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Ho Wei Chun
Member since 2024
Diamond League
22570 points
Vertex AI Search for Commerce
Earned Aug 28, 2025 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned Aug 27, 2025 EDT
透過 Gemini in BigQuery 提升工作效率
Earned Aug 27, 2025 EDT
開發人員的負責任 AI 技術：隱私權與安全性
Earned Aug 27, 2025 EDT
在 BigQuery 使用 Gemini 模型
Earned Aug 27, 2025 EDT
Workspace: Add-ons
Earned Aug 27, 2025 EDT
[DEPRECATED] 使用 Gemini：數據資料學家和分析師
Earned Aug 27, 2025 EDT
使用 Document AI 大規模自動擷取資料
Earned Aug 25, 2025 EDT
保護 Lakehouse 資料
Earned Aug 23, 2025 EDT
在 Google Cloud 實作 Sensitive Data Protection
Earned Aug 23, 2025 EDT
在 Agent Platform 探索生成式 AI
Earned Aug 22, 2025 EDT
運用 BigQuery 導入多模態向量搜尋
Earned Aug 22, 2025 EDT
強化 Gemini 模型功能
Earned Aug 22, 2025 EDT
使用預訓練 API 實現語音和語言解決方案
Earned Aug 22, 2025 EDT
在 Agent Platform 設計提示
Earned Aug 21, 2025 EDT
在 Google Cloud 使用 TensorFlow 分類圖像
Earned May 18, 2024 EDT
監控及管理 Google Cloud 資源
Earned May 6, 2024 EDT
使用 Cloud Vision API 分析圖片
Earned May 6, 2024 EDT
使用 Google API 分析語音和語言
Earned May 5, 2024 EDT
建立及管理 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體
Earned May 4, 2024 EDT
建立及管理 AlloyDB 執行個體
Earned May 3, 2024 EDT
在 Google Cloud 使用 TensorFlow 分類圖像
Earned May 2, 2024 EDT
在 Google Cloud 整合應用程式與 Gemini
Earned Apr 26, 2024 EDT
This on-demand course provides partners the skills required to design, deploy, and monitor Vertail AI Search for Commerce solutions including retail search and recommendation AI for enterprise customers.
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TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
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本課程會說明 Gemini in BigQuery，這是一套由 AI 輔助的功能，可協助「從資料到 AI」的工作流程。這些功能包含資料探索和準備、程式碼生成和疑難排解，以及工作流程探索和視覺化。本課程將透過概念解說、應用實例和實作實驗室，協助資料從業人員提升工作效率，並加速開發 pipeline。
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本課程涵蓋「AI 隱私權」和「AI 安全性」這兩個重要主題。我們將介紹實用的方法和工具，協助您運用 Google Cloud 產品和開放原始碼工具，導入 AI 隱私權和安全性的建議做法。
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本課程將示範如何在 BigQuery 運用 AI/機器學行模型，以執行生成式 AI 任務。透過涉及顧客關係管理的應用實例，您將瞭解運用 Gemini 模型解決業務問題的工作流程。為了便於理解，本課程還提供了採用 SQL 查詢和 Python 筆記本的程式設計解決方案，指導您逐步操作。
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This course demonstrates the power of integrating Google Cloud services and tools with Workspace applications - like using Node.js to build a survey bot, the Natural Language API to recognize sentiment in a Google Doc, and building a chat bot with Apps Script.
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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具，可協助分析客戶資料及預測產品銷售情形。您也會學習如何在 BigQuery 中使用客戶資料識別、分類及開發新客戶。透過使用實作研究室，您可以體驗 Gemini 如何改良資料分析和機器學習工作流程。
Duet AI 已更名為 Gemini，這是我們的新一代模型。
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完成使用 Document AI 大規模自動擷取資料課程，即可獲得入門級技能徽章。在本課程中，您將瞭解如何使用 Document AI 擷取、處理及提取資料。
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完成「保護 Lakehouse 資料」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：在 Knowledge Catalog 中使用 IAM、BigQuery、 Lakehouse 和 Data Catalog，建立並保護 Lakehouse 資料表。
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完成 在 Google Cloud 實作 Sensitive Data Protection 技能徽章入門課程，證明您具備下列技能：使用 Sensitive Data Protection 服務 (包括 Cloud Data Loss Prevention API) 來檢查、遮蓋及去識別化 Google Cloud 中的機密資料。
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完成「在 Agent Platform 探索生成式 AI」技能徽章中階課程，即可證明自己具備下列技能： 可運用 Gemini API 生成文字、分析圖片和影片來強化內容創作能力，還能使用函式呼叫技巧。 本課程將帶您瞭解如何善用進階的 Gemini 技術、使用多模態內容生成功能，並提升 AI 專案的潛力。
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完成運用 BigQuery 導入多模態向量搜尋技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列技能：使用 Gemini in BigQuery 生成 SQL 程式碼並偵錯、執行情緒分析、 總結文字重點並找出關鍵字、生成嵌入項目、建立檢索增強生成 (RAG) pipeline， 以及導入多模態向量搜尋。
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完成「強化 Gemini 模型功能」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 運用 Gemini 模型的進階功能 (包括生成與執行程式碼、建立基準、運用限制條件生成內容、 合成資料等)，打造更強大且精密的 AI 應用程式。
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完成使用預訓練 API 實現語音和語言解決方案課程以獲得技能徽章，了解如何使用與語音相關的 API 工具來合成和轉錄語音。
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完成 在 Agent Platform 設計提示 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Agent Platform 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。
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完成「在 Google Cloud 使用 TensorFlow 分類圖像」技能徽章中階課程， 瞭解如何使用 TensorFlow 和 Vertex AI 建立及訓練機器學習模型， 即可獲得技能徽章。在 Vertex AI Workbench 中，你主要會和使用者自行管理的筆記本 互動。
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完成「監控及管理 Google Cloud 資源」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：授予及撤銷 IAM 權限； 安裝 Monitoring 和 Logging 代理程式；建立、部署及測試事件導向的 Cloud Run 函式。
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完成使用 Cloud Vision API 分析圖片課程，即可獲得技能徽章。本課程說明如何運用 Cloud Vision API 執行各種工作，包括擷取圖片中的文字。
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完成「使用 Google API 分析語音和語言」課程， 瞭解如何將 Natural Language API 和 Speech API 投入實際應用， 即可獲得技能徽章。
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完成建立及管理 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體技能徽章入門課程，證明您具備下列技能：遷移、設定和管理 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體和資料庫。
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完成建立及管理 AlloyDB 執行個體技能徽章入門課程， 即可證明自己具備下列技能：執行主要 AlloyDB 作業 和工作、從 PostgreSQL 遷移至 AlloyDB、管理 AlloyDB 資料庫，以及 使用 AlloyDB 資料欄引擎加快數據分析查詢。
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完成「在 Google Cloud 使用 TensorFlow 分類圖像」技能徽章中階課程， 瞭解如何使用 TensorFlow 和 Vertex AI 建立及訓練機器學習模型， 即可獲得技能徽章。在 Vertex AI Workbench 中，你主要會和使用者自行管理的筆記本 互動。
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這個簡短的課程會說明如何在 Google Cloud 整合應用程式與 Gemini，讓您瞭解 Gemini API 及 Gemini 生成式 AI 模型，並學習如何透過程式碼存取 Gemini 模型。另外，您會在應用程式中使用文字、圖片和影片提示，測試模型的功能。
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