Date d'abonnement : 2025
Introduction à l'IA responsable
Earned oct. 22, 2025 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned oct. 22, 2025 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned oct. 21, 2025 EDT
Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud
Earned sept. 28, 2025 EDT
Level 1: Application and Network Infrastructure
Earned juin 19, 2025 EDT
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
Dans ce cours de niveau débutant, vous découvrirez le workflow d'analyse de données sur Google Cloud, ainsi que les outils que vous pouvez utiliser pour explorer, analyser et visualiser les données, et partager vos observations avec les personnes concernées. Grâce à une étude de cas, des ateliers pratiques, des leçons et des quiz/démos, ce cours vous montrera comment transformer des ensembles de données bruts en données exploitables dans des visualisations et des tableaux de bord percutants. Que vous travailliez déjà avec des données et souhaitiez apprendre à mettre Google Cloud pleinement à profit ou que vous cherchiez à progresser dans votre carrière, ce cours vous sera utile. La plupart des personnes qui effectuent ou utilisent des analyses de données dans leur travail en tireront des enseignements.
This set of labs helps you get practical experience deploying applications and managing cloud infrastructure on Google Cloud. You’ll start by launching apps using App Engine and Dataflow across languages like PHP, Go, and Python. Then, you’ll explore how to design and manage Virtual Private Cloud (VPC) networks, control access, and use tools like internal load balancers and Cloud CDN to optimize performance and cost. As you go, you'll gain hands-on experience with Terraform to automate infrastructure deployment and maintain state across environments. Whether you're new to cloud deployment or looking to sharpen your networking and automation skills, these labs provide a strong foundation for building scalable, efficient applications.