メンバー加入日: 2025
大規模言語モデルの概要
Earned 12月 22, 2025 EST
Google Cloud でのクラウド セキュリティの基礎の実践
Earned 12月 22, 2025 EST
Google Cloud VMware Engine の基礎
Earned 12月 19, 2025 EST
生成 AI の概要
Earned 12月 19, 2025 EST
責任ある AI の概要
Earned 12月 19, 2025 EST
Google Cloud でのネットワーク オブザーバビリティ
Earned 12月 19, 2025 EST
このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
Google Cloud でのクラウド セキュリティの基礎の実践 スキルバッジを獲得できる中級コースを修了すると、 Identity and Access Management（IAM）でのロールの作成と割り当て、 サービス アカウントの作成と管理、Virtual Private Cloud（VPC）ネットワーク全体でのプライベート接続の有効化、 Identity-Aware Proxy を使用したアプリケーション アクセスの制限、Cloud Key Management Service（KMS）を使用した鍵と暗号化されたデータの管理、 限定公開 Kubernetes クラスタの作成に関するスキルを実証できます。
このコースではまず、Google Cloud VMware Engine（GCVE）の基本コンセプトを明確にします。続いて GCVE の独創的なアーキテクチャとコンポーネントについて、プライベート クラウド環境で仮想マシンの準備、デプロイ、調査を行う方法を学びます。その後、プライベート クラウドの管理とモニタリング、ネットワークおよびストレージ コンポーネントの構成、GCVE をより広範な Google Cloud サービスやインターネットのエコシステムに接続する方法について学びます。
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の ML の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
このミニコースでは、受講者が Google Cloud でのネットワーク オブザーバビリティについて理解したうえで、ネットワーク トラフィックを包括的に可視化して、問題を事前に特定し、インフラストラクチャを最適化する方法を学びます。Google Cloud におけるネットワーク オブザーバビリティの仕組みを理解することで、組織はシームレスなアプリケーション配信を確保し、全体的なクラウド アーキテクチャと運用を強化できます。