Miembro desde 2025
Introducción a la IA responsable
Earned oct 22, 2025 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned oct 22, 2025 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned oct 21, 2025 EDT
Introducción al análisis de datos en Google Cloud
Earned sep 28, 2025 EDT
Nivel 1: Infraestructura de aplicaciones y redes
Earned jun 19, 2025 EDT
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
En este curso de nivel principiante, aprenderás sobre el flujo de trabajo de análisis de datos en Google Cloud y las herramientas que puedes utilizar para explorar, analizar y visualizar datos, y compartir tus hallazgos con las partes interesadas. A través de un caso de estudio y labs prácticos, lecciones, cuestionarios y demostraciones, verás cómo limpiar conjuntos de datos sin procesar para generar visualizaciones y paneles más eficaces. Si ya trabajas con datos y quieres saber cómo tener éxito en Google Cloud, o si buscas avanzar en tu profesión, este curso te ayudará. Prácticamente cualquier persona que realice o use análisis de datos en el trabajo puede beneficiarse del curso.
Este conjunto de laboratorios le ayuda a obtener experiencia práctica en el despliegue de aplicaciones y la gestión de la infraestructura de nube en Google Cloud. Empezarás lanzando aplicaciones utilizando App Engine y Dataflow en lenguajes como PHP, Go y Python. A continuación, explorará cómo diseñar y gestionar redes de nube privada virtual (VPC), controlar el acceso y utilizar herramientas como los equilibradores de carga internos y Cloud CDN para optimizar el rendimiento y el coste. A medida que avance, obtendrá experiencia práctica con Terraform para automatizar la implementación de la infraestructura y mantener el estado en todos los entornos. Tanto si es nuevo en la implementación en la nube como si desea perfeccionar sus conocimientos sobre redes y automatización, estos laboratorios le proporcionarán una base sólida para crear aplicaciones escalables y eficientes.