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Khushi Singh

회원 가입일: 2026

실버 리그

5990포인트
Apps Script 및 AppSheet를 활용하여 개발하기 Earned 8월 7, 2026 EDT
API Gateway로 서버리스 API 배포 및 보안 Earned 8월 7, 2026 EDT
Spans and Plans Earned 8월 7, 2026 EDT
Cloud Spanner 인스턴스 만들고 관리하기 Earned 8월 6, 2026 EDT
Gemini를 사용한 AI 기반 데이터베이스 관리 Earned 8월 2, 2026 EDT
Google Cloud 데이터베이스 마이그레이션: 이기종 Earned 8월 2, 2026 EDT
Google Cloud 데이터베이스 마이그레이션: 동종 Earned 8월 1, 2026 EDT
Google Cloud 데이터베이스 마이그레이션: 전략 Earned 8월 1, 2026 EDT
애플리케이션에 맞는 Google Cloud 데이터베이스 선택하기 Earned 8월 1, 2026 EDT
Google Cloud 기초: 핵심 인프라 Earned 8월 1, 2026 EDT
나의 첫 Gemini Enterprise 애플리케이션 만들기 Earned 7월 31, 2026 EDT
Google Cloud에서 Terraform으로 인프라 빌드 Earned 7월 31, 2026 EDT
Knowledge Catalog로 데이터 메시 빌드하기 Earned 7월 31, 2026 EDT
Arcade Simulator: Data Mesh Architect Earned 7월 31, 2026 EDT
API를 사용하여 Cloud Storage 작업 Earned 7월 30, 2026 EDT
Arcade Voyage: Cloud Storage and Data Governance Earned 7월 30, 2026 EDT
생태계 전반에서 민감한 데이터 탐색 및 보호 Earned 7월 30, 2026 EDT
BigQuery로 데이터 웨어하우스 빌드 Earned 7월 30, 2026 EDT
에이전트 개발 키트(ADK)로 AI 에이전트 엔지니어링 Earned 7월 21, 2026 EDT
에이전트 개발 키트(ADK)로 나의 첫 에이전트 빌드 Earned 7월 21, 2026 EDT
Cloud Run Functions로 서버리스 애플리케이션 빌드 Earned 7월 19, 2026 EDT
Arcade Adventure: Low-Code Development Earned 7월 19, 2026 EDT
AppSheet로 앱 빌드하기 Earned 7월 18, 2026 EDT

Apps Script 및 AppSheet를 활용하여 개발하기 기술 배지 과정을 완료하고 기술 배지 를 획득하세요. 이 과정에서는 채팅 봇을 빌드하고 문서에서 스크립트 편집기를 사용하는 방법을 알아봅니다.

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API Gateway로 서버리스 API 배포 및 보안을 완료하고 기술 배지를 획득하세요. API Gateway를 사용해 완전 관리형 게이트웨이로 API를 배포, 보호, 관리하는 방법을 배우는 기술 배지 과정입니다.

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It’s all about global spans and execution plans. First, you'll get under the hood of Google Cloud Spanner to design schemas, load data at scale, and master query plan optimization. From there, you'll execute your serverless backend plan by wiring up Cloud Run Functions, Pub/Sub messaging, and API Gateway. Packed with two challenge labs, you'll leave with full control over enterprise data and event-driven APIs.

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초급 Cloud Spanner 인스턴스 만들고 관리하기 기술 배지 과정을 완료하여 Cloud Spanner 인스턴스 및 데이터베이스를 만들고 상호작용하기, 다양한 기법을 사용하여 Cloud Spanner 데이터베이스 로드, Cloud Spanner 데이터베이스 백업, 스키마 정의 및 쿼리 계획 이해, Cloud Spanner 인스턴스에 연결된 최신 웹 앱 배포와 관련된 기술 역량을 입증하세요.

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이 과정은 데이터베이스 전문가에게 운영 사일로를 허물 수 있는 전략적 프레임워크를 제공합니다. Gemini를 탑재한 데이터베이스 센터는 전체 데이터베이스 자산을 위한 통합 명령 콘솔입니다. 이를 사용하면 Compute Engine의 완전 관리형 서비스와 자체 관리형 데이터베이스를 단일 모니터링 가능성 대시보드로 통합할 수 있습니다. 이 과정에서는 Gemini 지원 인사이트를 익히고, 사후 대응식 문제 해결에서 선제적 리더십으로 전환하고, 보안 상황 관리를 자동화하고, 조직 전반의 규정 준수 표준을 시행하고, 병목 현상이 비즈니스에 영향을 미치기 전에 성능을 최적화하는 방법을 배울 수 있습니다.

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상용 레거시 시스템에서 클라우드 네이티브 AlloyDB로 이동하는 등의 근본적으로 호환되지 않는 데이터베이스 엔진 간의 마이그레이션은 중대한 아키텍처 변화입니다. DMS 변환 작업공간과 Gemini를 사용해 이기종 데이터베이스 마이그레이션을 설계하면 데이터베이스 로직과 저장 프러시저를 리팩터링할 수 있습니다. DMS 매핑 규칙으로 신뢰할 수 있는 규칙 기반 파이프라인을 빌드하고 데이터 검증 도구(DVT)를 통해 데이터 충실도를 보장하세요. 평가부터 프로덕션 컷오버까지 엔터프라이즈 마이그레이션을 체계적으로 안내하는 기술을 개발해 보세요.

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동종 데이터베이스를 Google Cloud로 마이그레이션하는 전체 실행을 조정합니다. 이 과정에서는 Database Migration Service(DMS)를 사용하여 실시간 복제를 수행하는 방법과 데이터 검증 도구(DVT)를 사용하여 데이터 무결성을 인증하는 방법을 알아봅니다. PostgreSQL 및 SQL Server와 같은 소스를 AlloyDB, Cloud SQL과 같은 동등한 관리형 대상으로 이동하기 위한 엔진별 단계를 알아봅니다. 이 과정이 끝나면 원활하고 검증된 마이그레이션을 감독하여 관리형 Google Cloud 데이터베이스로의 빠르고 안정적이며 위험이 낮은 전환을 보장할 수 있습니다.

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데이터베이스를 Google Cloud로 이전할 준비가 되셨나요? 이 과정에서는 전략을 설명합니다. 비즈니스 동인을 평가하여 높은 온프레미스 비용과 벤더 종속을 극복하는 방법을 알아봅니다. Migration Center를 사용하여 애셋을 탐색하고 TCO를 분석하며 단계별 웨이브 계획을 수립합니다. 적절한 마이그레이션 경로를 선택하고 워크로드에 적합한 Google Cloud 솔루션을 식별하는 방법을 알아봅니다. 이 세션을 통해 데이터 기반 비즈니스 사례와 명확한 로드맵을 얻어 경영진의 동의를 얻고 성공적인 마이그레이션을 이끌 수 있습니다.

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이 과정에서는 Google Cloud에서 애플리케이션을 효과적으로 개발하기 위해 니즈에 맞는 데이터베이스를 분석하고 선택하는 방법을 알아봅니다. 관계형 데이터베이스 및 NoSQL 데이터베이스를 살펴보고 Cloud SQL, AlloyDB, Spanner에 대해 자세히 알아보고 생성형 AI를 포함한 애플리케이션 요구사항에 맞게 데이터베이스의 강점을 활용하는 방법을 배웁니다. 실무형 실습을 통해 벡터 검색을 구성하고 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션해 봅니다.

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Google Cloud 기초: 핵심 인프라 과정은 Google Cloud 사용에 관한 중요한 개념 및 용어를 소개합니다. 이 과정에서는 동영상 및 실무형 실습을 통해 중요한 리소스 및 정책 관리 도구와 함께 Google Cloud의 다양한 컴퓨팅 및 스토리지 서비스를 살펴보고 비교합니다.

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첫 번째 Gemini Enterprise 애플리케이션을 만들어 기술 배지를 획득하세요. 다양한 데이터 소스를 애플리케이션에 연결하여 강력한 통합 검색 및 분석 엔진을 빌드하세요. Deep Research 에이전트, 멀티 에이전트 아이디어 구상, 집중 분석을 위한 NotebookLM과 같은 고급 기능을 익힐 수 있습니다.

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중급 Google Cloud에서 Terraform으로 인프라 빌드 기술 배지 과정을 완료하여 Terraform을 사용하는 코드형 인프라(IaC) 원칙, Terraform 구성으로 Google Cloud 리소스 프로비저닝 및 관리, 효과적인 상태 관리(로컬 및 원격), 재사용성 및 구성을 위한 Terraform 코드 모듈화 등에 관한 기술을 입증하세요.

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초급 Knowledge Catalog로 데이터 메시 빌드하기 기술 배지 과정을 완료하여, Knowledge Catalog를 통해 데이터 메시를 빌드해 Google Cloud에서 데이터 보안, 거버넌스, 탐색을 활용하는 역량을 입증하세요. Knowledge Catalog에서 애셋에 태그를 지정하고, IAM 역할을 할당하고, 데이터 품질을 평가하는 기술을 연습하고 테스트할 수 있습니다.

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Welcome to this month's Arcade Simulator where you will be a Data Mesh Architect. In this simulation, you'll first tackle BigQuery to build date-partitioned tables, solve complex join pitfalls, and master nested data structures. Then, you'll shift to decentralized governance using Dataplex Knowledge Catalog to organize assets, assign metadata, and enforce strict cloud security. Complete with two realistic challenge labs, this simulation equips you to break down data silos, scale your infrastructure, and run a secure, seamless data mesh.

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API를 사용하여 Cloud Storage 작업 초급 기술 배지 과정을 완료하여 Cloud Storage 리소스 작업에 Cloud Storage API를 포함한 여러 API를 사용하는 기술을 입증하세요.

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Data is one of the most valuable assets an organization owns, making its safe handling and governance essential. In this voyage, you will master Cloud Storage fundamentals by automating bucket management via APIs and the CLI, while enforcing compliance with Bucket Lock. You will then advance to automated security, configuring Sensitive Data Protection Discovery to scan and catalog risks across BigQuery and Cloud Storage. Complete with two challenge labs, this journey equips you to secure assets across your entire cloud ecosystem.

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중급 생태계 전반에서 민감한 데이터 탐색 및 보호 기술 배지 과정을 완료하여 Sensitive Data Protection 서비스(Cloud Data Loss Prevention(DLP) API 포함)를 통해 Cloud Storage 파일, BigQuery 데이터, 생성형 AI 모델 대답을 포함한 Google Cloud 생태계 전반에서 민감한 정보를 발견, 검사, 수정, 익명화하는 등의 기술 역량을 입증하세요.

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중급 BigQuery로 데이터 웨어하우스 빌드 기술 배지를 완료하여 데이터를 조인하여 새 테이블 만들기, 조인 관련 문제 해결, 합집합으로 데이터 추가, 날짜로 파티션을 나눈 테이블 만들기, BigQuery에서 JSON, 배열, 구조체 작업하기와 관련된 기술 역량을 입증하세요.

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중급 에이전트 개발 키트(ADK)로 AI 에이전트 엔지니어링 기술 배지 과정을 완료하여 실제 언어 모델 조사 문제 공식화, 간단한 토크나이저 빌드, Transformer 언어 모델 학습을 위한 데이터 세트 준비, 소규모 언어 모델의 학습 루프 실행 등과 같은 기술 역량을 입증하세요.

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Google의 에이전트 개발 키트(ADK)로 첫 번째 AI 에이전트를 구축, 구성, 실행하면서 에이전트에 대한 이론을 실제로 적용해 보세요. 이 실습 중심 과정에서는 완전한 ADK 개발 환경을 설정하고, Python 코드와 YAML 구성의 두 가지 방식으로 에이전트를 생성하며, 다양한 인터페이스에서 실행하는 방법을 배우게 됩니다. 또한 에이전트 동작을 정의하는 핵심 파라미터를 학습하고 첫 번째 과정에서 배운 내용을 실제 코드에 적용합니다. Gemini Enterprise Agent Ready(GEAR) 프로그램의 다른 콘텐츠도 살펴봅니다.

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Google Cloud 콘솔과 명령줄을 통해 Cloud Run Functions를 사용하는 방법을 배우는 Cloud Run Functions로 서버리스 애플리케이션 빌드 과정을 완료하여 초급 기술 배지를 획득하세요. 기술 배지 과정을 이수하면 실무형 실습과 챌린지 평가를 통해 특정 제품에 대한 실무 지식을 검증받을 수 있습니다. 과정을 완료하여 배지를 획득하거나 챌린지 실습으로 바로 넘어가 지금 배지를 획득하세요. 배지를 획득하면 자신의 숙련도를 증명하고 직업 프로필을 개선하며 궁극적으로는 더 나은 채용 기회를 얻을 수 있습니다. 획득한 배지를 추적하려면 프로필로 이동하세요.

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Who says you need a mountain of code to build great software? This adv is your fast lane to rapid app development and automation. First, you'll jump into Google AppSheet to build and launch fully functional apps entirely code-free. Then, you'll master the backend with Cloud Run Functions, deploying event-driven code via the console and command line. Packed with two hands-on challenge labs, this quest is your ticket to building slick apps and scaling them effortlessly on Google Cloud.

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AppSheet로 앱 빌드하기 과정을 완료하고 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서 AppSheet를 사용하여 앱을 빌드, 구성, 게시하는 방법을 알아보세요.

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