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DHAR RANAJIT

メンバー加入日: 2025

ダイヤモンド リーグ

18083 ポイント
Google Skills Arcade Trivia December 2025 Week 4 Earned 12月 23, 2025 EST
Google Skills Arcade Trivia December 2025 Week 3 Earned 12月 23, 2025 EST
Google Skills Arcade Trivia December 2025 Week 2 Earned 12月 23, 2025 EST
Google Skills Arcade Trivia December 2025 Week 1 Earned 12月 23, 2025 EST
Level 3: Cloud Development Essentials Earned 12月 14, 2025 EST
Level 2: Strategic Cloud Security and Intelligent Network Design Earned 12月 13, 2025 EST
Level 1: Applied Intelligence and Cloud Architecture Earned 12月 9, 2025 EST
Level 1: Advanced Cloud Integration and Data Intelligence Earned 11月 20, 2025 EST
画像生成の概要 Earned 10月 27, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia October 2025 Week 1 Earned 10月 27, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia October 2025 Week 2 Earned 10月 26, 2025 EDT
Level 1: Scalable Systems Earned 10月 26, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia October 2025 Week 3 Earned 10月 25, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia October 2025 Week 4 Earned 10月 25, 2025 EDT
Level 2: Cloud Operations and Application Management Earned 10月 24, 2025 EDT
エンドツーエンドの SDLC のための Gemini Earned 10月 24, 2025 EDT
Level 3: Generative AI Earned 10月 24, 2025 EDT
Configure Gemini Code Assist for Organizations Earned 10月 23, 2025 EDT
Deploy and Scale AI Models with Cloud Run Earned 10月 23, 2025 EDT
AI Boost Bites: Your Personal Feedback Agent Earned 10月 23, 2025 EDT
Model Armor: AI デプロイの保護 Earned 10月 23, 2025 EDT
AI の世界におけるセキュリティの基礎 Earned 10月 23, 2025 EDT
開発者向けの責任ある AI: プライバシーと安全性 Earned 10月 23, 2025 EDT
開発者向けの責任ある AI: 解釈可能性と透明性 Earned 10月 23, 2025 EDT
発者向けの責任ある AI: 公平性とバイアス Earned 10月 23, 2025 EDT
Vertex AI を使用した ML オペレーション（MLOps）: モデルの評価 Earned 10月 23, 2025 EDT
生成 AI のための ML オペレーション（MLOps) Earned 10月 23, 2025 EDT
Google Skills Arcade Certification Zone October 2025 Earned 10月 22, 2025 EDT
責任ある AI: Google Cloud における AI に関する原則の適用 Earned 9月 7, 2025 EDT
責任ある AI の概要 Earned 9月 7, 2025 EDT
大規模言語モデルの概要 Earned 9月 7, 2025 EDT
AI Boost Bites: Project Notebooks Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Email Content Creation Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Create Docs in Seconds Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Tame Your Inbox with AI Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Slide Summaries Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: No-Code Sheets & Scripts Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Amplify Exec Voices with AI Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Exec Summaries with Gemini Gems Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Automate tasks with Gemini and Apps Script Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Image-to-Sheets Hack Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Poke Holes in Your Strategy Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Personalization with customized prompts Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: TL;DR with Gemini in Docs & Drive Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Prompting like a Pro with Google Workspace Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Content Generation with Gemini Made Easy Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM Earned 9月 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Gems – Your ultimate marketing sidekick Earned 9月 4, 2025 EDT
生成 AI の概要 Earned 9月 1, 2025 EDT
Vertex AI の Gemini API で生成 AI を使ってみる Earned 8月 12, 2025 EDT
Gemini によるマルチモダリティとマルチモーダル RAG を使用したリッチ ドキュメントの検査 Earned 8月 12, 2025 EDT
Gemini と Streamlit を使用した生成 AI アプリの開発 Earned 8月 12, 2025 EDT
Gemini と Imagen を使用した実際の AI アプリケーションの構築 Earned 8月 8, 2025 EDT
Vertex AI におけるプロンプト設計 Earned 8月 6, 2025 EDT

Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for December Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 4 badge!

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Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for December Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 3 badge!

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Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for December Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 2 badge!

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Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for December Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 1 badge!

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Every day, millions of apps depend on fast data reads, stable networks, and reliable backend logic to keep users connected. Delivering that experience starts with strong development and foundational skills. In this challenge, you’ll level up through ACE App Dev labs, write to Firestore using Python and TypeScript, and build confidence with essential Linux commands. You’ll also strengthen your networking basics. These labs give you the core abilities every cloud developer needs—clean app logic, solid network understanding, and command-line fluency.

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Organizations today rely on secure data controls, resilient network design, and AI-driven insights to operate confidently at scale. In this challenge, you’ll manage Vault policies and tokens, validate SQL Server workloads, and visualize security alerts using Google SecOps. You’ll also establish VPC-to-VPC and hybrid connectivity with NCC and steer global traffic with Cloud DNS geolocation policies. On the AI side, you’ll improve speech recognition accuracy and extract, analyze, and translate text using Cloud ML and Natural Language tools. These labs show how modern cloud systems stay protected, connected, and intelligent in an ever-evolving environment.

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Intelligent systems today process everything from scanned invoices to massive data lakes, all while powering apps that users expect to work instantly. Handling that complexity calls for advanced AI, strong governance, and dependable cloud architecture. In this challenge, you’ll extract insights from documents with Document AI, organize and manage distributed data using Dataplex, and secure sensitive information with Cloud KMS. You’ll also deploy containerized apps on Kubernetes Engine, build real-time backends with Firebase, create no-code chat apps with AppSheet, and monitor live activity through Streamlit. These labs show how modern cloud solutions combine intelligence and architecture to stay efficient, secure, and ready for anything.

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Over 90% of enterprises rely on APIs to accelerate innovation and streamline connectivity across systems. In this challenge, you’ll learn how Apigee X helps modernize, publish, and secure APIs—enabling seamless communication between applications and services. You’ll also explore Looker, Cloud SQL, and Database Migration Service to transform raw data into actionable insights and migrate workloads securely to the cloud. Together, these labs highlight how intelligent integration powers agility, scalability, and smarter decision-making in today’s digital ecosystem.

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このコースでは拡散モデルについて説明します。拡散モデルは ML モデル ファミリーの一つで、最近、画像生成分野での有望性が示されました。拡散モデルは物理学、特に熱力学からインスピレーションを得ています。ここ数年、拡散モデルは研究と産業界の両方で広まりました。拡散モデルは、Google Cloud の最先端の画像生成モデルやツールの多くを支える技術です。このコースでは、拡散モデルの背景にある理論と、モデルを Vertex AI でトレーニングしてデプロイする方法について説明します。

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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for October Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the October Trivia Week 1 badge!

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Every minute, people upload more than 500 hours of video to YouTube, while apps worldwide handle millions of users at once. Managing that kind of demand requires powerful, scalable cloud solutions. In this challenge, you’ll store and serve media in Cloud Storage, deploy apps on Kubernetes Engine, and connect networks with VPC peering. You’ll also explore Cloud Functions, Cloud Run, IAM, and load balancing for secure, reliable systems—plus dive into Dataproc and Video Intelligence for smarter data insights. These labs show how today’s apps scale, stay secure, and keep delivering when demand never slows down!

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Modern applications rely on scalable infrastructure, secure identity management, and real-time monitoring to perform reliably. In this challenge, you’ll learn to configure Cloud Storage buckets for website hosting, deploy containers with Google Kubernetes Engine, and manage authentication and authorization with Vault. Explore Cloud Spanner for highly available databases, troubleshoot data models in Looker, and improve LookML projects for usability. You’ll also monitor logs, create alerts, and dive into Cloud Functions across Go, Node.js, .NET, and PHP to build responsive, secure, and scalable cloud applications.

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このコースでは、Google Cloud の生成 AI を活用したコラボレーターである Gemini が、Google のプロダクトとサービスを使用してアプリケーションを開発、テスト、デプロイ、管理するうえでどのように役立つかを学習します。Gemini を利用して、ウェブ アプリケーションを開発および構築する方法、アプリケーションのエラーを修正する方法、テストを作成する方法、データをクエリする方法を学びます。ハンズオンラボでは、Gemini を使用することでソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）がどのように向上するかを体験します。 Duet AI は、次世代モデルである Gemini に名称変更されました。

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Nearly 1 in 3 people worldwide already use AI chatbots in their daily lives, and more than 90% of companies are exploring generative AI for work and learning. In this challenge, you’ll chat with bots that can talk about movies and music, and help you practise French, Spanish, Hindi, Mandarin, and Portuguese. You’ll also explore AI study partners designed for cloud roles like architect, engineer, and digital leader. These labs show how AI can make learning easier, more interactive, and a lot more fun.

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This course is designed for Google Cloud developers and DevOps engineers who have basic knowledge of the Google Cloud console and are responsible for configuring Gemini Code Assist for an organization. The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions. The course also shows you how to configure and manage Gemini Code Assist within an organization.

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AI inference is the process of using a trained machine learning model to make predictions on new, unseen data by applying learned patterns. This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run. It is useful for those familiar with cloud-based serverless application deployment solutions, but who may not have experience with running AI inference using Google Cloud serverless products. The course includes examples that deploys a model for AI inference with GPUs and integrates gen AI apps with data storage services.

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This video covers how to build a personalized "Work with Me" agent using Gemini Gems, which helps streamline foundational feedback and makes your meetings more strategic and efficient.

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このコースでは、Model Armor の重要なセキュリティ機能を復習し、このサービスを使いこなすための技術が身についていることを確認します。LLM に関連するセキュリティ リスクと、Model Armor にによる AI アプリケーションの保護の仕組みについて説明します。

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AI は、革新的な技術である一方で、新たなセキュリティ上の課題を生み出す可能性も否定できません。このコースでは、セキュリティとデータ保護の責任者を対象に、組織内で AI を安全に管理するための戦略を説明します。AI 特有のリスクを事前に特定して軽減し、機密データを保護し、コンプライアンスを確保しながら、復元力の高い AI インフラストラクチャを構築するための枠組みについて学ぶ。4 つの業界のユースケースを通して、これらの戦略が実際の場面でどのように活用されているかを探る。

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このコースでは、AI のプライバシーと安全性に関する重要なトピックを紹介します。具体的には、Google Cloud プロダクトとオープンソース ツールを使用して AI のプライバシーと安全性の推奨プラクティスを実装するための実践的な方法とツールを検証します。

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このコースでは、AI の解釈可能性と透明性のコンセプトを紹介します。デベロッパーとエンジニアにとって AI の透明性が重要であることについて説明します。データと AI モデルの両方で解釈可能性と透明性を達成できる実践的な方法とツールを検証します。

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このコースでは、責任ある AI および AI に関する原則のコンセプトを紹介します。AI / ML の実践における公平性とバイアスを特定し、バイアスを軽減するための実践的な手法を取り扱います。具体的には、Google Cloud プロダクトとオープンソース ツールを使用して責任ある AI のベスト プラクティスを実装するための実践的な方法とツールを検証します。

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このコースでは、ML の実務担当者に、生成 AI モデルと予測 AI モデルの両方を評価するための重要なツール、手法、ベスト プラクティスを身につけていただきます。モデル評価は、ML システムが本番環境で信頼性が高く、正確で、高性能な結果を確実に提供するための重要な分野です。 参加者は、さまざまな評価指標、方法論のほか、さまざまなモデルタイプやタスクにおけるそれらの適切な適用について理解を深めます。このコースでは、生成 AI モデルによってもたらされる固有の課題に重点を置き、それらの課題に効果的に取り組むための戦略を提供します。参加者は、Google Cloud の Vertex AI プラットフォームを活用して、モデルの選択、最適化、継続的なモニタリングのための堅牢な評価プロセスを実装する方法を学びます。

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このコースでは、生成 AI モデルのデプロイと管理において MLOps チームが直面する特有の課題に対処するために必要な知識とツールを提供し、AI チームが MLOps プロセスを合理化して生成 AI プロジェクトを成功させるうえで Vertex AI がどのように役立つかを説明します。

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Google Cloud Certifications provide a tangible way for you to demonstrate your skills to potential or current employers. These certifications incorporate performance-based questions, testing your hands-on expertise through practical tasks. Begin your journey towards becoming a Google Certified Professional with the help of the Arcade Cert Zone.

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企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。 このコースでは、Google Cloud が責任ある AI を現在どのように運用化しているかを、ベスト プラクティスや教訓と併せて学び、責任ある AI に対する独自のアプローチを構築するためのフレームワークとして活用できるようにします。

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。

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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.

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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.

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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.

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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.

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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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This video covers how to use Gemini in Gmail to draft new emails, refine their tone, respond with context from Drive files, and use smart reply suggestions.

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This video covers how to use the 'Help me create' feature in Google Docs to generate a complete, formatted document by referencing content from other files in your Drive.

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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This video covers how to use Gemini in Gmail to summarize emails, find information, and draft replies, helping you manage your inbox more efficiently.

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This video covers how to use Gemini in Slides to automatically generate meeting recaps and draft follow-up emails, which can streamline your post-meeting workflow and save you time.

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This video covers how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities within Google Sheets to effortlessly pull data and generate insights in minutes, all without the need for any technical or coding background.

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This video will cover how to leverage Gemini Gems to create authentic social media posts in your leader's unique voice. Learn to overcome the challenge of scaling executive social presence by training a Gem with writing samples and clear instructions. Discover how to generate engaging posts quickly, saving time while amplifying thought leadership and ensuring authenticity.

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This video covers how you can create your own Brevity Gem to summarize and transform messy notes or long documents into clear, concise, executive-ready summaries.

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This video covers how to use Gemini and Apps Script to automate manual tasks across Google Workspace. You'll learn to prompt Gemini to generate Apps Script code that automatically drafts email reminders in Google Sheets for tasks not marked 'Complete.' Automate your workflow with little to no technical expertise, freeing up time for more important work and eliminating manual follow-ups.

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This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.

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This video covers how to eliminate tedious manual data entry using Gemini. Learn how to take a picture or screenshot of data (from PDFs, paper, or images) and prompt Gemini to instantly convert it into a structured Google Sheet. Discover this simple hack to save countless hours transcribing data, turning Gemini into your personal data entry assistant. Just snap, prompt, and export!

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AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.

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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.

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This video covers how to personalize your Gemini results in Google Workspace. Learn to incorporate documents and research papers directly into your prompts using the "@" symbol to get more targeted and relevant AI output tailored to your needs.

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This video covers how you can use Gemini to summarize long documents in Google Workspace, so you can quickly get the information you need and save time. You'll learn how to use Gemini to summarize entire documents or just selected text, as well as how to use Gemini in Drive to summarize across multiple files.

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This video covers prompt engineering fundamentals for effective AI communication. Learn a simple framework (Persona, Task, Context, Format) to craft clear prompts, getting better, faster results from Gemini in Google Workspace. Discover how to use natural language, be specific, and iterate for optimal AI assistance.

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This video will cover how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities in Google Docs to brainstorm ideas, draft various marketing content, and collaborate with your team.

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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.

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This video covers how to create your own Gemini Gems, advanced AI capabilities that can automate repetitive tasks and supercharge your productivity.

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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「Vertex AI の Gemini API で生成 AI を使ってみる」の中級スキルバッジを獲得すると、 テキスト生成、画像と動画の分析によるコンテンツ作成の強化、Gemini API 内での関数呼び出し手法の適用といったスキルを実証できます。 Gemini の高度な手法の活用、マルチモーダル コンテンツの生成、AI を活用したプロジェクトの機能拡張を行う方法を学びましょう。

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Gemini によるマルチモダリティとマルチモーダル RAG を使用したリッチ ドキュメントの検査 スキルバッジを獲得できる中級コースを修了すると、次のスキルを実証できます。 Gemini を使用したマルチモダリティにより、マルチモーダル プロンプトを使用してテキストと視覚データから情報を抽出し、動画の説明を生成して、 動画の範囲を超えた追加情報を取得する。Gemini を使用したマルチモーダル検索拡張生成（RAG）により、テキストと画像を含むドキュ引用を出力する。

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「Gemini と Streamlit を使用した生成 AI アプリの開発」の中級スキルバッジを獲得すると、 テキストの生成、Python SDK と Gemini API を使用した関数呼び出し、Cloud Run を使用した Streamlit アプリケーションのデプロイといったスキルを実証できます。 ここでは、Gemini にテキスト生成のプロンプトを与えるさまざまな方法を確認し、Cloud Shell を使用して Streamlit アプリケーションのテストとイテレーションを行い、Cloud Run にデプロイされる Docker コンテナとしてパッケージ化します。

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「Gemini と Imagen を使用した実際の AI アプリケーションの構築」入門スキルバッジを取得して、画像認識、自然言語処理、 Google の強力な Gemini モデルと Imagen モデルを使用した画像生成、Vertex AI プラットフォームへのアプリケーションのデプロイなどのスキルを証明しましょう。

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「Vertex AI におけるプロンプト設計」スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、 Vertex AI のプロンプト エンジニアリング、画像分析、マルチモーダル生成手法のスキルを実証できます。効果的なプロンプトを作成する方法、目的どおりの生成 AI 出力を生成する方法、 Gemini モデルを実際のマーケティング シナリオに適用する方法を学びます。

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