Yii Zui Hon Jehovah
メンバー加入日: 2020
シルバーリーグ
19523 ポイント
Lakehouse データの保護
Earned 9月 8, 2025 EDT
Google Cloud コンピューティングの基礎
Earned 9月 8, 2025 EDT
Gemini と Imagen を使用した実際の AI アプリケーションの構築
Earned 9月 7, 2025 EDT
Agent Platform におけるプロンプト設計
Earned 9月 4, 2025 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 日本語板
Earned 5月 25, 2024 EDT
Google Cloud における Terraform を使用したインフラストラクチャの構築
Earned 5月 21, 2024 EDT
AlloyDB インスタンスの作成と管理
Earned 5月 21, 2024 EDT
Google Cloud における AI と ML の概要
Earned 5月 20, 2024 EDT
BigQuery ML を使用した ML モデルの作成
Earned 5月 20, 2024 EDT
BigQuery で予測データ分析を行う
Earned 5月 20, 2024 EDT
Natural Language API で感情分析を行う
Earned 5月 18, 2024 EDT
Cloud Vision API を使用して画像を解析する
Earned 5月 18, 2024 EDT
Google API を使用して音声と言語を分析する
Earned 5月 18, 2024 EDT
ML 入門: 言語処理
Earned 5月 18, 2024 EDT
DEPRECATED Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI
Earned 5月 18, 2024 EDT
Google Cloud 上の Gemini とアプリケーションの統合
Earned 5月 18, 2024 EDT
Looker での LookML オブジェクトの構築
Earned 5月 18, 2024 EDT
Google Cloud での TensorFlow を使用した画像の分類
Earned 5月 18, 2024 EDT
生成 AI の概要
Earned 4月 25, 2024 EDT
「Lakehouse データの保護」入門スキルバッジ コースを修了すると、Knowledge Catalog 内の IAM、BigQuery、Lakehouse、 Data Catalog を使用して Lakehouse テーブルを作成し、保護するスキルを証明できます。
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「Google Cloud コンピューティングの基礎」クエストを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 クエストでは、Compute Engine を使用して、仮想マシン（VM）、永続ディスク、ウェブサーバーを操作する方法を学習します。
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「Gemini と Imagen を使用した実際の AI アプリケーションの構築」入門スキルバッジを取得して、画像認識、自然言語処理、
Google の強力な Gemini モデルと Imagen モデルを使用した画像生成、Vertex AI プラットフォームへのアプリケーションのデプロイなどのスキルを証明しましょう。
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「Agent Platform におけるプロンプト設計」スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、 Agent Platform のプロンプト エンジニアリング、画像分析、マルチモーダル生成手法のスキルを実証できます。効果的なプロンプトを作成する方法、目的どおりの生成 AI 出力を生成する方法、 Gemini モデルを実際のマーケティング シナリオに適用する方法を学びます。
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Google Cloud Computing Foundations コースでは、クラウド コンピューティングの
知識または経験がほとんどあるいはまったくない受講者に、クラウドの基礎、ビッグ
データ、機械学習を網羅したコンセプトの概要と、Google Cloud がどこで、どのよう
に役立つかについて詳しく説明します。
受講者はコースを修了するまでに、クラウド コンピューティング、ビッグデータ、
機械学習に関連するコンセプトを明確に説明したり、いくつかの実践的スキルを実証し
たりできるようになっているはずです。
このコースは、Google Cloud Computing Foundations という一連のコースの一部です。
コースは次の順序で受講してください:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
この 2 番目のコースでは、ストレージ モデルの実装、さまざまなアプリケーション
マネージド サービス オプション、GoogleCloudでのセキュリティ管理について説明します。
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「Google Cloud における Terraform を使用したインフラストラクチャの構築」の中級スキルバッジを獲得すると、 Terraform を使用した Infrastructure as Code（IaC）の原則、Terraform 構成を使用した Google Cloud リソースのプロビジョニングと管理、 状態の効果的な管理（ローカルおよびリモート）、組織内での再利用性を念頭に置いた Terraform コードのモジュール化といったスキルを実証できます。
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「AlloyDB インスタンスの作成と管理」スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、次のスキルを身につけていることを実証できます。AlloyDB の主なオペレーションと タスクを実行する、PostgreSQL から AlloyDB に移行する、AlloyDB データベースを管理する、 AlloyDB カラム型エンジンを使用して分析クエリを高速化する。
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このコースでは、Google Cloud の AI および ML 機能について紹介します。特に、生成 AI と予測 AI の両方のプロジェクトの開発に重点を置きます。データから AI へのライフサイクル全体で利用可能なさまざまなテクノロジー、プロダクト、ツールについて説明するとともに、データ サイエンティスト、AI 開発者、ML エンジニアがインタラクティブな演習を通じて専門知識を強化できるよう支援します。
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「BigQuery ML を使用した ML モデルの作成」コースの中級スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 BigQuery ML を使用して ML モデルを作成および評価し、データを予測するスキルを証明できます。
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中級コース「BigQuery で予測データ分析を行う」を修了してスキルバッジを取得すると、 CSV ファイルや JSON ファイルをインポートして BigQuery にデータセットを作成し、 BigQuery の高度な SQL 分析機能を活用してデータを分析するスキルを身につけていることを示せます。たとえば、BigQuery ML を使って サッカーの試合イベント データをもとに予想得点モデルをトレーニングし、ワールドカップで決まったそれぞれのゴールがどれほど「予想外ですごかった」かを評価することなどが可能になります。
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Natural Language API で感情分析を行うクエストを完了してスキルバッジを獲得しましょう。 このクエストでは、API が感情をどのようにしてテキストから感情を導きすかを学びます。
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「Cloud Vision API を使用して画像を解析する」コースを修了するとスキルバッジを獲得できます。このコースでは、画像からのテキスト抽出など、さまざまなタスクで Cloud Vision API を活用する方法を学びます。
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「Google API を使用して音声と言語を分析する」コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、Natural Language and Speed API を実際の環境で使用する方法を 学習します。
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ML は、IT 分野で最も急速に成長している技術の一つであり、Google Cloud Platform はその発展に大きく貢献してきました。 Google Cloud では多数の API により、ほぼすべての ML ジョブに対応するツールを提供しています。 この入門コースでは、ラボを通じて言語処理に活用できる ML の実践演習を行います。 これにより、テキストからのエンティティの抽出、 感情分析と構文解析、音声文字変換のための Speech-to-Text API の使用方法を学ぶことができます。
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Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process.
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Google Cloud 上の Gemini とアプリケーションの統合に関する短いコースです。ここでは、Gemini API とその生成 AI モデルについて学習し、Gemini モデルにコードからアクセスする方法を学びます。これらのモデルの機能は、アプリからのテキスト、画像、動画のプロンプトを使用してテストできます。
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「Looker での LookML オブジェクトの構築」スキルバッジを獲得できる入門コース を修了すると、 新しいディメンション、メジャー、ビュー、派生テーブルの構築、要件に基づくメジャー フィルタとメジャー タイプの設定、 ディメンションとメジャーの更新、 Explore の構築と改良、ビューと既存の Explore との結合、 ビジネス要件に基づいて作成すべき LookML オブジェクトの決定に関するスキルがあることを証明できます。
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「Google Cloud での TensorFlow を使用した画像の分類」スキルバッジ コースを修了して中級のスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、TensorFlow と Vertex AI を使用して ML モデルを作成し、トレーニングします。主に Vertex AI Workbench ユーザー管理ノートブックを操作します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の ML の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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