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Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud

Martin Hasenbalg Munuce

Date d'abonnement : 2026

Ligue d'Argent

1969 points
Les bases de Google Cloud Earned jan. 22, 2026 EST
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative Earned jan. 21, 2026 EST
Présentation de Gemini Enterprise Earned jan. 6, 2026 EST
AI Boost Bites: Content Generation with Gemini Made Easy Earned jan. 5, 2026 EST
AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM Earned jan. 5, 2026 EST
AI Boost Bites: Gemini Gems – Your ultimate marketing sidekick Earned jan. 5, 2026 EST
Introduction à la génération d'images Earned jan. 5, 2026 EST
Introduction à l'IA responsable Earned jan. 5, 2026 EST
Présentation des grands modèles de langage Earned jan. 5, 2026 EST
Présentation de l'IA générative Earned jan. 5, 2026 EST

Dans ce cours d'introduction, vous allez pouvoir vous familiariser avec les outils et services fondamentaux de Google Cloud. Des vidéos facultatives vous fourniront davantage de contexte et vous permettront de réviser les concepts abordés lors des ateliers pratiques. Ce premier cours sur les bases de Google Cloud est recommandé aux personnes qui s'intéressent à Google Cloud. Vous pouvez le suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, à la fin, vous aurez acquis des compétences pratiques utiles pour lancer votre premier projet Google Cloud. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine ou avec l'équilibrage de charge, 'Les bases de Google Cloud' constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de base de la plate-forme.

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Dans ce cours, vous allez acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour identifier les problématiques uniques auxquelles les équipes MLOps sont confrontées lors du déploiement et de la gestion de modèles d'IA générative. Vous verrez également en quoi Vertex AI permet aux équipes d'IA de simplifier les processus MLOps et de faire aboutir leurs projets d'IA générative.

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Ce cours présente Gemini Enterprise, une plate-forme puissante qui rassemble des agents IA, la recherche d’entreprise, NotebookLM et un accès intelligent aux données pour résoudre les défis organisationnels. À travers des exemples concrets et une exploration pratique, les participants pourront lier les capacités de Gemini Enterprise à des besoins métiers réels, décrire son architecture et expliquer comment il gère l'accès aux données et la confidentialité entre les différents rôles.

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This video will cover how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities in Google Docs to brainstorm ideas, draft various marketing content, and collaborate with your team.

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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.

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This video covers how to create your own Gemini Gems, advanced AI capabilities that can automate repetitive tasks and supercharge your productivity.

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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.

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