Gemini pour les data scientists et les analystes
Earned sept. 16, 2025 EDT
Google Cloud Compute : principes de base
Earned sept. 16, 2025 EDT
Implémenter des solutions vocales et linguistiques avec des API pré-entraînées
Earned sept. 9, 2025 EDT
Sécuriser des données Lakehouse
Earned sept. 8, 2025 EDT
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned sept. 7, 2025 EDT
Conception de requêtes dans Agent Platform
Earned sept. 3, 2025 EDT
Ce cours montre comment utiliser des modèles d'IA/de ML pour des tâches d'IA générative dans BigQuery. À travers un cas d'utilisation pratique faisant intervenir la gestion de la relation client, vous étudierez le workflow de résolution d'un problème métier à l'aide de modèles Gemini. Pour faciliter la compréhension, le cours fournit également des instructions détaillées tout au long du codage des solutions à l'aide de requêtes SQL et de Notebooks Python.
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Cette collection d'ateliers pratiques démontre la puissance de l'intégration des services et des outils de Google Cloud aux applications Workspace. Vous pouvez par exemple créer un bot d'enquête avec Node.js, utiliser l'API Natural Language pour reconnaître les sentiments dans un document Google Docs ou encore créer un chatbot avec Apps Script.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un outil de collaboration Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide à analyser les données client et à prédire les ventes de produits. Vous apprendrez également à identifier, classer et développer de nouveaux clients à l'aide des données client dans BigQuery. À l'aide d'ateliers pratiques, vous verrez en quoi Gemini améliore les workflows d'analyse de données et de machine learning.
Duet AI a été rebaptisé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Google Cloud Compute : principes de base, où vous apprendrez à utiliser des machines virtuelles (VM), des disques persistants et des serveurs Web à l'aide de Compute Engine.
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Obtenez le Badge de Compétence en suivant le cours Implémenter des solutions vocales et linguistiques avec des API pré-entraînées, où vous apprendrez à utiliser des outils d'API liés à la parole pour synthétiser et transcrire la parole.
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Terminez le cours d'introduction Sécuriser des données Lakehouse pour recevoir un badge démontrant vos compétences avec IAM, BigQuery, Lakehouse et Data Catalog dans Knowledge Catalog pour créer et sécuriser des tables Lakehouse.
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Obtenez un badge de compétence avancé en suivant le cours Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud, qui présente les fonctionnalités de base des technologies de machine learning et d'IA suivantes : l'API Cloud Vision, l'API Cloud Translation et l'API Cloud Natural Language.
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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Agent Platform pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Agent Platform. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery
Earned sept. 17, 2025 EDT
Workspace : Modules complémentaires
Earned sept. 16, 2025 EDT
Gemini pour les data scientists et les analystes
Earned sept. 16, 2025 EDT
Google Cloud Compute : principes de base
Earned sept. 16, 2025 EDT
Implémenter des solutions vocales et linguistiques avec des API pré-entraînées
Earned sept. 9, 2025 EDT
Sécuriser des données Lakehouse
Earned sept. 8, 2025 EDT
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned sept. 7, 2025 EDT
Conception de requêtes dans Agent Platform
Earned sept. 3, 2025 EDT