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[DEPRECATED] Vibe Coding for Beginners: From Zero to App
Earned Apr 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] 使用 Gemini：數據資料學家和分析師
Earned Apr 27, 2026 EDT
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
Earned Apr 12, 2026 EDT
Google Cloud 中的資料工程簡介
Earned Apr 7, 2026 EDT
AI Boost Bites：使用 Google Workspace，掌握撰寫提示詞的專業技巧
Earned Apr 3, 2026 EDT
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Dec 28, 2025 EST
In this course, you'll learn how to build software with Gemini, Google’s generative AI. The best part is: Anyone can do this. It’s okay if you've never written code before. You just need to be curious and motivated, and we'll help you get from zero to app.
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具，可協助分析客戶資料及預測產品銷售情形。您也會學習如何在 BigQuery 中使用客戶資料識別、分類及開發新客戶。透過使用實作研究室，您可以體驗 Gemini 如何改良資料分析和機器學習工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini，這是我們的新一代模型。
While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.
在本課程中，您會學到 Google Cloud 上的資料工程、資料工程師的角色與職責，以及這些內容如何對應至 Google Cloud 提供的服務。您也將瞭解處理資料工程難題的許多方法。
這部影片介紹提示工程的基本概念，協助您與 AI 有效互動。學習簡單的框架 (角色、任務、情境、格式)，撰寫清晰的提示詞，讓 Gemini in Google Workspace 更快提供更優質的結果。瞭解如何使用自然語言、具體說明需求，以及透過反覆調整來獲得最佳 AI 輔助。
本課程旨在提供必要的知識和工具，協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰，並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序，打造成效非凡的生成式 AI 專案。