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Apply your skills in Google Cloud console
Waleed Ahmed Khan
Member since 2024
Gold League
4354 points
在 BigQuery 使用 Gemini 模型
Earned Mar 31, 2026 EDT
透過 BigQuery 機器學習執行推論作業
Earned Mar 24, 2026 EDT
使用 Google Data Cloud 共用資料
Earned Mar 24, 2026 EDT
使用 Gemini：數據資料學家和分析師
Earned Mar 17, 2026 EDT
在 Agent Platform 設計提示
Earned Feb 8, 2026 EST
Model Armor：保護您部署的 AI 應用程式
Earned Feb 2, 2026 EST
AI 世界的安全防護簡介
Earned Feb 2, 2026 EST
開發人員的負責任 AI 技術：隱私權與安全性
Earned Feb 2, 2026 EST
開發人員的負責任 AI 技術：可解釋性與透明度
Earned Feb 2, 2026 EST
開發人員的負責任 AI 技術：公平性與偏誤
Earned Jan 28, 2026 EST
機器學習運作 (MLOps) 與 Vertex AI：模型評估
Earned Jan 28, 2026 EST
完成「使用 Google Data Cloud 共用資料」課程，即可獲得技能徽章。 在本課程中，您會透過 Google Cloud 資料共用合作夥伴， 使用專屬資料集進行數據分析， 獲得豐富的實務經驗。客戶訂閱這類資料後，即可在自家平台查詢， 並用自己的資料集補強。此外，也能使用圖表 工具，打造客戶專用的資訊主頁。
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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具，可協助分析客戶資料及預測產品銷售情形。您也會學習如何在 BigQuery 中使用客戶資料識別、分類及開發新客戶。透過使用實作研究室，您可以體驗 Gemini 如何改良資料分析和機器學習工作流程。
Duet AI 已更名為 Gemini，這是我們的新一代模型。
本課程將複習 Model Armor 的基本安全功能，讓您具備使用這項服務的能力。您將瞭解 LLM 的相關安全風險，以及 Model Armor 如何保護 AI 應用程式。
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人工智慧 (AI) 帶來轉型可能，但全新資安挑戰也隨著出現。本課程介紹資料安全和保護的策略，可幫助相關領域的領導者，在企業內部安全地管理 AI。您可以瞭解如何建立框架，主動辨別和減輕 AI 特有的風險、保護機密資料、確實法規遵循，並打造堅韌的 AI 基礎架構。我們提供四個不同產業的案例，帶您探索如何實際應用這些策略。
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本課程涵蓋「AI 隱私權」和「AI 安全性」這兩個重要主題。我們將介紹實用的方法和工具，協助您運用 Google Cloud 產品和開放原始碼工具，導入 AI 隱私權和安全性的建議做法。
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本課程旨在說明 AI 的可解釋性和透明度概念、探討 AI 透明度對開發人員和工程師的重要性。課程中也會介紹實務方法和工具，有助於讓資料和 AI 模型透明且可解釋。
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本課程旨在說明負責任 AI 技術的概念和 AI 開發原則，同時介紹各項技術，在實務上找出公平性和偏誤，減少 AI/機器學習做法上的偏誤。我們也將探討實用方法和工具，透過 Google Cloud 產品和開放原始碼工具，導入負責任 AI 技術的最佳做法。
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本課程針對評估生成式和預測式 AI 模型，向機器學習從業人員介紹相關的基礎工具、技術和最佳做法。模型評估是機器學習的重要領域，確保這類系統能在正式環境中提供可靠、準確且成效優異的結果。
學員將深入瞭解多種評估指標與方法，以及適用於不同模型類型和工作的應用方式。此外，也會特別介紹生成式 AI 模型帶來的獨特難題，並提供有效的應對策略。透過 Google Cloud Vertex AI 平台，學員將瞭解在模型挑選、最佳化和持續監控方面，該如何導入穩健的評估程序。
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本課程旨在提供必要的知識和工具，協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰，並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序，打造成效非凡的生成式 AI 專案。
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Flutter is Google's UI toolkit for building beautiful, natively compiled applications for mobile, web, and desktop from a single codebase. In this quest you will learn how to create a Flutter app using generated template code. Be sure to tag #flutterfestival in your social posts!
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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
在 BigQuery 使用 Gemini 模型
Earned Mar 31, 2026 EDT
透過 BigQuery 機器學習執行推論作業
Earned Mar 24, 2026 EDT
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在 Agent Platform 設計提示
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AI 世界的安全防護簡介
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開發人員的負責任 AI 技術：隱私權與安全性
Earned Feb 2, 2026 EST
開發人員的負責任 AI 技術：可解釋性與透明度
Earned Feb 2, 2026 EST
開發人員的負責任 AI 技術：公平性與偏誤
Earned Jan 28, 2026 EST
機器學習運作 (MLOps) 與 Vertex AI：模型評估
Earned Jan 28, 2026 EST
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Jan 28, 2026 EST
Flutter Essentials
Earned Jan 27, 2026 EST
負責任的 AI 技術簡介
Earned Jan 22, 2026 EST
大型語言模型簡介
Earned Jan 22, 2026 EST
生成式 AI 簡介
Earned Mar 14, 2024 EDT