Unirse Acceder

Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud

Haroon Ahmad

Miembro desde 2023

Liga de Bronce

14065 puntos
La Zona de Certificación de Arcade Agosto 2024 Earned ago 21, 2024 EDT
Introducción a la IA generativa Earned ago 21, 2024 EDT
Nivel 3: Google Cloud Functions Earned ago 21, 2024 EDT
El Campamento Base Arcade agosto de 2024 Earned ago 19, 2024 EDT
Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery Earned ago 17, 2023 EDT
Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML Earned ago 5, 2023 EDT
Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Fundamentos Earned ago 3, 2023 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Español Earned ago 3, 2023 EDT
Crea canalizaciones de datos por lotes en Google Cloud Earned jul 24, 2023 EDT
Crea canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud Earned jul 24, 2023 EDT
Crea un almacén de datos con BigQuery Earned jul 14, 2023 EDT
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud Earned jul 14, 2023 EDT
Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud Earned jun 17, 2023 EDT

Las certificaciones de Google Cloud le brindan una forma tangible de demostrar sus habilidades a empleadores actuales o potenciales. Estas certificaciones incorporan preguntas basadas en el desempeño, que ponen a prueba su experiencia práctica a través de tareas prácticas. Comience su viaje para convertirse en un profesional certificado de Google con la ayuda de Arcade Cert Zone. Sea una de las primeras 20 personas en completar el desafío y obtenga un cupón de descuento del 100 % para su próximo examen de líder digital de Google Cloud. ¡Bienvenido!

Más información

Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

Más información

Obtén una credencial exclusiva de Google Cloud obteniendo experiencia práctica con Google Cloud Functions. Aprenda a crear y implementar funciones sin servidor en varios lenguajes de programación, incluyendo Node.js, . NET, PHP, Ruby y Python. Ideal para todos, incluso si eres nuevo en la nube!

Más información

Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!

Más información

Completa la insignia de habilidad introductoria del curso Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: escribir consultas en SQL, consultar tablas públicas, cargar datos de muestra en BigQuery, solucionar problemas de errores de sintaxis habituales con el validador de consultas en BigQuery y crear informes en Looker Studio con la conexión a datos de BigQuery.

Más información

Obtén la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML y demuestra tus capacidades para crear canalizaciones de transformación de datos en BigQuery con Dataprep de Trifacta; usar Cloud Storage, Dataflow y BigQuery para crear flujos de trabajo de extracción, transformación y carga (ETL), y crear modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML.

Más información

Este curso corresponde a la 1ª parte de una serie de 3 cursos llamada Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow. Para comenzar, en el primer curso haremos un repaso de qué es Apache Beam y cómo se relaciona con Dataflow. Luego, hablaremos sobre la visión de Apache Beam y los beneficios que ofrece su framework de portabilidad. Dicho framework hace posible que un desarrollador pueda usar su lenguaje de programación favorito con su backend de ejecución preferido. Después, le mostraremos cómo Dataflow le permite separar el procesamiento y el almacenamiento y, a la vez, ahorrar dinero. También le explicaremos cómo las herramientas de identidad, acceso y administración interactúan con sus canalizaciones de Dataflow. Por último, veremos cómo implementar el modelo de seguridad adecuado en Dataflow según su caso de uso.

Más información

La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad para extraer estadísticas de los datos. En este curso, veremos formas de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud. Para una personalización escasa o nula, en el curso se aborda AutoML. Para obtener más capacidades de aprendizaje automático a medida, el curso presenta Notebooks y BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Además, en este curso se aborda cómo llevar a producción soluciones de aprendizaje automático con Vertex AI.

Más información

En este curso intermedio, aprenderás a diseñar, crear y optimizar canalizaciones de datos por lotes sólidas en Google Cloud. Más allá del manejo de datos fundamental, explorarás las transformaciones de datos a gran escala y la organización eficiente de flujos de trabajo, lo que es primordial para la inteligencia empresarial oportuna y los informes esenciales. Obtén experiencia práctica con Dataflow para Apache Beam y Serverless for Apache Spark (Dataproc Serverless) para la implementación, y aborda consideraciones cruciales respecto de la calidad de los datos, la supervisión y las alertas para garantizar la confiabilidad de la canalización y la excelencia operativa. Se recomienda tener conocimientos básicos sobre almacenamiento de datos, ETL/ELT, SQL, Python y conceptos de Google Cloud.

Más información

En este curso, adquirirás experiencia práctica para superar los desafíos del mundo real que se presentan cuando se crean canalizaciones de datos de transmisión. El enfoque principal es administrar datos continuos y no delimitados con los productos de Google Cloud.

Más información

Completa la insignia de habilidad intermedia Crea un almacén de datos con BigQuery para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: unir datos para crear tablas nuevas, solucionar problemas de uniones, agregar datos a uniones, crear tablas particionadas por fecha, y trabajar con JSON, arrays y structs en BigQuery.

Más información

Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Dataproc y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.

Más información

Si bien los enfoques tradicionales de usar data lakes y almacenes de datos pueden ser eficaces, tienen deficiencias, en particular en entornos empresariales grandes. En este curso, se presenta el concepto del data lakehouse y los productos de Google Cloud que se usan para crear uno. Una arquitectura de lakehouse usa fuentes de datos de estándares abiertos y combina las mejores funciones de los data lakes y los almacenes de datos, lo que aborda muchas de sus deficiencias.

Más información