Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned juin 28, 2026 EDT
Premiers pas avec Sensitive Data Protection
Earned juin 28, 2026 EDT
Arcade Trail: Data Engineering and Information Protection
Earned juin 28, 2026 EDT
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned juin 28, 2026 EDT
Implémenter des solutions vocales et linguistiques avec des API pré-entraînées
Earned juin 28, 2026 EDT
Arcade Voyage: Identity Management and Pre-trained AI APIs
Earned juin 28, 2026 EDT
Configurer des comptes de service et des rôles IAM pour Google Cloud
Earned juin 28, 2026 EDT
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned juin 28, 2026 EDT
Arcade Adventure: App Dev and Cloud Observability
Earned juin 28, 2026 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned juin 27, 2026 EDT
Build Global and Regional Load Balancing Solutions
Earned juin 27, 2026 EDT
Arcade Base Camp June 2026
Earned juin 27, 2026 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned juin 22, 2026 EDT
Ce cours apporte aux professionnels du machine learning les techniques, les bonnes pratiques et les outils essentiels pour évaluer les modèles d'IA prédictive et générative. L'évaluation des modèles est primordiale pour s'assurer que les systèmes de ML fournissent des résultats fiables, précis et de haut niveau en production.
Les participants acquerront une connaissance approfondie de diverses métriques et méthodologies d'évaluation, ainsi que de leur application appropriée dans différents types de modèles et tâches. Le cours mettra l'accent sur les défis uniques posés par les modèles d'IA générative et proposera des stratégies pour les relever efficacement. Grâce à la plate-forme Vertex AI de Google Cloud, les participants apprendront à implémenter des processus d'évaluation rigoureux pour la sélection, l'optimisation et la surveillance continue des modèles.
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Dans ce cours, vous allez acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour identifier les problématiques uniques auxquelles les équipes MLOps sont confrontées lors du déploiement et de la gestion de modèles d'IA générative. Vous verrez également en quoi Vertex AI permet aux équipes d'IA de simplifier les processus MLOps et de faire aboutir leurs projets d'IA générative.
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Ce cours vous aide à préparer l'examen pour obtenir la certification Associate Cloud Engineer. Vous découvrirez les domaines Google Cloud abordés dans l'examen et verrez comment créer un plan de formation pour améliorer vos connaissances de ces domaines.
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Terminez le cours d'introduction Premiers pas avec Sensitive Data Protection pour recevoir un badge de compétence dans le domaine suivant : utilisation des services Sensitive Data Protection (y compris l'API Cloud Data Loss Prevention) pour inspecter, masquer et supprimer les éléments d'identification des données sensibles dans Google Cloud.
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Raw data is only useful if it is clean, structured, and secure. In this track, you’ll start by processing and preparing data using Dataprep, Dataflow templates, and Apache Spark. You'll learn how to clean up datasets so they are ready for machine learning models. From there, you'll focus on security by working with tools that find and mask sensitive information like personal IDs and credentials. You'll practice redacting critical details and creating safe, de-identified copies of your data in Cloud Storage. By finishing the hands-on challenge labs, you’ll show you can handle big data workflows while keeping confidential information completely safe.
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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Managed Service for Apache Spark, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
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Obtenez le Badge de Compétence en suivant le cours Implémenter des solutions vocales et linguistiques avec des API pré-entraînées, où vous apprendrez à utiliser des outils d'API liés à la parole pour synthétiser et transcrire la parole.
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Keeping your cloud resources secure and making your apps smarter are two essential skills for any cloud developer. In this voyage, you’ll start with the security fundamentals, learning how to configure service accounts, manage IAM permissions using gcloud, and set up custom roles. Once you've secured your environment, you'll work with Google Cloud's pre-trained AI tools—converting text to synthetic speech, translating languages on the fly, and transcribing audio files into text. Complete with two practical challenge labs to test your skills, you'll walk away knowing how to safely manage access to your cloud project while adding powerful language and speech features to your applications.
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Obtenez le badge de compétence de niveau Débutant en suivant le cours Configurer des comptes de service et des rôles IAM pour Google Cloud. Vous y découvrirez les comptes de service, les rôles personnalisés et comment définir des autorisations à l'aide de gcloud.
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Terminez le cours d'introduction Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la surveillance des machines virtuelles dans Compute Engine, l'utilisation de Cloud Monitoring pour la supervision multiprojet, l'extension des fonctionnalités de surveillance et de journalisation à Cloud Functions, la création et l'envoi de métriques d'application personnalisées, et la configuration d'alertes Cloud Monitoring en fonction de ces métriques personnalisées.
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Writing code is just the first step; you also need to know how to deploy it smoothly and keep it running at its best. In this adventure, you’ll get started with serverless setups by running code on Cloud Run Functions and connecting your services using Google Cloud Pub/Sub. From there, you'll work on the operations side—building out clean development environments, keeping tabs on multiple projects at once, and setting up smart alerts so you can spot and fix issues early. With a couple of challenge labs thrown into the mix, you’ll walk away with the skills needed to build, monitor, and scale apps on Google Cloud.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Complete the intermediate Build Global and Regional Load Balancing Solutions skill badge course to demonstrate skills in the following: deploy and utilize an internal client VM within the same VPC network and test traffic distribution, backend infrastructure suitable for a global external application Load Balancer, and backend VM instances and load balancer components using startup scripts and network tags to host a web application service.
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
Machine Learning Operations (MLOps) avec Vertex AI : évaluation des modèles
Earned juil. 6, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
Earned juil. 5, 2026 EDT
Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned juin 28, 2026 EDT
Premiers pas avec Sensitive Data Protection
Earned juin 28, 2026 EDT
Arcade Trail: Data Engineering and Information Protection
Earned juin 28, 2026 EDT
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned juin 28, 2026 EDT
Implémenter des solutions vocales et linguistiques avec des API pré-entraînées
Earned juin 28, 2026 EDT
Arcade Voyage: Identity Management and Pre-trained AI APIs
Earned juin 28, 2026 EDT
Configurer des comptes de service et des rôles IAM pour Google Cloud
Earned juin 28, 2026 EDT
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned juin 28, 2026 EDT
Arcade Adventure: App Dev and Cloud Observability
Earned juin 28, 2026 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned juin 27, 2026 EDT
Build Global and Regional Load Balancing Solutions
Earned juin 27, 2026 EDT
Arcade Base Camp June 2026
Earned juin 27, 2026 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned juin 22, 2026 EDT