Miembro desde 2021
Introducción a la IA generativa
Earned jul 5, 2023 EDT
Building Scalable Java Microservices with Spring Boot and Spring Cloud
Earned feb 27, 2022 EST
Kubernetes en Google Cloud
Earned feb 26, 2022 EST
Conceptos básicos de Google Cloud
Earned feb 20, 2022 EST
Seguridad de APIs con la plataforma de APIs de Apigee
Earned feb 20, 2022 EST
Cloud Healthcare API
Earned ene 31, 2022 EST
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
The microservices architecture describes a software design pattern in which an application is a collection of loosely coupled services. These services are fine-grained, and can be individually maintained and scaled. The microservices architecture is ideal for the public cloud, with its focus on elastic scaling with on-demand resources. In this course, you will build a Java application using Spring Boot and Spring Cloud on Google Cloud.
Kubernetes es el sistema para la organización de contenedores más popular, y Google Kubernetes Engine se diseñó específicamente para admitir implementaciones de Kubernetes administradas en Google Cloud. En este curso de nivel avanzado, adquirirás experiencia práctica en la configuración de imágenes y contenedores de Docker, así como en la implementación de aplicaciones completas de Kubernetes Engine. También aprenderás las habilidades prácticas necesarias para integrar la organización de contenedores en tu propio flujo de trabajo. ¿Buscas un lab de desafío práctico para demostrar tus habilidades y validar tus conocimientos? Cuando termines este curso, completa el lab de desafío adicional que encontrarás al final del curso Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud.
En este curso de nivel introductorio, obtendrás práctica con las herramientas y servicios básicos de Google Cloud. Se proporcionan videos opcionales para brindar más contexto y un repaso de los conceptos tratados en los labs. Conceptos básicos de Google Cloud es un primer curso recomendado para los estudiantes de la plataforma: puedes empezar con pocos o ningún conocimiento previo de la nube y terminar con experiencia práctica que podrás aplicar a tu primer proyecto en Google Cloud. Desde la escritura de comandos en Cloud Shell y la implementación de tu primera máquina virtual, hasta la ejecución de apps en Kubernetes Engine o con balanceo de cargas, Conceptos básicos de Google Cloud es la introducción ideal a las características básicas de la plataforma.
En este curso, aprenderás a proteger tus APIs. Explorarás los problemas de seguridad que encontrarás para tus APIs. Aprenderás sobre OAuth, el método de autorización principal para las APIs de REST. Aprenderás sobre los tokens web JSON (JWT) y la seguridad federada. También aprenderás a protegerte de las solicitudes maliciosas, a enviar solicitudes de forma segura a través de una red pública y a proteger tus datos para los usuarios de Apigee. A través de una combinación de lecciones, labs prácticos y materiales complementarios, aprenderás a diseñar, crear, proteger, implementar y administrar soluciones de API con la plataforma de API de Apigee de Google Cloud. Este es el segundo curso de la serie Desarrolla APIs con la plataforma de APIs de Apigee. Después de completar este curso, inscríbete en el curso Desarrollo de APIs con la plataforma de APIs de Apigee.
Cloud Healthcare API bridges the gap between care systems and applications built on Google Cloud. By supporting standards-based data formats and protocols of existing healthcare technologies, Cloud Healthcare API connects your data to advanced Google Cloud capabilities, including streaming data processing with Cloud Dataflow, scalable analytics with BigQuery, and machine learning with Cloud Machine Learning Engine. In this Quest you will use the Cloud Healthcare API to ingest and process data in the industry standard FHIR, HL7v2 and DICOM formats, train a TensorFlow model for prediction with FHIR data, and also gain practice with de-identification of datasets.