メンバー加入日: 2026
クラウド サイバーセキュリティ攻撃: 検出、対応、復元
Earned 7月 31, 2026 EDT
AI の世界におけるセキュリティの基礎
Earned 7月 17, 2026 EDT
クラウド コンピューティングにおけるセキュリティ原則の概要
Earned 7月 17, 2026 EDT
これは、「Google Cloud サイバーセキュリティ認定証」プログラムの 5 つのコースのうちの 4 つ目です。このコースでは、ロギング、セキュリティ、アラートのモニタリングの機能と、攻撃を軽減する手法の開発に重点を置いて説明します。脅威フィードのカスタマイズ、インシデント管理、危機管理コミュニケーション、根本原因分析、インシデント対応、イベント後のコミュニケーションに関する貴重な知識を習得できます。Google Cloud ツールを使用して、セキュリティ侵害インジケーターを特定し、ビジネスの継続性と障害復旧に備える方法も学びます。これらの技術スキルに加えて、履歴書の更新や面接のテクニックの練習も行います。
AI は、革新的な技術である一方で、新たなセキュリティ上の課題を生み出す可能性も否定できません。このコースでは、セキュリティとデータ保護の責任者を対象に、組織内で AI を安全に管理するための戦略を説明します。AI 特有のリスクを事前に特定して軽減し、機密データを保護し、コンプライアンスを確保しながら、復元力の高い AI インフラストラクチャを構築するための枠組みについて学ぶ。4 つの業界のユースケースを通して、これらの戦略が実際の場面でどのように活用されているかを探る。
これは、「Google Cloud サイバーセキュリティ認定証」プログラムの 5 つのコースのうちの 1 つ目です。このコースでは、セキュリティ ライフサイクル、デジタル トランスフォーメーション、クラウド コンピューティングの主要なコンセプトなど、サイバーセキュリティの基本を学びます。エントリーレベルのクラウド セキュリティ アナリストがタスクを自動化するために使用する一般的なツールを特定します。