This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.
了解详情
完成使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：運用 Dataprep by Trifacta 建構連至 BigQuery 的資料轉換 pipeline； 使用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 建構「擷取、轉換及載入」(ETL) 工作負載， 以及使用 BigQuery ML 建構機器學習模型。
了解详情
完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Dataproc 建立叢集和執行 Apache Spark 工作，以及呼叫機器學習 API，包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
設定 Google Cloud 網路
Earned Dec 9, 2024 EST
建立 Google Cloud 網路
Earned Dec 2, 2024 EST
在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構
Earned Dec 2, 2024 EST
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境
Earned Sep 11, 2024 EDT
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing
Earned Sep 4, 2024 EDT
Preparing for your Professional Data Engineer Journey
Earned Jun 12, 2024 EDT
使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程
Earned Jan 4, 2024 EST
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料
Earned Dec 28, 2023 EST
透過 BigQuery 建構資料倉儲
Earned Dec 9, 2023 EST