参加 ログイン

Sharma Vansh

メンバー加入日: 2026

シルバーリーグ

1112 ポイント
エージェントの動作を最適化する Earned 10月 8, 2026 EDT
エージェント戦略: 調査、設計、プロトタイプ Earned 10月 7, 2026 EDT
Google Antigravity で離陸: AI を使用してビデオゲームを構築する Earned 10月 7, 2026 EDT

初めてのエージェントを構築できたところで、次のステップに進みましょう。このコースでは、高度な指示、モデル選択、計画機能、構造化出力パターンを適用して、基本的な AI エージェントを高度で正確なアシスタントに変える方法を学び、スキルを向上させます。 コミュニティ フォーラムでは質問やディスカッションを行えます。ぜひご参加ください。

詳細

調査、設計、プロトタイプの 3 要素で構成されるエージェント戦略で、未来を切り拓きましょう。このコースでは、Google のエージェント型 AI 変革フレームワークを習得します。また、chatbot から自律的なチームメイトへの進化を実現することができます。小売業者のユースケースを通じて、ビジネス価値の定量化、AI プロジェクトの優先順位付け、クリティカル ユーザー ジャーニーのマッピング、Google AI Studio や Gemini Enterprise などのノーコード ツールを使用した機能プロトタイプの構築について学びます。このコースでは、ビジネス リーダーと技術リーダーが組織をエージェント型 AI の時代へと導くために必要な、確固たるロードマップを提供します。

詳細

このコースでは、Google Antigravity でエージェントをオーケストレートして、推進力のあるスピードでソフトウェアを構築する方法を学びます。このハンズオン コースでは、まず Antigravity をインストールして使い始める方法を説明します。次に、Firebase を使用して、Antigravity で構築したアプリのサービスを有効にします。最後に、Antigravity のエージェントにプロンプトを入力して並列に作業させることで、ビデオゲーム「Voyager」を構築します。

詳細