¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 4 de Diciembre! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Diciembre, Semana 4!
¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 3 de Diciembre! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Diciembre, Semana 3!
¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 2 de Diciembre! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Diciembre, Semana 2!
¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 1 de Diciembre! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Diciembre, Semana 1!
Diariamente, millones de aplicaciones dependen de lecturas rápidas de datos, redes estables y una lógica de backend fiable para mantener a los usuarios conectados. Ofrecer esa experiencia comienza con sólidas habilidades de desarrollo y fundamentos. En este desafío, avanzarás de nivel mediante los laboratorios de desarrollo de aplicaciones de ACE, escribirás en Firestore con Python y TypeScript, y desarrollarás confianza con los comandos esenciales de Linux. También reforzarás tus conocimientos básicos de redes. Estos laboratorios te proporcionarán las habilidades esenciales que todo desarrollador en la nube necesita- lógica de aplicaciones clara, sólidos conocimientos de redes y dominio de la línea de comandos.
Las organizaciones actuales dependen de controles de datos seguros, un diseño de red resiliente y la información basada en IA para operar con confianza a escala. En este desafío, gestionarás políticas y tokens de Vault, validarás cargas de trabajo de SQL Server y visualizarás alertas de seguridad con Google SecOps. También establecerás conectividad de VPC a VPC e híbrida con NCC y dirigirás el tráfico global con políticas de geolocalización de Cloud DNS. En cuanto a la IA, mejorarás la precisión del reconocimiento de voz y extraerás, analizarás y traducirás texto utilizando herramientas de Cloud ML y Lenguaje Natural. Estos laboratorios muestran cómo los sistemas de nube modernos se mantienen protegidos, conectados e inteligentes en un entorno en constante evolución.
Los sistemas inteligentes actuales procesan todo, desde facturas escaneadas hasta lagos de datos masivos, a la vez que impulsan aplicaciones que los usuarios esperan que funcionen al instante. Gestionar esta complejidad requiere IA avanzada, una gobernanza sólida y una arquitectura en la nube confiable. En este desafío, extraerás información de documentos con Document AI, organizarás y gestionarás datos distribuidos con Dataplex y protegerás la información confidencial con Cloud KMS. También implementarás aplicaciones contenedorizadas en Kubernetes Engine, crearás backends en tiempo real con Firebase, crearás aplicaciones de chat sin código con AppSheet y supervisarás la actividad en vivo con Streamlit. Estos laboratorios muestran cómo las soluciones en la nube modernas combinan inteligencia y arquitectura para mantener la eficiencia, la seguridad y estar preparadas para cualquier situación.
Más del 90 % de las empresas dependen de las API para acelerar la innovación y optimizar la conectividad entre sistemas. En este desafío, aprenderás cómo Apigee X ayuda a modernizar, publicar y proteger las API, lo que permite una comunicación fluida entre aplicaciones y servicios. También explorarás Looker, Cloud SQL y Database Migration Service para transformar datos sin procesar en información práctica y migrar cargas de trabajo de forma segura a la nube. En conjunto, estos laboratorios destacan cómo la integración inteligente impulsa la agilidad, la escalabilidad y una toma de decisiones más inteligente en el ecosistema digital actual.
En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 1 de Octubre! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Octubre, Semana 1!
¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 2 de Octubre! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Octubre, Semana 2!
Cada minuto, los usuarios suben más de 500 horas de vídeo a YouTube, mientras que las aplicaciones de todo el mundo gestionan millones de usuarios a la vez. Gestionar ese tipo de demanda requiere soluciones en la nube potentes y escalables. En este desafío, almacenará y servirá medios en Cloud Storage, implementará aplicaciones en Kubernetes Engine y conectará redes con VPC peering. También explorará Cloud Functions, Cloud Run, IAM y el equilibrio de carga para obtener sistemas seguros y fiables, además de profundizar en Dataproc y Video Intelligence para obtener información más inteligente sobre los datos. Estos laboratorios muestran cómo las aplicaciones actuales se escalan, se mantienen seguras y siguen funcionando cuando la demanda no disminuye.
¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 3 de Octubre! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Octubre, Semana 3!
¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 4 de Octubre! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Octubre, Semana 4!
Las aplicaciones modernas dependen de una infraestructura escalable, una gestión de identidades segura y una supervisión en tiempo real para funcionar de forma fiable. En este desafío, aprenderás a configurar buckets de Cloud Storage para el alojamiento de sitios web, implementar contenedores con Google Kubernetes Engine y gestionar la autenticación y la autorización con Vault. Explora Cloud Spanner para bases de datos de alta disponibilidad, soluciona problemas de modelos de datos en Looker y mejora los proyectos LookML para facilitar su uso. También supervisarás registros, crearás alertas y te sumergirás en Cloud Functions en Go, Node.js, .NET y PHP para crear aplicaciones en la nube receptivas, seguras y escalables.
En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a usar los productos y servicios de Google para desarrollar, probar, implementar y administrar aplicaciones. Con la ayuda de Gemini, aprenderás a desarrollar y compilar una aplicación web, corregir errores de la aplicación, desarrollar pruebas y consultar datos. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
Casi una de cada tres personas en todo el mundo ya utiliza chatbots con IA en su vida cotidiana, y más del 90 % de las empresas están explorando la IA generativa para el trabajo y el aprendizaje. En este desafío, chatearás con bots que pueden hablar sobre películas y música, y te ayudarán a practicar francés, español, hindi, mandarín y portugués. También explorarás compañeros de estudio de IA diseñados para roles en la nube, como arquitectos, ingenieros y líderes digitales. Estos laboratorios muestran cómo la IA puede hacer que el aprendizaje sea más fácil, más interactivo y mucho más divertido.
Este curso se diseñó para ingenieros DevOps y desarrolladores de Google Cloud que tienen conocimientos básicos de la consola de Google Cloud y son responsables de configurar Gemini Code Assist en una organización. Se presentan los beneficios de Gemini Code Assist y se comparan las funciones de las diferentes ediciones de Gemini Code Assist. En el curso, también se muestra cómo configurar y administrar Gemini Code Assist en una organización.
La inferencia de IA es el proceso de utilizar un modelo de aprendizaje automático entrenado para realizar predicciones de datos nuevos y no vistos con la aplicación de patrones aprendidos. Este curso está diseñado para desarrolladores, ingenieros de AA y científicos de datos que deseen implementar rápidamente servicios de inferencia de IA en Cloud Run. Es útil para aquellos familiarizados con soluciones de implementación de aplicaciones sin servidores basadas en la nube, pero que quizás no tengan experiencia en la ejecución de inferencia de IA utilizando productos sin servidores de Google Cloud. Se incluyen ejemplos en los que se implementa un modelo para la inferencia de IA con GPU y se integran apps de IA generativa en servicios de almacenamiento de datos.
En este video, se explica cómo crear un agente personalizado del tipo "Trabaja conmigo" con las Gems de Gemini, que ayuda a optimizar los comentarios fundamentales y hace que tus reuniones sean más estratégicas y eficientes.
En este curso, se revisan las funciones de seguridad esenciales de Model Armor y se te prepara para trabajar con el servicio. Aprenderás sobre los riesgos de seguridad asociados a los LLM y cómo Model Armor protege tus aplicaciones de IA.
La Inteligencia Artificial (IA) ofrece posibilidades transformadoras, aunque también presenta nuevos desafíos de seguridad. En este curso, los líderes de seguridad y protección de datos aprenderán las estrategias para administrar de forma segura la IA en sus organizaciones. Descubre un framework para identificar y mitigar proactivamente riesgos específicos de la IA, proteger datos sensibles, garantizar el cumplimiento y crear una Infraestructura de IA resiliente. Elige casos de uso de cuatro sectores diferentes para explorar cómo se aplican estas estrategias a situaciones del mundo real.
En este curso, se presentan temas importantes relacionados con la privacidad y seguridad de la IA. Se exploran herramientas y métodos prácticos para implementar prácticas recomendadas de privacidad y seguridad de la IA a través del uso de productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
En este curso, se presentan los conceptos de interpretabilidad y transparencia de la IA, así como se menciona la importancia de la transparencia de la IA para los ingenieros y desarrolladores. Se exploran métodos y herramientas funcionales para ayudar a lograr la interpretabilidad y transparencia en los modelos de IA y datos.
En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción. Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.
El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
Las Certificaciones de Google Cloud ofrecen una forma tangible de demostrar tus habilidades a posibles empleadores o empleadores actuales. Estas certificaciones incluyen preguntas basadas en el rendimiento, evaluando tu experiencia práctica mediante tareas reales. Comienza tu camino hacia convertirte en un Profesional Certificado de Google con la ayuda de la Zona de Certificación Arcade.
A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti. En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.
This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.
This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.
This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.
En este video, se explica cómo usar Gemini en Gmail para redactar correos electrónicos nuevos, mejorar su tono, responder con contexto de archivos de Drive y usar sugerencias de Respuesta inteligente.
En este video, se explica cómo usar la función “Ayúdame a crear” en Documentos de Google para generar un documento completo y con formato haciendo referencia al contenido de otros archivos en tu Drive.
This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
En este video, se explica cómo usar Gemini en Gmail para resumir correos electrónicos, encontrar información y redactar borradores de respuestas, lo que te ayudará a administrar tu carpeta Recibidos de manera más eficiente.
En este video, se explica cómo usar Gemini en Presentaciones para generar automáticamente resúmenes de reuniones y borradores de correos electrónicos de seguimiento, lo que puede optimizar tu flujo de trabajo posterior a la reunión y ahorrarte tiempo.
En este video, se explica cómo puedes aprovechar las funciones de IA avanzadas de Gemini en Hojas de cálculo de Google para extraer datos y generar estadísticas sin esfuerzo en minutos, todo sin necesidad de tener conocimientos técnicos o de programación.
En este video, se explica cómo aprovechar las Gems de Gemini para crear publicaciones auténticas en redes sociales con la voz única de tu líder. Aprende a superar el desafío de escalar la presencia social de los ejecutivos entrenando una Gem con muestras de escritura y con instrucciones claras. Descubre cómo generar publicaciones atractivas rápidamente, lo que te permitirá ahorrar tiempo, amplificar el liderazgo de pensamiento y garantizar la autenticidad.
En este video, se explica cómo crear tu propia Gem de brevedad para resumir y transformar notas desordenadas o documentos largos en resúmenes claros, concisos y listos para ejecutivos.
En este video, se explica cómo usar Gemini y Apps Script para automatizar tareas manuales en Google Workspace. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que genere código de Apps Script que cree automáticamente borradores de recordatorios por correo electrónico en Hojas de cálculo de Google para las tareas que no están marcadas como “Completadas”. Automatiza tu flujo de trabajo con poca o ninguna experiencia técnica, lo que te permitirá dedicar tiempo a tareas más importantes y eliminar los seguimientos manuales.
This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
En este video, se explica cómo eliminar la tediosa entrada manual de datos con Gemini. Aprende a tomar una foto o captura de pantalla de datos (de PDFs, papel o imágenes) y darle instrucciones a Gemini para que los convierta al instante en una hoja de cálculo de Google estructurada. Descubre este sencillo truco para ahorrar incontables horas de transcripción de datos y convertir a Gemini en tu asistente personal de entrada de datos. Solo tienes que tomar una foto, escribir una instrucción y exportar.
En este video, se explica cómo usar la IA para identificar debilidades y suposiciones ocultas en tu estrategia. Aprenderás el método de "encontrar puntos débiles", una forma sencilla de poner a prueba tus planes con instrucciones de IA, descubrir brechas y fortalecer tu pensamiento estratégico.
This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.
En este video, se explica cómo personalizar tus resultados de Gemini en Google Workspace. Aprende a incorporar documentos y artículos de investigación directamente en tus instrucciones con el símbolo “@” para obtener resultados de IA más específicos y pertinentes adaptados a tus necesidades.
En este video, se explica cómo puedes usar Gemini para resumir documentos largos en Google Workspace y, así, obtener rápidamente la información que necesitas y ahorrar tiempo. Aprenderás a usar Gemini para resumir documentos completos o solo texto seleccionado, y a usar Gemini en Drive para resumir varios archivos.
En este video, se abordan los aspectos fundamentales de la ingeniería de instrucciones para una comunicación eficaz con la IA. Conoce un marco de trabajo simple (Personificación, Tarea, Contexto y Formato) para crear instrucciones claras y obtener mejores resultados más rápido de Gemini en Google Workspace. Descubre cómo usar el lenguaje natural, expresarte con precisión y realizar iteraciones para obtener una asistencia óptima de la IA.
En este video, se explicará cómo puedes aprovechar las funciones de IA avanzadas de Gemini en Documentos de Google para generar ideas, redactar diversos contenidos de marketing y colaborar con tu equipo.
This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
En este video, se explica cómo crear tus propias Gems de Gemini, funciones de IA avanzadas que pueden automatizar tareas repetitivas y potenciar tu productividad.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Explora la IA generativa en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: generar texto, analizar imágenes y videos para crear contenido mejorado y aplicar técnicas de llamadas a funciones en la API de Gemini. Descubre cómo aprovechar las sofisticadas técnicas de Gemini, explorar la generación de contenido multimodal y expandir las capacidades de tus proyectos potenciados por IA.
Completa la insignia de habilidad intermedia Inspecciona documentos enriquecidos con Gemini multimodal y RAG multimodal para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: usar instrucciones multimodales para extraer información de datos visuales y de texto, generar la descripción de un video y recuperar información adicional más allá del video utilizando la multimodalidad con Gemini; crear metadatos de documentos que contengan imágenes y texto, obtener todos los fragmentos de texto relevantes e imprimir las citas con la generación mejorada por recuperación (RAG) multimodal con Gemini.
Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrolla apps de IA generativa con Gemini y Streamlit y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: generar texto; aplicar llamadas a funciones con el SDK de Python y la API de Gemini y, además, implementar una aplicación de Streamlit con Cloud Run. Explorarás las diferentes formas en que puedes darle instrucciones a Gemini para que genere texto, usarás Cloud Shell para probar e iterar una aplicación de Streamlit y, luego, la empaquetarás como un contenedor de Docker implementado en Cloud Run.
Completa la insignia de habilidad introductoria Crea aplicaciones de IA del mundo real con Imagen y Gemini para demostrar que tienes estas habilidades: reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural, generación de imágenes con los potentes modelos Imagen y Gemini de Google y, por último, implementación de aplicaciones en la plataforma de Vertex AI.
Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.