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Suresh Krishna Vasa
Date d'abonnement : 2022
Créer des embeddings et utiliser la recherche vectorielle et le RAG avec BigQuery
Earned sept. 28, 2026 EDT
Introduction to Gemini for customer experience
Earned juin 25, 2026 EDT
Build and Deploy Customer Experience Agents
Earned mai 18, 2026 EDT
Customer Experience Agent Studio : Principes de base
Earned mars 22, 2026 EDT
IA générative : au-delà du chatbot
Earned sept. 15, 2025 EDT
Créer des agents avec des playbooks génératifs
Earned juil. 28, 2025 EDT
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned juil. 21, 2025 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned juil. 15, 2025 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned juil. 14, 2025 EDT
Configurer et gérer CCAIP en tant qu'administrateur
Earned mai 20, 2025 EDT
Gérer les fonctions et la création de rapports avec CCAIP
Earned mars 19, 2025 EDT
Gérer les interactions avec les clients à l'aide de CCAIP
Earned mars 2, 2025 EST
L'IA conversationnelle et son framework d'engagement
Earned oct. 29, 2024 EDT
Virtual Agent Development in Dialogflow CX for Software Devs
Earned juil. 25, 2023 EDT
Virtual Agent Development in Dialogflow CX for Citizen Devs
Earned juil. 20, 2023 EDT
DEPRECATED Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX
Earned juil. 14, 2023 EDT
[DEPRECATED] - Building Conversational Experiences with Dialogflow
Earned juil. 11, 2023 EDT
CCAI Operations and Implementation
Earned juin 15, 2023 EDT
[DEPRECATED] Contact Center AI: Conversational Design Fundamentals
Earned juin 8, 2023 EDT
Ce cours présente une solution de génération augmentée par récupération (RAG) dans BigQuery permettant de réduire les hallucinations de l'IA. Il décrit un workflow RAG qui couvre la création d'embeddings, la recherche dans un espace vectoriel et la génération de réponses améliorées. Il explique aussi les raisons conceptuelles derrière ces étapes et leur implémentation pratique avec BigQuery. À la fin du cours, les participants seront à même de créer un pipeline de RAG à l'aide de BigQuery et de modèles d'IA générative tels que Gemini, ainsi que des modèles d'embeddings pour traiter leurs propres cas d'hallucinations de l'IA.
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This course explores the different products and capabilities of Gemini for customer experience, including CX Agent Studio, Agent Assist and CX Insights. Additionally, it covers the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective experiences that emulate human-like experiences specific to the Chat channel.
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In this course you will discover the exciting new features and capabilities of Customer Experience Agent Studio (CX Agent Studio), design AI agents from the CLI using MCP servers, learn how to evaluate your agent's performance and implement the Quality Hill Climbing process. You will also find out how to set up your agent's memory to store, retrieve, and use information across conversation turns and implement callbacks for logging or authentication, configure guardrails to protect against malicious attempts and ensure aligned responses, and deploy the agent to various channels.
Additionally, you will explore the possible integrations between CX Agent Studio and CCaaS services and providers, including first party digital channel integrations with Google Telephony Platform (GTP), widgets and APIs, escalations to human agents through Google Cloud CCaaS and Gemini for customer experience, and third party telephony and CCaaS integrations with providers such as Twillio or Salesforce.
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Ce cours vise à permettre aux concepteurs et créateurs de conversation de maîtriser les concepts et d'acquérir les compétences pratiques nécessaires pour concevoir, créer et tester des agents de l'expérience client sophistiqués, multi-agents et multimodaux à l'aide de Customer Experience Agent Studio (CX Agent Studio).
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Le cours IA générative : au-delà du chatbot est le premier du parcours de formation "Gen AI Leader" et n'a aucun prérequis. Il dépasse les principes de base des chatbots afin de présenter le véritable potentiel de l'IA générative pour votre organisation. Vous découvrirez des concepts tels que les modèles de fondation et le prompt engineering (ingénierie des requêtes), qui sont essentiels pour exploiter la puissance de l'IA générative. Ce cours vous aidera également à identifier les facteurs à prendre en compte pour développer une stratégie d'IA générative efficace pour votre entreprise.
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Dans ce cours, vous allez apprendre à créer des expériences conversationnelles pour Conversational Agents à l'aide de playbooks génératifs. Vous commencerez par une présentation des playbooks et apprendrez à configurer votre premier playbook. Vous découvrirez également l'importance des tests, ainsi que les enjeux clés de la mise en production, tels que les limites de quotas et l'intégration. Le cours se terminera par une étude de cas qui montre comment utiliser des playbooks pour l'orientation avec l'IA générative.
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In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours fournit aux utilisateurs finaux des connaissances de base sur les caractéristiques essentielles, les fonctionnalités, les informations de configuration et les rapports les plus pertinents pour le rôle d'administrateur. Il est particulièrement adapté aux administrateurs chargés du fonctionnement du centre de contact ainsi qu'à ceux qui analysent, dépannent et configurent la plate-forme afin de répondre au mieux aux demandes des clients. Ce programme examine certains aspects de la surveillance et de la création de rapports. Toutefois, ces sujets sont abordés plus en détail dans le cours intitulé "Gérer les fonctions et la création de rapports avec CCAIP".
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Ce cours apporte aux utilisateurs finaux des connaissances de base sur les fonctionnalités essentielles, la navigation, la surveillance, la création de rapports et les informations de configuration qui leur sont les plus utiles. Il s'adresse principalement aux équipes managériales des centres de contact, chargées de surveiller l'efficacité, les performances et les objectifs de KPI de l'ensemble des interactions avec les consommateurs. Bien que ce programme aborde certains paramètres et certaines options de configuration, il traite majoritairement de la fonctionnalité de création de rapports dans CCAI Platform.
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Ce cours fait découvrir aux agents des centres de contact les principales fonctionnalités de Contact Center AI Platform (CCAIP) qui leur sont destinées. CCAIP est une plate-forme de centre de contact unifiée qui permet aux organisations d'utiliser et de déployer CCAI plus rapidement, sans avoir à passer par plusieurs fournisseurs de technologies. Ce cours est particulièrement indiqué aux agents qui interagissent avec les clients par chat et par téléphone.
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Redéfinissez votre vision du service client grâce à ce cours sur Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) et ses puissantes fonctionnalités d'IA générative. Vous commencerez par retracer l'évolution des centres de contact et par comprendre comment l'IA générative les fait progresser. Vous découvrirez ensuite en détail les principaux composants de base de la solution GECX et comment chacun d'eux contribue à offrir des expériences client exceptionnelles. Le cours se termine par l'exploration de l'argumentaire commercial solide en faveur de GECX, ainsi que par la découverte de cas d'utilisation concrets et des différents personas qui tirent parti de cette solution innovante.
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Welcome to "Virtual Agent Development in Dialogflow CX for Software Devs", the third course in the "Customer Experiences with Contact Center AI" series. In this course, learn how to develop more customized customer conversational solutions using Contact Center Artificial Intelligence (CCAI). In this course, you'll be introduced to more advanced and customized handling for virtual agent conversations that need to look up and convey dynamic data, and methods available to you for testing your virtual agent and logs which can be useful for understanding issues that arise.
This is an intermediate course, intended for learners with the following type of role:
Software developers: Codes computer software in a programming language (e.g., C++, Python, Javascript) and often using an SDK/API.
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Welcome to "Virtual Agent Development in Dialogflow CX for Citizen Devs", the second course in the "Customer Experiences with Contact Center AI" series.
In this course, learn how to develop customer conversational solutions using Contact Center Artificial Intelligence (CCAI). In this course, you'll be introduced to adding voice (telephony) as a communication channel to your virtual agent conversations using Dialogflow CX.
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Earn a skill badge by completing the Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX quest, where you will learn how to create a conversational virtual agent, including how to: define intents and entities, use versions and environments, create conversational branching, and use IVR features. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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This course provides a deep dive into how to create a chatbot using Dialogflow, augment it with Cloud Natural Language API and operationalize it using Google Cloud tools.
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Welcome to "CCAI Operations and Implementation", the fourth course in the "Customer Experiences with Contact Center AI" series. In this course, learn some best practices for integrating conversational solutions with your existing contact center software, establishing a framework for human agent assistance, and implementing solutions securely and at scale. In this course, you'll be introduced to Agent Assist and the technology it uses so you can delight your customers with the efficiencies and accuracy of services provided when customers require human agents, connectivity protocols, APIs, and platforms which you can use to create an integration between your virtual agent and the services already established for your business, Dialogflow's Environment Management tool for deployment of different versions of your virtual agent for various purposes, compliance measures and regulations you should be aware of when bringing your virtual agent to production, and you'll be given tips from virtua…
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Welcome to "CCAI Conversational Design Fundamentals", the first course in the "Customer Experiences with Contact Center AI" series.
In this course, learn how to design customer conversational solutions using Contact Center Artificial Intelligence (CCAI). You will be introduced to CCAI and its three pillars (Dialogflow, Agent Assist, and Insights), and the concepts behind conversational experiences and how the study of them influences the design of your virtual agent. After taking this course you will be prepared to take your virtual agent design to the next level of intelligent conversation.
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