Miembro desde 2026
Aventura Arcade: Implementación Moderna de Aplicaciones
Earned may 31, 2026 EDT
Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud
Earned may 10, 2026 EDT
El trabajo se une al ocio: Eficiencia expresiva
Earned may 10, 2026 EDT
Ingeniería de agentes de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)
Earned may 4, 2026 EDT
Aventura Arcade: Operaciones y Redes de GKE
Earned abr 30, 2026 EDT
Crear y ejecutar aplicaciones en Google Cloud puede adoptar muchas formas, y esta aventura las reúne. Practica con App Engine, Cloud Run, Kubernetes Engine y Compute Engine mientras implementas aplicaciones, gestionas el escalado y exploras arquitecturas modernas, incluyendo la transición de arquitecturas monolíticas a microservicios.
Obtén la insignia de habilidad intermedia Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud y demuestra tus habilidades para configurar y crear imágenes de contenedores de Docker, crear y administrar clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar kubectl para la administración eficiente de clústeres y, además, implementar aplicaciones de Kubernetes con prácticas de entrega continua (CD) sólidas.
A medida que las plataformas crecen, mantener la velocidad, la fiabilidad y una experiencia de usuario fluida se vuelve fundamental. Inspirado en Bobble AI y su trayectoria para dar soporte a millones de interacciones en tiempo real, este desafío explora cómo se diseñan los sistemas nativos de la nube para lograr eficiencia a gran escala. Trabajarás con Docker y Kubernetes para ejecutar y orquestar aplicaciones, además de utilizar IAM, almacenamiento en la nube y monitorización para gestionar el acceso, los datos y el rendimiento. El resultado: una visión más clara de cómo la combinación adecuada de contenedores, automatización y observabilidad mantiene las aplicaciones modernas rápidas, resilientes y eficientes.
Completa la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de agentes de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) completando este curso y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: formular problemas de investigación de modelos de lenguaje del mundo real, crear un tokenizador simple, preparar un conjunto de datos para entrenar un modelo de lenguaje transformador y ejecutar el bucle de entrenamiento de un modelo de lenguaje pequeño.
Google Kubernetes Engine (GKE) se centra en ejecutar y gestionar aplicaciones en contenedores sin preocuparse demasiado por la configuración subyacente. En esta aventura, aprenderás de primera mano cómo funciona todo: gestionar cargas de trabajo, depurar problemas y probar el escalado automático. También explorarás Autopilot, realizarás pruebas de carga y trabajarás con clústeres privados y acceso a la red. Al finalizar, comprenderás mejor cómo se configuran y gestionan las configuraciones de GKE en la práctica.