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Michael Reynolds

Miembro desde 2024

IA generativa: más allá del chatbot Earned jun 20, 2025 EDT
Organización y coreografía de servicios en Google Cloud Earned ene 12, 2025 EST
Desarrolla aplicaciones con Google Cloud Earned ene 11, 2025 EST
Optimiza el desarrollo de apps con Gemini Code Assist Earned ene 10, 2025 EST
Desarrolla aplicaciones alojadas en contenedores en Google Cloud Earned sep 18, 2024 EDT
Cloud Hero Infra Skills Earned sep 4, 2024 EDT
Cloud Hero Infra Skills Earned jul 24, 2024 EDT
Escala con Google Cloud Operations Earned jul 11, 2024 EDT
Confianza y seguridad con Google Cloud Earned jul 11, 2024 EDT
Moderniza Infraestructura y Aplicaciones con Google Cloud Earned jul 10, 2024 EDT
Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud Earned jul 1, 2024 EDT
Explora la transformación de datos con Google Cloud Earned jun 28, 2024 EDT
Transformación digital con Google Cloud Earned jun 28, 2024 EDT
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal Earned may 30, 2024 EDT
Desarrolla aplicaciones con Cloud Run y Google Cloud: conceptos básicos Earned may 21, 2024 EDT
Introducción a Vertex AI Studio Earned abr 23, 2024 EDT
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes Earned abr 23, 2024 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT Earned abr 22, 2024 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador Earned mar 22, 2024 EDT
Mecanismo de atención Earned mar 22, 2024 EDT
Introducción a la generación de imágenes Earned mar 22, 2024 EDT
Introducción a la IA responsable Earned mar 12, 2024 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes Earned mar 11, 2024 EDT
Introducción a la IA generativa Earned mar 11, 2024 EDT

IA generativa: más allá del chatbot es el primer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader y no tiene requisitos previos. El objetivo de este curso es profundizar los conocimientos básicos sobre chatbots para explorar el verdadero potencial de la IA generativa para tu organización. Explorarás conceptos como los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son fundamentales para aprovechar el poder de la IA generativa. Este curso también te sirve como guía para las consideraciones importantes que debes tener cuando desarrollas una estrategia de IA generativa exitosa para tu organización.

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En este curso, se te presentarán las aplicaciones basadas en eventos y se te enseñará a usar la organización y coreografía de servicios para coordinar microservicios. A través de lecciones y labs prácticos, aprenderás a usar Workflows, Eventarc, Cloud Tasks y Cloud Scheduler para crear aplicaciones de microservicios en Google Cloud.

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En este curso, aprenderás los conceptos básicos del desarrollo de aplicaciones en Google Cloud. Conocerás las prácticas recomendadas para aplicaciones en la nube y aprenderás a seleccionar opciones de procesamiento y datos que coincidan con tus casos de uso. Se presenta la IA generativa y cómo se utiliza para ayudar a crear aplicaciones. Aprenderás sobre la autenticación y la autorización, la implementación de aplicaciones, la integración y entrega continuas, y la supervisión y el ajuste del rendimiento de tus aplicaciones que se ejecutan en Google Cloud. A través de lecciones y labs prácticos, aprenderás cómo comenzar a crear y ejecutar aplicaciones en Google Cloud.

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En este curso diseñado para desarrolladores de todos los niveles, se presentan las funciones y características principales de Gemini Code Assist, un colaborador de desarrollo de apps potenciado por IA para Google Cloud. Con servicios como las sugerencias de código inteligentes, el autocompletado, la detección de errores en tiempo real y la asistencia para la refactorización, descubrirás cómo Gemini Code Assist puede mejorar significativamente tu productividad y la calidad del código, y ahorrarte tiempo valioso para que te enfoques en tareas más productivas y agradables.

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En este curso, aprenderás sobre los contenedores y cómo crear y empaquetar imágenes de contenedor. El contenido de este curso incluye prácticas recomendadas para crear y proteger contenedores, y sirve de introducción a Cloud Run y Google Kubernetes Engine para desarrolladores de aplicaciones.

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Master Google Cloud skills through hands-on labs and friendly competition! Cloud Hero challenges you to conquer a series of Cloud Skills Boost labs, putting your newfound knowledge to practice. Earn points for completing labs accurately, and rack up bonus points for speed. The leaderboard lets you see how you stack up against your peers – can you rise to the top? Remember to click "End" after finishing each lab to claim your well-deserved points.

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Get hands-on practice with Google Cloud! You will compete with your peers to see who can finish this game with the most points. Speed and accuracy will be used to calculate your scores — earn points by completing the labs accurately and bonus points for speed! Be sure to click “End” where you’re done with each lab to be rewarded your points.

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Organizaciones de todos los tamaños están aprovechando la potencia y flexibilidad de la nube para transformar sus operaciones. Sin embargo, administrar y escalar eficazmente los recursos en la nube puede ser una tarea compleja. En este curso, se exploran los conceptos fundamentales de las operaciones modernas, la confiabilidad y la resiliencia en la nube, y cómo Google Cloud puede ayudar con esas tareas. Como parte de la ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.

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A medida que las organizaciones trasladan sus datos y aplicaciones a la nube, deben enfrentar un panorama de desafíos de seguridad que evoluciona rápidamente. En este curso, se exploran los fundamentos de la seguridad en la nube, el valor de la infraestructura de Google Cloud diseñada priorizando la seguridad y la estrategia de defensa en profundidad, mientras se destaca cómo las operaciones basadas en IA y las herramientas de cumplimiento ayudan a las organizaciones a cumplir con los estrictos requisitos reglamentarios globales. Como parte de la ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.

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Muchas empresas tradicionales usan apps y sistemas heredados que no pueden adecuarse a las expectativas de los clientes actuales. A menudo los líderes empresariales deben elegir entre mantener sus sistemas de TI anticuados o invertir en nuevos productos y servicios. En este curso, se exploran estos desafíos y se ofrecen soluciones para superarlos con la tecnología de la nube. Como parte de la ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.

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La Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) representan una evolución importante en las tecnologías de la información que están transformando rápidamente una amplia variedad de sectores. El curso Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud explora cómo las organizaciones pueden usar la IA y el AA para transformar sus procesos empresariales. Como parte de la ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.

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La tecnología de la nube es un recurso poderoso y, cuando se combina con datos, se convierte en un catalizador de la innovación y de experiencias mejoradas para los clientes. En Explora la transformación de datos con Google Cloud, se examina cómo las organizaciones pueden aprovechar la nube para que sus datos sean más accesibles, prácticos y valiosos. Como parte de la ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.

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La transformación digital es un recorrido fundamental para las organizaciones modernas, y establecer una línea de base sólida en la computación en la nube es el primer paso para impulsar una innovación significativa. Transformación digital con Google Cloud presenta las tecnologías principales y los marcos estratégicos que ayudan a las organizaciones a modernizar sus operaciones. En este curso, se exploran los conceptos fundamentales de la nube, la infraestructura de red global y el modelo de responsabilidad compartida para ayudar a los líderes a navegar su camino hacia la nube con confianza. Como parte de la Ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.

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Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante videos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.

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En este curso, se presenta la plataforma sin servidores Cloud Run para ejecutar aplicaciones. Aquí, aprenderás los aspectos básicos de Cloud Run, su modelo de recursos y el ciclo de vida de los contenedores. Aprenderás sobre identidades de servicios, cómo controlar el acceso a los servicios y cómo desarrollar y probar tu aplicación localmente antes de implementarla en Cloud Run. En el curso, también se te enseña cómo integrarte con otros servicios en Google Cloud para que puedas crear aplicaciones con todas las funciones.

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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.

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En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final del curso, podrás crear tus propios modelos y usarlos para generar leyendas de imágenes.

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En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.

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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.

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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.

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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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