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Nishad Aditya

メンバー加入日: 2024

ゴールドリーグ

1262 ポイント
AI Boost Bites: Build a Personalized Weather App Earned 1月 30, 2026 EST
責任ある AI: Google Cloud における AI に関する原則の適用 Earned 1月 28, 2026 EST
認定資格試験の学習ガイドを作成する: PMLE Earned 12月 27, 2025 EST

In this video, you'll learn to build a working prototype of a personalized weather app using Gemini Canvas. You'll see how to specify the cities for a 7-day forecast and then use a follow-up prompt to change the app's theme to a minimal, dark mode interface.

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企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。 このコースでは、Google Cloud が責任ある AI を現在どのように運用化しているかを、ベスト プラクティスや教訓と併せて学び、責任ある AI に対する独自のアプローチを構築するためのフレームワークとして活用できるようにします。

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NotebookLM を使用して、Professional Machine Learning Engineer(PMLE)認定資格試験に向けてパーソナライズした学習ガイドを作成する方法を学びます。NotebookLM の機能を確認して、ノートブックを作成し、その学習ガイドを使用して認定資格試験に向けて練習します。

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