Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Edder Ramírez
Date d'abonnement : 2025
Ligue de bronze
2847 points
Optimize Agent Behavior
Earned fév. 24, 2026 EST
Engineer AI Agents with Agent Development Kit (ADK)
Earned fév. 24, 2026 EST
Build Your First Agent with Agent Development Kit (ADK)
Earned fév. 17, 2026 EST
Build Agents with Agent Development Kit (ADK)
Earned fév. 16, 2026 EST
Guide de préparation pour devenir ingénieur professionnel en machine learning
Earned nov. 14, 2025 EST
Analyser des images avec l'API Cloud Vision
Earned jan. 30, 2025 EST
You’ve built your first agent—now it’s time to take it further. In this course, you’ll advance your skills by learning how to turn a basic AI agent into a sophisticated, precise assistant—applying advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output patterns.
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Complete the intermediate Engineer AI Agents with Agent Development Kit (ADK) skill badge by completing this course to demonstrate skills in the following: formulating real-world language model research problems; building a simple tokenizer; preparing a dataset for training a transformer language model; running the training loop of a small language model.
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Turn your understanding of agents into practical reality by building, configuring, and running your first AI agent using Google’s Agent Development Kit (ADK).
In this hands-on course, you’ll set up a complete ADK development environment, create agents with both Python code and YAML configuration, and run them through multiple interfaces. You’ll also learn the core parameters that define agent behavior, taking what you learned in course 1 and applying it to working code.
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Learn about how you can use Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents. This course covers ADK’s open-source framework, moving from simple prompt engineering to a code-first, structured software development approach suitable for enterprise-grade, multi-agent systems.
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Ce cours aide les participants à créer un plan de formation pour l'examen de certification afin de devenir ingénieur professionnel en machine learning (PMLE, Professional Machine Learning Engineer). Ils découvriront l'ampleur et le champ d'application des domaines abordés lors de l'examen. Ils détermineront s'ils sont prêts à passer l'examen et créeront leur propre plan de formation.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Analyser des images avec l'API Cloud Vision. Vous y découvrirez comment exploiter l'API Cloud Vision pour diverses tâches, y compris l'extraction de texte à partir d'images.
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