完成 運用 Cloud Run 開發無伺服器應用程式 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：整合 Cloud Run 和 Cloud Storage 以管理資料、 使用 Cloud Run 和 Pub/Sub 架構可復原的非同步系統、 使用 Cloud Run 建構 REST API 閘道，以及在 Cloud Run 建構及部署服務。
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完成 在 Vertex AI 設計提示 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。
完成「Google Cloud 監控工具」技能徽章入門課程， 即可證明您具備下列技能：使用 Cloud Monitoring 工具監控 Google Cloud 資源。
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若想獲得入門技能徽章，請完成「使用 Cloud Run 函式建構無伺服器應用程式」課程， 瞭解如何在 Google Cloud 控制台和指令列中 使用 Cloud Run functions。
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完成「Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：圖片辨識、自然語言處理、
使用 Google 強大的 Gemini 和 Imagen 模型生成圖片，以及在 Vertex AI 平台上部署應用程式。
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完成「為 Google Cloud 設定服務帳戶和 IAM 角色」課程，即可獲得入門級技能徽章。這門課程會介紹服務帳戶、自訂角色，以及如何使用 gcloud 設定權限。
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Build AI agents that can leverage enterprise databases using the MCP Toolbox for Databases. You will define secure database interaction tools, and implement intelligent querying capabilities (leveraging vector embeddings, structured queries).
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完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Dataproc 建立叢集和執行 Apache Spark 工作，以及呼叫機器學習 API，包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
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完成使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：運用 Dataprep by Trifacta 建構連至 BigQuery 的資料轉換 pipeline； 使用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 建構「擷取、轉換及載入」(ETL) 工作負載， 以及使用 BigQuery ML 建構機器學習模型。
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完成「在 Google Cloud 使用機器學習 API」課程，即可獲得進階技能徽章。本課程說明以下機器學習和 AI 技術的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。
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完成「搭配使用 API 和 Cloud Storage」 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 搭配使用 API 和 Cloud Storage 資源，包括 Cloud Storage API。
強化 Gemini 模型功能
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在 Google Cloud 實作 Cloud 安全防護措施：基礎知識
Earned Feb 15, 2026 EST
運用 Cloud Run 開發無伺服器應用程式
Earned Feb 15, 2026 EST
在 Vertex AI 設計提示
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透過 Google Cloud Observability 監控及記錄系統狀態
Earned Feb 10, 2026 EST
Google Cloud 監控工具
Earned Feb 9, 2026 EST
使用 Cloud Run 函式建構無伺服器應用程式
Earned Feb 9, 2026 EST
Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式
Earned Feb 8, 2026 EST
為 Google Cloud 設定服務帳戶和 IAM 角色
Earned Feb 6, 2026 EST
Build AI Agents with Enterprise Databases
Earned Feb 5, 2026 EST
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料
Earned Feb 4, 2026 EST
使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程
Earned Jan 30, 2026 EST
在 Google Cloud 使用機器學習 API
Earned Jan 28, 2026 EST
搭配使用 API 和 Cloud Storage
Earned Jan 26, 2026 EST
運用 BigQuery 導入多模態向量搜尋
Earned Jan 25, 2026 EST
Google Cloud Compute 基本操作
Earned Jan 23, 2026 EST
在 BigQuery 執行預測資料分析
Earned Jan 21, 2026 EST
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型
Earned Jan 20, 2026 EST