Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
JACKY CHAN
Date d'abonnement : 2023
Ligue d'Argent
4520 points
Créer des vidéos captivantes avec Google Vids
Earned déc. 4, 2024 EST
Google Cloud: Prompt Engineering Guide
Earned déc. 2, 2024 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned oct. 16, 2023 EDT
Architecture encodeur/décodeur
Earned août 30, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Français
Earned juin 15, 2023 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned juin 15, 2023 EDT
Introduction à la génération d'images
Earned juin 14, 2023 EDT
Présentation des grands modèles de langage
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Présentation de l'IA générative
Earned juin 6, 2023 EDT
Dans ce cours, vous découvrirez Google Vids, une application de création et de montage de vidéos en ligne accessible à certains utilisateurs de Google Workspace. À travers des leçons et des démonstrations, vous apprendrez à créer et à raconter des histoires captivantes en vidéo pour le travail. Vous verrez également comment intégrer de manière fluide des éléments multimédias, des extraits audio et vidéo, personnaliser les styles et partager facilement vos créations.
Certaines fonctionnalités Vids utilisent l'IA générative pour vous aider à travailler plus efficacement. Pour rappel, les outils d'IA générative, Gemini compris, peuvent suggérer des informations inexactes ou inappropriées. Vous ne devez pas considérer les réponses générées par Gemini et ses fonctionnalités comme des conseils médicaux, juridiques, financiers ou de toute autre nature professionnelle. Sachez aussi que les suggestions des fonctionnalités de Gemini ne représentent pas l'opinion de Google et ne doivent pas être…
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Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
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Suivez les cours Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models et Introduction to Responsible AI, et obtenez un badge de compétence. Votre réussite au quiz final démontrera que vous comprenez les concepts de base relatifs à l'IA générative.
Un badge de compétence est un badge numérique délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise sur les produits et services Google Cloud. Partagez votre badge de compétence en rendant votre profil public et en l'ajoutant à votre profil sur les réseaux sociaux.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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