Muhammad Adib Arinanda
Miembro desde 2018
Liga de Plata
2704 puntos
Crea embeddings, búsqueda de vectores y RAG con BigQuery
Earned ene 16, 2026 EST
Crea agentes con guías generativas
Earned ene 15, 2026 EST
AI Boost Bites: Automatiza tareas con Gemini y Apps Script
Earned ene 15, 2026 EST
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned abr 5, 2020 EDT
Modelo de referencia: datos, AA, IA
Earned abr 5, 2020 EDT
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned abr 4, 2020 EDT
Conceptos básicos de Google Cloud
Earned mar 9, 2018 EST
En este curso, se explora una solución de generación mejorada por recuperación (RAG) de BigQuery para mitigar las alucinaciones de la IA. Se presenta un flujo de trabajo de RAG que abarca la creación de embeddings, la búsqueda en un espacio vectorial y la generación de respuestas mejoradas. En el curso, se explican los motivos conceptuales de estos pasos y su implementación práctica con BigQuery. Al final del curso, los alumnos podrán crear una canalización de RAG utilizando BigQuery y modelos de IA generativa como Gemini y modelos de embedding para abordar sus propios casos de uso de alucinaciones de IA.
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En este curso, aprenderás a crear experiencias de conversación para Agentes conversacionales con guías generativas. Comenzarás con una introducción a las guías y aprenderás a configurar una. También aprenderás sobre la importancia de las pruebas y sobre las consideraciones clave de producción como límites de cuota y la integración. El curso concluye con un caso de éxito en el que se muestra cómo usar guías para la dirección generativa.
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En este video, se explica cómo usar Gemini y Apps Script para automatizar tareas manuales en Google Workspace. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que genere código de Apps Script que cree automáticamente borradores de recordatorios por correo electrónico en Hojas de cálculo de Google para las tareas que no están marcadas como “Completadas”. Automatiza tu flujo de trabajo con poca o ninguna experiencia técnica, lo que te permitirá dedicar tiempo a tareas más importantes y eliminar los seguimientos manuales.
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In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
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Los macrodatos, el aprendizaje automático y la Inteligencia Artificial son temas informáticos populares en la actualidad; sin embargo, estos campos son muy especializados y es difícil conseguir material básico. Por suerte, Google Cloud proporciona servicios fáciles de usar en estas áreas y, con este curso de nivel básico, puedes dar tus primeros pasos con herramientas como BigQuery, la API de Cloud Speech y Video Intelligence.
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This advanced-level quest is unique amongst the other catalog offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataprep, to Cloud Composer, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation, too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of the Engineer Data in the Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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En este curso de nivel introductorio, obtendrás práctica con las herramientas y servicios básicos de Google Cloud. Se proporcionan videos opcionales para brindar más contexto y un repaso de los conceptos tratados en los labs. Conceptos básicos de Google Cloud es un primer curso recomendado para los estudiantes de la plataforma: puedes empezar con pocos o ningún conocimiento previo de la nube y terminar con experiencia práctica que podrás aplicar a tu primer proyecto en Google Cloud. Desde la escritura de comandos en Cloud Shell y la implementación de tu primera máquina virtual, hasta la ejecución de apps en Kubernetes Engine o con balanceo de cargas, Conceptos básicos de Google Cloud es la introducción ideal a las características básicas de la plataforma.
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