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Fazil Waseem

Miembro desde 2026

Liga de Oro

2213 puntos
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos Earned jul 6, 2026 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa Earned jul 5, 2026 EDT
Preparación para el proceso de certificación Associate Cloud Engineer Earned jun 28, 2026 EDT
Comienza a usar Sensitive Data Protection Earned jun 28, 2026 EDT
Ruta Arcade: Ingeniería de Datos y Protección de la Información Earned jun 28, 2026 EDT
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud Earned jun 28, 2026 EDT
Implementar soluciones de voz e idioma con APIs preentrenadas Earned jun 28, 2026 EDT
Viaje a Arcade: Gestión de identidades y API de IA preentrenadas Earned jun 28, 2026 EDT
Configura cuentas de servicio y roles de IAM para Google Cloud Earned jun 28, 2026 EDT
Supervisa y registra con Google Cloud Observability Earned jun 28, 2026 EDT
Aventura Arcade: Desarrollo de Apps y Observabilidad en la Nube Earned jun 28, 2026 EDT
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud Earned jun 27, 2026 EDT
Build Global and Regional Load Balancing Solutions Earned jun 27, 2026 EDT
Arcade Base Camp, junio de 2026 Earned jun 27, 2026 EDT
Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine Earned jun 22, 2026 EDT

En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción. Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.

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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.

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Este curso te permite estructurar tu preparación para el examen de Associate Cloud Engineer. Aprenderás sobre los dominios de Google Cloud que se incluyen en el examen y la forma de crear un plan de estudio para saber más de ellos.

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Completa la insignia de habilidad introductoria Comienza a usar Sensitive Data Protection para demostrar tus habilidades en las siguientes tareas: usar los servicios de Sensitive Data Protection (incluida la API de API de Cloud Data Loss Prevention) para inspeccionar, redactar y desidentificar datos sensibles en Google Cloud.

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Los datos sin procesar solo son útiles si están limpios, estructurados y seguros. En esta ruta, comenzarás procesando y preparando datos con Dataprep, plantillas de Dataflow y Apache Spark. Aprenderás a limpiar conjuntos de datos para que estén listos para modelos de aprendizaje automático. A partir de ahí, te centrarás en la seguridad trabajando con herramientas que encuentran y enmascaran información sensible, como identificaciones personales y credenciales. Practicarás la eliminación de detalles críticos y la creación de copias seguras y anonimizadas de tus datos en Cloud Storage. Al completar los laboratorios prácticos, demostrarás tu capacidad para gestionar flujos de trabajo de big data manteniendo la información confidencial completamente segura.

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Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Managed Service for Apache Spark y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.

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Obtén la Insignia de Habilidad completando el curso Implementar soluciones de voz e idioma con APIs preentrenadas, donde aprenderás a usar herramientas de API relacionadas con el habla para sintetizar y transcribir voz.

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Mantener la seguridad de tus recursos en la nube y potenciar tus apps son dos habilidades esenciales para cualquier desarrollador en la nube. En este viaje, comenzarás con los fundamentos de la seguridad, aprendiendo a configurar cuentas de servicio, gestionar permisos de IAM con gcloud y configurar roles personalizados. Una vez que hayas protegido tu entorno, trabajarás con las herramientas de IA preentrenadas de Google Cloud: convertir texto a voz sintética, traducir idiomas en tiempo real y transcribir archivos de audio a texto. Con dos laboratorios prácticos para poner a prueba tus habilidades, aprenderás a gestionar de forma segura el acceso a tu proyecto en la nube y a añadir potentes funciones de voz e idiomas a tus aplicaciones.

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Completa el curso Configura cuentas de servicio y roles de IAM para Google Cloud para obtener la insignia de habilidad introductoria. En el curso, aprenderás sobre cuentas de servicio, roles personalizados y cómo establecer permisos con gcloud.

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Completa la insignia de habilidad introductoria Supervisa y registra con Google Cloud Observability y demuestra tus habilidades para hacer lo siguiente: supervisar máquinas virtuales en Compute Engine; usar Cloud Monitoring para supervisar múltiples proyectos; expandir las capacidades de supervisión y registro a Cloud Functions; crear y enviar métricas de aplicaciones personalizadas, y configurar alertas de Cloud Monitoring en función de métricas personalizadas.

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Escribir código es solo el primer paso; también necesitas saber cómo implementarlo sin problemas y mantenerlo funcionando a su máximo rendimiento. En esta aventura, te familiarizarás con las configuraciones sin servidor ejecutando código en Cloud Run Functions y conectando tus servicios mediante Google Cloud Pub/Sub. A partir de ahí, trabajarás en la parte operativa: creando entornos de desarrollo limpios, supervisando varios proyectos simultáneamente y configurando alertas inteligentes para detectar y solucionar problemas a tiempo. Con un par de laboratorios prácticos incluidos, adquirirás las habilidades necesarias para crear, supervisar y escalar aplicaciones en Google Cloud.

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Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.

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Complete the intermediate Build Global and Regional Load Balancing Solutions skill badge course to demonstrate skills in the following: deploy and utilize an internal client VM within the same VPC network and test traffic distribution, backend infrastructure suitable for a global external application Load Balancer, and backend VM instances and load balancer components using startup scripts and network tags to host a web application service.

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Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!

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Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.

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