RANAJIT DHAR
Date d'abonnement : 2025
Ligue de Diamant
18083 points
Google Skills Arcade Trivia December 2025 Week 4
Earned déc. 23, 2025 EST
Google Skills Arcade Trivia December 2025 Week 3
Earned déc. 23, 2025 EST
Google Skills Arcade Trivia December 2025 Week 2
Earned déc. 23, 2025 EST
Google Skills Arcade Trivia December 2025 Week 1
Earned déc. 23, 2025 EST
Level 3: Cloud Development Essentials
Earned déc. 14, 2025 EST
Level 2: Strategic Cloud Security and Intelligent Network Design
Earned déc. 13, 2025 EST
Level 1: Applied Intelligence and Cloud Architecture
Earned déc. 9, 2025 EST
Level 1: Advanced Cloud Integration and Data Intelligence
Earned nov. 20, 2025 EST
Introduction à la génération d'images
Earned oct. 27, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia October 2025 Week 1
Earned oct. 27, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia October 2025 Week 2
Earned oct. 26, 2025 EDT
Level 1: Scalable Systems
Earned oct. 26, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia October 2025 Week 3
Earned oct. 25, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia October 2025 Week 4
Earned oct. 25, 2025 EDT
Level 2: Cloud Operations and Application Management
Earned oct. 24, 2025 EDT
[DEPRECATED] Gemini pour le SDLC de bout en bout
Earned oct. 24, 2025 EDT
Level 3: Generative AI
Earned oct. 24, 2025 EDT
Configurer Gemini Code Assist pour les organisations
Earned oct. 23, 2025 EDT
Déployer et adapter des modèles d'IA avec Cloud Run
Earned oct. 23, 2025 EDT
AI Boost Bites : Votre agent de commentaires personnel
Earned oct. 23, 2025 EDT
Model Armor : sécuriser les déploiements d'IA
Earned oct. 23, 2025 EDT
Présentation de la sécurité dans le monde de l'IA
Earned oct. 23, 2025 EDT
IA responsable pour les développeurs : confidentialité et sécurité
Earned oct. 23, 2025 EDT
IA responsable pour les développeurs : interprétabilité et transparence
Earned oct. 23, 2025 EDT
IA responsable pour les développeurs : équité et biais
Earned oct. 23, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) avec Vertex AI : évaluation des modèles
Earned oct. 23, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
Earned oct. 23, 2025 EDT
Google Skills Arcade Certification Zone October 2025
Earned oct. 22, 2025 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned sept. 7, 2025 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned sept. 7, 2025 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned sept. 7, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks
Earned sept. 4, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research
Earned sept. 4, 2025 EDT
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews
Earned sept. 4, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM
Earned sept. 4, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps
Earned sept. 4, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned sept. 4, 2025 EDT
AI Boost Bites : Création de contenu d'e-mail
Earned sept. 4, 2025 EDT
AI Boost Bites : Créer des documents en quelques secondes
Earned sept. 4, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned sept. 4, 2025 EDT
AI Boost Bites : Gérer votre boîte de réception grâce à l'IA
Earned sept. 4, 2025 EDT
AI Boost Bites : Résumés de diapositives avec Gemini
Earned sept. 4, 2025 EDT
AI Boost Bites : Sheets et scripts sans code
Earned sept. 4, 2025 EDT
AI Boost Bites : Amplifier la voix des dirigeants grâce à l'IA
Earned sept. 4, 2025 EDT
AI Boost Bites : Résumés pour les cadres avec les Gems Gemini
Earned sept. 4, 2025 EDT
AI Boost Bites : Automatiser les tâches avec Gemini et Apps Script
Earned sept. 4, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned sept. 4, 2025 EDT
AI Boost Bites – Gemini : Astuce pour convertir une image en feuille de calcul
Earned sept. 4, 2025 EDT
AI Boost Bites : Identifier les failles de votre stratégie
Earned sept. 4, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned sept. 4, 2025 EDT
AI Boost Bites : Personnalisation avec des prompts sur mesure
Earned sept. 4, 2025 EDT
AI Boost Bites : Résumer avec Gemini dans Docs et Drive
Earned sept. 4, 2025 EDT
AI Boost Bites : Rédiger des prompts comme un pro avec Google Workspace
Earned sept. 4, 2025 EDT
AI Boost Bites : Génération de contenus simplifiée avec Gemini
Earned sept. 4, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned sept. 4, 2025 EDT
AI Boost Bites : Gems Gemini – Votre meilleur allié marketing
Earned sept. 4, 2025 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned sept. 1, 2025 EDT
Explorer l'IA générative dans Agent Platform
Earned août 12, 2025 EDT
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned août 12, 2025 EDT
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned août 12, 2025 EDT
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned août 8, 2025 EDT
Conception de requêtes dans Agent Platform
Earned août 6, 2025 EDT
Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for December Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 4 badge!
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Every day, millions of apps depend on fast data reads, stable networks, and reliable backend logic to keep users connected. Delivering that experience starts with strong development and foundational skills. In this challenge, you’ll level up through ACE App Dev labs, write to Firestore using Python and TypeScript, and build confidence with essential Linux commands. You’ll also strengthen your networking basics. These labs give you the core abilities every cloud developer needs—clean app logic, solid network understanding, and command-line fluency.
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Organizations today rely on secure data controls, resilient network design, and AI-driven insights to operate confidently at scale. In this challenge, you’ll manage Vault policies and tokens, validate SQL Server workloads, and visualize security alerts using Google SecOps. You’ll also establish VPC-to-VPC and hybrid connectivity with NCC and steer global traffic with Cloud DNS geolocation policies. On the AI side, you’ll improve speech recognition accuracy and extract, analyze, and translate text using Cloud ML and Natural Language tools. These labs show how modern cloud systems stay protected, connected, and intelligent in an ever-evolving environment.
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Intelligent systems today process everything from scanned invoices to massive data lakes, all while powering apps that users expect to work instantly. Handling that complexity calls for advanced AI, strong governance, and dependable cloud architecture. In this challenge, you’ll extract insights from documents with Document AI, organize and manage distributed data using Dataplex, and secure sensitive information with Cloud KMS. You’ll also deploy containerized apps on Kubernetes Engine, build real-time backends with Firebase, create no-code chat apps with AppSheet, and monitor live activity through Streamlit. These labs show how modern cloud solutions combine intelligence and architecture to stay efficient, secure, and ready for anything.
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Over 90% of enterprises rely on APIs to accelerate innovation and streamline connectivity across systems. In this challenge, you’ll learn how Apigee X helps modernize, publish, and secure APIs—enabling seamless communication between applications and services. You’ll also explore Looker, Cloud SQL, and Database Migration Service to transform raw data into actionable insights and migrate workloads securely to the cloud. Together, these labs highlight how intelligent integration powers agility, scalability, and smarter decision-making in today’s digital ecosystem.
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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for October Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the October Trivia Week 1 badge!
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Every minute, people upload more than 500 hours of video to YouTube, while apps worldwide handle millions of users at once. Managing that kind of demand requires powerful, scalable cloud solutions. In this challenge, you’ll store and serve media in Cloud Storage, deploy apps on Kubernetes Engine, and connect networks with VPC peering. You’ll also explore Cloud Functions, Cloud Run, IAM, and load balancing for secure, reliable systems—plus dive into Dataproc and Video Intelligence for smarter data insights. These labs show how today’s apps scale, stay secure, and keep delivering when demand never slows down!
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Modern applications rely on scalable infrastructure, secure identity management, and real-time monitoring to perform reliably. In this challenge, you’ll learn to configure Cloud Storage buckets for website hosting, deploy containers with Google Kubernetes Engine, and manage authentication and authorization with Vault. Explore Cloud Spanner for highly available databases, troubleshoot data models in Looker, and improve LookML projects for usability. You’ll also monitor logs, create alerts, and dive into Cloud Functions across Go, Node.js, .NET, and PHP to build responsive, secure, and scalable cloud applications.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un outil de collaboration Google Cloud optimisé par l'IA générative, vous aide à utiliser les produits et services Google pour développer, tester et gérer des applications. Avec l'assistance de Gemini, vous apprendrez à développer une application Web, à corriger les erreurs de l'application, à créer des tests et à interroger des données. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore le cycle de vie du développement logiciel (SDLC, software development lifecycle).
Duet AI a été rebaptisé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
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Nearly 1 in 3 people worldwide already use AI chatbots in their daily lives, and more than 90% of companies are exploring generative AI for work and learning. In this challenge, you’ll chat with bots that can talk about movies and music, and help you practise French, Spanish, Hindi, Mandarin, and Portuguese. You’ll also explore AI study partners designed for cloud roles like architect, engineer, and digital leader. These labs show how AI can make learning easier, more interactive, and a lot more fun.
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Ce cours s'adresse aux développeurs Google Cloud et aux ingénieurs DevOps qui possèdent des connaissances de base de la console Google Cloud et qui sont chargés de configurer Gemini Code Assist pour une organisation. Il présente les avantages de Gemini Code Assist et compare les fonctionnalités des différentes éditions. Il vous explique également comment configurer et gérer Gemini Code Assist dans une organisation.
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L'inférence de l'IA est le processus qui consiste à utiliser un modèle de machine learning entraîné pour faire des prédictions sur des données nouvelles et inédites en appliquant des schémas appris. Ce cours s'adresse aux développeurs, data scientists et ingénieurs en ML qui souhaitent déployer rapidement des services d'inférence de l'IA sur Cloud Run. Il est utile pour les personnes habituées à utiliser des solutions de déploiement d'applications sans serveur dans le cloud, mais qui manquent d'expérience dans l'exécution de l'inférence de l'IA avec les produits sans serveur Google Cloud.
Il comprend des exemples de déploiement d'un modèle d'inférence de l'IA avec des GPU et d'intégration d'applications d'IA générative avec des services de stockage de données.
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Cette vidéo explique comment créer un agent "Travaille avec moi" personnalisé à l'aide des Gems Gemini, qui permettent de simplifier les commentaires de base et de rendre vos réunions plus stratégiques et efficaces.
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Ce cours passe en revue les fonctionnalités de sécurité essentielles de Model Armor et vous prépare à utiliser le service. Vous découvrirez les risques de sécurité associés aux LLM et comment Model Armor protège vos applications d'IA.
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L'intelligence artificielle (IA) offre des possibilités de transformation, mais elle présente également de nouveaux enjeux de sécurité. Ce cours apporte aux responsables de la sécurité et de la protection des données des stratégies pour gérer l'IA de façon sécurisée dans leurs organisations. Découvrez un framework pour identifier et atténuer de manière proactive les risques spécifiques à l'IA, protéger les données sensibles, assurer la conformité et construire une infrastructure d'IA résiliente. Choisissez des cas d'utilisation dans quatre secteurs d'activité différents pour savoir comment ces stratégies s'appliquent dans des scénarios réels.
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Ce cours présente des points importants au sujet de la confidentialité et de la sécurité de l'IA. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place des pratiques recommandées de confidentialité et de sécurité de l'IA à l'aide de produits Google Cloud et d'outils Open Source.
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Ce cours présente les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il explique en quoi la transparence de l'IA est importante pour les développeurs et les ingénieurs. Il explore des méthodes et des outils pratiques permettant d'atteindre l'interprétabilité et la transparence des modèles d'IA et des données.
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Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place de bonnes pratiques d'IA responsable à l'aide des produits Google Cloud et des outils Open Source.
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Ce cours apporte aux professionnels du machine learning les techniques, les bonnes pratiques et les outils essentiels pour évaluer les modèles d'IA prédictive et générative. L'évaluation des modèles est primordiale pour s'assurer que les systèmes de ML fournissent des résultats fiables, précis et de haut niveau en production.
Les participants acquerront une connaissance approfondie de diverses métriques et méthodologies d'évaluation, ainsi que de leur application appropriée dans différents types de modèles et tâches. Le cours mettra l'accent sur les défis uniques posés par les modèles d'IA générative et proposera des stratégies pour les relever efficacement. Grâce à la plate-forme Vertex AI de Google Cloud, les participants apprendront à implémenter des processus d'évaluation rigoureux pour la sélection, l'optimisation et la surveillance continue des modèles.
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Dans ce cours, vous allez acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour identifier les problématiques uniques auxquelles les équipes MLOps sont confrontées lors du déploiement et de la gestion de modèles d'IA générative. Vous verrez également en quoi Vertex AI permet aux équipes d'IA de simplifier les processus MLOps et de faire aboutir leurs projets d'IA générative.
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Google Cloud Certifications provide a tangible way for you to demonstrate your skills to potential or current employers. These certifications incorporate performance-based questions, testing your hands-on expertise through practical tasks. Begin your journey towards becoming a Google Certified Professional with the help of the Arcade Cert Zone.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.
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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like
analyzing customer feedback, conducting market research, and generating
content ideas.
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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.
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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
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This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini dans Gmail pour rédiger des e-mails, affiner leur ton, répondre en utilisant le contexte de fichiers Drive et utiliser les réponses suggérées.
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Cette vidéo explique comment utiliser la fonctionnalité Aide-moi à créer dans Google Docs pour générer un document complet et mis en forme en faisant référence au contenu d'autres fichiers de votre Drive.
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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini dans Gmail pour résumer des e-mails, trouver des informations et rédiger des réponses, afin de vous aider à gérer votre boîte de réception plus efficacement.
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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini dans Slides pour générer automatiquement des résumés de réunion et rédiger des brouillons d'e-mails de suivi, afin de simplifier votre flux de travail après chaque réunion et de vous faire gagner du temps.
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Cette vidéo explique comment exploiter les fonctionnalités d'IA avancées de Gemini dans Google Sheets pour extraire des données et générer des insights en quelques minutes, sans aucune connaissance technique ni expérience en codage.
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Cette vidéo vous explique comment utiliser les Gems Gemini pour créer des posts authentiques sur les réseaux sociaux, en adoptant le style unique de votre leader. Apprenez à relever le défi de développer la présence des dirigeants sur les réseaux sociaux en entraînant un Gem avec des exemples de textes et des instructions claires. Découvrez comment générer rapidement des posts engageants pour gagner du temps, tout en affirmant leur leadership d'opinion et en garantissant l'authenticité des contenus.
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Cette vidéo vous explique comment créer votre propre Gem de concision pour résumer et transformer des notes désordonnées ou de longs documents en résumés clairs, concis et prêts à être présentés à la direction.
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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini et Apps Script pour automatiser les tâches manuelles dans Google Workspace. Vous allez apprendre à demander à Gemini de générer du code Apps Script qui crée automatiquement des brouillons d'e-mails de rappel dans Google Sheets pour les tâches qui ne sont pas marquées comme terminées. Automatisez votre workflow avec peu ou pas d'expertise technique, libérez du temps pour des tâches plus importantes et éliminez les suivis manuels.
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This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
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Cette vidéo explique comment éliminer la saisie de données manuelle et fastidieuse grâce à Gemini. Découvrez comment prendre une photo ou une capture d'écran de données (à partir de PDF, de documents papier ou d'images) et demander à Gemini de la convertir instantanément en une feuille de calcul Google Sheets structurée. Découvrez cette astuce simple pour éviter d'innombrables heures de transcription et faire de Gemini votre assistant personnel de saisie de données. Photographiez, promptez, exportez !
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Cette vidéo explique comment utiliser l'IA pour identifier les faiblesses et les hypothèses cachées de votre stratégie. Vous découvrirez la méthode "Poke Holes", un moyen simple de tester vos plans à l'aide de prompts d'IA, de détecter les lacunes et de renforcer votre réflexion stratégique.
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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
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Cette vidéo explique comment personnaliser vos résultats Gemini dans Google Workspace. Apprenez à intégrer des documents et des articles de recherche directement dans vos prompts à l'aide du symbole "@" pour obtenir des résultats d'IA plus ciblés et pertinents, adaptés à vos besoins.
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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini pour résumer de longs documents dans Google Workspace, afin d'obtenir rapidement les informations dont vous avez besoin et de gagner du temps. Vous allez apprendre à utiliser Gemini pour résumer des documents entiers ou seulement du texte sélectionné, ainsi qu'à utiliser Gemini dans Drive pour résumer plusieurs fichiers.
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Cette vidéo présente les principes de base du prompt engineering pour une communication efficace avec l'IA. Découvrez un framework simple (Persona, Tâche, Contexte, Format) pour créer des prompts clairs et obtenir des résultats plus rapidement et de meilleure qualité avec Gemini dans Google Workspace. Découvrez comment utiliser le langage naturel, être précis et itérer pour obtenir une assistance optimale de l'IA.
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Cette vidéo vous explique comment utiliser les fonctionnalités d'IA avancées de Gemini dans Google Docs pour trouver des idées, rédiger divers contenus marketing et collaborer avec votre équipe.
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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
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Cette vidéo explique comment créer vos propres Gems Gemini, des fonctionnalités d'IA avancées qui peuvent automatiser les tâches répétitives et booster votre productivité.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Obtenez le badge de compétence intermédiaire Explorer l'IA générative dans Agent Platform pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'analyse d'images et de vidéos pour améliorer la création de contenu, et l'application de techniques d'appel de fonction dans l'API Gemini. Découvrez comment exploiter des techniques Gemini avancées et étendre les capacités de vos projets optimisés par l'IA, et explorez le fonctionnement de la génération de contenu multimodal.
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Terminez le cours intermédiaire Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'utilisation de requêtes multimodales pour extraire des informations de données textuelles et visuelles, la génération d'une description vidéo et la récupération d'informations qui ne sont pas incluses dans une vidéo en utilisant la multimodalité avec Gemini ; la création de métadonnées de documents contenant du texte et des images, la collecte de tous les éléments de texte pertinents, et l'impression de citations à l'aide de la génération augmentée par récupération (RAG, Retrieval Augmented Generation) multimodale avec Gemini.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'application d'appels de fonction avec le SDK Python et l'API Gemini, et le déploiement d'une application Streamlit avec Cloud Run. Vous découvrirez différentes manières de demander à Gemini de générer du texte, d'utiliser Cloud Shell pour effectuer des tests et des itérations sur une application Streamlit, puis de l'empaqueter en tant que conteneur Docker déployé dans Cloud Run.
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Obtenez le badge de compétence de niveau débutant "Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen" pour démontrer
vos compétences dans les domaines suivants : reconnaissance d'image, traitement du langage naturel,
génération d'images à l'aide des puissants modèles Gemini et Imagen de Google, et déploiement d'applications sur la plate-forme Vertex AI.
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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Agent Platform pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Agent Platform. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
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