas que puedes utilizar para explorar, analizar y visualizar datos, y compartir tus hallazgos con las partes interesadas. A través de un caso de estudio y labs prácticos, lecciones, cuestionarios y demostraciones, verás cómo limpiar conjuntos de datos sin procesar para generar visualizaciones y paneles más eficaces. Si ya trabajas con datos y quieres saber cómo tener éxito en Google Cloud, o si buscas avanzar en tu profesión, este curso te ayudará. Prácticamente cualquier persona que realice o use análisis de datos en el trabajo puede beneficiarse del curso.
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Welcome to Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos!
This is the first course of the Architecting Hybrid Cloud Infrastructure with Anthos path. Anthos enables you to build and manage modern applications, and gives you the freedom to choose where to run them. Anthos gives you one consistent experience in both your on-premises and cloud environments.
During this course, you will be presented with modules that will take you through skills that you will use as an architect or administrator running Anthos environments. The modules in this course include videos, hands-on labs, and links to helpful documentation.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Dataproc y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.
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Data Catalog es un servicio de administración de metadatos completamente administrado y escalable que permite a las organizaciones descubrir, comprender y administrar todos sus datos con rapidez.En esta Quest, comenzará por aprender actividades básicas como buscar y etiquetar recursos de datos y metadatos con Data Catalog. Una vez que aprenda a crear sus propias plantillas de etiquetado que se mapeen a datos de tablas de BigQuery, descubrirá cómo incorporar MySQL, PostgreSQL y SQL Server a conectores de Data Catalog.
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Completa la insignia de habilidad introductoria del curso Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: escribir consultas en SQL, consultar tablas públicas, cargar datos de muestra en BigQuery, solucionar problemas de errores de sintaxis habituales con el validador de consultas en BigQuery y crear informes en Looker Studio con la conexión a datos de BigQuery.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Crea modelos de AA con BigQuery ML y demuestra tus habilidades para crear y evaluar modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML para realizar predicciones de datos.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Completa los cursos Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models e Introduction to Responsible AI para obtener una insignia de habilidad. Aprueba el cuestionario final para demostrar que entiendes los conceptos básicos sobre la IA generativa.
Una insignia de habilidad es una insignia digital que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma. Para compartir tu insignia de habilidad, establece tu perfil como público y agrega la insignia a tu perfil de redes sociales.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Completa el curso introductorio para obtener la insignia de habilidad Crea objetos de LookML en Looker y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear nuevas dimensiones y mediciones, vistas y tablas derivadas; establecer filtros y tipos de medición según los requisitos; actualizar dimensiones y mediciones; crear y definir mejor las Exploraciones, unir vistas a Exploraciones existentes y decidir qué objetos de LookML crear en función de los requisitos empresariales.
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Completa el curso con insignia de habilidad de nivel intermedio Administra modelos de datos en Looker y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: mantener el estado de un proyecto de LookML, usar un Ejecutor de SQL para validar datos, aplicar las prácticas recomendadas de LookML, optimizar las consultas y los informes para mejorar el rendimiento, y también implementar tablas derivadas persistentes y políticas de almacenamiento en caché.
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This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.
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En este curso, adquirirás experiencia práctica en la aplicación de conceptos avanzados de LookML en Looker. Aprenderás a usar Liquid para personalizar y crear dimensiones y mediciones dinámicas, crear tablas derivadas de SQL dinámicas y tablas derivadas nativas personalizadas, y a utilizar extensiones para modularizar tu código de LookML.
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In this quest, you will get hands-on experience with LookML in Looker. You will learn how to write LookML code to create new dimensions and measures, create derived tables and join them to Explores, filter Explores, and define caching policies in LookML.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Obtén la insignia de habilidad introductoria Preparar datos para paneles de Looker e informes y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes tareas: filtrar, ordenar y reorientar datos, combinar resultados de diferentes exploraciones de Looker y usar funciones y operadores para crear informes y paneles de Looker para el análisis y la visualización de datos.
Introducción al análisis de datos en Google Cloud
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Administración y almacenamiento de datos en la nube
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Transformación de datos en la nube
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El poder de la narración: Cómo visualizar datos en la nube
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Aplica todo lo que aprendiste: Prepárate para convertirte en analista de datos en la nube
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Put It All Together: Prepare for a Cloud Data Analyst Job - Español
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The Power of Storytelling: How to Visualize Data in the Cloud - Español
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Data Transformation in the Cloud - Español
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Data Management and Storage in the Cloud - Español
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Nivel 3: BigQuery y Firebase
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Diwali en el Arcade
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Introduction to Data Analytics in Google Cloud - Español
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Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
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Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
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Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
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Crea una red de Google Cloud segura
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Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
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Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML
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IA responsable para desarrolladores: Equidad y sesgos
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La Zona de Certificación Arcade Septiembre 2024
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El Campamento Base Arcade Septiembre 2024
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Nivel 2: Bases de datos
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Nivel 1: Seguridad y identidad
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El Arcade Trivia de septiembre de 2024 semana 2
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El Arcade Trivia de septiembre de 2024 semana 4
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El Arcade Trivia de septiembre de 2024 semana 3
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El Arcade Trivia de septiembre de 2024 semana 1
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Nivel 3: GenAIus Chats
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El Arcade Trivia de Agosto de 2024 semana 4
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Gemini en Google Meet
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Gemini en Hojas de cálculo de Google
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Gemini en Google Drive
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Gemini en Presentaciones de Google
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Gemini en Documentos de Google
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Gemini en Gmail
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Introducción a Gemini para Google Workspace
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Introducción a Vertex AI Studio
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Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
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Modelos de transformadores y modelo BERT
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Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
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Arquitectura de codificador-decodificador
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Mecanismo de atención
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Introducción a la generación de imágenes
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El Arcade-athon
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Diseño de instrucciones en Vertex AI
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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español
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Integra datos de BigQuery y Google Workspace con Apps Script
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Tres formas de usar la API de Cloud Speech
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Crea un sitio web en Google Cloud
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Protege el tráfico en la nube con Chrome Enterprise Premium Security
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Implementa los aspectos básicos de seguridad en la nube en Google Cloud
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Desarrollar apps sin servidores con Firebase
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Realiza análisis de datos predictivos en BigQuery
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La Zona de Certificación de Arcade Agosto 2024
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El Arcade Trivia de Agosto de 2024 semana 2
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Conceptos básicos de Google Cloud Compute
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Tres formas de usar App Engine
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DEPRECATED Networking Fundamentals on Google Cloud
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Nivel 3: Google Cloud Functions
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Nivel 2: Machine Learning and AI Skills
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Nivel 1: Application Development and Deployment
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El Campamento Base Arcade agosto de 2024
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El Arcade Trivia de Agosto de 2024 semana 1
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Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud
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Comienza a usar Looker
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Supervisa y registra con Google Cloud Observability
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Supervisa y administra recursos de Google Cloud
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Almacena, procesa y administra datos en Google Cloud: consola
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Explora la transformación de datos con Google Cloud
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Introducción a la IA responsable
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Crea objetos de LookML en Looker
Earned sep 25, 2023 EDT
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Earned sep 25, 2023 EDT
Developing Data Models with LookML
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Understanding LookML in Looker
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Introducción a los modelos de lenguaje grandes
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Analyzing and Visualizing Data in Looker
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Preparar datos para paneles de Looker e informes
Earned jul 10, 2023 EDT