これは「Data to Insights」コースシリーズの 2 つ目のコースです。ここでは、新しい外部データセットを BigQuery に取り込み、Looker Studio で可視化する方法について説明します。また、複数テーブルの JOIN と UNION など、中級者向けの SQL のコンセプトについても説明します。JOIN や UNION を使用すると、複数のデータソースのデータを分析できます。 注: すでに SQL に関する知識をお持ちの方も、BigQuery に固有の要素（クエリ キャッシュやテーブル ワイルドカードの処理など）について学ぶことができます。 このコースを修了したら、「Achieving Advanced Insights with BigQuery」コースに登録してください。
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「Google Cloud の ML API 用にデータを準備」コースの入門スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用したデータのクリーニング、Dataflow でのデータ パイプラインの実行、Dataproc でのクラスタの作成と Apache Spark ジョブの実行、 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API、Video Intelligence API などの ML API の呼び出しに関するスキルを証明できます。
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このコースでは、データから AI へのライフサイクルをサポートする Google Cloud のビッグデータと ML のプロダクトやサービスを紹介します。また、Google Cloud で Vertex AI を使用してビッグデータ パイプラインと ML モデルを作成する際のプロセス、課題、メリットについて説明します。
このコースでは、データ アナリストが共通して直面する課題と、その課題を Google Cloud のビッグデータ ツールを使用して解決する方法を取り上げます。その過程で SQL を学習しながら、BigQuery と Dataprep を使用してデータセットを分析し、変換する方法について理解を深めます。
これは「From Data to Insights with Google Cloud」シリーズの最初のコースです。このコースを修了したら、「Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights」コースを受講してください。
Looker でのデータモデルの管理
Earned 11月 26, 2022 EST
Looker での LookML オブジェクトの構築
Earned 11月 22, 2022 EST
Looker での高度な LookML コンセプトの適用
Earned 11月 14, 2022 EST
Looker ダッシュボードとレポート用にデータを準備する
Earned 10月 18, 2022 EDT
BigQuery ML を使用した ML モデルの作成
Earned 6月 13, 2022 EDT
BigQuery のデータから分析情報を引き出す
Earned 6月 12, 2022 EDT
Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights - 日本語版
Earned 5月 29, 2022 EDT
Google Cloud の ML API 用にデータを準備
Earned 5月 9, 2022 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - 日本語版
Earned 4月 15, 2022 EDT
Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装
Earned 4月 3, 2022 EDT
Exploring and Preparing Your Data with BigQuery - 日本語版
Earned 3月 30, 2022 EDT