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Cómo utilizar el aprendizaje automático de BigQuery para ejecutar inferencias
Earned mar 21, 2026 EDT
Gemini para analistas y científicos de datos
Earned mar 20, 2026 EDT
El trabajo se une al juego: Métricas en movimiento
Earned mar 20, 2026 EDT
Descubre cómo ejecutar inferencias con BigQuery ML, por qué deben utilizarlo los analistas de datos, sus casos de uso y los modelos de AA compatibles. También aprenderás a crear y administrar estos modelos de AA en BigQuery.
En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a analizar los datos de los clientes y predecir las ventas de productos. También aprenderás a identificar, categorizar y desarrollar los clientes nuevos usando datos de clientes en BigQuery. A través de labs prácticos, comprobarás cómo Gemini mejora los flujos de trabajo de análisis de datos y aprendizaje automático. Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
Las experiencias de datos excepcionales no surgen por casualidad — se modelan, optimizan y escalan con intención. En este desafío, construirás una base sólida con Looker mediante la creación de consultas modeladas, la definición de medidas y dimensiones, la modularización de LookML con extensiones y el refinamiento de la lógica mediante funciones y operadores. Filtrarás exploraciones, fusionarás resultados y ordenarás insights para descubrir lo que realmente importa. También mejorarás el rendimiento con el almacenamiento en caché y explorarás el procesamiento distribuido con Dataproc. Estas son las mismas capacidades que Zoomcar utilizó en Google Cloud para modernizar su pila de datos, ¡y ahora tú también puedes desarrollarlas!