Elastic Hedgedog
Miembro desde 2025
Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Desarrolla canalizaciones
Earned jul 21, 2026 EDT
Introducción a las redes de GKE
Earned jun 25, 2026 EDT
Upgrading and Monitoring the Apigee Hybrid API Platform
Earned jun 17, 2026 EDT
Managing and Securing the Apigee Hybrid API Platform
Earned jun 16, 2026 EDT
Architecting and Installing the Apigee Hybrid API Platform
Earned jun 12, 2026 EDT
Desarrollo de APIs con la plataforma de APIs de Apigee
Earned jun 5, 2026 EDT
API Security with the Apigee API Platform
Earned may 22, 2026 EDT
Diseño y aspectos básicos de APIs con la plataforma de APIs de Apigee
Earned may 3, 2026 EDT
Enrutamiento de GKE y administración de direcciones IP
Earned may 1, 2026 EDT
Observabilidad de red en Google Cloud
Earned abr 18, 2026 EDT
Introducción a la ingeniería de datos en Google Cloud
Earned abr 17, 2026 EDT
Organización y coreografía de servicios en Google Cloud
Earned abr 10, 2026 EDT
Planifica tus necesidades con respecto a Cloud Next Generation Firewall
Earned mar 21, 2026 EDT
Introducción a Cloud Next Generation Firewall
Earned mar 21, 2026 EDT
Supervisa y registra con Google Cloud Observability
Earned mar 18, 2026 EDT
Security Command Center: Vulnerabilities and Misconfigurations
Earned feb 28, 2026 EST
Redes en Google Cloud: enrutamiento y direccionamiento
Earned feb 27, 2026 EST
Optimiza los costos de Google Kubernetes Engine
Earned feb 25, 2026 EST
Redes en Google Cloud: balanceo de carga
Earned feb 23, 2026 EST
Crea agentes con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)
Earned feb 19, 2026 EST
Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud
Earned feb 19, 2026 EST
Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise
Earned feb 15, 2026 EST
Agentes empresariales y casos de uso
Earned feb 15, 2026 EST
Conceptos básicos sobre los agentes
Earned feb 15, 2026 EST
Introducción a los agentes de IA
Earned feb 15, 2026 EST
Redes en Google Cloud: híbridas y multinube
Earned feb 6, 2026 EST
Prepárate para convertirte en Professional Cloud Architect
Earned feb 5, 2026 EST
Infraestructura de IA: técnicas de redes
Earned feb 5, 2026 EST
Gemini para el SDLC de extremo a extremo
Earned feb 5, 2026 EST
Infraestructura de IA: opciones de almacenamiento
Earned feb 4, 2026 EST
Infraestructura de IA: TPU de Cloud
Earned feb 3, 2026 EST
Infraestructura de IA: GPU de Cloud
Earned feb 3, 2026 EST
Infraestructura de IA: introducción a AI Hypercomputer
Earned feb 3, 2026 EST
Infraestructura de IA: tipos de implementación
Earned feb 3, 2026 EST
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
Earned ene 30, 2026 EST
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
Earned ene 27, 2026 EST
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
Earned ene 27, 2026 EST
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
Earned ene 26, 2026 EST
Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: Producción
Earned ene 23, 2026 EST
Administra cargas de trabajo escalables en GKE
Earned ene 17, 2026 EST
Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: cargas de trabajo
Earned ene 12, 2026 EST
Prepárate para tu recorrido como Professional Cloud Security Engineer
Earned ene 11, 2026 EST
Prácticas recomendadas de seguridad en Google Cloud
Earned ene 6, 2026 EST
Administración de la seguridad en Google Cloud
Earned ene 2, 2026 EST
Conceptos básicos de Google Cloud
Earned dic 25, 2025 EST
Crea una guía de estudio para la certificación de PMLE
Earned dic 18, 2025 EST
Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud
Earned dic 9, 2025 EST
Gemini para desarrolladores de aplicaciones
Earned dic 8, 2025 EST
Prácticas recomendadas de Google Kubernetes Engine: seguridad
Earned dic 1, 2025 EST
Implementa los aspectos básicos de seguridad en la nube en Google Cloud
Earned nov 23, 2025 EST
Crea una red de Google Cloud segura
Earned nov 21, 2025 EST
Redes en Google Cloud: arquitectura de redes
Earned nov 11, 2025 EST
Redes en Google Cloud: principios básicos
Earned nov 10, 2025 EST
Administra el acceso con privilegios usando IAM
Earned nov 7, 2025 EST
Introduction to reCAPTCHA
Earned nov 7, 2025 EST
Security Command Center: Identify and Prioritize Risks
Earned nov 3, 2025 EST
Build a Certification Study Guide: PSOE Exam Prep
Earned nov 3, 2025 EST
Mitiga amenazas y vulnerabilidades con Security Command Center
Earned nov 3, 2025 EST
Desarrolla tu red de Google Cloud
Earned nov 1, 2025 EDT
Model Armor: protege las implementaciones de IA
Earned nov 1, 2025 EDT
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud
Earned oct 30, 2025 EDT
Observabilidad en Google Cloud
Earned oct 28, 2025 EDT
Registro y supervisión en Google Cloud
Earned oct 26, 2025 EDT
Desarrolla aplicaciones con Cloud Run y Google Cloud: conceptos básicos
Earned oct 22, 2025 EDT
Infraestructura elástica de Google Cloud: Escalamiento y automatización
Earned oct 20, 2025 EDT
Gemini para ingenieros de redes
Earned oct 17, 2025 EDT
Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine
Earned oct 17, 2025 EDT
Selecciona una base de datos de Google Cloud para tus aplicaciones
Earned oct 11, 2025 EDT
Infraestructura esencial de Google Cloud: servicios principales
Earned oct 10, 2025 EDT
Infraestructura esencial de Google Cloud: conceptos básicos
Earned oct 7, 2025 EDT
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación ACE
Earned sep 23, 2025 EDT
SecOps on GDC for Tier 3 Analysts
Earned sep 3, 2025 EDT
SecOps on GDC for Tier 1 and Tier 2 Analysts
Earned ago 19, 2025 EDT
Google Threat Intelligence
Earned ago 10, 2025 EDT
Introduction to SecOps on GDC
Earned ago 8, 2025 EDT
Google Security Operations - Deep Dive
Earned ago 1, 2025 EDT
[Deprecated]Google Security Operations - Fundamentals
Earned jul 29, 2025 EDT
DEPRECATED Google Threat Intelligence
Earned jul 27, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Slide Summaries
Earned jul 24, 2025 EDT
AI Boost Bites: No-Code Sheets & Scripts
Earned jul 24, 2025 EDT
AI Boost Bites: Amplify Exec Voices with AI
Earned jul 24, 2025 EDT
AI Boost Bites: Exec Summaries with Gemini Gems
Earned jul 24, 2025 EDT
AI Boost Bites: Automate tasks with Gemini and Apps Script
Earned jul 24, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned jul 24, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Image-to-Sheets Hack
Earned jul 24, 2025 EDT
AI Boost Bites: Poke Holes in Your Strategy
Earned jul 24, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned jul 24, 2025 EDT
AI Boost Bites: Personalization with customized prompts
Earned jul 24, 2025 EDT
AI Boost Bites: TL;DR with Gemini in Docs & Drive
Earned jul 23, 2025 EDT
AI Boost Bites: Prompting like a Pro with Google Workspace
Earned jul 23, 2025 EDT
AI Boost Bites: Content Generation with Gemini Made Easy
Earned jul 23, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned jul 23, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Gems – Your ultimate marketing sidekick
Earned jul 23, 2025 EDT
Configura las redes de Google Kubernetes Engine
Earned jul 21, 2025 EDT
Google Cloud IAM y redes para profesionales de AWS
Earned jul 3, 2025 EDT
Introducción a los principios de seguridad en la computación en la nube
Earned jun 22, 2025 EDT
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud
Earned jun 14, 2025 EDT
IA responsable para desarrolladores: Privacidad y seguridad
Earned jun 10, 2025 EDT
IA responsable para desarrolladores: Interpretabilidad y transparencia
Earned jun 10, 2025 EDT
Introducción a la seguridad en el mundo de la IA
Earned jun 8, 2025 EDT
IA responsable para desarrolladores: Equidad y sesgos
Earned jun 6, 2025 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned jun 6, 2025 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned jun 6, 2025 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned jun 5, 2025 EDT
Introducción a Terraform para Google Cloud
Earned jun 2, 2025 EDT
Cómo comenzar a usar Google Kubernetes Engine
Earned may 31, 2025 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned may 30, 2025 EDT
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned may 25, 2025 EDT
Administra la infraestructura de nube con Terraform
Earned may 19, 2025 EDT
Security Command Center Fundamentals
Earned may 18, 2025 EDT
Comienza a usar Security Command Center Enterprise
Earned may 17, 2025 EDT
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal
Earned may 15, 2025 EDT
Prepárate para tu recorrido como Professional Cloud Network Engineer
Earned may 14, 2025 EDT
Solución de problemas de Google Workspace
Earned may 9, 2025 EDT
Seguridad de Google Workspace
Earned may 9, 2025 EDT
Administración de datos de Google Workspace
Earned may 8, 2025 EDT
Servicios principales de Google Workspace
Earned may 8, 2025 EDT
Administración de recursos y usuarios de Google Workspace
Earned may 7, 2025 EDT
BigQuery para el aprendizaje automático
Earned may 7, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos
Earned may 6, 2025 EDT
Implementar flujos de trabajo de colaboración y productividad en la nube
Earned may 5, 2025 EDT
Essential Google Cloud CLI Tools
Earned may 5, 2025 EDT
Conceptos básicos de Google Cloud VMware Engine
Earned may 4, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned may 3, 2025 EDT
Agentes de IA generativa: transforma tu organización
Earned may 3, 2025 EDT
Apps de IA generativa: transforma tu trabajo
Earned may 3, 2025 EDT
IA generativa: explora el panorama
Earned may 2, 2025 EDT
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales
Earned may 2, 2025 EDT
IA generativa: más allá del chatbot
Earned may 2, 2025 EDT
En esta segunda parte de la serie de cursos sobre Dataflow, analizaremos en profundidad el desarrollo de canalizaciones con el SDK de Beam. Comenzaremos con un repaso de los conceptos de Apache Beam. A continuación, analizaremos el procesamiento de datos de transmisión con ventanas, marcas de agua y activadores. Luego, revisaremos las opciones de fuentes y receptores en sus canalizaciones, los esquemas para expresar datos estructurados y cómo realizar transformaciones con estado mediante las API de State y de Timer. Después, revisaremos las prácticas recomendadas que ayudan a maximizar el rendimiento de las canalizaciones. Al final del curso, presentaremos SQL y Dataframes para representar su lógica empresarial en Beam y cómo desarrollar canalizaciones de forma iterativa con notebooks de Beam.
Más información
En este curso, el primero de la serie Configura las redes de Google Kubernetes Engine, aprenderás a usar Google Cloud Architecture Center para comenzar a diseñar una solución de redes de VPC que admita una infraestructura de GKE.
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This course discusses the upgrade process for Apigee hybrid, and teaches you how to monitor and troubleshoot the hybrid runtime plane components.
Más información
This course discusses how environments are managed in Apigee hybrid, and how runtime plane components are secured. You will also learn how to deploy and debug API proxies in Apigee hybrid, and about capacity planning and scaling.
Más información
This course introduces you to the fundamentals and practices used to install and manage Google Cloud's Apigee API Platform for hybrid cloud.
Through a combination of lectures, a hands-on lab, and supplemental materials, you will learn how to install and operate the Apigee API Platform.
Más información
En este curso, aprenderás a crear APIs que utilicen varios servicios y a usar código personalizado en Apigee. También aprenderás sobre el manejo de errores y a compartir lógica entre proxies. Aprenderás sobre la administración del tráfico y el almacenamiento en caché. También crearás un portal para desarrolladores y publicarás tu API en él. Aprenderás sobre el registro y el análisis, así como sobre CI/CD y los diferentes modelos de implementación compatibles con Apigee.
A través de una combinación de lecciones, labs prácticos y materiales complementarios, aprenderás a diseñar, crear, proteger, implementar y administrar soluciones de API con la plataforma de APIs de Apigee de Google Cloud.
Este es el tercer y último curso de la serie Desarrolla APIs con la plataforma de APIs de Apigee.
Más información
In this course, you learn how to secure your APIs. You explore the security concerns you will encounter for your APIs. You learn about OAuth, the primary authorization method for REST APIs. You will learn about JSON Web Tokens (JWTs) and federated security. You also learn about securing against malicious requests, safely sending requests across a public network, and how to secure your data for users of Apigee.
Through a combination of lectures, hands-on labs, and supplemental materials, you will learn how to design, build, secure, deploy, and manage API solutions using Google Cloud's Apigee API Platform.
This is the second course of the Developing APIs with the Apigee API Platform series. After completing this course, enroll in the API Development with the Apigee API Platform course.
Más información
En este curso, aprenderás a diseñar APIs y a documentarlas según las especificaciones de OpenAPI. Conocerás el ciclo de vida de las APIs y cómo la plataforma de APIs de Apigee ayuda a administrar todos los aspectos de dicho ciclo. Aprenderás a diseñar APIs con proxies de API y a empaquetarlas como productos de APIs para que las utilicen los desarrolladores de apps.
A través de una combinación de lecciones, labs prácticos y materiales complementarios, aprenderás a diseñar, crear, proteger, implementar y administrar soluciones de APIs con la plataforma de APIs de Apigee de Google Cloud.
Este es el primer curso de la serie Desarrolla APIs con la plataforma de APIs de Apigee. Después de completarlo, inscríbete en el curso Seguridad de APIs con la plataforma de APIs de Apigee.
Más información
En este curso, el segundo de la serie Configura las redes de Google Kubernetes Engine, aprenderás a configurar las funciones principales de redes de GKE que controlan el enrutamiento del tráfico y la administración de direcciones IP para tus cargas de trabajo.
Más información
Este minicurso permitirá a los usuarios comprender la observabilidad de red en Google Cloud para obtener una visibilidad integral de su tráfico de red, identificar problemas de forma proactiva y optimizar su infraestructura. Si comprenden cómo funciona la observabilidad de red en Google Cloud, las organizaciones pueden garantizar la entrega fluida de aplicaciones y mejorar su arquitectura y operaciones generales en la nube.
Más información
En este curso, aprenderás sobre la ingeniería de datos en Google Cloud, los roles y las responsabilidades de los ingenieros de datos y cómo estos se corresponden con las ofertas de Google Cloud. También aprenderás sobre los métodos para enfrentar los desafíos de la ingeniería de datos.
Más información
En este curso, se te presentarán las aplicaciones basadas en eventos y se te enseñará a usar la organización y coreografía de servicios para coordinar microservicios. A través de lecciones y labs prácticos, aprenderás a usar Workflows, Eventarc, Cloud Tasks y Cloud Scheduler para crear aplicaciones de microservicios en Google Cloud.
Más información
Identifica los recursos esenciales y sus requisitos de cumplimiento.
Más información
En este curso de capacitación, se presenta Cloud NGFW. Los temas que se incluyen son cómo Cloud NGFW proporciona administración y visibilidad centralizada de firewalls, protección avanzada contra amenazas y estadísticas de firewalls.
Más información
Completa la insignia de habilidad introductoria Supervisa y registra con Google Cloud Observability y demuestra tus habilidades para hacer lo siguiente: supervisar máquinas virtuales en Compute Engine; usar Cloud Monitoring para supervisar múltiples proyectos; expandir las capacidades de supervisión y registro a Cloud Functions; crear y enviar métricas de aplicaciones personalizadas, y configurar alertas de Cloud Monitoring en función de métricas personalizadas.
Más información
Learn how to use Security Command Center (SCC) to triage vulnerabilities and misconfigurations identified by platform security detectors.
Más información
Te damos la bienvenida al segundo curso de la serie Redes en Google Cloud: enrutamiento y direccionamiento. En este curso, cubriremos los conceptos centrales del enrutamiento y el direccionamiento, que son importantes para las funciones de redes de Google Cloud. En el módulo uno, se explorarán el enrutamiento y el direccionamiento de redes en Google Cloud revisando varios componentes básicos, como el enrutamiento de IPv4, la inclusión de tus propias direcciones IP y cómo configurar Cloud DNS. En el módulo dos, veremos las opciones de conexión privada explorando casos de uso y métodos para acceder a Google y otros servicios de forma privada con direcciones IP internas.
Al final del curso, comprenderás cómo enrutar y direccionar con eficacia tu tráfico de red en Google Cloud.
Más información
Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Optimiza los costos de Google Kubernetes Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y administrar clústeres multiusuario, supervisar el uso de recursos por espacio de nombres, configurar el ajuste de escala automático de clústeres y Pods para mejorar la eficiencia, configurar el balanceo de cargas para optimizar la distribución de recursos y, además, implementar sondeos de funcionamiento y preparación para garantizar el estado y la rentabilidad de la aplicación.
Más información
En este curso de capacitación, se amplían los conceptos que se abordaron en el curso Redes en Google Cloud: principios básicos. A través de presentaciones, demostraciones y labs, los participantes pueden explorar e implementar Cloud Load Balancing.
Más información
Descubre cómo puedes utilizar el Kit de desarrollo de agentes (ADK). Se aborda el framework de código abierto de ADK, pasando de una ingeniería de instrucciones simple a un enfoque de desarrollo de software estructurado y centrado en el código.
Más información
Obtén la insignia de habilidad intermedia Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud y demuestra tus habilidades para configurar y crear imágenes de contenedores de Docker, crear y administrar clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar kubectl para la administración eficiente de clústeres y, además, implementar aplicaciones de Kubernetes con prácticas de entrega continua (CD) sólidas.
Más información
Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise. Conecta diversas fuentes de datos a tu aplicación para crear un motor de búsqueda y análisis potente y unificado. Domina funciones avanzadas, como los agentes de Deep Research, la ideación con múltiples agentes y NotebookLM para análisis enfocados.
Más información
Descubre cómo los agentes de IA impulsan el impacto empresarial. Luego, descubrirás cómo Gemini Enterprise te permite crear y organizar los agentes adecuados, desde soluciones sin código hasta soluciones con mucho código.
Más información
En este curso, se presentan los conceptos básicos de los agentes de IA y se explora cómo agregan valor en el mundo real. Proporciona una base para desarrolladores, arquitectos y responsables de la toma de decisiones técnicas que quieren comprender los sistemas de IA desde la perspectiva de un comportamiento autónomo y orientado a objetivos.
Más información
Obtén una descripción general conceptual de los agentes de IA. Descubre cómo los agentes de IA utilizan la acción y el razonamiento autónomos para resolver problemas complejos. Explorarás la arquitectura técnica que permite a los agentes aprender, planificar y alcanzar objetivos por ti.
Más información
Te damos la bienvenida al sexto curso de nuestra serie "Redes en Google Cloud: híbridas y multinube". En el primer módulo, explicaremos múltiples opciones de conectividad de Cloud con un análisis en profundidad de Cloud Interconnect, en el que exploraremos sus diferentes tipos y funcionalidades. En el segundo módulo, abordaremos Cloud VPN, conoceremos su implementación de topologías de VPN de alta disponibilidad y el Network Connectivity Center, o NCC, para optimizar la administración. Al final del curso, podrás explicar las diferentes opciones de conectividad disponibles para ampliar tus redes locales y en la nube a Google Cloud, y analizar la idoneidad de diferentes servicios de conectividad híbridos y en múltiples nubes de Google Cloud para casos de uso específicos. Empecemos.
Más información
Este curso ayuda a los participantes a crear un plan de estudios para el examen de certificación de PCA (Professional Cloud Architect). Los alumnos conocerán la amplitud y el alcance de los dominios que se incluyen en el examen. Además, evaluarán su nivel de preparación para el examen y crearán un plan de estudio personal.
Más información
Te damos la bienvenida al curso "Infraestructura de IA: técnicas de redes".
En él, aprenderás a aprovechar la infraestructura de baja latencia y alto ancho de banda de Google Cloud para optimizar la transferencia de datos y la comunicación entre todos los componentes de tu sistema de IA. Al final del curso, comprenderás el papel fundamental que desempeñan las redes en todo la canalización de IA, desde la transferencia y el entrenamiento de datos hasta la inferencia, y podrás aplicar las prácticas recomendadas para garantizar que tus cargas de trabajo se ejecuten a la máxima velocidad.
Más información
En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a usar los productos y servicios de Google para desarrollar, probar, implementar y administrar aplicaciones. Con la ayuda de Gemini, aprenderás a desarrollar y compilar una aplicación web, corregir errores de la aplicación, desarrollar pruebas y consultar datos. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
Más información
En este curso, realizarás un recorrido completo por las soluciones de almacenamiento disponibles en Google Cloud, diseñadas específicamente para cargas de trabajo de IA y computación de alto rendimiento (HPC). Aprenderás a elegir el almacenamiento adecuado para cada etapa del ciclo de vida del AA. Explorarás cómo optimizar el rendimiento de E/S durante el entrenamiento, administrar conjuntos de datos masivos para la preparación de datos y entregar artefactos de modelos con baja latencia. A través de ejemplos prácticos y demostraciones, obtendrás experiencia para diseñar soluciones de almacenamiento sólidas que aceleren tu innovación en IA.
Más información
Te damos la bienvenida al curso de TPU de Cloud. Exploraremos las ventajas y desventajas de las TPU en varios escenarios y compararemos diferentes aceleradores de TPU para ayudarte a elegir el más adecuado. Aprenderás estrategias para maximizar el rendimiento y la eficiencia de tus modelos de IA y comprenderás la importancia de la interoperabilidad entre GPU y TPU para los flujos de trabajo de aprendizaje automático flexibles. A través de contenido atractivo y demostraciones prácticas, te guiaremos paso a paso para aprovechar las TPU de manera eficaz.
Más información
¿Sientes curiosidad por el potente hardware detrás de la IA? Este módulo analiza las computadoras de IA optimizadas para el rendimiento y muestra por qué son tan importantes. Exploraremos cómo las CPU, GPU y TPU hacen que las tareas de IA sean súper rápidas, qué hace que cada una sea única y cómo el software de IA las aprovecha al máximo. Al finalizar, sabrás exactamente cómo elegir la GPU adecuada para tus proyectos de IA, lo que te ayudará a tomar decisiones inteligentes para tus cargas de trabajo de IA.
Más información
Con este curso, podrás comenzar a usar AI Hypercomputer fácilmente. Abordaremos los conceptos básicos sobre qué es y cómo ayuda a la IA con las cargas de trabajo. Conocerás los diferentes componentes de las hipercomputadoras, como las GPU, las TPU y las CPU, y descubrirás cómo elegir el enfoque de implementación adecuado para tus necesidades.
Más información
En este curso, se proporciona una guía completa para implementar, administrar y optimizar cargas de trabajo de IA y computación de alto rendimiento (HPC) en Google Cloud. A través de una serie de lecciones y demostraciones prácticas, explorarás diversas estrategias de implementación, que van desde entornos altamente personalizables que utilizan Google Compute Engine (GCE) hasta soluciones administradas como Google Kubernetes Engine (GKE). Específicamente, aprenderás a crear clústeres y a implementar GKE para realizar inferencia.
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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
En el último curso de la serie, se analizan los servicios de macrodatos …
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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. En ellos, se brinda una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y se explica dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Seguridad y redes en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
En este tercer curso, se abordan la automatización y las herrami…
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Los cursos de Google Cloud Computing Foundations están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los alumnos podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
Este primer curso brinda una descripción general de la computación en la nube, formas de usar Googl…
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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
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En este curso, aprenderás sobre la seguridad de Kubernetes y Google Kubernetes Engine (GKE), los registros y la supervisión, y cómo usar los servicios administrados de almacenamiento y de bases de datos de Google Cloud desde GKE.
Este es el segundo curso de la serie Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine. Después de completar este curso, inscríbase en los cursos Infraestructura confiable de Google Cloud: El diseño y el proceso o Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos.
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Descubre cómo modernizar, administrar y observar aplicaciones a gran escala con Google Kubernetes Engine. En este curso, se utilizan lecciones y labs prácticos para ayudarte a explorar y a implementar con Google Kubernetes Engine (GKE), flotas de GKE, Cloud Service Mesh y funciones de Config Controller que te permitirán trabajar con aplicaciones modernas, incluso cuando están divididas entre múltiples clústeres alojados por múltiples proveedores.
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En Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: cargas de trabajo, te embarcarás en un recorrido completo sobre el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube. Durante la experiencia de aprendizaje, explorarás las operaciones de Kubernetes, la administración de implementaciones, las herramientas de redes de GKE y el almacenamiento persistente.
Este es el primer curso de la serie Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine. Después de completarlo, inscríbete en el curso Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: Producción.
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El objetivo de este curso es preparar a los participantes para el examen de certificación de Professional Cloud Security Engineer (PCSE). Los estudiantes conocerán los temas del examen y podrán interactuar con ellos a través de una serie de clases, preguntas de diagnóstico y verificaciones de conocimientos. Una vez completado este curso, los participantes dispondrán de una hoja de trabajo personalizada que les servirá de guía durante el resto del recorrido de preparación hacia la certificación.
Más información
Este curso de capacitación de autoaprendizaje brinda a los participantes conocimientos generales de los controles y las técnicas de seguridad en Google Cloud. Mediante conferencias, demostraciones y labs prácticos grabados, los participantes exploran y, luego, implementan los componentes de una solución segura de Google Cloud, incluidas tecnologías de control de acceso de Cloud Storage, llaves de seguridad, Claves de encriptación proporcionadas por el cliente, controles de acceso a la API, alcance, VMs protegidas, encriptación y URLs firmadas. También se aborda la protección de entornos de Kubernetes.
Más información
Este curso de capacitación de autoaprendizaje brinda a los participantes conocimientos generales de los controles y las técnicas de seguridad en Google Cloud. A través de clases grabadas, demostraciones y labs prácticos, los participantes exploran y también implementan los componentes de una solución de Google Cloud segura, incluidos Cloud Identity, Resource Manager, Cloud IAM, firewalls de nube privada virtual, Cloud Load Balancing, intercambio de tráfico de Cloud, Cloud Interconnect y Controles del servicio de VPC.
Este es el primer curso de la serie Seguridad en Google Cloud. Después de completarlo, inscríbete en el curso Security Best Practices in Google Cloud.
Más información
En este curso de nivel introductorio, obtendrás práctica con las herramientas y servicios básicos de Google Cloud. Se proporcionan videos opcionales para brindar más contexto y un repaso de los conceptos tratados en los labs. Conceptos básicos de Google Cloud es un primer curso recomendado para los estudiantes de la plataforma: puedes empezar con pocos o ningún conocimiento previo de la nube y terminar con experiencia práctica que podrás aplicar a tu primer proyecto en Google Cloud. Desde la escritura de comandos en Cloud Shell y la implementación de tu primera máquina virtual, hasta la ejecución de apps en Kubernetes Engine o con balanceo de cargas, Conceptos básicos de Google Cloud es la introducción ideal a las características básicas de la plataforma.
Más información
Aprende a usar NotebookLM para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación de Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Repasarás las funciones de NotebookLM, crearás un notebook y usarás la guía de estudio como práctica para el examen de certificación.
Más información
Completa la insignia de habilidad intermedia Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: aplicar los principios de la infraestructura como código (IaC) con Terraform; aprovisionar y administrar recursos de Google Cloud con parámetros de configuración de Terraform; realizar una administración de estado eficaz (local y remota) y modularizar el código de Terraform para la reutilización y la organización.
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En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a los desarrolladores a compilar aplicaciones. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que explique códigos, recomiende servicios de Google Cloud y genere código para tus aplicaciones. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de desarrollo de aplicaciones.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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Prepárate para usar Anthos. Esta colección de labs prácticos recomendados centrada en Google Kubernetes Engine se enfoca en la seguridad a gran escala para implementar y administrar entornos de GKE para producción. En específico, abarca el control de acceso basado en roles, el endurecimiento, las herramientas de redes de VPC y la autorización binaria.
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Implementa los aspectos básicos de seguridad en la nube en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y asignar roles con Identity and Access Management (IAM); crear y administrar cuentas de servicio; habilitar la conectividad privada en las redes de nube privada virtual (VPC); restringir el acceso a las aplicaciones con Identity-Aware Proxy; administrar claves y datos encriptados con Cloud Key Management Service (KMS) y crear un clúster privado de Kubernetes.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea una red de Google Cloud segura, en el que aprenderás sobre distintos recursos relacionados con las redes para crear, escalar y proteger tus aplicaciones en Google Cloud.
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Te damos la bienvenida al tercer curso de la serie de la serie Redes en Google Cloud.
En este curso, explorarás los conceptos básicos para diseñar arquitecturas de red eficientes y escalables en Google Cloud.
En el primer módulo, Introducción a la arquitectura de red, te presentaremos los componentes y conceptos fundamentales de la arquitectura de red, entre los que se incluyen las subredes, las rutas, los firewalls y el balanceo de cargas.
En el segundo módulo, Topologías de red, exploraremos varias de las topologías de red que se suelen usar en Google Cloud y veremos sus fortalezas y debilidades.
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"Redes en Google Cloud" es una serie de cursos de 6 partes. Te damos la bienvenida al primero de nuestra serie de seis cursos, "Redes en Google Cloud: principios básicos".
En este curso, se ofrece una descripción general completa de los conceptos de redes esenciales, incluidos los aspectos básicos de las redes, las nubes privadas virtuales (VPC) y el uso compartido de redes de VPC. Además, en el curso se abordan las técnicas de registro y supervisión de red.
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Completa la insignia de habilidad intermedia de Administra el acceso con privilegios usando IAM y demuestra tus habilidades en lo siguiente: roles personalizados con Identity and Access Management (IAM), el principio de privilegio mínimo, acceso elevado temporal justo a tiempo (JIT) y seguridad para apps web con Identity-Aware Proxy (IAP).
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This course equips learners with the information they need to deploy reCAPTCHA in their websites, mobile applications, and web application firewalls (WAF). The course covers roles and permissions needed to integrate various reCAPTCHA features such as keys, assessments, and IP address allowlists, as well as the steps involved in preparing their cloud environment for reCAPTCHA integration. Learners will then have the opportunity to integrate reCAPTCHA into a cloud security architecture with Cloud Armor Bot Management.
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In the context of a real-world use case, learn how to use Security Command Center’s virtual red teaming feature to identify risks. Then, learn how attack exposure scores help you prioritize issues and how risk reports keep stakeholders in the loop.
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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Security Operations Engineer certification exam.
You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Mitiga amenazas y vulnerabilidades con Security Command Center y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: prevenir y administrar amenazas del entorno, identificar y mitigar vulnerabilidades de las aplicaciones, y responder a anomalías de seguridad.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Desarrolla tu red de Google Cloud, en el que conocerás múltiples formas de implementar y supervisar aplicaciones, incluidos cómo explorar roles de IAM y agregar o quitar el acceso a los proyectos, crear redes de VPC, implementar y supervisar VMs de Compute Engine, escribir consultas en SQL, implementar y supervisar VMs en Compute Engine y, además, implementar aplicaciones a través de Kubernetes con múltiples enfoques de implementación.
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En este curso, se revisan las funciones de seguridad esenciales de Model Armor y se te prepara para trabajar con el servicio. Aprenderás sobre los riesgos de seguridad asociados a los LLM y cómo Model Armor protege tus aplicaciones de IA.
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Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.
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Te damos la bienvenida a Observabilidad en Google Cloud, la segunda parte de una serie de cursos de dos partes. Se sugiere que completes la parte 1, Registro y supervisión en Google Cloud, antes de tomar este curso.
Abordaremos todo sobre las herramientas de administración del rendimiento de las aplicaciones, como Error Reporting, Cloud Trace y Cloud Profiler.
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Te damos la bienvenida al curso de dos partes sobre registro, supervisión y observabilidad en Google Cloud. Las principales herramientas de operaciones de Google Cloud se clasifican en dos categorías: componentes centrados en operaciones y herramientas de administración del rendimiento de las aplicaciones. En este curso, Registro y supervisión en Google Cloud, se ven los componentes centrados en operaciones, como Logging, Monitoring y Service Monitoring. Después de tomar este curso, se sugiere que completes la parte 2, Observabilidad en Google Cloud, para conocer las herramientas de administración del rendimiento de las aplicaciones disponibles.
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En este curso, se presenta la plataforma sin servidores Cloud Run para ejecutar aplicaciones.
Aquí, aprenderás los aspectos básicos de Cloud Run, su modelo de recursos y el ciclo de vida de los contenedores.
Aprenderás sobre identidades de servicios, cómo controlar el acceso a los servicios y cómo desarrollar y probar tu aplicación localmente antes de implementarla en Cloud Run.
En el curso, también se te enseña cómo integrarte con otros servicios en Google Cloud para que puedas crear aplicaciones con todas las funciones.
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En este curso acelerado a pedido, se presentan los servicios flexibles y completos de infraestructura y plataforma que proporciona Google Cloud. A través de una combinación de clases por video, demostraciones y labs prácticos, los participantes exploran y, también, implementan elementos de las soluciones, como la interconexión segura de redes, el balanceo de cargas, el ajuste de escala automático, la automatización de la infraestructura y los servicios administrados.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a los ingenieros de redes a crear, actualizar y mantener redes de VPC. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que te brinde orientación específica sobre tus tareas de redes, mucho más detallada que la que recibirías de un motor de búsqueda. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini te facilita trabajar con las redes de VPC de Google Cloud.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.
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En este curso, aprenderás a analizar y elegir la base de datos adecuada a tus necesidades para desarrollar eficazmente aplicaciones en Google Cloud. Explorarás bases de datos relacionales y NoSQL, te sumergirás en Cloud SQL, AlloyDB y Spanner, y aprenderás a alinear las fortalezas de la base de datos con los requisitos de tu aplicación, incluidos los de la IA generativa. Obtén experiencia práctica para configurar la búsqueda de vectores y migrar aplicaciones a la nube.
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En este curso acelerado a pedido, se presentan los servicios flexibles y completos de infraestructura y plataforma que proporciona Google Cloud, con un enfoque en Compute Engine. Mediante una serie de clases por video, demostraciones y labs prácticos, los participantes pueden explorar y, también, implementar elementos de soluciones, incluidos componentes de infraestructura, como redes, sistemas y servicios de aplicaciones. En este curso, también se aborda la implementación de soluciones prácticas, incluidas las claves de encriptación proporcionadas por el cliente, la administración de seguridad y accesos, las cuotas y la facturación, y la supervisión de recursos.
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En este curso acelerado on demand, se presentan los servicios flexibles y completos de infraestructura y plataforma que proporciona Google Cloud, con un enfoque en Compute Engine. Mediante una serie de clases por video, demostraciones y labs prácticos, los participantes pueden explorar y, también, implementar elementos de soluciones, incluidos componentes de infraestructura, como redes, máquinas virtuales y servicios de aplicaciones. Aprenderás a usar Google Cloud mediante la consola y Cloud Shell. También te familiarizarás con la función de un arquitecto de nube, enfoques para el diseño de la infraestructura y la configuración de redes virtuales con una nube privada virtual (VPC), proyectos, redes, subredes, direcciones IP, rutas y reglas de firewall.
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Aprende a usar NotebookLM para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación de Associate Cloud Engineer. Repasarás las funciones de NotebookLM, crearás un cuaderno en NotebookLM y aprenderás a usar una guía de estudio como práctica para un examen de certificación.
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This course gives you a deep dive into the workflows of Tier 3 analysts.
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This course gives you a deep dive into the workflows of Tier 1 and Tier 2 security analysts.
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Google Threat Intelligence ofrece una visibilidad inigualable de las amenazas, ya que proporciona inteligencia contra amenazas detallada y oportuna a equipos de seguridad en todo el mundo. En este curso, se abarcan las diversas funciones de Google Threat Intelligence y las maneras comunes en que las organizaciones lo usan para mitigar amenazas proactivamente.
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The first course provides a high-level overview of security fundamentals on the GDC platform.
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Take these next steps to learn more about the Google Security Operations Platform. Build on fundamental knowledge to go deeper on customization and tuning.
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This course covers the baseline skills needed for the Google Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.
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Google Threat Intelligence provides unmatched visibility into threats by delivering detailed and timely threat intelligence to security teams around the world. This course covers the various capabilities of Google Threat Intelligence and common ways that organizations use this product to proactively mitigate threats.
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This video covers how to use Gemini in Slides to automatically generate
meeting recaps and draft follow-up emails, which can streamline your
post-meeting workflow and save you time.
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This video covers how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities within Google Sheets to effortlessly pull data and generate insights in minutes, all without the need for any technical or coding background.
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This video will cover how to leverage Gemini Gems to create authentic
social media posts in your leader's unique voice. Learn to overcome the
challenge of scaling executive social presence by training a Gem with
writing samples and clear instructions. Discover how to generate engaging
posts quickly, saving time while amplifying thought leadership and
ensuring authenticity.
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This video covers how you can create your own Brevity Gem to summarize and transform messy notes or long documents into clear, concise, executive-ready summaries.
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This video covers how to use Gemini and Apps Script to automate manual tasks across Google Workspace. You'll learn to prompt Gemini to generate Apps Script code that automatically drafts email reminders in Google Sheets for tasks not marked 'Complete.' Automate your workflow with little to no technical expertise, freeing up time for more important work and eliminating manual follow-ups.
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This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
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This video covers how to eliminate tedious manual data entry using Gemini. Learn how to take a picture or screenshot of data (from PDFs, paper, or images) and prompt Gemini to instantly convert it into a structured Google Sheet. Discover this simple hack to save countless hours transcribing data, turning Gemini into your personal data entry assistant. Just snap, prompt, and export!
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AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
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This video covers how to personalize your Gemini results in Google
Workspace. Learn to incorporate documents and research papers directly
into your prompts using the "@" symbol to get more targeted and relevant
AI output tailored to your needs.
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This video covers how you can use Gemini to summarize long documents in Google Workspace, so you can quickly get the information you need and save time. You'll learn how to use Gemini to summarize entire documents or just selected text, as well as how to use Gemini in Drive to summarize across multiple files.
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This video covers prompt engineering fundamentals for effective AI communication. Learn a simple framework (Persona, Task, Context, Format) to craft clear prompts, getting better, faster results from Gemini in Google Workspace. Discover how to use natural language, be specific, and iterate for optimal AI assistance.
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This video will cover how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities in Google Docs to brainstorm ideas, draft various marketing content, and collaborate with your team.
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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
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This video covers how to create your own Gemini Gems, advanced AI capabilities that can automate repetitive tasks and supercharge your productivity.
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En este curso, aprenderás algunos conceptos básicos de redes de Google Kubernetes Engine (GKE). Con conferencias escritas, ejercicios de lab prácticos y cuestionarios, aprenderás a configurar servicios, facilitar la comunicación y configurar el acceso seguro a tus aplicaciones de GKE.
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Este es el primer curso de una serie de cuatro cursos para Cloud Architects y Engineers con conocimientos previos de AWS. En él, se comparan las soluciones de Google Cloud y AWS y se guía a los profesionales en cuanto a su uso.
Este curso se centra en Identity and Access Management (IAM) y las redes en Google Cloud. Los estudiantes aplican sus conocimientos sobre la administración de accesos y redes en AWS para explorar las similitudes y diferencias con la administración de accesos y redes en Google Cloud. También adquieren experiencia práctica en la creación y administración de recursos de Google Cloud.
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Este es el primero de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Cybersecurity. En este curso, explorarás los aspectos esenciales de la seguridad cibernética, incluidos el ciclo de vida de seguridad, la transformación digital y los conceptos clave de la computación en la nube. Identificarás las herramientas habituales que usan los analistas de seguridad en la nube de nivel básico para automatizar tareas.
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En este curso, se presentan las funciones de IA y aprendizaje automático (AA) de Google Cloud, con un enfoque en el desarrollo de proyectos de IA generativa y predictiva. Se exploran las diversas tecnologías, productos y herramientas disponibles durante el ciclo de vida desde los datos hasta la IA, y se trabaja con ejercicios interactivos para que los científicos de datos, ingenieros de AA y desarrolladores de IA puedan enriquecer su experiencia.
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En este curso, se presentan temas importantes relacionados con la privacidad y seguridad de la IA. Se exploran herramientas y métodos prácticos para implementar prácticas recomendadas de privacidad y seguridad de la IA a través del uso de productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
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En este curso, se presentan los conceptos de interpretabilidad y transparencia de la IA, así como se menciona la importancia de la transparencia de la IA para los ingenieros y desarrolladores. Se exploran métodos y herramientas funcionales para ayudar a lograr la interpretabilidad y transparencia en los modelos de IA y datos.
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La Inteligencia Artificial (IA) ofrece posibilidades transformadoras, aunque también presenta nuevos desafíos de seguridad. En este curso, los líderes de seguridad y protección de datos aprenderán las estrategias para administrar de forma segura la IA en sus organizaciones. Descubre un framework para identificar y mitigar proactivamente riesgos específicos de la IA, proteger datos sensibles, garantizar el cumplimiento y crear una Infraestructura de IA resiliente. Elige casos de uso de cuatro sectores diferentes para explorar cómo se aplican estas estrategias a situaciones del mundo real.
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En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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En este curso, se proporciona una introducción al uso de Terraform para Google Cloud. Permite que los participantes describan cómo se puede usar Terraform para implementar infraestructura como código y aplicar algunas de sus características y funcionalidades clave para crear y administrar la infraestructura de Google Cloud.
Además, obtendrán experiencia práctica en la compilación y administración de recursos de Google Cloud con Terraform.
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Te damos la bienvenida al curso Introducción a Google Kubernetes Engine. Si te interesa Kubernetes, una capa de software ubicada entre tus aplicaciones y la infraestructura de tu hardware, estás en el lugar correcto. Google Kubernetes Engine te ofrece Kubernetes como un servicio administrado en Google Cloud.
El objetivo de este curso es presentar los conceptos básicos de Google Kubernetes Engine o GKE, como se conoce comúnmente, y cómo alojar aplicaciones en contenedores y ejecutarlas en Google Cloud. El curso comienza con una introducción básica a Google Cloud, seguida de una descripción general de los contenedores y Kubernetes, la arquitectura de Kubernetes y las operaciones de esta plataforma.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.
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En este curso, el usuario experimentado de Google Cloud aprenderá a describir e iniciar recursos en la nube con Terraform, una herramienta de código abierto que codifica las APIs en archivos de configuración declarativos que se pueden compartir entre los miembros del equipo, tratarse como código, editarse, revisarse o cambiar de versión. En estos labs prácticos, trabajarás con plantillas de ejemplo y aprenderás a iniciar una variedad de configuraciones, desde servidores simples hasta aplicaciones con balanceo de cargas completo.
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Learn about the fundamental features of Security Command Center on Google Cloud. Spend time in this course to understand assets, detection and compliance. Security Command Center is a key part of your Google Cloud security journey, complete these modules and quiz to earn a completion badge.
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En este curso, se proporciona una descripción general detallada de Google Cloud Security Command Center (SCC) Enterprise, una solución de plataforma de protección de aplicaciones nativas de la nube (CNAPP) que ayuda a las organizaciones a evitar, detectar amenazas y responder ante ellas en los servicios de Google Cloud.
Aprenderás sobre las funciones principales de SCC Enterprise, incluida la detección de amenazas mejorada, la administración profunda de vulnerabilidades y la administración integrada de casos.
También se abarcarán conceptos fundamentales sobre la administración de amenazas y la evaluación de vulnerabilidades, junto con demostraciones prácticas sobre cómo usar SCC Enterprise para identificar, investigar y corregir riesgos de seguridad en tu entorno de múltiples nubes.
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Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante videos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.
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Este curso te permite estructurar tu preparación para el examen Professional Cloud Engineer. Aprenderás sobre los dominios de Google Cloud que se incluyen en el examen y la forma de crear un plan de estudio para saber más de ellos.
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Este curso está diseñado para preparar a los administradores de Google Workspace para que solucionen problemas habituales de Google Workspace. Los estudiantes practicarán diagnosticar y resolver problemas en Gmail, el Calendario y Drive, navegar por la Consola del administrador, analizar registros de auditoría para solucionar problemas de seguridad y recopilar información, y usar los recursos disponibles para solucionar e informar problemas técnicos.
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En este curso, los estudiantes aprenderán a resguardar su entorno de Google Workspace. Implementarán políticas de contraseñas seguras y verificación en dos pasos para controlar el acceso de los usuarios. Luego, utilizarán la herramienta de investigación de seguridad para identificar los riesgos de seguridad y responder a ellos proactivamente. Después, administrarán el acceso a apps de terceros y a dispositivos móviles para garantizar la seguridad. Por último, los estudiantes aprenderán a aplicar medidas de seguridad y cumplimiento a los correos electrónicos para proteger los datos de la organización.
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En este curso, los estudiantes aprenderán habilidades para administrar los datos en su entorno de Google Workspace. Explorarán las reglas de Prevención de pérdida de datos en Gmail y Drive para impedir la filtración de datos. También aprenderán a usar Google Vault para la retención, la preservación y la recuperación de datos. Luego, aprenderán a configurar regiones de datos y parámetros de configuración de exportación para cumplir con las normativas. Por último, los estudiantes descubrirán cómo clasificar datos con etiquetas para mejorar la organización y la seguridad.
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Este curso se diseñó para que los estudiantes comprendan de forma integral los servicios principales de Google Workspace. Los estudiantes explorarán cómo habilitar, inhabilitar y configurar los parámetros de estos servicios, incluidos Gmail, Calendario, Drive, Meet, Chat y Documentos. Luego, aprenderán a implementar y administrar Gemini para empoderar a sus usuarios. Por último, examinarán casos de uso de AppSheet y Apps Script para automatizar tareas y ampliar la funcionalidad de las aplicaciones de Google Workspace.
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Este curso está diseñado para que se comprenda la administración de recursos y usuarios de Google Workspace. Los estudiantes explorarán la configuración de las unidades organizativas para ajustarla a las necesidades de su organización. Además, descubrirán cómo administrar varios tipos de Grupos de Google. También desarrollarán habilidades para administrar la configuración de dominios en Google Workspace. Por último, dominarán la optimización y estructuración de recursos en su entorno de Google Workspace.
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¿Quieres compilar modelos de AA en minutos en lugar de horas utilizando únicamente SQL? BigQuery ML democratiza el aprendizaje automático, ya que permite que los analistas de datos creen, entrenen, evalúen y realicen predicciones con modelos de aprendizaje automático a través de herramientas y habilidades de SQL existentes. En esta serie de labs, experimentarás con diferentes tipos de modelos y aprenderás cuáles son las características de un buen modelo.
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En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción.
Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.
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Completa el curso Implementar flujos de trabajo de colaboración y productividad en la nube, en el que conocerás la plataforma colaborativa de Google y aprenderás a usar Gmail, Calendario, Meet, Drive, Hojas de cálculo y AppSheet, para obtener una insignia de habilidad introductoria.
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Master Google Cloud from your terminal! In this course you will rapidly learn essential gcloud command-line skills through short hands-on labs. Gain practical experience managing Compute Engine, Kubernetes Engine, networking, and BigQuery with gcloud; plus, efficient Cloud Storage management with gsutil. You'll finish the entire course in 75 minutes!
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En este curso, comenzarás estableciendo una base sólida de los conceptos básicos de Google Cloud VMware Engine (GCVE). A partir de ahí, profundizarás en la arquitectura única y los componentes de GCVE explorando cómo preparar, implementar y estudiar las VMs en un entorno de nube privada. Posteriormente, se te guiará a través de la administración y supervisión de tu nube privada, la configuración de componentes de red y de almacenamiento, y la conexión de GCVE con el ecosistema más amplio de servicios de Google Cloud y el Internet.
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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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Agentes de IA generativa: transforma tu organización es el quinto y último curso de la ruta de aprendizaje Líder de IA generativa. En este curso, se analiza cómo las organizaciones pueden usar agentes de IA generativa personalizados para abordar desafíos empresariales específicos. Puedes obtener experiencia práctica a través de la creación de un agente de IA básico mientras exploras los componentes de estos agentes, como los modelos, los bucles de razonamiento y las herramientas.
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Apps de IA generativa : transforma tu trabajo es el cuarto curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, se presentan las aplicaciones de IA generativa de Google, como Gemini para Workspace y NotebookLM. Te brinda orientación sobre los conceptos como la fundamentación, la generación mejorada por recuperación, la creación de instrucciones eficaces y el desarrollo de flujos de trabajo automatizados.
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IA generativa: explora el panorama es el tercer curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. La IA generativa está cambiando la manera en la que interactuamos y trabajamos con el mundo que nos rodea. Pero, como líder, ¿cómo puedes aprovechar su poder para generar resultados comerciales reales? En este curso, explorarás las diferentes capas del desarrollo de soluciones de IA generativa, las ofertas de Google Cloud y los factores que se deben considerar cuando se selecciona una solución.
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IA generativa: descubre los conceptos fundamentales es el segundo curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, descubrirás los conceptos fundamentales de la IA generativa explorando las diferencias entre esta, el AA y la IA, y comprendiendo cómo los diferentes tipos de datos permiten abordar desafíos empresariales con la IA generativa. También conocerás las estrategias de Google Cloud para abordar las limitaciones de los modelos de base y los desafíos clave para desarrollar e implementar la IA de forma responsable y segura.
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IA generativa: más allá del chatbot es el primer curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa y no tiene requisitos previos. El objetivo de este curso es profundizar los conocimientos básicos sobre chatbots para explorar el verdadero potencial de la IA generativa para tu organización. Explorarás conceptos como los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son fundamentales para aprovechar el poder de la IA generativa. Este curso también te sirve como guía para las consideraciones importantes que debes tener cuando desarrollas una estrategia de IA generativa exitosa para tu organización.
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