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Singh Khushi

メンバー加入日: 2026

シルバーリーグ

5990 ポイント
Apps Script と AppSheet を使用した開発 Earned 8月 7, 2026 EDT
API Gateway でサーバーレス API をデプロイして保護する Earned 8月 7, 2026 EDT
Spans and Plans Earned 8月 7, 2026 EDT
Cloud Spanner インスタンスの作成と管理 Earned 8月 6, 2026 EDT
Gemini を使用した AI によるデータベース管理 Earned 8月 2, 2026 EDT
Google Cloud へのデータベース移行: 異種 Earned 8月 2, 2026 EDT
Google Cloud へのデータベース移行: 同種 Earned 8月 1, 2026 EDT
Google Cloud へのデータベース移行: 戦略 Earned 8月 1, 2026 EDT
アプリケーションに適した Google Cloud データベースの選択 Earned 8月 1, 2026 EDT
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ Earned 8月 1, 2026 EDT
Gemini Enterprise アプリケーションの作成を始める Earned 7月 31, 2026 EDT
Google Cloud における Terraform を使用したインフラストラクチャの構築 Earned 7月 31, 2026 EDT
Knowledge Catalog を使用したデータメッシュの構築 Earned 7月 31, 2026 EDT
Arcade Simulator: Data Mesh Architect Earned 7月 31, 2026 EDT
API を使用して Cloud Storage を操作する Earned 7月 30, 2026 EDT
Arcade Voyage: Cloud Storage and Data Governance Earned 7月 30, 2026 EDT
エコシステム全体で機密データを検出して保護する Earned 7月 30, 2026 EDT
BigQuery でデータ ウェアハウスを構築する Earned 7月 30, 2026 EDT
Agent Development Kit（ADK）を使用した AI エージェントのエンジニアリング Earned 7月 21, 2026 EDT
Agent Development Kit（ADK）を使用したエージェントの構築を始める Earned 7月 21, 2026 EDT
Cloud Run Functions を使用したサーバーレス アプリケーションの構築 Earned 7月 19, 2026 EDT
Arcade Adventure: Low-Code Development Earned 7月 19, 2026 EDT
AppSheet を使用したアプリ作成 Earned 7月 18, 2026 EDT

「Apps Script と AppSheet を使用した開発」コースを修了して、スキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、chat bot の構築方法と、 任意のドキュメントでの使用方法を学びます。

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「API Gateway でサーバーレス API をデプロイして保護する」スキルバッジ コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、API Gateway を使用して、フルマネージド ゲートウェイを API のデプロイ、保護、管理に活用する方法を 学びます。

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It’s all about global spans and execution plans. First, you'll get under the hood of Google Cloud Spanner to design schemas, load data at scale, and master query plan optimization. From there, you'll execute your serverless backend plan by wiring up Cloud Run Functions, Pub/Sub messaging, and API Gateway. Packed with two challenge labs, you'll leave with full control over enterprise data and event-driven APIs.

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「Cloud Spanner インスタンスの作成と管理」スキルバッジを 獲得できる入門コースを修了すると、 Cloud Spanner のインスタンスとデータベースの作成と操作、 さまざまな手法による Cloud Spanner データベースの読み込み、 Cloud Spanner データベースのバックアップ、スキーマの定義、クエリプランの理解、 Cloud Spanner インスタンスに接続された最新ウェブアプリのデプロイといったスキルを実証できます。

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このコースでは、データベースの専門家が運用サイロを解消するための戦略的フレームワークについて説明します。Gemini を搭載したデータベース センターは、データベース資産全体を管理する統合コマンド コンソールです。これを使用することで、Compute Engine 上のフルマネージド サービスと セルフマネージド データベースを 1 つのオブザーバビリティ ダッシュボードに統合できます。このコースでは、Gemini アシストによる分析情報の活用、事後対応型のトラブルシューティングから事前対応型のリーダーシップへの移行、セキュリティ ポスチャー管理を自動化する能力の獲得、組織全体のコンプライアンス基準の適用、ボトルネックがビジネスに影響を与える前のパフォーマンスの最適化について習得できます。

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商用のレガシー システムからクラウドネイティブな AlloyDB に移行するなど、根本的に互換性のないデータベース エンジン間での移行は、アーキテクチャの大規模な変更を伴います。DMS コンバージョン ワークスペースと Gemini を使用して、この異種データベース移行を設計し、データベース ロジックとストアド プロシージャをリファクタリングします。DMS マッピング ルールを使用して信頼性の高いルールベースのパイプラインを構築し、データ検証ツール（DVT）を使用してデータの忠実度を確保します。評価から本番環境へのカットオーバーまで、企業による移行を体系的に支援するスキルを習得します。

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Google Cloud への同種データベース移行の完全な実行をオーケストレートします。 このコースでは、Database Migration Service（DMS）を使用してライブ レプリケーションを行う方法と、データ検証ツール（DVT）を使用してデータの完全性を検証する方法について説明します。PostgreSQL や SQL Server などのソースを、AlloyDB や Cloud SQL といった同等のマネージド ターゲットへ移行するために必要な、データベース エンジン固有の準備手順について学習します。このコースを修了すると、検証済みのシームレスな移行を統括し、Google Cloud のマネージド データベースへの、迅速かつ信頼性の高い低リスクな移行を行えるようになります。

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データベースを Google Cloud に移行する準備はできていますか？このコースでは、移行戦略の立て方を学びます。オンプレミス環境の高額な費用やベンダー ロックインといった課題に対して、ビジネスの推進要因を評価する方法を学びます。Migration Center を使用して資産を可視化し、TCO を分析して、段階的なウェーブ計画を策定します。適切な移行パスを選択し、ワークロードに適した Google Cloud ソリューションを特定する方法を学びます。最終的には、データに基づくビジネスケースと明確なロードマップを作成し、経営幹部の賛同を得て、移行を成功に導く準備を整えることができます。

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このコースでは、Google Cloud でアプリケーションを効果的に開発するために、ニーズに適したデータベースを分析して選択する方法を学びます。リレーショナル データベースと NoSQL データベースについて理解し、Cloud SQL、AlloyDB、Spanner の知識を深めて、データベースの強みを生成 AI などのアプリケーションの要件に合わせる方法を学びます。また、Vector Search の構成とアプリケーションのクラウド移行の実践的な経験を積むことができます。

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Google Cloud の基礎: コア インストラクチャ では、Google Cloud に関する重要なコンセプトと用語について説明します。このコースでは動画とハンズオンラボを通じて学習を進めていきます。Google Cloud の多数のコンピューティング サービスとストレージ サービス、そしてリソースとポリシーを管理するための重要なツールについて比較しながら説明します。

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Gemini Enterprise アプリケーションの作成を始めて、スキルバッジを獲得しましょう。さまざまなデータソースをアプリケーションに接続し、強力で統合された検索・分析エンジンを構築します。Deep Research エージェント、マルチエージェント アイディエーション、NotebookLM を使用した集中的な分析などの高度な機能を習得します。

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「Google Cloud における Terraform を使用したインフラストラクチャの構築」の中級スキルバッジを獲得すると、 Terraform を使用した Infrastructure as Code（IaC）の原則、Terraform 構成を使用した Google Cloud リソースのプロビジョニングと管理、 状態の効果的な管理（ローカルおよびリモート）、組織内での再利用性を念頭に置いた Terraform コードのモジュール化といったスキルを実証できます。

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「Knowledge Catalog を使用したデータメッシュの構築」入門コースを修了してスキルバッジを獲得すると、Knowledge Catalog を使用してデータメッシュを構築し、 Google Cloud 上のデータ セキュリティ、ガバナンス、検出を強化するスキルを実証できます。このコースでは、Knowledge Catalog でアセットにタグを付け、IAM ロールを割り当て、データ品質を評価する方法を練習し、そのスキルをテストします。

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Welcome to this month's Arcade Simulator where you will be a Data Mesh Architect. In this simulation, you'll first tackle BigQuery to build date-partitioned tables, solve complex join pitfalls, and master nested data structures. Then, you'll shift to decentralized governance using Dataplex Knowledge Catalog to organize assets, assign metadata, and enforce strict cloud security. Complete with two realistic challenge labs, this simulation equips you to break down data silos, scale your infrastructure, and run a secure, seamless data mesh.

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API を使用して Cloud Storage を操作する入門スキルバッジを終了すると Cloud Storage API を含む、API を使用してCloud Storage リソースを操作するスキルを証明できます。

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Data is one of the most valuable assets an organization owns, making its safe handling and governance essential. In this voyage, you will master Cloud Storage fundamentals by automating bucket management via APIs and the CLI, while enforcing compliance with Bucket Lock. You will then advance to automated security, configuring Sensitive Data Protection Discovery to scan and catalog risks across BigQuery and Cloud Storage. Complete with two challenge labs, this journey equips you to secure assets across your entire cloud ecosystem.

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「エコシステム全体で機密データを検出して保護する」中級コースを修了して スキルバッジを獲得すると、Sensitive Data Protection サービス （Cloud Data Loss Prevention（DLP）API を含む）を使用して、Cloud Storage ファイル、BigQuery データ、生成 AI モデルの回答など、Google Cloud エコシステム全体で 機密データを検出、検査、秘匿化、匿名化するためのスキルを実証できます。

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「BigQuery でデータ ウェアハウスを構築する」スキルバッジを獲得できる中級コースを修了すると、 データの結合による新しいテーブルの作成、結合のトラブルシューティング、UNION を使用したデータの連結、日付パーティション分割テーブルの作成、 BigQuery での JSON、配列、構造体の操作に関するスキルを証明できます。

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「Agent Development Kit（ADK）を使用した AI エージェントのエンジニアリング」の中級スキルバッジを獲得できるコースを修了すると、 現実世界の言語モデルにおける研究課題の策定、簡単なトークナイザーの構築、Transformer 言語モデルのトレーニング用データセットの準備、小規模言語モデルのトレーニング ループの実行といったスキルを実証できます。

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Google の Agent Development Kit（ADK）を使用して AI エージェントを初めて構築、構成、実行してみることで、エージェントに関する理解を実践に活かしましょう。 この実践的なコースでは、完全な ADK 開発環境をセットアップしたうえで、Python コードと YAML 構成の両方を使用してエージェントを作成し、複数のインターフェースを介してエージェントを実行します。また、エージェントの動作を定義するコア パラメータについても学習し、コース 1 で学習した内容を実際に使えるコードに適用します。 Gemini Enterprise Agent Ready（GEAR）プログラムの他のコンテンツも併せてご確認ください。

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「Build Serverless Applications with Cloud Run Functions」コースを修了すると、入門スキルバッジを獲得できます。このコースでは、Google Cloud コンソールとコマンドラインで Cloud Run functions を使用する方法を学びます。 スキルバッジは、ハンズオンラボと課題の評価を通じて特定のプロダクトに関する実践的な知識を証明するものです。コースを修了してバッジを獲得することも、チャレンジラボに直接挑戦して今すぐバッジを獲得することもできます。バッジはトピックに習熟していることの証明であり、 仕事用プロフィールの充実、ひいてはキャリアの可能性拡大につながります。獲得したバッジを確認するには、プロフィールにアクセスしてください。

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Who says you need a mountain of code to build great software? This adv is your fast lane to rapid app development and automation. First, you'll jump into Google AppSheet to build and launch fully functional apps entirely code-free. Then, you'll master the backend with Cloud Run Functions, deploying event-driven code via the console and command line. Packed with two hands-on challenge labs, this quest is your ticket to building slick apps and scaling them effortlessly on Google Cloud.

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「AppSheet を使用したアプリ作成」コースを修了すると、スキルバッジを獲得できます。 このコースでは、AppSheet を使用してアプリを構築、構成、公開する方法を学びます。

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